商品展示方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别地涉及一种商品展示方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.现有技术中，当用户打开购物网站进行网上购物时，购物网站首页一般基于当前热销商品、该用户近期购买过的商品的同类商品来进行商品展示。而对于用户来说，当前热销商品不一定是自己想要的，而购买过的商品的同类商品该用户在近期大概率不会再购买。显然，现有的商品展示方式并没有切合用户心理，使得用户还需自行搜索目标商品，导致用户体验不佳，同时无法提高商品成交率。


技术实现要素：

3.针对上述现有技术中的问题，本技术提出了一种商品展示方法、装置、存储介质及电子设备，能够基于用户所需进行商品展示，从而提高用户体验、提高商品成交率。
4.为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
5.第一方面，本发明实施例提供了一种商品展示方法，所述方法包括：
6.当接收到预设指令时，获取用户特征；
7.基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息；
8.基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示。
9.优选地，所述当接收到预设指令时，获取用户特征，包括：
10.当接收到预设指令时，获取该用户的标识信息；
11.基于该用户的标识信息，从预先建立的用户数据库中查找获得与该用户的标识信息对应的用户特征。
12.优选地，所述用户数据库采用以下方式预先建立：
13.获取同一用户在多端的购买信息；其中，每个用户的所述购买信息包括：该用户的标识信息、该用户的消费行为信息和该用户的互动行为信息；
14.将每个用户的所述消费行为信息和所述互动行为信息进行整合，获得整合后信息；
15.对所述整合后信息进行关键词提取，获得该用户的所述用户特征；
16.将每个用户的所述标识信息与每个用户的所述用户特征一一对应，获得所述用户数据库。
17.优选地，所述获取同一用户在多端的购买信息，包括：
18.获取该用户在预定购物网站的所述购买信息；
19.获取该用户在线下门店的所述购买信息；
20.获取该用户通过第一预设调查问卷所填写的所述购买信息。
21.优选地，所述用户特征包括：用户收藏的商品、用户加购的商品、用户转发的商品、
用户上一次购买预设商品的时间；所述基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，包括：
22.基于所述用户收藏的商品、所述用户加购的商品和所述用户转发的商品，获得该用户感兴趣的商品；
23.基于所述用户上一次购买预设商品的时间和已知的所述预设商品的平均使用寿命，获得该用户当前缺少的商品；
24.获取所述该用户感兴趣的商品和所述该用户当前缺少的商品作为所述该用户欲购买的商品信息。
25.进一步地，所述用户特征还包括：用户对于同一类商品的浏览次数，以及用户对于同一类商品的浏览时长；所述基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，还包括：
26.判断所述浏览次数是否超过预设次数阈值；
27.当所述浏览次数超过所述预设次数阈值时，确定该类商品为该用户感兴趣的商品；
28.判断所述浏览时长是否超过预设时长阈值；
29.当所述浏览时长超过所述预设时长阈值时，确定该类商品为该用户感兴趣的商品。
30.进一步地，所述用户特征还包括：用户在预设时间段内所购买的同一类商品的数量；所述基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，还包括：
31.判断用户在所述预设时间段内所购买的同一类商品的数量是否超过预设数量阈值；
32.当用户在所述预设时间段内所购买的同一类商品的数量超过预设数量阈值时，确定该类商品为该用户当前缺少的商品。
33.优选地，所述当接收到预设指令时，获取用户特征，包括：
34.当接收到预设指令时，显示第二预设调查问卷；
35.接收用户通过所述第二预设调查问卷所填写的欲消费信息作为所述用户特征；其中，所述欲消费信息包括：所述该用户欲购买的商品信息。
