技术特征：
1.一种用于预测晚期肿瘤患者应用ici类药物敏感性的分类器，其特征是，分类器的阈值，分类器的分组。2.权利要求1所述的分类器，其特征是，分组分为对ici类药物敏感组和对ici类药物不敏感组。3.根据权利要求1所述的分类器在预测晚期肿瘤患者应用ici类药物敏感性上的应用。
技术总结
本发明公开了一种用于预测晚期肿瘤患者应用ICI类药物敏感性的分类器及其应用。通过测序检测肿瘤突变负荷（tumor mutation burden，TMB），根据分类器将患者分类，达到预测晚期肿瘤患者对ICI类药物敏感性的目的，提高了晚期肿瘤患者应用ICI类药物人群界定的准确性，对减轻患者经济负担、延长患者生存期具有重大意义。重大意义。
技术研发人员：罗俊航 陈炜 韦锦焕 潘绎晖
受保护的技术使用者：陈炜 韦锦焕 潘绎晖 中山大学附属第一医院
技术研发日：2020.07.27
技术公布日：2022/1/28
再多了解一些
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