对对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的检测的制作方法

1.本公开涉及一种用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的系统和方法。


背景技术：

2.对象的面部麻痹、无力和/或麻木能够是潜在严重医学状况的标志，诸如中风、短暂性脑缺血发作(tia)、神经纤维瘤病、脑损伤、脑或颈部肿瘤、面部神经损伤等。面部麻痹、无力和/或麻木是对象的面部肌肉变得麻痹或麻木的状况。对象的面部肌肉可能看起来下垂或变弱。存在不同程度的面部麻痹、无力和/或麻木。例如，可能仅影响面部的下半部，可能影响面部的一整个侧面，或者可能影响面部的两侧。面部麻痹、无力和/或麻木可能导致异常面部表情，例如由于面部神经损坏。
3.类似于面部麻痹、无力和/或麻木，舌麻痹、无力和/或麻木也能够是潜在严重医学状况的警告标志，诸如中风、tia、脑肿瘤等。当舌下神经受损时能够出现舌麻痹、无力和/或麻木。在最常见的情况下，对象的舌麻痹、无力和/或麻木在一侧，这被称为单侧或不对称麻痹、无力和/或麻木。在一侧舌麻痹的情况下，当对象伸出其舌头时其将偏离或指向麻痹的一侧(即损坏的部分)。在不太常见的情况下，可能出现完全舌麻痹、无力和/或麻木。在完全舌麻痹的情况下，对象失去对其舌头的所有控制。在这种情况下，对象的舌头可能不出现偏差。在舌麻痹期间，对象可能常常经历舌头的麻木和/或刺痛。由于舌麻痹、无力和/或麻木，对象可能发现难以正确说话。
4.然而，尽管舌麻痹、无力和/或麻木能够是严重医学状况的标志，但是舌麻痹、无力和/或麻木可能不总是严重阻碍对象的活动，并且由于诸如焦虑、牙齿问题等的非危及生命的医学状况，对象经历舌头的麻木和/或刺痛并不少见。类似地，尽管面部麻痹、无力和/或麻木能够是严重医学状况的标志，但是由于诸如精神疾病(例如精神障碍，其中，对象的现实感受损)、压力、疲劳、图雷特氏综合症、贝尔麻痹、中耳感染等的非危及生命的医学状况，对象经历一定程度的面部无力和/或呈现异常面部表情并不少见。而且，在面部麻痹、无力和/或麻木实际上是严重医学状况(例如tia)的标志的一些情况下，对象的面部周围的麻木和紧绷感可能仅是暂时的，并且可能在一会儿之后消失。因此，即使面部麻痹、无力和/或麻木和舌麻痹、无力和/或麻木能够是严重医学状况的标志，但是与它们相关联的潜在危险能够常常由对象未注意、忽视、忽略或不认真对待。这能够是有问题的，因为可能需要早期医学介入来处置下层严重医学状况，并且对象可能无法寻求这样的医学介入。
5.一种帮助对象在日常生活中检测面部麻痹的标志的非侵入性方法涉及使用具有图像处理技术的智能手机来分析面部表情，并且因此量化面部神经麻痹。然而，该方法要求对象故意以特定角度拍摄自己的特写照片以使面部麻痹被分析。还存在一种用于检测舌偏角作为中风的警告标志的方法。然而，这要求对象伸出他们的舌头来采集舌头的图像并且分析舌头偏差的程度。因此，利用成像技术来分析麻痹状况的现有技术要求对对象的部分的有意动作以实现该技术。此外，为了在相关趋势和对应的医学状况变得危急之前识别它
们，需要每天采集图像，这对对象来说能够是不方便的。此外，必须以特定角度采集图像，这对于对象来说能够很麻烦，并且在某些环境(例如光)状况下，这可能很困难。因此，对象不太可能会愿意定期执行这样的麻烦和/或困难的图像采集任务，特别是当目标是检测他们不知道的医学状况时。
6.其他现有技术包括在us 8493286中描述的技术，其中，装置测量对象的面部中的面部肌肉的移动，并且面部肌肉的移动的缺乏或损伤能够揭示面部麻痹。然而，该现有技术要求面部移动传感器在各个位置处附接到对象的面部的皮肤(或与其接触固定)，或者甚至在各个位置处手术植入在对象的面部中。因此，该技术对于对象能够是不方便、不舒服和/或侵入性的。


技术实现要素：

7.如上所述，现有技术的限制在于，现有技术要么要求对象定期执行麻烦和/或困难的图像采集任务，要么它们要求将传感器在各个位置处附接到患者的皮肤(或与其接触固定)或甚至在各个位置处手术植入对象，这对对象来说能够是不方便、不舒服和/或侵入性的。因此，具有旨在解决这些限制的改进将是有价值的。
8.因此，根据第一方面，提供了一种用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的系统。所述系统包括处理器，所述处理器被配置为采集通过由对象在对象的身体的第一部分上使用的个人护理设备的传感器获得的数据。所采集的数据指示所述对象在所述对象的身体的第一部分上使用所述个人护理设备的方式和/或所述对象的身体的第一部分的生理性质。所述处理器被配置为将所采集的数据与通过由所述对象在所述对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备的传感器获得的参考数据进行比较，以确定所采集的数据是否包括异常。所述参考数据指示所述对象在所述对象的身体的第二部分上使用所述个人护理设备的方式和/或所述对象的身体的第二部分的生理性质。所述处理器被配置为当所采集的数据被确定为包括异常时检测所述对象的身体的第一部分或对象的身体的第三部分的麻痹、无力和/或麻木。
9.在一些实施例中，所述对象的身体的第一部分和所述对象的身体的第二部分可以是所述对象的身体的相同部分。在一些实施例中，所述对象的身体的第一部分和所述对象的身体的第二部分可以是所述身体的相对侧的对象的身体的对应部分。
10.在一些实施例中，所述处理器可以被配置为当所采集的数据被确定为包括异常时检测所述对象的身体的第一部分的部分麻痹、无力和/或麻木。
11.在一些实施例中，所述对象的身体的第三部分可以是所述对象的身体的与所述对象的身体的第一和第二部分不同的部分。
12.在一些实施例中，参考数据可以包括通过由所述对象在所述对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备的传感器获得的先前和/或随后的数据。
13.在一些实施例中，所述处理器可以被配置为在所采集的数据与所述参考数据相差超过预定义量的情况下确定所采集的数据包括异常。
14.在一些实施例中，所述处理器可以被配置为在所述对象的身体的第一部分中检测到麻痹、无力和/或麻木的情况下输出以下各项中的任何一项或多项：检测到的麻痹、无力和/或麻木的指示、对所述对象处于医学状况的增加风险中的指示以及对来自所述对象的
信息的请求。
15.在一些实施例中，所述系统可以包括包含所述传感器的个人护理设备。在一些实施例中，所述传感器可以被配置为在所述对象在所述对象的身体的第一部分上使用所述个人护理设备时获得所述数据，并且在所述对象在所述对象的身体的第二部分上使用所述个人护理设备时获得所述参考数据。在一些实施例中，所述个人护理设备可以包括所述处理器。
