视频图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及网络直播技术领域，更具体地，涉及一种视频图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着网络直播业务的发展，越来越多的用户开始观看直播或视频，通过观看直播或视频，用户可以欣赏风景、购物以及了解各类生活常识等。为了方便用户可以快速的查找到所喜爱的直播或视频，可以通过搜索页面输入房间名、房间号或主播昵称等进行搜索。然而，现有的搜索方式过于固定，无法满足用户的使用需求。


技术实现要素：

3.本技术提出了一种视频图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质，以改善上述问题。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种视频图像搜索方法，应用于电子设备，所述方法包括：显示按照预设类别设定的搜索标签，所述搜索标签为对待处理视频图像进行识别得到；获取从所述搜索标签中选择的标签作为目标标签；对所述目标标签进行搜索；显示与所述目标标签对应的搜索结果。
5.第二方面，本技术实施例提供了一种视频图像搜索方法，应用于服务器，所述方法包括：接收由电子设备发送的目标标签，所述目标标签为从按照预设类别设定的搜索标签中选择得到，所述搜索标签为所述服务器对待处理视频图像进行识别得到；对所述目标标签进行搜索；返回与所述目标标签对应的搜索结果。
6.第三方面，本技术实施例提供了一种视频图像搜索装置，运行于电子设备，所述装置包括：标签显示模块，用于显示按照预设类别设定的搜索标签，所述搜索标签为对待处理视频图像进行识别得到；标签获取模块，用于获取从所述搜索标签中选择的标签作为目标标签；搜索模块，用于对所述目标标签进行搜索；搜索结果显示模块，用于显示与所述目标标签对应的搜索结果。
7.第四方面，本技术实施例提供了一种视频图像搜索装置，运行于服务器，所述装置包括：接收单元，用于接收由电子设备发送的目标标签，所述目标标签为从按照预设类别设定的搜索标签中选择得到，所述搜索标签为所述服务器对待处理视频图像进行识别得到；搜索单元，用于对所述目标标签进行搜索；返回单元，用于返回与所述目标标签对应的搜索结果。
8.第五方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面或第二方面提供的视频图像搜索方法。
9.第六方面，本技术实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取
存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面或第二方面提供的视频图像搜索方法。
10.本技术提供的一种视频图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质，通过显示按照预设类别设定的搜索标签，所述搜索标签为对待处理视频图像进行识别得到；获取从所述搜索标签中选择的标签作为目标标签；对所述目标标签进行搜索；显示与所述目标标签对应的搜索结果。从而通过上述方式实现了能够根据待处理视频图像对应的搜索标签快速搜索用户想要搜索的目标标签对应的搜索结果，提升搜索效率的同时丰富了搜索方式，进而提升了用户使用体验。
附图说明
11.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
12.图1示出了本技术一实施例提供的一种搜索方法的流程图。
13.图2示出了本技术实施例提供的在客户端的显示界面显示按照预设类别设定的搜索标签的一示例图。
14.图3示出了本技术实施例提供的在客户端的显示界面显示按照预设类别设定的搜索标签的另一示例图。
15.图4示出了本技术另一实施例提供的一种搜索方法的流程图。
16.图5示出了本技术又一实施例提供的一种搜索方法的流程图。
17.图6示出了本技术一实施例提供的一种搜索装置的结构框图。
18.图7示出了本技术另一实施例提供的一种搜索装置的结构框图。
19.图8示出了本技术实施例提供的一种电子设备的结构框图。
20.图9示出了本技术实施例的用于保存或者携带实现根据本技术实施例的搜索方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
21.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
