基于费用分析的医疗数据仓库实现方法与流程

1.本发明涉及数据存储技术领域，具体是基于费用分析的医疗数据仓库实现方法。


背景技术：

2.随着电子商务的发展，例如各大医院在日常运营中生成、累积的大量患者、医疗设备、疾病相关的数据呈现爆发式增长，数据结构也开始多元化，数据中含有的信息越来越多，医院对数据化运营也越来越关注。数据仓库用于对数据进行分析处理工作，发挥着巨大的作用。然而，随着大数据时代的降临，数据仓库慢慢转成分布式架构，以满足爆发式增长的计算以及存储的要求。
3.但是，现有技术中医疗数据仓库针对数据进行备份存储，往往只是数据无差别的备份存储，安全性较差，或者会存在将同一数据进行多次备份存储的问题，极大的浪费了存储空间；同时不能够对储存的数据进行等级分划，从而智能识别出高价值的患者群体，为医院的扩大和经营提供有效的帮助。


技术实现要素：

4.为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了基于费用分析的医疗数据仓库实现方法。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.基于费用分析的医疗数据仓库实现方法，利用区块链技术建立数据仓库存储体系，包括如下步骤：
7.步骤一：获取来自服务器或服务器集群中的多个源数据表，所述源数据表为患者的诊疗记录；
8.步骤二：根据诊疗涉及的指标主题对多个所述源数据表进行归并，生成以指标主题区分的多个归并数据表；
9.步骤三：为各归并数据表提供索引，记录指标主题从所述源数据表到所述归并数据表的数据对应关系，形成数据仓库，因此能够快速准确的提供报表，或者可快速访问数据表中的特定信息，提高了数据管理和查询性能；
10.步骤四：从数据仓库中统合同一患者的源数据表并从云平台中调取该患者的违约数据以及回访数据，形成客户数据；
11.步骤五：对客户数据进行分析管理，得到对应患者的诊疗系数；判断是否符合第一预设条件，其中，第一预设条件为对应的患者诊疗系数大于预设阈值；若符合，则将对应的客户数据标记为贵宾数据；
12.本发明能够根据诊疗系数对客户数据进行分类，从而智能识别出高价值的患者群体，以便于管理人员针对高价值的患者群体推荐相应的医疗服务或健康产品，为医院的扩大和经营提供有效的帮助；
13.步骤六：根据预设规则对区块链节点进行联动系数分析，并将贵宾数据分配至联
动系数最低的区块链节点进行上链存储。
14.进一步地，其中诊疗系数的计算方法为：
15.获取患者的诊疗记录，对诊疗记录进行分析，计算得到患者的诊疗吸引值zl；获取患者的违约数据，对违约数据进行分析，计算得到患者的违约吸引值wy；获取患者的回访数据，对回访数据进行分析，计算得到患者的回访吸引值pq；利用公式zx＝(zl
×
b3 pq
×
b4)/(wy
×
b5)计算得到患者的诊疗系数zx，其中b3、b4均为系数因子。
16.进一步地，根据预设规则对区块链节点进行联动系数分析，具体为：
17.将区块链节点标记为m，在预设时间内，以区块链节点m的其中一个访问记录的访问时刻作为中心，将访问时间差在预设值内的所有访问记录标记为联动访问记录，将联动访问记录对应的区块链节点标记为联动节点；
18.将联动访问记录的数量标记为l1，若l1大于预设数量，则将此次访问标记为联动访问，并将区块链节点m的访问时刻标记为联动访问时刻；
19.将联动节点的数量标记为l2，将l1与预设数量进行差值计算得到超量值并标记为tq；将联动访问时刻与系统当前时刻进行时间差计算得到联动辐射时长ft；利用公式ld＝(tq
×
d1 l2
×
d2)/(ft
×
d3)计算得到此次联动访问的联动影响值ld；其中d1、d2、d3为系数因子；以此类推；
20.将所有的联动影响值ld进行求和得到区块链节点m的联动系数lr。