36.优选地，所述该用户欲购买的商品信息包括：该用户感兴趣的商品和该用户当前缺少的商品；所述基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示，包括：
37.按照以下先后顺序依次进行商品展示：所述该用户感兴趣的商品、所述该用户当前缺少的商品。
38.进一步地，所述方法还包括：
39.从所述该用户感兴趣的商品中选取具有优惠活动的商品作为第一优先展示商品；
40.从所述该用户当前缺少的商品中选取具有优惠活动的商品作为第二优先展示商品；
41.所述基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示，还包括：
42.按照以下先后顺序依次进行商品展示：所述第一优先展示商品、所述第二优先展示商品、所述该用户感兴趣的商品中无优惠活动的商品、所述该用户当前缺少的商品中无优惠活动的商品。
43.进一步地，所述方法还包括：
44.获取用户当前购买信息；
45.基于所述用户当前购买信息，更新所述用户特征。
46.第二方面，本发明实施例提供了一种商品展示装置，所述装置包括：
47.用户特征获取单元，用于当接收到预设指令时，获取用户特征；
48.商品信息获取单元，用于基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息；
49.展示单元，用于基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示。
50.第三方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的商品展示方法。
51.第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的商品展示方法。
52.本发明实施例提供的一种商品展示方法、装置、存储介质及电子设备，当接收到预设指令时，获取用户特征，基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示。可见，本发明提供的技术方案，能够基于用户特征自动获得该用户欲购买的商品信息，从而基于该用户欲购买的商品信息对商品进行展示，避免了像现有技术那样向用户展示无效的商品信息。通过本发明所提供的技术方案，使得用户能够快速获取自己想购买的商品信息，即系统能够基于用户所需进行商品展示，因此能够提高用户体验、提高商品成交率。
附图说明
53.通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本发明公开的范围。其中所包括的附图是：
54.图1为本发明实施例的方法流程图一；
55.图2为本发明实施例的方法流程图二；
56.图3为本发明实施例的装置结构图一；
57.图4为本发明实施例的装置结构图二。
具体实施方式
58.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方法，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
59.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
60.实施例一
61.本发明通过整合用户购买数据，进行大数据分析，从而构建用户特征。在客户购物页面实行产品、活动的差异化展示，推荐给用户感兴趣的商品和可能缺少的商品的同时拒绝推荐给用户已购买过的同类商品。
62.根据本发明的实施例，提供了一种商品展示方法，如图1所示，本实施例所述的方
法包括：
63.步骤s101，当接收到预设指令时，获取用户特征；
64.本实施例中，所述预设指令可以包括：用户点击某购物网站所发出的指令、用户打开某购物网站所发出的指令、用户登录某购物网站所发出的指令等。即，当某个用户进入某购物网站进行购物时，系统自动获取该用户的用户特征。
65.为了有效获取上述用户特征，本实施例中，可采用以下两种方式来获取上述用户特征：
66.第一种方式为，当接收到预设指令时，获取该用户的标识信息；基于该用户的标识信息，从预先建立的用户数据库中查找获得与该用户的标识信息对应的用户特征。