22.随着智能设备的普及以及网络直播或短视频技术的发展，越来越多的用户开始用智能设备观看网络直播或者短视频，通过观看网络直播或者短视频，用户不仅可以了解各类时事新闻，还可以搜索自己感兴趣的内容进行学习或观看。
23.作为一种提升搜索效率的方式，用户可以输入所要搜索内容的名称进行搜索，例如，用户想要观看某网红主播用户a的视频，可通过输入“a”搜索与a相关的视频。或者用户可以通过输入主播用户a所在的房间号、直播间号等进行搜索。然而，互联网上的视频的数量是增长得十分迅速的，例如，对于同一个主播而言，与其相关的视频可能有成千上万条，这样可能会导致搜索得到的结果并不是用户真正想要观看的内容。并且，现有的搜索方式过于单一，可能无法满足用户的搜索需求，从而影响用户使用体验。
24.发明人经过长期的研究发现，可以通过显示按照预设类别设定的搜索标签，所述搜索标签为对待处理视频图像进行识别得到；获取从所述搜索标签中选择的标签作为目标标签；对所述目标标签进行搜索；显示与所述目标标签对应的搜索结果。从而通过上述方式实现了能够根据待处理视频图像对应的搜索标签快速搜索用户想要搜索的目标标签对应的搜索结果，提升搜索效率的同时丰富了搜索方式，进而提升了用户使用体验。
25.因此，为了改善上述问题，发明人提出了本技术提供的可以根据待处理视频图像对应的搜索标签快速搜索用户想要搜索的目标标签对应的搜索结果，提升搜索效率的同时丰富了搜索方式的视频图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质。
26.下面将结合附图具体描述本技术的各实施例。
27.请参阅图1，示出了本技术一实施例提供的一种视频图像搜索方法的流程图，本实施例提供一种视频图像搜索方法，可应用于电子设备，其中，本实施例中的电子设备可以为手机、平板电脑、pc电脑等具备网络连接功能的移动通信设备。该方法包括：
28.步骤s110：显示按照预设类别设定的搜索标签，所述搜索标签为对待处理视频图像进行识别得到。
29.本实施例中，预设类别表征用户的搜索需求类别，例如，若用户想要通过发型进行搜索，那么预设类别可以是“发型”，若用户想要通过衣服颜色进行搜索，那么预设类别可以是“衣服颜色”。需要说明的是，这里的发型以及衣服颜色均是泛指，发型以及衣服颜色的数量均可以为一种或者多种，例如，发型可以包括“长发”、“短发”、“卷发”、“直发”和/或“空气刘海”等，衣服颜色可以包括“红色”、“紫色”、“绿色”、“黄色”和/或“白色”等。
30.作为一种方式，可以将预设类别包括的具体内容设定为搜索标签，每一预设类别可以包括一个或者多个搜索标签。例如，对于上述的搜索类别“发型”而言，可以将具体的发型“长发”、“短发”、“卷发”、“直发”和/或“空气刘海”等分别作为搜索标签。
31.其中，搜索标签为通过服务器对待处理视频图像进行识别得到，待处理视频图像为上传到服务器的网络直播视频图像或者短视频图像。可选的，服务器可以将当前在线的网络主播对应的视频图像识别为待处理视频图像，或者将预设时间段内上传的短视频图像识别为待处理视频图像，例如，可以将一周内上传至服务器进行存储的短视频图像识别为待处理视频图像。
32.本实施例中，预设类别的种类可以为多种，每一种预设类别的具体内容可以不作限定。可选的，可以在同一页面上显示一种或者多种预设类别。其中，可以在客户端的显示界面显示按照预设类别设定的搜索标签。
33.例如，在一种实施方式中，请参阅图2，示出了本实施例提供的在客户端的显示界面显示按照预设类别设定的搜索标签的一示例图。如图2所示，可以在电子设备100所配置的客户端的搜索界面15显示按照预设类别设定的搜索标签，即图2显示了按照衣服颜色所设定的“1粉色”、“2xxx”、“3xxx”等，以及图2显示了按照衣物类型所设定的“1黑丝”、“2xxx”、“3xxx”等。其中，衣服颜色的具体颜色不做限定，图2中仅示出了粉色，衣服颜色下的“xxx”可以表示除粉色以外的任意颜色；同理，衣物类型的具体类型可以不做限定，图中仅示出了黑丝，衣物类型下的“xxx”可以表示除黑丝以外的任意衣物类型，例如，衣物类型下的“xxx”还可以表示“打底裤”，“高跟”，“水手服”，“jk服”，或“洛丽塔”等衣物类型，或者其他衣物类型。