21.进一步地，对诊疗记录进行分析，具体分析步骤为：
22.根据诊疗记录统计患者的诊疗次数为c1，将每次诊疗的诊疗费用进行求和得到诊疗总费用z1；将相邻的诊疗时间进行差值计算并取均值得到诊疗间隔均值gz；将最近一次的诊疗时间与系统当前时间进行时间差计算得到缓冲时长ht；利用公式zl＝(c1
×
a1 z1
×
a2)/(gz
×
a3 ht
×
a4)计算得到患者的诊疗吸引值zl，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子。
23.进一步地，对违约数据进行分析，具体分析步骤为：
24.统计患者取消诊疗预约的次数为取消次数q1；统计患者逾期复诊或/和逾期付款的次数为逾期次数q2；将患者每次逾期的逾期时长标记为yti，i＝1，2，
…
，n；得到逾期时长信息组；对逾期时长信息组进行相关处理，得到逾期参考时长ck；利用公式wy＝q1
×
a5 q2
×
a6 ck
×
a7计算得到患者的违约吸引值wy，其中a5、a6、a7、a8均为系数因子。
25.进一步地，对回访数据进行分析，具体分析步骤为：
26.将患者的回访次数标记为h1，统计患者的回访总时长为h2；计算得到患者的评价系数均值并标记为ps；利用公式pq＝(h1
×
b1 h2
×
b2)
×
ps计算得到患者的回访吸引值pq，其中b1、b2均为系数因子。
27.进一步地，所述违约数据包括放弃数据和逾期数据，其中放弃数据包括患者取消诊疗预约的次数，所述逾期数据为患者逾期复诊或/和逾期付款的次数以及每次的逾期时长，所述回访数据包括患者的回访次数、回访时长和回访评价系数。
28.进一步地，所述诊疗记录包括患者身份、诊疗时间、就诊科室、诊疗涉及的医疗设备、诊疗费用以及病情的详细介绍；其中病情的详细介绍携带有对应的疾病等级；其中指标主题包括科室、医疗设备、疾病等级。
29.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
30.1、本发明通过获取来自服务器或服务器集群中的多个源数据表，根据诊疗涉及的
指标主题对多个所述源数据表进行归并，生成以指标主题区分的多个归并数据表；然后为各归并数据表提供索引，记录指标主题从所述源数据表到所述归并数据表的数据对应关系，形成数据仓库，因此能够快速准确的提供报表，或者可快速访问数据表中的特定信息，提高了数据管理和查询性能；
31.2、本发明通过对客户数据进行分析管理，结合患者的诊疗记录、违约数据和回访数据计算得到患者的诊疗系数，能够根据诊疗系数对客户数据进行分类，从而智能识别出高价值的患者群体，以便于管理人员针对高价值的患者群体推荐相应的医疗服务或健康产品，为医院的扩大和经营提供有效的帮助，并且对贵宾数据进行上链存储，提高数据存储的安全性；
32.3、本发明在贵宾数据进行上链存储时，根据预设规则对区块链节点进行联动系数分析，并将贵宾数据分配至联动系数最低的区块链节点进行上链存储，因此当管理人员访问该区块链节点时，极小可能存在其他人同时访问其余区块链节点，减轻区块链的访问压力，以便于快速数据查询，提高了数据管理性能。
附图说明
33.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
34.图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
35.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
36.如图1所示，基于费用分析的医疗数据仓库实现方法，利用区块链技术建立数据仓库存储体系，包括如下步骤：
37.步骤一：获取来自服务器或服务器集群中的多个源数据表，源数据表为患者的诊疗记录，诊疗记录包括患者身份、诊疗时间、就诊科室、诊疗涉及的医疗设备、诊疗费用以及病情的详细介绍；其中病情的详细介绍携带有对应的疾病等级；