67.为了进一步有效获取上述用户特征，本实施例中，所述用户数据库采用以下方式预先建立：获取同一用户在多端的购买信息；其中，每个用户的所述购买信息包括：该用户的标识信息、该用户的消费行为信息和该用户的互动行为信息；将每个用户的所述消费行为信息和所述互动行为信息进行整合，获得整合后信息；对所述整合后信息进行关键词提取，获得该用户的所述用户特征；将每个用户的所述标识信息与每个用户的所述用户特征一一对应，获得所述用户数据库。
68.对于同一个用户，其在购买商品时的渠道是多种多样的，他有可能去线下购买、有可能通过手机app购物网站购买、也有可能是通过微信小程序购买，现有技术中这些数据是多方保存的，本实施例将同一个用户的多端购买信息整合到一起，以准确建立用户数据库，进而准确获取用户特征。
69.本实施例中，所述获取同一用户在多端的购买信息，包括：获取该用户在预定购物网站的所述购买信息；获取该用户在线下门店的所述购买信息；获取该用户通过第一预设调查问卷所填写的所述购买信息。
70.其中，所述预定购物网站包括：目前较大型的主流购物网站(例如，淘宝、京东等)、自有网上商城(例如，董明珠的店等)和其它能够获取有效的用户购买信息的购物网站。
71.用户在线下门店的购买信息可以采用以下方式获取：当用户在线下门店购买商品时，门店工作人员可以主动询问、记录用户的个人基本信息和购买信息，将该信息填表后统一上传至预设服务器；或者，当用户进行付款时，引导用户关注本商品的公众号，引导用户主动填写个人基本信息和购买信息，系统将获取的该信息上传至预设服务器。
72.本实施例中，所述第一预设调查问卷可在特定时间显示给用户，以获取用户的购买信息。例如，在用户浏览商品时，或者，用户购买完某件商品时，系统可判定用户此时处于空闲状态，向用户提供该第一预设调查问卷，以引导用户填写其购买信息。所述第一预设调查问卷可以以各种方式下发/显示给用户，例如，可以通过微信公众号下发/显示给用户，也可以直接通过购物网站下发/显示给用户。
73.本实施例还可以通过用户填写上述第一预设调查问卷所花的时间和填写的完整程度来判断该用户所填写信息的可信度，通过该可信度来定义该用户的忠诚度。例如，对于可信度高的信息，其对应的用户忠诚度高，而对于用户忠诚度高的用户，系统可基于该用户的商品喜好，向其提供最大的商品优惠力度，以此来奖励和反馈用户。
74.本实施例还可以通过用户填写的上述第一预设调查问卷的信息来判断该用户偏爱哪个品牌，在后续的商品展示时，还可优先向该用户展示其喜爱的品牌的商品。
75.上述通过预定购物网站所获取的用户的购买信息、通过线下门店所获取的用户的购买信息和通过第一预设调查问卷所获取的用户的购买信息均包括：该用户的标识信息、该用户的消费行为信息和该用户的互动行为信息。
76.其中，用户的标识信息可以为用户的手机号码、用户所使用的终端的序列号等信息，该标识信息具有唯一性，以对该用户进行准确识别。用户的消费行为信息以成交记录为主，主要包括：用户上一次购物的时间、上次购物的距今时间、上一次购买预设商品的时间、用户在预设时间段内所购买的同一类商品的数量等。此外，用户的消费行为信息还可以包括：该用户所购买的商品的型号、价格、折扣、该用户的累计消费金额、过往一段时间内的购物频次等。用户的互动行为信息以商品成交前的互动行为为主，主要包括：用户收藏的商品、用户加购的商品、用户转发的商品、用户对于同一类商品的浏览次数、用户对于同一类商品的浏览时长等。
77.此外，所述购买信息还可以包括：用户的个人基本信息，例如，性别、年龄、所在地区等。系统基于该基本信息、上述消费行为信息和互动行为信息，可更加准确地获得用户特征，从而可进一步对该用户进行更加准确地分类，以便后续向用户展示更加准确的该用户所需的商品信息。例如，可将性别相同、所在地区相同、年龄在一定范围内、购买信息大致相同的用户作为相似用户分为一类，通过对每一类用户的购买信息进行大数据分析，可使产品生产厂家或产品供应商大致把握自身产品的定位，进而可适当调整产品的生产或供应结构，进一步提高产品成交率。
78.第二种方式为，当接收到预设指令时，显示第二预设调查问卷；接收用户通过所述第二预设调查问卷所填写的欲消费信息作为所述用户特征；其中，所述欲消费信息包括：所述该用户欲购买的商品信息。
