基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备及方法与流程

技术特征：
1.基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，包括支撑壳(1)以及设置在支撑壳(1)上端的影像片输送部件(2)，影像片输送部件(2)的上端内侧设置有影像片(3)，其特征在于，影像片输送部件(2)的一端设置有单片输送部件(4)，单片输送部件(4)的输出端与上片部件(5)啮合连接，上片部件(5)的一端位于影像片输送部件(2)的内侧，便于推动全部的影像片(3)，影像片输送部件(2)的输出端下端设置有影像片扫描部件(6)，影像片扫描部件(6)包括延伸支架(61)以及设置在延伸支架(61)下端的影像扫描器(62)，支撑壳(1)面向影像片扫描部件(6)的一侧设置有观片灯(7)，位于观片灯(7)一侧的支撑壳(1)上端设置有显示器(8)，支撑壳(1)远离观片灯(7)的一端上侧设置有控制器(9)，影像片输送部件(2)、影像扫描器(62)、观片灯(7)和显示器(8)均与控制器(9)电性连接。2.如权利要求1所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，影像片输送部件(2)包括支撑盒(21)以及设置在支撑盒(21)内侧一端的缓冲弹簧(23)，缓冲弹簧(23)的另一端设置有挡片(22)，挡片(22)与最末端的影像片(3)相贴合，位于挡片(22)的下端设置有影像片支撑夹持组件(24)，位于影像片支撑夹持组件(24)下端的支撑盒(21)下端设置有夹持片(25)，影像片支撑夹持组件(24)位于单片输送部件(4)的两侧各设置有一个，夹持片(25)的内侧设置有多个导轮(26)。3.如权利要求2所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，影像片支撑夹持组件(24)包括支撑架(241)以及设置在支撑架(241)两端的扭簧(242)，扭簧(242)的另一端与支撑盒(21)固定连接，支撑架(241)一侧设置有延伸架(243)。4.如权利要求3所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，导轮(26)与观片灯(7)的间距率小于影像片(3)的厚度，延伸架(243)远离支撑架(241)的一端内侧设置有滚动管(244)，滚动管(244)与支撑盒(21)的间隙小于影像片(3)的厚度，便于对影像片(3)进行夹持。5.如权利要求1所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，单片输送部件(4)包括传动组件(41)以及设置在传动组件(41)上端一侧的伺服电机(42)，伺服电机(42)的驱动端与传动组件(41)匹配连接。6.如权利要求5所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，传动组件(41)包括连接壳(411)以及设置在连接壳(411)内侧上端的连接轴齿轮(412)，连接轴齿轮(412)的外侧套接有齿轮带(413)，连接轴齿轮(412)与齿轮带(413)啮合连接，齿轮带(413)的另一端套接有从动轴齿轮(414)，从动轴齿轮(414)的两端与连接壳(411)活动连接，从动轴齿轮(414)与齿轮带(413)啮合连接，齿轮带(413)的外侧设置有下推片(415)。7.如权利要求5所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，伺服电机(42)的驱动末端设置有传动柱(43)，传动柱(43)的一端设置有传动盘(45)，且靠近传动盘(45)的传动柱(43)一端贯穿支撑轴承(44)，支撑轴承(44)安装在支撑盒(21)上，传动盘(45)上端设置有单个的齿条(46)。8.如权利要求7所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，上片部件(5)包括传动齿杆(51)以及设置在传动齿杆(51)末端的衔接杆(52)，衔接杆(52)贯穿支撑盒(21)，且支撑盒(21)上开设有供衔接杆(52)滑动的滑道，衔接杆(52)远离传动齿杆(51)的一端设置有推动片(53)。
9.如权利要求8所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，齿条(46)与传动齿杆(51)啮合连接，推动片(53)的下端设置有滚轮(54)。10.一种如权利要求1-9任一项所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备的实施方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：伺服电机(42)启动带动连接轴齿轮(412)转动，进而带动齿轮带(413)在连接轴齿轮(412)和从动轴齿轮(414)的外侧转动，进而带动下推片(415)沿着齿轮带(413)的周长轨迹移动，当下推片(415)移动到影像片(3)的上时，向下的推动力推动影像片(3)向下移动，当下推片(415)移动到齿轮带(413)的右下角时，与影像片(3)逐渐脱离，此时影像片(3)的上端位于最上面的导轮(26)上端；s2：当影像片(3)被单片输送部件(4)向下推动时，影像片(3)向下的推力大于扭簧(242)的扭力，此时影像片(3)可以向下移动，且在扭簧(242)的复位扭转力下，可将影像片(3)的上端夹紧，而影像片(3)的下端则被导轮(26)夹紧在观片灯(7)的一侧；s3：影像片(3)在移动到底后，启动影像片扫描部件(6)将影像片(3)的扫描影像传输到控制器(9)上，控制器(9)从比对影像片数据库进行相似度比对，比对完成后，再从治疗手段记录数据库将对比影像的成功案例数据提取，并将全面内容传输到显示器(8)上，供学员进行深度学习；s4：再次启动伺服电机(42)进而带动传动柱(43)转动，传动柱(43)带动传动盘(45)转动，进而带动齿条(46)转动，此时齿条(46)与传动齿杆(51)啮合驱动，进而带动衔接杆(52)向前滑动，进而带动推动片(53)向前推动一个影像片(3)厚度的距离，进而将最前面的影像片(3)推动与挡片(22)相贴合，完成自动上料；s5：重复上述操作，且每次的影像片(3)可将上次的影像片(3)推出，自动下料，最终完成自动化阅片。

技术总结
基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备及方法，涉及医学影像教学技术领域，为了解决医学影像片学习时，花费的时间过长，人力操作麻烦，不便于拿出最佳的比对数据，教学效果差的问题；本发明通过影像片输送部件的一端设置有单片输送部件，单片输送部件的输出端与上片部件啮合连接，上片部件的一端位于影像片输送部件的内侧，影像片输送部件的输出端下端设置有影像片扫描部件，进而可以实现学员的快速自动化阅片，且利用大数据库可提取出最佳的对比影像，达到快速的学员深度学习，且短时间内可进行批量的学习，提高学习效率。提高学习效率。提高学习效率。


技术研发人员：周淏 张相锴 叶昕宇 钱乐旦 陈文海
受保护的技术使用者：温州大学
技术研发日：2021.11.10
技术公布日：2022/2/6