16.在一些实施例中，所述对象使用所述个人护理设备的方式可以包括以下各项中的任何一项或多项：所述对象保持所述个人护理设备的方式、所述对象使用所述个人护理设备的方向、所述对象移动所述个人护理设备的方式、所述对象移动所述个人护理设备的速度、所述对象使用所述个人护理设备的压力或力、以及所述对象使用所述个人护理设备的取向。
17.在一些实施例中，所述生理性质可以包括以下各项中的任何一项或多项：肌肉张力、肌肉弹性、皮肤形态和皮肤和/或舌头取向。
18.在一些实施例中，麻痹、无力和/或麻木可以包括以下各项中的任何一项或多项：面部麻痹、无力和/或麻木；舌麻痹、无力和/或麻木；以及手麻痹、无力和/或麻木。
19.根据第二方面，提供了一种用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的方法。所述方法包括采集通过由对象在对象的身体的第一部分上使用的个人护理设备的传感器获得的数据。所采集的数据指示所述对象在所述对象的身体的第一部分上使用所述个人护理设备的方式和/或所述对象的身体的第一部分的生理性质。所述方法包括将所采集的数据与通过由所述对象在所述对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备的传感器获得的参考数据进行比较，以确定所采集的数据是否包括异常。所述参考数据指示所述对象在所述对象的身体的第二部分上使用所述个人护理设备的方式和/或所述对象的身体的第二部分的生理性质。所述方法包括当所采集的数据被确定为包括异常时检测所述对象的身体的第一部分或对象的身体的第三部分的麻痹、无力和/或麻木。
20.根据第三方面，提供了一种包括计算机可读介质的计算机程序产品。计算机可读介质具有实现在其中的计算机可读代码。计算机可读代码被配置为使得在由适合的计算机或处理器运行时使计算机或处理器执行先前所描述的方法。
21.根据上文所描述的方面和实施例，解决了现有技术的限制。特别地，根据上文所描述的方面和实施例，可以检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木，同时减轻所述对象的负担。特别地，所述对象不要求定期执行麻烦和/或困难的图像采集任务以用于麻痹、无力和/或麻木检测。相反，可以在对象进行其日常工作时检测到麻痹、无力和/或麻木，而不要求对象执行任何额外的动作。以这种方式，可以在不干扰所述对象的活动的情况下执行麻痹、无力和/或麻木检测。根据上文所描述的方面和实施例的麻痹、无力和/或麻木的检测对所述对象来说是方便、舒适和非侵入性的。因此，提供了一种用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的改进的系统和方法。
22.这些和其他方面将根据下文所描述的(一个或多个)实施例而显而易见，并且将参考下文所描述的(一个或多个)实施例得到阐述。
附图说明
23.现在将参考以下附图仅通过范例描述示范性实施例，其中：
24.图1是根据实施例的系统的示意图；
25.图2是图示根据实施例的方法的流程图；并且
26.图3是图示根据实施例的方法的流程图。
具体实施方式
27.如上所述，本文提供了一种用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的改进的系统和方法。在本文中，麻痹、无力和/或麻木可以包括以下各项中的任何一项或多项：面部麻痹、无力和/或麻木；舌麻痹、无力和/或麻木、手麻痹、无力和/或麻木；以及任何其他麻痹、无力和/或麻木。
28.图1图示了根据实施例的用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的系统100。如图1中所图示的，系统100包括处理器102。处理器102可以利用软件和/或硬件以许多方式实施，以执行本文所描述的各种功能。
29.在特定实施方式中，处理器102可以包括多个软件和/或硬件模块，每个被配置为执行或者用于执行本文所描述的方法的个体步骤或者多个步骤。处理器102可以包括一个或多个处理器(例如一个或多个微处理器、一个或多个多核处理器和/或一个或多个数字信号处理器(dsp))、一个或多个处理单元、和/或一个或多个控制器(诸如一个或多个微控制器)，其可以被配置或者被编程(例如，使用软件或者计算机程序代码)为执行本文所描述的各种功能。处理器102可以被实施为执行一些功能的专用硬件(例如，放大器、预放大器、模数转换器(adc)和/或数模转换器(dac))和执行其他功能的处理器(例如，一个或多个编程微处理器、dsp和相关联的电路)的组合。
30.简要地，处理器102被配置为采集通过由对象在对象的身体的第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的数据。所采集的数据指示对象在对象的身体的第一部分上使用个人护理设备的方式和/或对象的身体的第一部分的生理性质。处理器102还被配置为将所采集的数据与通过由对象在对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的参考数据进行比较，以确定所采集的数据是否包括(或者确定是否将数据分类为包括)异常。参考数据指示对象在对象的身体的第二部分上使用个人护理设备的方式和/或对象的身体的第二部分的生理性质。处理器102被配置为当所采集的数据被确定为包括(或被分类为包括)异常时，检测对象的身体的第一部分或对象的身体的第三部分的麻痹、无力和/或麻木。
31.如图1中所图示的，在一些实施例中，系统100可以包括包含传感器106的个人护理设备104。如图1中所图示的，在一些实施例中，处理器102可以在包括传感器106的个人护理设备104外部(例如与其分离或者远离)。例如，另一设备可以包括根据一些实施例的处理器102。然而，在其他实施例(未图示)中，包括传感器106的个人护理设备104也可以包括处理器102。
32.本文所描述的个人护理设备104可以是任何个人护理设备。例如，个人护理设备104可以是个人护理中使用的任何设备，例如个人卫生和/或美化中使用的任何设备。个人护理设备104可以是电子或电动个人护理设备。个人护理设备104可以用于使用在对象的身
体的任何部分上，诸如对象的面部、对象的嘴中、对象的舌头或对象的身体的任何其他部分上。个人护理设备104可以是手持式个人护理设备104。即，个人护理设备104可以可操作于在使用中由对象握持(例如在对象的右手中或在对象的左手中)。个人护理设备104的范例包括但不限于牙刷、舌头清洁器、空气牙线设备、皮肤护理设备(例如清洁设备、皮肤处置设备、面部清洁刷、面部按摩设备、嫩肤设备或任何其他皮肤护理设备)、美容设备(例如吹风机、刷子、脱毛设备、剃须刀、头发修剪器、理发剪或任何其他个人美容设备)或任何其他个人护理设备。个人护理设备104可以用作对象的常规(例如，每日)例程的部分。