34.如图2所示，当预设类别下的搜索标签较多时，可以折叠显示，具体的，可以折叠显示于图2所示的“更多热搜”里，当用户点击“更多热搜”时，可展示其他搜索标签。可选的，预设类别下的搜索标签前对应的数字表征当前搜索标签被识别出来的顺序，例如，若最先识别出了粉色，那么可以将“粉色”作为第一个搜索标签，并在搜索标签“粉色”前面标上数字以区分。或者预设类别下的搜索标签前对应的数字表征与搜索标签匹配的视频图像的数量，例如，若与搜索标签“粉色”匹配的视频图像的数量最多，那么可以将搜索标签“粉色”作为第一个搜索标签，并在搜索标签“粉色”前面标上数字“1”。
35.在另一种实施方式中，请参阅图3，示出了本实施例提供的在客户端的显示界面显示按照预设类别设定的搜索标签的另一示例图。如图3所示，可以在电子设备100所配置的客户端的视频播放页面101显示按照预设类别设定的搜索标签，即图3所示，在主播用户102的直播页面上，可以对主播用户102的衣服颜色或者衣物类型进行识别，并将识别结果以搜索标签的形式进行显示。例如，图3可以表示在主播用户102的衣服上既识别出了粉色，又识别出了黄色(例如，可以是衣服上同时包括粉色和黄色两种颜色，也可以是主播先穿了粉色的衣服，再换了黄色的衣服)，既识别出了穿的黑丝，又识别出穿的水手服，那么可以在直播页面的空白位置103(空白位置103的具体位置可以根据实际情况进行调整)处显示按照预设类别“衣服颜色”设定的搜索标签“粉色”、“黄色”以及按照预设类别“衣物类型”设定的搜索标签“黑丝”、“水手服”。
36.本实施例中，当主播下播时，会清除显示与该主播关联的待处理视频图像对应的搜索标签，以便于可以实时更新显示在客户端的显示界面的搜索标签，避免搜索不到与搜索标签对应的结果，进而提升搜索的有效性。例如，假设主播用户a对应的搜索标签为“洛丽塔”，若线上所穿的衣物类型为洛丽塔的用户只有主播用户a一人，那么当主播用户a下播时，会清楚显示在客户端的显示界面的搜索标签“洛丽塔”。
37.步骤s120：获取从所述搜索标签中选择的标签作为目标标签。
38.作为一种方式，用户可以从按照预设类别设定的搜索标签中选择需要搜索的标签作为目标标签，例如，如图2所示的预设类别“衣服颜色”下的搜索标签，若用户想要搜索身穿衣服颜色为“粉色”的主播用户的视频图像，可以将搜索标签“粉色”选择作为目标标签。
39.步骤s130：对所述目标标签进行搜索。
40.本实施方式中，当用户选择了目标标签后，电子设备可以将目标标签发送给服务器，通过服务器对目标标签进行搜索，并接收服务器返回的对目标标签的搜索结果。
41.步骤s140：显示与所述目标标签对应的搜索结果。
42.其中，电子设备显示与目标标签对应的搜索结果的方式不做限定，例如，可以以列表的形式进行显示；或者直接以视频图像的方式进行显示，在这种方式下，用户可以通过滑动屏幕(包括上下滑动或者是左右滑动等)的方式切换查看与各个目标标签分别对应的搜索结果。
43.相应的，电子设备在哪个界面显示按照预设类别设定的搜索标签，那么可以在对应的页面显示与目标标签对应的搜索结果。例如，若是在搜索页面显示的按照预设类别设定的搜索标签，那么则在搜索页面显示与目标标签对应的搜索结果，而若是在视频播放页面显示的按照预设类别设定的搜索标签，那么则在视频播放页面显示与目标标签对应的搜索结果。
44.本实施例提供的视频图像搜索方法，通过显示按照预设类别设定的搜索标签，所述搜索标签为对待处理视频图像进行识别得到；获取从所述搜索标签中选择的标签作为目标标签；对所述目标标签进行搜索；显示与所述目标标签对应的搜索结果。从而通过上述方式实现了能够根据待处理视频图像对应的搜索标签快速搜索用户想要搜索的目标标签对应的搜索结果，提升搜索效率的同时丰富了搜索方式，进而提升了用户使用体验。
45.请参阅图4，示出了本技术另一实施例提供的一种视频图像搜索方法的流程图，本实施例提供一种视频图像搜索方法，可应用于服务器，该方法包括：
46.步骤s210：接收由电子设备发送的目标标签，所述目标标签为从按照预设类别设定的搜索标签中选择得到，所述搜索标签为所述服务器对待处理视频图像进行识别得到。
47.其中，电子设备获取了用户从按照预设类别设定的搜索标签中选择得到的目标标签以后，会将目标标签发送给服务器，此时服务器接收由电子设备发送的目标标签，该搜索标签为通过服务器对待处理视频图像进行识别得到，具体识别过程将在后续描述。
48.步骤s220：对所述目标标签进行搜索。
49.作为一种方式，服务器可以将目标标签对应的视频图像与其他搜索标签对应的视频图像进行比对，判断是否存在与目标标签对应的视频图像相同的视频图像。例如，若目标标签为“粉色”，则服务器可以搜索所有的视频图像是否包括粉色，若包括粉色(包括粉色的面积大小可以根据实际需求设定)，则可以得到与目标标签“粉色”对应的搜索结果。
