报告文件生成方法、装置、计算机设备及其存储介质与流程

技术特征：
1.一种报告文件生成方法，其特征在于，包括如下步骤：根据用户信息从报告框架库中选择报告文本框架文件，确定所述报告文本框架文件各个部分的所需信息内容；基于所述所需信息内容从医疗信息系统中获取与所述所需信息内容相关联的结构化信息，并根据所述结构化信息形成多份原始素材；调用机器自动化编辑模型对所述原始素材进行语言编辑，输出对应的文本内容；根据所述报告文本框架文件中对所述所需信息内容的布局规则，将各份所述文本内容导入所述报告文本框架文件中，在所述报告文本框架文件上生成所述用户的报告文件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述结构化信息形成多份原始素材，包括：从所述医疗信息系统中提取结构化信息；根据预设规则对所述结构化信息进行定向筛选，筛选出与所述用户相匹配的、所述报告文本框架文件各个部分所需的图片素材和文字素材。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述医疗信息系统包括：his系统、lis系统和/或pacs系统；所述基于所述所需信息内容从医疗信息系统中获取与所述所需信息内容相关联的结构化信息，包括：基于所述所需信息内容从his系统中获取所述用户的个人信息、出入院时间、入院情况信息、入院时体征信息、入院后诊疗信息、出院信息和/或出院医嘱信息；基于所述所需信息内容从pacs系统中获取所述用户的医学影像的各类检查信息；或者基于所述所需信息内容lis系统获取所述用户的实验室检验的各类指标数据信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据标准化的报告文件搭建报告文本框架；定义所述报告文本框架中各类医疗信息对应在报告文本框架中的区域及其需要检索的医疗信息系统；将所述报告文本框架文件存入报告框架库中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：根据标准化的报告文件样本，生成一个报告文件所需的语句库；根据标准化的报告文件，聚集所述语句库内的语句；根据语法学、构词学和正写法的规则，并结合所述语句库内的语句训练得到所述机器自动化编辑模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用机器自动化编辑模型包括自然语言模型和医学术语模型；所述调用机器自动化编辑模型对所述原始素材进行语言编辑，输出对应的文本内容，包括：将所述原始素材输入所述自然语言模型进行转换，输出语言描述内容；将所述语言描述内容输入所述医学术语模型得到所述文本内容。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在所述报告文本框架文件上生成
目标报告文件之前，还包括：接收对导入所述报告文本框架文件中的文本内容执行的操作，对所述文本内容进行二次编辑；根据二次编辑操作后的文本内容，在所述报告文本框架文件上生成目标报告文件。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述文本内容进行二次编辑，包括：调用二次编辑器检查所述文本内容；若所述文本内容语句不通顺，不符合医学术语规范，或者所述报告文本框架文件的所需信息内容有缺失的缺陷信息，在所述二次编辑器上提示所述缺陷信息；通过所述二次编辑器导入所述文本内容对应在医疗信息系统中的原始记载内容；基于所述文本内容与所述原始记载内容进行比对分析，通过所述二次编辑器修改所述文本内容，直至停止提示所述缺陷信息。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：获取对所述二次编辑前后的文本内容；根据所述二次编辑前后的文本内容比对分析得到缺陷信息；根据所述缺陷信息对所述机器自动化编辑模型进行训练和修正。10.一种报告文件生成装置，其特征在于，包括：框架选择模块，用于根据用户信息从报告框架库中选择报告文本框架文件，确定所述报告文本框架文件各个部分的所需信息内容；素材提取模块，用于基于所述所需信息内容从医疗信息系统中获取与所述所需信息内容相关联的结构化信息，并根据所述结构化信息形成多份原始素材；模型识别模块，用于调用机器自动化编辑模型对所述原始素材进行语言编辑，输出对应的文本内容；报告生成模块，用于根据所述报告文本框架文件中对所述所需信息内容的布局规则，将各份所述文本内容导入所述报告文本框架文件中，在所述报告文本框架文件上生成所述用户的报告文件。

技术总结
本申请实施例提供了一种报告文件生成方法、装置、计算机设备及其存储介质，所述方法包括：根据用户信息从报告框架库中选择报告文本框架文件，确定报告文本框架文件各个部分的所需信息内容；基于所需信息内容从医疗信息系统中获取与所需信息内容相关联的结构化信息，并根据结构化信息形成多份原始素材；调用机器自动化编辑模型对原始素材进行语言编辑，输出对应的文本内容；根据报告文本框架文件中对所需信息内容的布局规则，将各份所述文本内容导入报告文本框架文件中，在报告文本框架文件上生成用户的报告文件；减少了操作者的翻阅操作，减少了编写报告文件的耗时，提高了报告文件生成效率。成效率。成效率。


技术研发人员：陈荣昌 王凌伟 李亚珍 陈国信 陈丹丹 高伟 何正强 李狄非
受保护的技术使用者：深圳市人民医院
技术研发日：2021.10.11
技术公布日：2022/1/21