79.本实施例中，所述第二预设调查问卷主要针对用户当前欲消费信息进行问卷调查，即当某个用户进入某购物网站进行购物时，当系统在上述预先建立的用户数据库中没有查找到该用户的标识信息时，则自动弹出第二预设调查问卷，直接询问该用户对哪些商品感兴趣、当前缺少哪些商品等信息。或者，当某个用户进入某购物网站进行购物时，即使系统能够在上述用户数据库中查找到该用户的标识信息，但为了更加高效、准确地为用户提供精准的商品信息，系统也可以自动弹出上述第二预设调查问卷，询问该用户对哪些商品感兴趣、当前缺少哪些商品。在用户填写完该第二预设调查问卷后，系统将通过该第二预设调查问卷所获取的信息作为该用户新的购买信息添加至用户数据库中，以更新该用户的用户特征。或者，当用户数据库中原来没有该用户的用户特征时，直接利用第二预设调查问卷所获取的信息来创建该用户的用户特征，后续通过该用户新的购买信息来不断地更新、完善该用户的用户特征。
80.步骤s102，基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息；
81.本实施例中，如步骤s101中所述，所述用户特征包括：用户收藏的商品、用户加购的商品、用户转发的商品、用户上一次购买预设商品的时间，则，所述基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，包括：
82.基于所述用户收藏的商品、所述用户加购的商品和所述用户转发的商品，获得该用户感兴趣的商品；基于所述用户上一次购买预设商品的时间和已知的所述预设商品的平均使用寿命，获得该用户当前缺少的商品；获取所述该用户感兴趣的商品和所述该用户当
前缺少的商品作为所述该用户欲购买的商品信息。即在本实施例中，所述该用户欲购买的商品信息包括该用户感兴趣的商品和该用户当前缺少的商品。
83.具体地，将用户收藏的商品、用户加购的商品和用户转发的商品均视为该用户感兴趣的商品，在后续的商品展示过程中，优先展示该用户感兴趣的商品的同类商品。
84.本实施例中，所述预设商品可以为某一类商品，具体可以为用户历史所购买商品的所有种类。例如，系统获取到该用户在8年前购买了一台冰箱，而根据系统已知的目前冰箱的平均使用寿命，系统判断目前用户可能会考虑更换新的冰箱了，因此，将“冰箱”视为该用户当前缺少的商品。
85.为了更加准确地获取用户欲购买的商品信息，如步骤s101中所述，所述用户特征还包括：用户对于同一类商品的浏览次数，以及用户对于同一类商品的浏览时长，则，所述基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，还包括：
86.判断所述浏览次数是否超过预设次数阈值；当所述浏览次数超过所述预设次数阈值时，确定该类商品为该用户感兴趣的商品；判断所述浏览时长是否超过预设时长阈值；当所述浏览时长超过所述预设时长阈值时，确定该类商品为该用户感兴趣的商品。
87.例如，当用户对某个/某类商品的点击/浏览次数超过4次时，确定该类商品为该用户感兴趣的商品；或者，当用户对某个/某类商品的浏览时长超过5分钟时，确定该类商品为该用户感兴趣的商品，在后续的商品展示过程中，优先展示该用户感兴趣的商品的同类商品。
88.为了进一步准确地获取用户欲购买的商品信息，如步骤s101中所述，所述用户特征还包括：用户在预设时间段内所购买的同一类商品的数量，则，所述基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，还包括：
89.判断用户在所述预设时间段内所购买的同一类商品的数量是否超过预设数量阈值；当用户在所述预设时间段内所购买的同一类商品的数量超过预设数量阈值时，确定该类商品为该用户当前缺少的商品。
90.例如，系统获取到某一用户在一周内同时购买了冰箱、洗衣机、空调等家电，则该用户很大可能性在布置新房，那么该用户很大概率还缺少其它家电，因此，系统将用户当前未购买的家电种类均视为该用户当前缺少的商品。
91.为了进一步准确地获取用户欲购买的商品信息，所述用户特征还可以包括：用户最近一次所购买的商品信息，则，所述基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，还包括：
92.获取与用户最近一次所购买的商品信息所关联的商品，将与用户最近一次所购买的商品信息所关联的商品作为该用户当前缺少的商品。