33.如先前所提到的，个人护理设备104包括传感器106。在一些实施例中，传感器106可以嵌入在个人护理设备104中。个人护理设备104的传感器106被配置为获得指示对象在对象的身体的第一部分上使用个人护理设备的方式和/或对象的身体的第一部分的生理性质的数据。因此，传感器106被配置为在对象在对象的身体的第一部分上使用个人护理设备104时获得数据。类似地，传感器106被配置为获得指示对象在对象的身体的第二部分上使用个人护理设备的方式和/或对象的身体的第二部分的生理性质的参考数据。因此，传感器106被配置为在对象在对象的身体的第二部分上使用个人护理设备104时获得参考数据。本文所提到的传感器106可以是单个传感器或多个传感器(例如传感器的系列或阵列)。
34.传感器106的范例包括但不限于肌肉张力传感器(例如肌电描记(emg)传感器、或适合于测量肌肉张力的任何其他传感器或传感器的任何组合)、肌肉收缩传感器(例如电光肌肉收缩传感器、肌力图(mmg)传感器、诸如电容性微机械超声换能器(cmut)的超声传感器、或适合于测量肌肉收缩的任何其他传感器或传感器的任何组合)、运动传感器(例如无源红外(pir)传感器、超声传感器、加速度计、陀螺仪、或适合于测量运动的任何其他传感器或传感器的任何组合)、取向传感器(例如陀螺仪、诸如三轴加速度计的加速度计、或适合于测量取向的任何其他传感器或传感器的任何组合)、力或压力传感器(例如，诸如压敏应变规的应变规、电容传感器、光学传感器、或适合于测量力和/或压力的任何其他传感器或传感器任何组合)、或适合于获得指示对象在对象的身体的部分上使用个人护理设备104的方式和/或对象的身体的部分的生理性质的数据的任何其他传感器或传感器的任何组合。本领域技术人员将知道适合于获得数据的各种传感器106，所述数据指示对象在对象的身体的部分上使用个人护理设备104的方式和/或对象的身体的部分的生理性质和那些传感器可以被配置为操作以获得数据的方式。
35.如图1中所图示的，在一些实施例中，系统100可以包括至少一个存储器108。在一些实施例中，如图1所图示的，至少一个存储器108可以在包括传感器106的个人护理设备104外部(例如与其分离或者远离)。例如，另一设备可以包括根据一些实施例的至少一个存储器108。在一些实施例中，医院数据库可以包括至少一个存储器108，至少一个存储器108可以是云计算资源等。备选地或除了至少一个存储器108在个人护理设备104的外部(例如，与其分离或远离)之外，在一些实施例(未图示)中，个人护理设备104可以包括至少一个存储器108。
36.系统100的处理器102可以被配置为与至少一个存储器108通信和/或连接到至少一个存储器108。存储器108可以包括任何类型的非瞬态机器可读介质，诸如高速缓存或者系统存储器，包括易失性和非易失性计算机存储器，诸如随机存取存储器(ram)、静态ram(sram)、动态ram(dram)、只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、可擦prom(eprom)、和电可擦
prom(eeprom)。在一些实施例中，至少一个存储器108可以被配置为存储可以由系统100的处理器102执行以使得系统100以本文所描述的方式操作的程序代码。
37.备选地或者额外地，在一些实施例中，至少一个存储器108可以被配置为存储由本文所描述的方法要求或产生的信息。例如，在一些实施例中，至少一个存储器108可以被配置为存储以下各项中的任何一项或多项：所采集的数据、参考数据、所采集的数据是否被确定为包括(或被分类为包括)异常的指示、在对象的身体的第一部分或对象的身体的第三部分中是否检测到麻痹、无力和/或麻木的指示、或由本文所描述的方法要求或产生的任何其他信息或信息的任何组合。在一些实施例中，系统100的处理器102可以被配置为控制至少一个存储器108以存储由本文所描述的方法要求或产生的信息。
38.如图1中所图示的，在一些实施例中，系统100可以包括至少一个用户接口110。在一些实施例中，如图1所图示的，至少一个用户接口110可以在包括传感器106的个人护理设备104外部(例如与其分离或者远离)。例如，另一设备可以包括根据一些实施例的至少一个用户接口110。备选地或除了至少一个用户接口110在个人护理设备104的外部(例如，与其分离或远离)之外，在一些实施例(未图示)中，个人护理设备104可以包括至少一个用户接口110。系统100的处理器102可以被配置为与至少一个用户接口110通信和/或连接到至少一个用户接口110。在一些实施例中，系统100的处理器102可以被配置为控制至少一个用户接口110以本文所描述的方式操作。
39.用户接口110可以被配置为绘制(或输出、显示、或提供)由本文所描述的方法要求或产生的信息。例如，在一些实施例中，用户接口110可以被配置为绘制(或输出、显示、或提供)以下各项中的任何一项或多项：所采集的数据、参考数据、所采集的数据是否被确定为包括(或被分类为包括)异常的指示、在对象的身体的第一部分或对象的身体的第三部分中是否检测到麻痹、无力和/或麻木的指示、或由本文所描述的方法要求或产生的任何其他信息或信息的任何组合。备选地或者额外地，用户接口110可以被配置为接收用户输入。例如，用户接口110可以允许用户(例如对象或另一用户)手动录入信息或指令、与系统100交互和/或控制系统100。因此，用户接口110可以是使得能够绘制(或输出、显示、或提供)信息和/或使得用户能够提供用户输入的任何用户接口。
40.例如，用户接口110可以包括一个或多个开关、一个或多个按钮、小键盘、键盘、鼠标、显示器或显示屏、诸如触摸屏的图形用户接口(gui)、或应用(例如在个人护理设备、智能设备上，所述智能设备诸如为平板电脑、智能电话、或任何其他智能设备)、或任何其他视觉部件、一个或多个扬声器、一个或多个麦克风或任何其他音频部件、一个或多个灯(例如一个或多个发光二极管led)、用于提供触知或触觉反馈的部件(例如振动功能、或任何其他触知反馈部件)、增强现实设备(例如增强现实眼镜、或任何其他增强现实设备)、智能设备(例如智能镜、平板电脑、智能电话、智能手表、或任何其他智能设备)、或任何其他用户接口、或用户接口的组合。在一些实施例中，被控制以绘制信息的用户接口可以是与使得用户能够提供用户输入的用户接口相同的用户接口。
