一种生成医疗报告的方法及装置与流程

技术特征：
1.一种生成医疗报告的方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始数据，对所述初始数据进行识别获取待生成报告文本；对所述待生成报告文本进行预处理获取预处理后的句子集合；对所述预处理后的句子集合进行处理获得重要句子集合；对所述重要句子集合进行命名实体识别获取实体属性集；获取报告模板，添加实体属性至报告模板中的对应位置，生成目标医疗报告。2.根据权利要求1所述的生成医疗报告的方法，其特征在于，所述对所述待生成报告文本进行预处理获取预处理后的句子集合，包括：对所述待生成报告文本进行分句、对所述待生成报告文本去除无用助词和\或对所述待生成报告文本中的医学专属名词进行纠正。3.根据权利要求2所述的生成医疗报告的方法，其特征在于，所述对所述待生成报告文本进行分句，包括：获取待生成报告文本中的标点符号及预设的分句最大长度；根据标点符号对待生成报告文本进行切分，获取第一分句集；遍历第一分句集，如果分句长度大于预设的分句最大长度，则对分句进行切分，获取第二分句集。4.根据权利要求1所述的生成医疗报告的方法，其特征在于，所述对所述预处理后的句子集合进行处理获得重要句子集合，包括：将所述预处理后的句子集合输入训练好的lda主题模型，获取对应的主题；根据主题内词汇的概率分布，获取句子重要程度值；通过将所述句子重要程度值与阈值比较后，提取句子重要程度值大于阈值的句子，获取重要句子合集。5.根据权利要求4所述的生成医疗报告的方法，其特征在于，所述阈值为动态计算得到的数值。6.一种生成医疗报告的装置，其特征在于，所述装置包括：文本获取单元，用于获取初始数据，对所述初始数据进行识别获取待生成报告文本；预处理单元，用于对所述待生成报告文本进行预处理获取预处理后的句子集合；重要句子抽取单元，用于对所述预处理后的句子集合进行处理获得重要句子集合；命名实体识别单元，用于对所述重要句子集合进行命名实体识别获取实体属性集；目标医疗报告生成单元，用于获取报告模板，添加实体属性至报告模板中的对应位置，生成目标医疗报告。7.根据权利要求6所述的生成医疗报告的装置，其特征在于，所述预处理单元还用于：对所述待生成报告文本进行分句、对所述待生成报告文本去除无用助词和\或对所述待生成报告文本中的医学专属名词进行纠正。8.根据权利要求7所述的生成医疗报告的装置，其特征在于，所述预处理单元还用于：获取待生成报告文本中的标点符号及预设的分句最大长度；根据标点符号对待生成报告文本进行切分，获取第一分句集；遍历第一分句集，如果分句长度大于预设的分句最大长度，则对分句进行切分，获取第二分句集。
9.根据权利要求6所述的生成医疗报告的装置，其特征在于，所述重要句子抽取单元还用于：将所述预处理后的句子集合输入训练好的lda主题模型，获取对应的主题；根据主题内词汇的概率分布，获取句子重要程度值；通过将所述句子重要程度值与阈值比较后，提取句子重要程度值大于阈值的句子，获取重要句子合集。10.根据权利要求9所述的生成医疗报告的装置，其特征在于，所述阈值为动态计算得到的数值。

技术总结
本申请公开了一种生成医疗报告的方法及装置，通过获取初始数据，对所述初始数据进行识别获取待生成报告文本；对所述待生成报告文本进行预处理获取预处理后的句子集合；对所述预处理后的句子集合进行处理获得重要句子集合；对所述重要句子集合进行命名实体识别获取实体属性集；获取报告模板，添加实体属性至报告模板中的对应位置，生成目标医疗报告，不仅可以提高效率，还能保证准确率，得到更加精准的报告。的报告。的报告。


技术研发人员：岑汉 袁孟全 杨建 谭涛
受保护的技术使用者：贵阳叁玖互联网医疗有限公司
技术研发日：2021.09.26
技术公布日：2022/1/28