93.例如，用户购买了手机，则将与该手机匹配的手机壳、钢化膜等商品作为该用户当前缺少的商品，在后续的商品展示过程中优先展示该类商品。
94.步骤s103，基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示。
95.如步骤s102中所述，所述该用户欲购买的商品信息包括：该用户感兴趣的商品和该用户当前缺少的商品，则，所述基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示，包括：按照以下先后顺序依次进行商品展示：所述该用户感兴趣的商品、所述该用户当前缺少的商品。
96.即在本实施例中，当用户进入某购物网站时，该购物网站优先展示该用户感兴趣
的商品，再展示该用户当前缺少的商品，以此来向用户准确地推荐商品，切合用户心理，提高产品成交率。
97.目前在进行互联网销售的时候，现有技术一般都是按商品销量一下子把全部商品放出来，所有人看到的都是一样的商品排序，但是对于客户来说，这样展示在最前面的商品不一定是自己需要的，想找到自己需要的商品可能还需要找很久，体验感不是特别好。而采用本实施例所述的上述展示方式，使客户一眼就能看到自己想要的商品，大大提高了用户体验。
98.为了更有效地进行商品展示，从而提高用户体验、提高产品成交率，进一步地，本实施例所述的方法还包括：从所述该用户感兴趣的商品中选取具有优惠活动的商品作为第一优先展示商品；从所述该用户当前缺少的商品中选取具有优惠活动的商品作为第二优先展示商品。
99.则，所述基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示，还包括：
100.按照以下先后顺序依次进行商品展示：所述第一优先展示商品、所述第二优先展示商品、所述该用户感兴趣的商品中无优惠活动的商品、所述该用户当前缺少的商品中无优惠活动的商品。
101.即在本实施例中，当用户进入某购物网站时，该购物网站优先展示上述第一优先展示商品(即该用户感兴趣的商品中具有优惠活动的商品)，再展示上述第二优先展示商品(即该用户当前缺少的商品中具有优惠活动的商品)，然后展示该用户感兴趣的商品中无优惠活动的商品，最后展示该用户当前缺少的商品中无优惠活动的商品，方便顾客及时了解到商品和活动信息，以此来向用户准确地推荐商品，切合用户心理，提高产品成交率。
102.上述具有优惠活动的商品可通过对商品优惠活动的数据收集来实现。具体地，全面收集线上与线下的商品优惠活动，进行地区、种类等分类，区分活动需要面向的客户，掌握各种商品的调价、活动信息。
103.此外，本实施例还可基于用户特征，获得该用户所喜爱的品牌、所注重的商品特征(例如，有些用户对于家电类商品比较注重其能耗比)等内容，从而在进行商品展示时，优先展示其喜爱的品牌的商品，以及优先展示具有其注重的商品特征的商品。
104.进一步地，本实施例还可基于用户特征，获得该用户大概的经济实力，基于该用户的经济实力，优先向该用户展示符合其经济实力的商品。
105.具体地，预先对各种商品进行分类，找出每样产品的主打卖点，比如将“能耗低”等设置成关键词，再根据关键词的种类进行分类。将商品设置大分类，在此分类下面创建子分类，添加合适的商品。获取线下门店和线上商城的各种活动信息和商品的优惠信息，根据不同的特点添加不同的关键词。
106.以董明珠的店中售卖的一款格力空调为例，该商品名称为：云佳变频冷暖大1匹1级能效挂机空调；该商品型号为：kfr-26gw/nhgc1b；该商品关键词为：皓雪白，升级新能效，强劲变频，进出风口可拆洗，56℃净菌自洁，售价2999。该商品首先属于【空调】分类，然后属于【挂机】分类，接下来就是根据空调的特点进行分类，然后就可以在以下分类中看到这款空调的身影，比如【1级能效】、【变频】、【冷暖空调】、【自洁】、【3000元以下】等。这样用户在选择商品时，通过【空调】＝》【挂机】＝》【变频】可以找到这款空调，也可以通过【空调】＝》【挂机】＝》【自洁】找到这款空调。
107.通过这种商品分类结果，可基于用户注重的商品特征(即商品关键词)，快速将符合用户期望的商品展示给用户，大大提高用户体验。此外，通过这种商品分类结果，用户在选购空调的时候可以快速的选择自己的目标空调，不用再一个个的看了，节省了用户的时间。