41.如图1中所图示的，在一些实施例中，系统100可以包括至少一个通信接口(或通信电路)112。在一些实施例中，如图1所图示的，至少一个通信接口112可以在包括传感器106的个人护理设备104外部(例如与其分离或者远离)。例如，另一设备可以包括根据一些实施例的至少一个通信接口112。备选地或除了至少一个用户接口112在个人护理设备104外部
(例如，与其分离或远离)之外，在一些实施例(未图示)中，个人护理设备104可以包括至少一个通信接口112。通信接口112可以用于使得系统100或系统100的部件(例如处理器102、个人护理设备104、个人护理设备104的传感器106、至少一个存储器108、至少一个用户接口110和/或系统100的任何其他部件)能够与彼此和/或一个或多个其他部件通信和/或连接到彼此和/或一个或多个其他部件。例如，通信接口112可以用于使得系统100的处理器102能够与以下各项中的任何一项或多项通信和/或连接到以下各项中的任何一项或多项：个人护理设备104、个人护理设备104的传感器106、至少一个存储器108、至少一个用户接口110和/或系统100的任何其他部件。
42.通信接口112可以使得系统100或系统100的部件能够以任何适合的方式通信和/或连接。例如，通信接口112可以使得系统100或系统100的部件能够无线地、经由有线连接、或经由任何其他通信(或数据传输)机构通信和/或连接。在一些无线实施例中，例如，通信接口112可以使得系统100或系统100的部件能够使用射频(rf)、蓝牙、或任何其他无线通信技术来通信和/或连接。
43.图2图示了根据实施例的用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的方法200。更特别地，图2图示了操作本文所描述的用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的系统100的方法200。图2所图示的方法200是计算机实施的方法。如先前所描述的，系统100包括处理器102。图2所图示的方法200可以通常由系统100的处理器102或者在其控制下执行。
44.参考图2，在图2的框202处，采集通过由对象在对象的身体的第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的数据。更特别地，系统100的处理器102采集数据。如先前所描述的，数据指示对象在对象的身体的第一部分上使用个人护理设备104的方式和/或对象的身体的第一部分的生理性质。在本文中，对象使用个人护理设备104的方式可以包括以下各项中的任何一项或多项：对象保持个人护理设备104的方式、对象使用个人护理设备104的方向、对象移动个人护理设备104的方式、对象移动个人护理设备104的速度、对象使用个人护理设备104的压力或力、以及对象使用个人护理设备104的取向。而且，在本文中，对生理性质的参考可包括以下各项中的任何一项或多项：肌肉张力、肌肉弹性、皮肤形态、皮肤取向(或角度)和舌头取向(或角度)。
45.个人护理设备104的传感器106可以被配置为在由对象在对象的身体的第一部分上使用个人护理设备104时获得(或收集)数据。在一些实施例中，系统100的处理器102可以被配置为从由对象在对象的身体的第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106采集数据。备选地或额外地，在一些实施例中，通过由对象在对象的身体的第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的数据可以存储在系统100的一个或多个存储器108中。在这些实施例中的一些中，系统100的处理器102可以被配置为从系统100的一个或多个存储器108采集数据。
46.尽管未在图2中图示，但在一些实施例中，系统100的处理器102可以被配置为识别由对象在其上使用个人护理设备104的对象的身体的第一部分。即，系统100的处理器102可以被配置为识别由对象在对象的身体的哪个部分上使用个人护理设备104。例如，系统100的处理器102可以将对象的身体的第一部分识别为面部的左侧、面部的右侧、整个面部、皮肤的部分、或对象的身体的任何其他部分。在一些实施例中，系统100的处理器102可以被配
置为使用生理特征识别来识别对象的身体的第一部分。
47.在图2的框204处，将所采集的数据与通过由对象在对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的参考数据进行比较，以确定所采集的数据是否包括(或者确定是否将数据分类为包括)异常。更特别地，系统100的处理器102将所采集的数据与参考数据进行比较以确定所采集的数据是否包括异常。如先前所描述的，参考数据指示对象在对象的身体的第二部分上使用个人护理设备104的方式和/或对象的身体的第二部分的生理性质。可以假定当在对象的身体的第二部分上使用时个人护理设备104的设置与当在对象的身体的第一部分上使用时个人护理设备104的设置相同。
48.还如先前所提到的，在本文中，对象使用个人护理设备104的方式可以包括以下各项中的任何一项或多项：对象保持个人护理设备104的方式、对象使用个人护理设备104的方向、对象移动个人护理设备104的方式、对象移动个人护理设备104的速度、对象使用个人护理设备104的压力或力、以及对象使用个人护理设备104的取向。而且，在本文中，对生理性质的参考可包括以下各项中的任何一项或多项：肌肉张力、肌肉弹性、皮肤形态、皮肤取向(或角度)和舌头取向(或角度)。
49.在一些实施例中，对象的身体的第一部分和对象的身体的第二部分可以是对象的身体的相同部分。例如，对象的身体的第一部分和对象的身体的第二部分可以是对象的面部、对象的皮肤、对象的嘴、对象的舌头等。在其他实施例中，对象的身体的第一部分和对象的身体的第二部分是身体的相对侧的对象的身体的对应部分。例如，对象的身体的第一部分可以是对象的面部的右侧，并且对象的身体的第二部分可以是对象的面部的左侧，反之亦然。在另一范例中，对象的身体的第一部分可以是对象的嘴的右侧，并且对象的身体的第二部分可以是对象的嘴的左侧，反之亦然。在又一范例中，对象的身体的第一部分可以是对象的舌头的右侧，并且对象的身体的第二部分可以是对象的舌头的左侧，反之亦然。
50.个人护理设备104的传感器106可以被配置为在由对象在对象的身体的第二部分上使用个人护理设备104时获得(或收集)参考数据。在一些实施例中，系统100的处理器102可以被配置为从由对象在对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备104的传感器106采集参考数据。备选地或额外地，在一些实施例中，通过由对象在对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的参考数据可以存储在系统100的一个或多个存储器108中。在这些实施例中的一些中，系统100的处理器102可以被配置为从系统100的一个或多个存储器108采集参考数据。