50.步骤s230：返回与所述目标标签对应的搜索结果。
51.本实施例提供的视频图像搜索方法，通过接收由电子设备发送的目标标签，所述目标标签为从按照预设类别设定的搜索标签中选择得到，所述搜索标签为所述服务器对待处理视频图像进行识别得到；对所述目标标签进行搜索；返回与所述目标标签对应的搜索结果。从而通过上述方式实现了能够根据待处理视频图像对应的搜索标签快速搜索用户想要搜索的目标标签对应的搜索结果，提升搜索效率的同时丰富了搜索方式，进而提升了用户使用体验。
52.请参阅图5，示出了本技术又一实施例提供的一种视频图像搜索方法的流程图，本实施例提供一种视频图像搜索方法，可应用于服务器，该方法包括：
53.步骤s310：获取待处理视频图像对应的目标对象。
54.主播在客户端开播时，客户端可以实时截取当前的直播间的直播画面，或者间隔指定时长(例如间隔五分钟，指定时长的具体数值可以不做限定)截取当前的直播间的直播画面，并将截取的直播画面发送给服务器。
55.作为一种方式，服务器可以将接收到的直播画面作为待处理视频图像，并对待处理视频图像进行人脸识别，将识别得到的人脸对应的人物作为目标对象。可选的，在一些其他可能的实施方式中，目标还可以为其他物体，例如可以为猫、狗等宠物。
56.步骤s320：识别所述目标对象的搜索特征。
57.其中，若目标对象为人，服务器可以将目标对象的衣服颜色识别为所述目标对象的搜索特征，或者可以将目标对象的衣物类型识别为目标对象的搜索特征。例如，若目标对象为主播b，服务器可以采用机器学习算法将主播b的衣服颜色识别出来，例如，若识别出来衣服颜色为“粉红”，那么可以将“粉红”作为主播b的搜索特征，若识别出主播b穿的衣服为水手服，那么可以将衣物类型“水手服”作为主播b的搜索特征。
58.其中，在将所述目标对象的衣服颜色识别为所述目标对象的搜索特征的过程中，若目标对象的衣服包括多种颜色，那么可以将面积最大的颜色识别为目标对象的搜索特征。例如，假设主播用户m穿的衣服包括黑色、白色、以及红色三种颜色，而红色在三种颜色中所占的面积最大，那么可以将“红色”识别为目标对象的搜索特征。
59.同理，在将目标对象的衣物类型识别为目标对象的搜索特征的过程中，若目标对象的衣物类型包括多种类型，那么可以将出现频率最高的衣物类型识别为目标对象的搜索特征，需要说明的是，在将目标对象的衣物类型识别为目标对象的搜索特征的过程中，可以不考虑衣物类型的颜色。
60.例如，在一个具体的应用场景中，假设主播用户h为某一服装品牌带货售卖服装，在直播的过程中，主播用户h会不断地换不同类型的衣服，以向用户展示衣物类型的穿着效果，在该种方式下，不同类型的衣物的数量不一定是相同的，例如衣服类型1可能在当年比较流行，有十种颜色，那么在直播的过程中主播用户h可能会试穿10次衣服类型1(假设主播用户h把衣服类型1的每一种颜色都试穿了一次)，即衣服类型1在直播时段内会出现10次，而若衣服类型2只有三种颜色，假设主播用户h也把衣服类型2的每一种颜色都试穿一次，那么衣服类型1在直播时段内会出现3次，在这种情况下，可以得知，衣服类型1在直播时段内出现的频率高于衣服类型2在直播时段内出现的频率，那么在这种方式下，可以将衣服类型1识别为主播用户h(即目标对象)的搜索特征。
61.可选的，在将所述目标对象的衣服颜色识别为所述目标对象的搜索特征的过程中，若目标对象的衣服包括多种颜色，也可以直接将彩色作为目标对象的搜索特征，在这种方式下，对彩色进行搜索，可以得到身穿彩色衣服的主播对应的视频图像。而在将目标对象的衣物类型识别为目标对象的搜索特征的过程中，若目标对象的衣物类型包括多种类型，也可以将最后出现的衣物类型识别为目标对象的搜索特征，本技术实施例中，具体识别目标对象的搜索特征的实施方式可以不做限定。
62.步骤s330：基于所述搜索特征按照预设类别设定与所述待处理视频图像对应的搜索标签。
63.当识别出目标对象的搜索特征为“粉红”之后，可以对主播b的直播间信息打上搜索标签“粉红”，并将搜索标签“粉红”放入到预设类别“衣服颜色”对应的标签池中。可选的，服务器每次识别出有新的搜索标签时，可以将新的搜索标签放入到所属预设类别对应的标签池中。服务器还可以记录搜索标签对应正在直播的直播间数量，即服务器可以周期性的获取并更新与待处理视频图像对应的搜索标签。
64.在一个具体的应用场景中，若待处理视频图像为短视频或者小视频，客户端可以对小视频的前30分钟，分别每隔5分钟抓取一次由服务器识别出来的搜索标签，若抓取到搜索标签，那么可以将该搜索标签作为短视频或者小视频的搜索标签进行存储。若该短视频或者小视频被删除，那么将移除该抓取到的搜索标签。