38.步骤二：根据诊疗涉及的指标主题对多个源数据表进行归并，生成以指标主题区分的多个归并数据表，其中指标主题包括科室、医疗设备、疾病等级；具体为：内科、外科、儿科、妇产科、肿瘤科等科室，心电图机、脑电图机、肌电图机、纤维内窥镜、激光治疗机等医疗设备，一级、二级、三级、四级等疾病等级，其中疾病等级越高，代表病情越重；其中一个指标主题对应一个归并数据表；
39.步骤三：为各归并数据表提供索引，记录指标主题从源数据表到归并数据表的数据对应关系，形成数据仓库；因此能够快速准确的提供报表，或者可快速访问数据表中的特定信息，提高了数据管理和查询性能；
40.步骤四：从数据仓库中统合同一患者的源数据表并从云平台中调取该患者的违约数据以及回访数据，形成客户数据；
41.步骤五：对客户数据进行分析管理，判断是否符合第一预设条件；其中，第一预设条件为对应的患者诊疗系数大于预设阈值；若符合，则将对应的客户数据标记为贵宾数据；
42.步骤六：根据预设规则对区块链节点进行联动系数分析，并将贵宾数据分配至联动系数最低的区块链节点进行上链存储，提高数据存储的安全性；管理人员可以通过手机终端对区块链节点存储的贵宾数据进行查看，当医院推出新的医疗服务或健康产品时，及时对贵宾用户进行回访，推荐用户体验相应的医疗服务或健康产品，扩大医院的知名度；
43.其中诊疗系数的计算方法为：
44.s1：获取患者的诊疗记录，根据诊疗记录统计患者的诊疗次数为c1，将每次诊疗的诊疗费用进行求和得到诊疗总费用z1；
45.将每次诊疗的诊疗时间按照时间先后进行排序，将相邻的诊疗时间进行时间差计算得到单次诊疗间隔，将所有的单次诊疗间隔进行求和并取均值得到诊疗间隔均值gz；
46.将最近一次的诊疗时间与系统当前时间进行时间差计算得到缓冲时长ht；将诊疗次数、诊疗总费用、诊疗间隔均值、缓冲时长进行归一化处理并取其数值；
47.利用公式zl＝(c1
×
a1 z1
×
a2)/(gz
×
a3 ht
×
a4)计算得到患者的诊疗吸引值zl，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子；
48.s2：获取患者的违约数据，违约数据包括放弃数据和逾期数据，其中放弃数据表示为患者取消诊疗预约的次数，逾期数据表示为患者逾期复诊或/和逾期付款的次数以及每次逾期的逾期时长；
49.统计患者取消诊疗预约的次数为取消次数q1；统计患者逾期复诊或/和逾期付款的次数为逾期次数q2；
50.将患者每次逾期的逾期时长标记为yti，i＝1，2，
…
，n；得到逾期时长信息组；按照标准差计算公式得到逾期时长信息组的标准差，并标记为η；
51.若η≤预设标准差阈值，则按照平均值计算公式得到逾期时长信息组平均值并标记为gt，同时令逾期参考时长ck＝gt；
52.若η＞预设标准差阈值，则对逾期时长信息组作时长分布比例分析，具体为：
53.以逾期时长信息组中的yti为中心，统计预设时间差范围内逾期时长的出现次数，计算得到对应的逾期时长yti的分布比例；
54.将分布比例最大的逾期时长作为逾期参考时长ck；
55.其中，若布比例最大的逾期时长存在多个时，则将多个逾期时长的均值作为逾期参考时长ck；
56.将取消次数、逾期次数、逾期参考时长进行归一化处理并取其数值；
57.利用公式wy＝q1
×
a5 q2
×
a6 ck
×
a7计算得到患者的违约吸引值wy，其中a5、a6、a7、a8均为系数因子；
58.s3：获取患者的回访数据，回访数据包括患者的回访次数、回访时长和回访评价系数；其中回访表现为患者离开医院后通过电话、微信、视频等渠道和医院进行联系；
59.将患者的回访次数标记为h1，将每次回访的回访时长进行求和得到回访总时长h2；将患者的回访评价系数进行求和并取均值获取得到评价系数均值并标记为ps；