51.参考数据可以包括通过由对象在对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的先前数据。即，参考数据可以包括在个人护理设备104由对象使用在对象的身体的第一部分上之前(即，在比其更早时间处)通过由对象在对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的数据。备选地或者额外地，参考数据可以包括通过由对象在对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的后续数据。即，参考数据可以包括在个人护理设备104由对象使用在对象的身体的第一部分上之后(即，在比其更晚时间处)由对象在对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的数据。在一些实施例中，所采集的数据和参考数据可以是在使用个人护理设备104的相同(例如当前)会话中由个人护理设备104的传感器106获得的数据。在其他实施例中，所采集的数据和参考数据可以是在使用个人护理设备104的不同会话中由
个人护理设备104的传感器106获得的数据，例如参考数据可以是在使用个人护理设备104的先前会话中由个人护理设备104的传感器106获得的数据。
52.在一些实施例中，所采集的数据可以包括对象的身体的第一部分的生理性质的图，并且参考数据可以包括对象的身体的第二部分的生理性质的图。在这些实施例中，可以将对象的身体的第一部分的生理性质的图与对象的身体的第二部分的生理性质的图进行比较，以确定所采集的数据是否包括(或确定是否将数据分类为包括)异常。在这些实施例中，如果在图之间存在差异，则可以确定所采集的数据包括(或者所采集的数据可以被分类为包括)异常。
53.在其中对象的身体的第一部分和对象的身体的第二部分是身体的相对侧的对象的身体的对应部分的一些实施例中，个人护理设备104的传感器106可以被配置为检测个人护理设备104是否从由对象在对象的身体的第一部分(例如面部的右侧)上使用切换到由对象在对象的身体的第二部分(例如面部的左侧)上使用。在这些实施例中，个人护理设备104的传感器106可以被配置为连续获得要与参考数据进行比较的数据，直到个人护理设备104的传感器106检测到个人护理设备104从由对象在对象的身体的第一部分(例如面部的右侧)上使用切换到由对象在对象的身体的第二部分(例如面部的左侧)上使用。而且，在这些实施例中，个人护理设备104的传感器106可以被配置为当个人护理设备104的传感器106检测到个人护理设备104从由对象在对象的身体的第一部分(例如面部的右侧)上使用切换到由对象在对象的身体的第二部分(例如面部的左侧)上使用时获得参考数据。
54.在一些实施例中，个人护理设备104的传感器106可以被配置为连续获得参考数据，直到个人护理设备104不再由对象使用，例如，直到对象使用个人护理设备104的例程结束或完成。在其中个人护理设备104的传感器106被配置为连续采集参考数据直到个人护理设备104不再由对象使用的一些实施例中，系统100的处理器102可以被配置为当个人护理设备104不再由对象使用时将所采集的数据与参考数据进行比较，以确定所采集的数据是否包括(或确定是否将数据分类为包括)异常。
55.在一些实施例中，如果所采集的数据与参考数据的比较指示存在非对称变化和/或随时间的变化，则处理器102可以被配置为确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。例如，所采集的数据与参考数据的比较可以指示非对象使用个人护理设备的方式和/或生理性质的对称变化和/或随时间的变化。因此，所采集的数据与参考数据的比较可以指示以下各项中的任何一项或多项的非对称变化或随时间的变化：对象保持个人护理设备104的方式、对象使用个人护理设备104的方向、对象移动个人护理设备104的方式、对象移动个人护理设备104的速度、对象使用个人护理设备104的压力或力、对象使用个人护理设备104的取向、肌肉张力、肌肉弹性、皮肤形态、皮肤取向(或角度)和舌头取向(或角度)。
56.在本文中，非对称变化可以是从对象的身体的第一部分获得的采集数据与从对象的身体的第二部分获得的参考数据相比较的那些变化，其中，身体的第一和第二部分是身体的相对侧(例如面部的相对侧)的对象的身体的对应部分。而且，在本文中，随时间的变化可以是从对象的身体的第一部分获得的采集数据与在不同时间处从对象的身体的第二部分获得的参考数据相比较的那些变化。在一些实施例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据相差超过预定义量，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。
57.在一些实施例中，处理器102可以被配置为如果在所采集的数据中识别的模式与在参考数据中识别的模式不同或者如果在参考数据中识别的模式在所采集的数据中不存在，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。根据一些实施例，与所采集的数据相比较的参考数据可以包括典型的参考模式。例如，对象使用个人护理设备104的方式可以在数据中形成规则模式，并且处理器102可以被配置为如果不规则模式被识别，或者如果模式在所采集的数据中不存在，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。因此，在一些实施例中，如果对象以不同的方式执行例行移动，则所采集的数据可以被确定为包括(或可以被分类为包括)异常。在一些实施例中，模式可以是运动模式并且因此所采集的数据和参考数据可以由个人护理设备104的一个或多个运动传感器获得。这样的实施例的范例是个人护理设备104包括面部清洁设备，该面部清洁设备以圆周运动在面部上使用。面部上的这些圆周运动被分类为规则模式。
58.在范例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示存在个人护理设备104在对象面部(或舌头)的一侧与在对象面部(或舌头)的另一侧相比较由对象保持的方式的变化，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。这可以指示仅在对象的面部(或舌头)的一侧的麻痹、无力或麻木，其中，个人护理设备104以不同方式保持在面部的弱侧上。通过比较非对称差异，处理器102可以推断面部的部分麻痹、无力或麻木。而且，可以将使用数据与个人护理设备104的先前使用相比较以确保存在显著差异，例如超过预定义量的差异。