65.步骤s340：接收由电子设备发送的目标标签，所述目标标签为从按照预设类别设定的搜索标签中选择得到，所述搜索标签为所述服务器对待处理视频图像进行识别得到。
66.步骤s350：对所述目标标签进行搜索。
67.步骤s360：返回与所述目标标签对应的搜索结果。
68.本实施例提供的视频图像搜索方法，通过接收由电子设备发送的目标标签，所述
目标标签为从按照预设类别设定的搜索标签中选择得到，所述搜索标签为所述服务器对待处理视频图像进行识别得到；对所述目标标签进行搜索；返回与所述目标标签对应的搜索结果。从而通过上述方式实现了能够根据待处理视频图像对应的搜索标签快速搜索用户想要搜索的目标标签对应的搜索结果，提升搜索效率的同时丰富了搜索方式，进而提升了用户使用体验。并且，由于提升的新的搜索方式简化了搜索过程的操作流程，无需用户手动输入即可搜索用户感兴趣的内容，进而提高了用户的观看留存率和观看时长，间接增长了直播间的日活。
69.请参阅图6，为本技术实施例提供的一种视频图像搜索装置的结构框图，本实施例提供一种视频图像搜索装置400，可以运行于电子设备，所述装置400包括：标签显示模块410、标签获取模块420、搜索模块430以及搜索结果显示模块440：
70.标签显示模块410，用于显示按照预设类别设定的搜索标签，所述搜索标签为对待处理视频图像进行识别得到。
71.在一种实现方式中，标签显示模块410可以用于在搜索页面显示按照预设类别设定的搜索标签。
72.可选的，装置400还可以包括标签更新模块，用于当主播下播时，清除显示与所述主播关联的待处理视频图像对应的搜索标签。
73.在另一种实现方式中，标签显示模块410可以用于在视频播放页面显示按照预设类别设定的搜索标签。
74.标签获取模块420，用于获取从所述搜索标签中选择的标签作为目标标签。
75.搜索模块430，用于对所述目标标签进行搜索。
76.搜索结果显示模块440，用于显示与所述目标标签对应的搜索结果。
77.本实施例提供的视频图像搜索装置，通过显示按照预设类别设定的搜索标签，所述搜索标签为对待处理视频图像进行识别得到；获取从所述搜索标签中选择的标签作为目标标签；对所述目标标签进行搜索；显示与所述目标标签对应的搜索结果。从而通过上述方式实现了能够根据待处理视频图像对应的搜索标签快速搜索用户想要搜索的目标标签对应的搜索结果，提升搜索效率的同时丰富了搜索方式，进而提升了用户使用体验。
78.请参阅图7，为本技术实施例提供的一种视频图像搜索装置的结构框图，本实施例提供一种视频图像搜索装置500，可以运行于服务器，所述装置500包括：接收单元510、搜索单元520、以及返回单元530：
79.接收单元510，用于接收由电子设备发送的目标标签，所述目标标签为从按照预设类别设定的搜索标签中选择得到，所述搜索标签为所述服务器对待处理视频图像进行识别得到。
80.可选的，装置500还可以包括标签设定单元，用于在接收由电子设备发送的目标标签之前，获取待处理视频图像对应的目标对象；识别所述目标对象的搜索特征；基于所述搜索特征按照预设类别设定与所述待处理视频图像对应的搜索标签。
81.其中，识别所述目标对象的搜索特征，具体可以包括：将所述目标对象的衣服颜色识别为所述目标对象的搜索特征；或将所述目标对象的衣物类型识别为所述目标对象的搜索特征。作为一种实现方式，所述将所述目标对象的衣服颜色识别为所述目标对象的搜索特征，包括：若所述目标对象的衣服包括多种颜色，将面积最大的颜色识别为所述目标对象
的搜索特征；所述将所述目标对象的衣物类型识别为所述目标对象的搜索特征，包括：若所述目标对象的衣物类型包括多种类型，将出现频率最高的衣物类型识别为所述目标对象的搜索特征。
82.可选的，装置500还可以包括标签更新单元，用于周期性的获取并更新与所述待处理视频图像对应的搜索标签。
83.搜索单元520，用于对所述目标标签进行搜索。
84.返回单元530，用于返回与所述目标标签对应的搜索结果。
85.本实施例提供的视频图像搜索装置，通过接收由电子设备发送的目标标签，所述目标标签为从按照预设类别设定的搜索标签中选择得到，所述搜索标签为所述服务器对待处理视频图像进行识别得到；对所述目标标签进行搜索；返回与所述目标标签对应的搜索结果。从而通过上述方式实现了能够根据待处理视频图像对应的搜索标签快速搜索用户想要搜索的目标标签对应的搜索结果，提升搜索效率的同时丰富了搜索方式，进而提升了用户使用体验。
86.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