108.进一步地，如图2所示，本实施例所述的方法还包括：
109.步骤s104，获取用户当前购买信息；
110.步骤s105，基于所述用户当前购买信息，更新所述用户特征。
111.本实施例中，所述用户当前购买信息指的是，该用户所进行的新的消费行为信息和互动行为信息，例如，在系统向该用户进行上述方式所述的商品展示后，用户又收藏、加购、浏览了某类商品，或购买了某类商品，基于这些新的购买信息，系统自动更新用户数据库中的该用户的用户特征，以使该用户特征更加精确地反映该用户的喜好，从而更加准确地向该用户进行商品展示。
112.本发明实施例提供的一种商品展示方法，当接收到预设指令时，获取用户特征，基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示。可见，本发明提供的技术方案，能够基于用户特征自动获得该用户欲购买的商品信息，从而基于该用户欲购买的商品信息对商品进行展示，避免了像现有技术那样向用户展示无效的商品信息。通过本发明所提供的技术方案，使得用户能够快速获取自己想购买的商品信息，即系统能够基于用户所需进行商品展示，因此能够提高用户体验、提高商品成交率。
113.实施例二
114.与上述方法实施例相对应地，本发明还提供一种商品展示装置，如图3所示，所述装置包括：
115.用户特征获取单元201，用于当接收到预设指令时，获取用户特征；
116.商品信息获取单元202，用于基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息；
117.展示单元203，用于基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示。
118.本实施例中，所述用户特征获取单元201包括：
119.标识信息获取单元，用于当接收到预设指令时，获取该用户的标识信息；
120.查找单元，用于基于该用户的标识信息，从预先建立的用户数据库中查找获得与该用户的标识信息对应的用户特征。
121.本实施例中，所述用户数据库采用以下方式预先建立：
122.获取同一用户在多端的购买信息；其中，每个用户的所述购买信息包括：该用户的标识信息、该用户的消费行为信息和该用户的互动行为信息；
123.将每个用户的所述消费行为信息和所述互动行为信息进行整合，获得整合后信息；
124.对所述整合后信息进行关键词提取，获得该用户的所述用户特征；
125.将每个用户的所述标识信息与每个用户的所述用户特征一一对应，获得所述用户数据库。
126.本实施例中，所述获取同一用户在多端的购买信息，包括：
127.获取该用户在预定购物网站的所述购买信息；
128.获取该用户在线下门店的所述购买信息；
129.获取该用户通过第一预设调查问卷所填写的所述购买信息。
130.本实施例中，所述用户特征包括：用户收藏的商品、用户加购的商品、用户转发的商品、用户上一次购买预设商品的时间；所述商品信息获取单元202包括：
131.第一商品获取单元，用于基于所述用户收藏的商品、所述用户加购的商品和所述用户转发的商品，获得该用户感兴趣的商品；
132.第二商品获取单元，用于基于所述用户上一次购买预设商品的时间和已知的所述预设商品的平均使用寿命，获得该用户当前缺少的商品；
133.商品信息获取子单元，用于获取所述该用户感兴趣的商品和所述该用户当前缺少的商品作为所述该用户欲购买的商品信息。
134.本实施例中，所述用户特征还包括：用户对于同一类商品的浏览次数，以及用户对于同一类商品的浏览时长；所述商品信息获取单元202还包括：
135.第一判断单元，用于判断所述浏览次数是否超过预设次数阈值；
136.第一确定单元，用于当所述浏览次数超过所述预设次数阈值时，确定该类商品为该用户感兴趣的商品；
137.第二判断单元，用于判断所述浏览时长是否超过预设时长阈值；
138.所述第一确定单元还用于当所述浏览时长超过所述预设时长阈值时，确定该类商品为该用户感兴趣的商品。
139.本实施例中，所述用户特征还包括：用户在预设时间段内所购买的同一类商品的数量；所述商品信息获取单元202还包括：
140.第三判断单元，用于判断用户在所述预设时间段内所购买的同一类商品的数量是否超过预设数量阈值；
141.第二确定单元，用于当用户在所述预设时间段内所购买的同一类商品的数量超过预设数量阈值时，确定该类商品为该用户当前缺少的商品。