59.在另一范例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示存在舌头相对于个人护理设备104的取向的变化和/或来自舌头的个人护理设备104上的力的变化，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。来自舌头的个人护理设备104上的力可以例如基于由个人护理设备104的传感器106感测的负载(例如压力)来检测。例如，个人护理设备104可以是牙刷并且牙刷的头部可以包括传感器106。通常，舌头在使用中压在牙刷上，并且这可以通过比较来分析。
60.在另一范例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示存在使用设备的压力(或力)的变化，例如存在使用设备的压力(或力)的增加，或不存在压力(或力)，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。对象由于其在其上使用该设备的身体的部分(例如面部或舌头)的灵敏度丧失而可能以更大的压力应用该设备。在这些实施例中，个人护理设备104可以包括被配置为检测压力的变化或不存在的力传感器。压力的变化可以例如在对象的皮肤或牙齿上。在另一范例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示存在使用个人护理设备104的取向(例如，角度)的变化或个人护理设备104的移动的变化，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。这能够发生在存在在其上使用个人护理设备104的身体的部分的异常形态时，例如下垂的脸颊、不同位置的舌头等。
61.在另一范例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示对象以不同的方式使用(或处理)个人护理设备104，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。例如，对象通常用他们的主导手握持个人护理设备104(例如牙刷)，并且如果对象在其主导手中经历麻痹、无力和/或麻木，则他们通常将使用他们的另一只手。如果惯用右手的对象(其通常将在他们的右手中使用他们的个人护理设备104)在他们的右手
中经历麻痹、无力或麻木，那么对象很可能将在他们的左手中使用他们的个人护理设备。类似地，如果惯用左手的对象(其通常将在他们的左手中使用他们的个人护理设备104)在他们的左手中经历麻痹、无力或麻木，那么对象很可能将在他们的右手中使用他们的个人护理设备。备选地，如果对象尽管经历了那只手的麻痹、无力或麻木，仍像往常一样在同一只手上继续使用他们的个人护理设备104，则对象将不太可能在没有经历问题的情况下使用那只手。因此，例如，个人护理设备104可以以与先前时间不同的方式(例如，以不同的取向或角度、以不同的压力或抓握等)被保持，可以以不合逻辑的方式移动，和/或可以以尴尬的姿势使用。
62.因此，在一些实施例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示对象以不同的手使用个人护理设备104，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。在一些实施例中，这可以通过个人护理设备104的取向(或角度)的变化来指示，这可以根据由个人护理设备104的取向传感器获得的数据的比较来确定。在一些实施例中，所采集的数据和参考数据可以由加速度计获得，并且可以比较对象保持个人护理设备104的方式的运动(或移动)模式以确定是否存在对象保持个人护理设备104的方式的变化(或对象是否正以不同的方式保持个人护理设备104，例如用不同的手)。
63.在另一范例中，对象在使用个人护理设备104时通常保持相同的模式。个人护理设备104的使用常常是日常工作的部分并且直观地执行。如果对象在其身体的使用个人护理设备104的部分中遭受麻痹、无力或麻木，则对象可能必须以不同的方式保持他们的个人护理设备104。例如，对象当使用牙刷其刷牙或使用舌头清洁设备清洁其舌头时通常保持相同的模式，例如从左到右、或从右到左开始等。如果对象遭受面部或舌头中的麻痹、无力或麻木，则对象可能必须不同地(例如以不同的角度或不同的方向)保持他们的牙刷或舌头清洁设备，例如由于舌头妨碍或对象不能像往常一样张开他们的嘴。因此，在一些实施例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示对象不同地保持他们的个人护理设备104，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。
64.在另一范例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示对象正以不同的位置保持个人护理设备104，则确定所采集的数据包括(将数据分类为包括)异常。例如，这可能是由于手臂无力，诸如对象不能够将他们的手臂抬高到某个高度以上或不能够将他们的手臂保持在某个位置。该位置差异可以通过将运动传感器数据(例如角度和变化)与先前的运动模式进行比较来指示。备选地或额外地，该位置差异可以通过以下来指示：比较取向数据并且例如确定个人护理设备104被应用于对象的身体的第一部分的角度低于个人护理设备104被应用于对象的身体的第二部分的角度。例如，这可以指示使用个人护理设备104的对象的手臂的无力。
65.在另一范例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示对象在他们身体的第一部分上以与在他们身体的第二部分上不同的速度使用个人护理设备104，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。例如，当使用电动牙刷时，移动通常缓慢，并且跟随每个象限。这些移动以特定速度并且以特定次序执行。因此，在一些实施例中，移动的速度和/或顺序的变化可以指示异常。
66.在另一范例中，当对象经历面部麻痹、无力或麻木时，面部肌肉具有不同水平的弹性。在所采集的数据和参考数据由电光肌肉收缩传感器获得的实施例中，其中(例如红外)