87.在本技术所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。
88.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
89.请参阅图8，基于上述的视频图像搜索方法及装置，本技术实施例还提供了一种可以执行前述视频图像搜索方法的电子设备100。电子设备100包括存储器102以及相互耦合的一个或多个(图中仅示出一个)处理器104，存储器102以及处理器104之间通信线路连接。存储器102中存储有可以执行前述实施例中内容的程序，而处理器104可以执行存储器102中存储的程序。
90.其中，处理器104可以包括一个或者多个处理核。处理器104利用各种接口和线路连接整个电子设备100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器102内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器102内的数据，执行电子设备100的各种功能和处理数据。可选地，处理器104可以采用数字信号处理(digital signal processing，dsp)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、可编程逻辑阵列(programmable logic array，pla)中的至少一种硬件形式来实现。处理器104可集成中央处理器(central processing unit，cpu)、图像处理器(graphics processing unit，gpu)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，cpu主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；gpu用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器104中，单独通过一块通信芯片进行实现。
91.存储器102可以包括随机存储器(random access memory，ram)，也可以包括只读存储器(read-only memory)。存储器102可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器102可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于
实现前述各个实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。
92.请参考图9，其示出了本技术实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质600中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
93.计算机可读存储介质600可以是诸如闪存、eeprom(电可擦除可编程只读存储器)、eprom、硬盘或者rom之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质600包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质600具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码610的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码610可以例如以适当形式进行压缩。
94.综上所述，本技术实施例提供的一种视频图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质，通过显示按照预设类别设定的搜索标签，所述搜索标签为对待处理视频图像进行识别得到；获取从所述搜索标签中选择的标签作为目标标签；对所述目标标签进行搜索；显示与所述目标标签对应的搜索结果。从而通过上述方式实现了能够根据待处理视频图像对应的搜索标签快速搜索用户想要搜索的目标标签对应的搜索结果，提升搜索效率的同时丰富了搜索方式，进而提升了用户使用体验。
95.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。