142.本实施例中，所述用户特征获取单元201还包括：
143.显示单元，用于当接收到预设指令时，显示第二预设调查问卷；
144.接收单元，用于接收用户通过所述第二预设调查问卷所填写的欲消费信息作为所述用户特征；其中，所述欲消费信息包括：所述该用户欲购买的商品信息。
145.本实施例中，所述该用户欲购买的商品信息包括：该用户感兴趣的商品和该用户当前缺少的商品；所述展示单元203采用以下方式进行商品展示：
146.按照以下先后顺序依次进行商品展示：所述该用户感兴趣的商品、所述该用户当前缺少的商品。
147.进一步地，本实施例所述的装置还包括：
148.第一优先展示商品获取单元，用于从所述该用户感兴趣的商品中选取具有优惠活动的商品作为第一优先展示商品；
149.第二优先展示商品获取单元，用于从所述该用户当前缺少的商品中选取具有优惠活动的商品作为第二优先展示商品；
150.所述展示单元203还采用以下方式进行商品展示：
151.按照以下先后顺序依次进行商品展示：所述第一优先展示商品、所述第二优先展
示商品、所述该用户感兴趣的商品中无优惠活动的商品、所述该用户当前缺少的商品中无优惠活动的商品。
152.进一步地，如图4所示，本实施例所述的装置还包括：
153.当前购买信息获取单元204，用于获取用户当前购买信息；
154.更新单元205，用于基于所述用户当前购买信息，更新所述用户特征。
155.上述装置的工作原理、工作流程等涉及具体实施方式的内容可参见本发明所提供的商品展示方法的具体实施方式，此处不再对相同的技术内容进行详细描述。
156.本发明实施例提供的一种商品展示装置，当接收到预设指令时，获取用户特征，基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示。可见，本发明提供的技术方案，能够基于用户特征自动获得该用户欲购买的商品信息，从而基于该用户欲购买的商品信息对商品进行展示，避免了像现有技术那样向用户展示无效的商品信息。通过本发明所提供的技术方案，使得用户能够快速获取自己想购买的商品信息，即系统能够基于用户所需进行商品展示，因此能够提高用户体验、提高商品成交率。
157.实施例三
158.根据本发明的实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如上述实施例任一项所述的商品展示方法。
159.实施例四
160.根据本发明的实施例，还提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时，实现如上述实施例任一项所述的商品展示方法。
161.本发明实施例提供的一种商品展示方法、装置、存储介质及电子设备，当接收到预设指令时，获取用户特征，基于所述用户特征，获得该用户欲购买的商品信息，基于该用户欲购买的商品信息，进行商品展示。可见，本发明提供的技术方案，能够基于用户特征自动获得该用户欲购买的商品信息，从而基于该用户欲购买的商品信息对商品进行展示，避免了像现有技术那样向用户展示无效的商品信息。通过本发明所提供的技术方案，使得用户能够快速获取自己想购买的商品信息，即系统能够基于用户所需进行商品展示，因此能够提高用户体验、提高商品成交率。
162.本发明提供的技术方案，不仅可以把握客户的喜好、增强客户黏性、提高商品的销售成功率，而且节省了大量的宣发费用，减轻了工作量。同时因为客户和活动的数据整合，更加有助于公司总部对各种销售和商品价格、地区、客户喜爱度等进行深度把控，合理安排商品生产，调整商品结构等。
163.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
164.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目
的。
165.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
166.集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
167.虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。