光指向面部肌肉并观察到反向散射，可以通过测量由于肌肉收缩而在平行和垂直于肌肉细胞的方向上散射的光之间发生的变化来检测肌肉收缩。因此，在一些实施例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示存在肌肉收缩的变化，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。
67.在另一范例中，处理器102可以被配置为如果所采集的数据与参考数据的比较指示存在肌肉张力的变化，则确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。例如，所采集的数据和比较的参考数据可以通过肌肉张力传感器获得，诸如emg传感器。在一些实施例中，可以比较所采集的数据和由个人护理设备104的传感器106在特定点处获得的参考数据。在一些实施例中，肌肉张力的变化可以与个人护理设备104的运动的变化相关，以便确定所采集的数据包括(或将数据分类为包括)异常。
68.尽管在图2中未图示，但是在一些实施例中，除了将所采集的数据与参考数据进行比较之外，系统100的处理器102可以被配置为将在所采集的数据和参考数据之间发现的任何差异与在所采集的数据和在对象使用包括传感器106的个人护理设备104的先前例程(或会话)期间获得的参考数据之间发现的差异进行比较。以这种方式，可以减少误警报。
69.备选地或者额外地，在一些实施例中，系统100的处理器102可以被配置为将从在对象的身体的第一部分(例如面部的一侧)上使用的个人护理设备104的传感器106获得的采集的数据以及从在对象的身体的对应第一部分(例如面部的另一侧)上使用的个人护理设备104的传感器106获得的采集的数据与参考数据进行比较。在这些实施例中，系统100的处理器102可以被配置为假定仅比较之一(非两者)指示差异或超过预定义量的差异，确定所采集的数据包括(或将所采集的数据分类为包括)异常。
70.即，系统100的处理器102可以被配置为如果从在对象的身体的第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的所采集的数据与参考数据不同(例如超过预定义量)或者从在对象的身体的对应第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的所采集的数据与参考数据不同(例如超过预定义量)，则确定所采集的数据包括(或将所采集的数据分类为包括)异常。这可以减少假阳性，因为关于从在身体的第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的所采集的数据和从在对象的身体的对应第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的所采集的数据两者的差异可能归因于除麻痹、无力和/或麻木之外的因子，其通常一次仅在身体的一侧发生，特别地在严重医学状况(诸如中风)的情况下。
71.在图2的框206处，当所采集的数据被确定为包括(或被分类为包括)异常时，麻痹、无力和/或麻木在对象的身体的第一部分或对象的身体的第三部分中被检测到。更特别地，系统100的处理器102当所采集的数据被确定为包括(或被分类为包括)异常时检测对象的身体的第一部分或对象的身体的第三部分的麻痹、无力和/或麻木。即，当所采集的数据被确定为包括(或被分类为包括)异常时，麻痹、无力和/或麻木被检测为存在于对象的身体的第一部分或对象的身体的第三部分中。在一些实施例中，处理器102可以被配置为当所采集的数据被确定为包括(或被分类为包括)异常时检测对象的身体的第一部分的完全麻痹、无力和/或麻木。在其他实施例中，处理器102可以被配置为当所采集的数据被确定为包括(或被分类为包括)异常时检测对象的身体的第一部分的部分麻痹、无力和/或麻木。
72.如所提到的，当所采集的数据被确定为包括(或分类为包括)异常时，麻痹、无力
和/或麻木在对象的身体的第一部分或对象的身体的第三部分中被检测。对象的身体的第三部分是对象的身体的与对象的身体的第一和第二部分不同的部分。即，对象的身体的第三部分是对象的身体的与在其上使用个人护理设备104的部分不同的部分。在范例实施例中，在其上使用个人护理设备104的对象的身体的第一和第二部分可能是对象的面部，并且检测到麻痹、无力和/或麻木的对象的身体的第三部分可能是对象的手。例如，系统100的处理器102可以根据所采集的数据与参考数据的比较来确定对象正在利用与正常人不同的手使用个人护理设备104，并且处理器102可以因此检测对象通常使用的手的麻痹、无力和/或麻木。在一些实施例中，系统100的处理器102可以随时间记录(例如，在系统100的一个或多个存储器108中存储)所采集的数据与参考数据的比较。以这种方式，可以随时间监测检测到的麻痹、无力和/或麻木(以及因此任何下层医学状况)的进展或演变。
73.在一些实施例中，处理器102可以被配置为如果在对象的身体的第一部分中检测到麻痹、无力和/或麻木，则提供输出。例如，处理器102可以被配置为控制至少一个用户接口110(如前所述)以绘制输出。在一些实施例中，可以经由智能app提供输出。输出可以例如包括以下各项中的任何一项或多项：检测到的麻痹、无力和/或麻木的指示、为了收集更多信息对来自对象的信息的请求(例如针对对象是否正经历诸如头晕、说话困难、流口水等的症状的问题或测试)、对对象处于医学状况的增加风险中的指示(例如如果检测到急性变化)；指导对象寻求医学建议的指示、以及检测到的麻痹、无力和/或麻木的针对医学专家(诸如护理提供者或医生，例如如果存在诸如中风的急性医学状况的标志)的警报。在一些实施例中，对麻痹、无力和/或麻木的检测可以触发用于自我诊断的协议，例如，以检查是否存在健康问题的问题和/或测试。以这种方式，对象和/或医学专家更能意识到对象在其他情况下将已经忽视或忽略的异常症状。
74.图3图示了根据实施例的用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的方法300。更特别地，图3图示了操作本文所描述的用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的系统100的方法300。图3所图示的方法300是计算机实施的方法。如先前所描述的，系统100包括处理器102。图3所图示的方法300可以通常由系统100的处理器102或者在其控制下执行。