60.将回访次数、回访总时长、评价系数均值进行归一化处理并取其数值；
61.利用公式pq＝(h1
×
b1 h2
×
b2)
×
ps计算得到患者的回访吸引值pq，其中b1、b2均为系数因子；
62.s4：将诊疗吸引值、违约吸引值、回访吸引值进行归一化处理并取其数值；利用公式zx＝(zl
×
b3 pq
×
b4)/(wy
×
b5)计算得到患者的诊疗系数zx，其中b3、b4均为系数因子；
63.本发明能够根据诊疗系数对客户数据进行分类，从而智能识别出高价值的患者群体，以便于管理人员针对高价值的患者群体推荐相应的医疗服务或健康产品，为医院的扩大和经营提供有效的帮助；
64.其中，根据预设规则对区块链节点进行联动系数分析，具体分析步骤为：
65.将区块链节点标记为m，从云平台中调取系统当前时刻前十天内区块链节点m的访问记录，访问记录携带有访问时刻；
66.以区块链节点m的其中一个访问记录的访问时刻作为中心，将访问时间差在预设值内的所有访问记录标记为联动访问记录，将联动访问记录对应的区块链节点标记为联动节点；
67.将联动访问记录的数量标记为l1，若l1大于预设数量，则将此次访问标记为联动访问，并将区块链节点m的访问时刻标记为联动访问时刻；
68.将联动节点的数量标记为l2，将l1与预设数量进行差值计算得到超量值并标记为tq；将联动访问时刻与系统当前时刻进行时间差计算得到联动辐射时长ft；
69.将联动节点数量、超量值、联动辐射时长进行归一化处理并取其数值；利用公式ld＝(tq
×
d1 l2
×
d2)/(ft
×
d3)计算得到此次联动访问的联动影响值ld；其中d1、d2、d3为系数因子；以此类推；
70.将所有的联动影响值ld进行求和得到区块链节点m的联动系数lr。
71.本发明选择联动系数最低的区块链节点对贵宾数据进行上链存储，当管理人员访问该区块链节点时，极小可能存在其他人同时访问其余区块链节点，减轻区块链的访问压力，以便于快速数据查询，提高了数据管理性能。
72.上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
73.本发明的工作原理：
74.基于费用分析的医疗数据仓库实现方法，利用区块链技术建立数据仓库存储体系，在工作时，获取来自服务器或服务器集群中的多个源数据表，根据诊疗涉及的指标主题对多个源数据表进行归并，生成以指标主题区分的多个归并数据表，为各归并数据表提供索引，记录指标主题从源数据表到归并数据表的数据对应关系，形成数据仓库；以便于快速数据查询，提高了数据管理性能；
75.从数据仓库中统合同一患者的源数据表并从云平台中调取该患者的违约数据以及回访数据，形成客户数据；对客户数据进行分析管理，根据患者的诊疗记录、违约数据和回访数据计算得到患者的诊疗系数，判断诊疗系数是否符合第一预设条件，若符合，则将对应的客户数据标记为贵宾数据；根据预设规则对区块链节点进行联动系数分析，并将贵宾数据分配至联动系数最低的区块链节点进行上链存储，提高数据存储的安全性；管理人员
可以通过手机终端对区块链节点存储的贵宾数据进行查看，当医院推出新的医疗服务或健康产品时，第一时间对贵宾用户进行回访，推荐用户体验相应的医疗服务或健康产品，有利于扩大医院的知名度；同时本发明选择联动系数最低的区块链节点对贵宾数据进行上链存储，当管理人员访问该区块链节点时，极小可能存在其他人同时访问其余区块链节点，减轻区块链的访问压力，以便于快速数据查询，提高了数据管理性能。
76.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
77.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。