75.参考图3，在图3的框302处，对象开始使用包括传感器106的个人护理设备104。例如，对象利用包括传感器106的个人护理设备104开始例程(或会话)。在图3的框304处，个人护理设备104的传感器106在个人护理设备104由对象在对象的身体的第一部分上使用时获得(或收集)数据。在图3的框306处，通过由对象在对象的身体的第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的数据存储在系统100的一个或多个存储器108中。在图3所图示的实施例中，对象的身体的第一部分可以包括对象的面部的一侧、舌头的一侧或嘴的一侧。
76.在图3的框308处，由对象在对象的身体的第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106检测到个人护理设备104从由对象在对象的身体的第一部分(例如面部的右侧)上使用切换到由对象在对象的身体的第二部分(例如面部的左侧)上使用。在图3所图示的实施例中，对象的身体的第一部分和对象的身体的第二部分是身体的相对侧的对象的身体的对应部分。例如，在对象的身体的第一部分可以包括对象面部的一侧、舌头的一侧或嘴的一侧的情况下，对象的身体的第二部分可以分别包括对象的面部的另一侧、舌头的另一侧
或嘴的另一侧。
77.个人护理设备104的传感器106连续获得数据，直到个人护理设备104的传感器106检测到个人护理设备104从由对象在对象的身体的第一部分(例如面部的右侧)上使用切换到由对象在对象的身体的第二部分(例如面部的左侧)上使用。因此，如果在图3的框308处个人护理设备104的传感器106没有检测到个人护理设备104从由对象在对象的身体的第一部分(例如面部的右侧)上使用切换到由对象在身体的第二部分(例如，面部的左侧)上使用，则在框304处个人护理设备104的传感器106继续获得数据。在框304处由传感器106获得的数据也可以在图3的框306处继续分类在系统100的一个或多个存储器108中。
78.另一方面，当个人护理设备104的传感器106检测到个人护理设备104从由对象在对象的身体的第一部分(例如面部的右侧)上使用切换到由对象在对象的身体的第二部分(例如面部的左侧)上使用时，在框310处，个人护理设备104的传感器106获得(或收集)参考数据。在图3的框312处，通过由对象在对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的参考数据存储在系统100的一个或多个存储器108中。
79.在图3的框314处，可以确定对象是否已经完成使用包括传感器106的个人护理设备104。例如，可以确定对象是否已经用包括传感器106的个人护理设备104完成例程(或会话)。如果对象尚未完成使用包括传感器106的个人护理设备104，则个人护理设备104的传感器106继续获得(或收集)参考数据。在框310处由传感器106获得的参考数据可以在图3的框312处继续分类在系统100的一个或多个存储器108中。另一方面，当确定对象已经完成使用包括传感器106的个人护理设备104时，方法300移动到框316。
80.在框316处，系统的处理器102采集通过由对象在对象的身体的第一部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的数据，并且以先前所描述的方式将所采集的数据与通过由对象在对象的身体的第二部分上使用的个人护理设备104的传感器106获得的参考数据进行比较。在图3的框318处，以先前所描述的方式确定所采集的数据是否包括(或确定是否将数据分类为包括)异常。即，图2的框202和204以先前所描述的方式执行。在图3的框320处，除了将所采集的数据与参考数据进行比较之外，可以将在所采集的数据和参考数据之间发现的任何差异与在所采集的数据和在对象使用包括传感器106的个人护理设备104的先前例程(或会话)期间获得的参考数据之间发现的差异进行比较。以这种方式，减少误警报是可能的。
81.因此，在图3的框318处，确定所采集的数据是否包括(或确定是否将数据分类为包括)异常。如果确定所采集的数据包括(或确定将数据分类为包括)无异常，则在图3的框322处不采取动作。另一方面，当所采集的数据被确定为包括(或被分类为包括)异常时，那么在框324处检测对象的身体的第一部分或对象的身体的第三部分的麻痹、无力和/或麻木。即，图2的框206以先前所描述的方式执行。在一些实施例中，在图3的框324处，麻痹、无力和/或麻木的该检测可以触发系统100的处理器102以提供输出，例如控制至少一个用户接口110以呈现输出，诸如先前所描述的任何输出。
82.因此，本文所描述的系统100和方法200、300可以被用于以改进的方式检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木。麻痹、无力和/或麻木的检测在医疗保健中能够有价值，因为麻痹、无力和/或麻木能够是潜在严重医学状况的警告标志，诸如中风、短暂性脑缺血发作(tia)、神经纤维瘤病、脑损伤、脑或颈部肿瘤、面神经损伤或其他医学状况。尽管麻
痹、无力和/或麻木的症状常常被对象忽视或忽略，但是本文所描述的系统100和方法200、300可以通过由对象对个人护理设备104的频繁(例如每天)使用巧妙地检测它们。
83.还提供了包括计算机可读介质的计算机程序产品。计算机可读介质具有实现在其中的计算机可读代码。计算机可读代码被配置为使得在由适合的计算机或处理器运行时使计算机或处理器执行本文所描述的方法。计算机可读介质可以例如是能够执行计算机程序产品的任何实体或设备。例如，计算机可读介质可以包括数据存储设备，诸如rom(诸如cd-rom或半导体rom)或磁性记录介质(诸如硬盘)。此外，计算机可读介质可以是可传输载体，诸如电或光信号，其可以经由电缆或光缆或通过无线电或者其他手段传达。当计算机程序产品被实现在这样的信号中时，计算机可读介质可以由这样的线缆或其他设备或模块构成。备选地，计算机可读介质可以是计算机程序产品被嵌入在其中的集成电路，集成电路适于执行或者用于执行本文所描述的方法。
84.因此，本文提供了用于检测对象的身体的部分的麻痹、无力和/或麻木的改进的系统100、方法200、300和计算机程序产品，其解决与现有技术相关联的限制。
85.通过研究附图、说明书和随附的权利要求书，本领域的技术人员在实践本文所描述的原理和技术时可以理解和实现所公开的实施例的变型。在权利要求中，词语“包括”不排除其他元件或者步骤，并且词语“一”或“一个”不排除多个。单个处理器或其他单元可以履行权利要求中记载的若干项的功能。尽管在互不相同的从属权利要求中记载了特定措施，但是这并不指示不能有利地使用这些措施的组合。计算机程序可以存储/分布在适合的介质上，诸如在与其他硬件一起提供或作为其他硬件的部分提供的光学存储介质或固态介质上，但是计算机程序也可以以其他形式分布，诸如经由因特网或其他有线或无线电信系统分布。权利要求中的任何附图标记不应当被解释为对范围的限制。