用于增强全球贸易融资的供应链预测的准确性的系统和方法与流程

1.本发明主要涉及供应链。更具体地说，本发明涉及使用ai来增强全球贸易融资的供应链预测。


背景技术：

2.1950年代早期，alan turing(一名年轻的英国数学家)是研究人工智能的数学可能性的首位研究人之一。turing认为，人们可使用可用的信息以及原因来解决问题并作出决定，并且想知道计算机为什么不能这样做。研究进展很缓慢。在这段时间内，计算机缺乏智能的关键先决条件：它们不能存储命令——它们只能执行它们。此外，租赁计算机以进行这种研究的成本大约为每月$200,000，并且仅有名校和大型科技公司才能负担它们。五年后，设计了一种逻辑程序来模拟人类解决问题的技能，并由rand公司提供资金。许多人认为该程序是第一个人工智能程序，并在dartmouth夏季有关人工智能的研究项目中被提出。在1970年代，计算机可以存储更多的信息，并且变得更快、更便宜和更易访问。机器学习算法也得到改进，人们在将哪种算法应用于特定问题方面有了更好的认识。然而，弱点继续存在。最大的问题是缺乏计算能力来做任何实质的事情：计算机完全不能存储足够的信息或不能足够快地处理它。例如，为了通信，需要知道许多单词的含义，并以许多组合来理解它们，并且计算能力还未准备好。
3.1980年代，对ai的兴趣由两个来源重新引起：算法工具包的扩展，以及私有资金的增加。在这些年期间，研究人员推广了允许计算机使用经验数据来学习的“深度学习”技术。还出现了模仿人类专家的决策过程的专家系统。该程序将询问本领域的专家如何在给定的情况下做出响应，并且一旦对实际上每个情况都了解到这一点，非专家就可以从该程序接收建议。专家系统广泛用于工业中。在1997年，世界级象棋冠军大师gary kasparov被ibm的下棋计算机程序深蓝(deep blue)击败。这场高度宣传的比赛是世界级象棋冠军大师第一次败给计算机，并且朝向人工智能决策程序迈出了一大步。在同一年，由dragon systems开发的语音识别软件在windows计算机上实现。这是口语翻译努力方向的另一大进步。由cynthia breazeal开发的机器人kissmet，是一个可识别和显示人类情感的ai系统。
4.2015被认为是人工智能的具有里程碑意义的一年，因为诸如“ai google”和“神经网络”的大量软件项目变得可用。可负担的神经网络的这些增长是由于云计算基础设施的增长以及研究工具和数据集的增长而引起的。流行ai的其它示例包括微软开发的从一种语言自动翻译成另一种语言的skype系统以及facebook的可以向盲人描述图像的系统。在2016年左右，中国大大加快了政府资助(出于其大量的数据供应且研究输出迅速增加)，一些观察者相信中国可能正在成为“ai超级大国”。供应链工业中仅少数公司开始将ai整合入其物流系统。授予norman d.geddes和douglas m.hosmer的美国专利号us7409356b1公开了一种用于辅助公司提高供应链效率的智能系统；然而，它没有在装运过程中引入学习趋势。授予广东贝莱蔻生物科技有限公司的中国专利cn109559137a公开了一种用于装运操作的ai系统，然而它仅涉及医疗用品。中国专利cn110175797a公开了一种预测仓库供应的ai系
统，但其并非设计用于预测全球供应链的融资需求。


技术实现要素：

5.这里公开和描述的设备提供了对现有技术中的缺点的解决方案：公开一种通过将现有的可追溯性系统与ai链接起来以增强供应链预测的系统。本发明包括一软件系统，其将供应链扫描仪与云网络相连接，该云网络具有不断地记录和学习每个产品的供应链活动的算法。本发明然后可以根据客户可能对其融资感兴趣的产品来预测和规划供应链成本。例如，美国的分销商对从韩国装运的特定智能手机提供融资感兴趣。出口商可以使用本发明来调用准确的预测，即，装运这样的订单将花费多少成本以及分销商在交易期间可以预期什么(即，装载集装箱并将其放置在船上将花费多久、出口税将是多少、应用过程将花费多久、船将在港口停留多久、旅程将花费多久、何时以及在何处交付等)。
6.本发明的另一个目的是增强商业网络上的软件兼容性。所述货运跟踪软件驻留在基于web的云网络上，与平台无关，并与常见的运输和货运系统兼容。此外，所述软件包括与所述云网络交互的移动设备版本。
7.在一些实施例中，传感器能够与所述软件内的“区块链”模块进行交互。区块链是satoshi nakamoto在2008年首次发明的。nakamoto开发了软件，用作称为“比特币”的加密货币的公共分布式事务分类账。用于比特币的区块链软件的发明使其成为第一数字货币，而不需要诸如银行的可信授权机构或中央服务器。比特币依赖区块链作为安全分类账。一旦被记录，任何给定区块中的数据不能在不更改所有后续区块的情况下被追溯地更改，而更改所有后续区块需要网络多数成员的一致同意。与智能合同相结合，这样的区块链可被认为是允许透明性的分散式公证服务，以便具有预设权限的任何人都可以看到使用密码散列构造并打上时间戳的数据元素记录内的内容。
8.智能合同是动态的、实时的合同，其一旦创建就不能改变，但是当满足某些条件时可以执行某些动作，诸如使用数字签名自动地与预先批准的各方共享记录。所述软件中的每个区块包含前一区块的密码散列、时间戳和事务数据。通过设计，区块链可抵抗对所述数据的修改。为了用作分布式分类账(ledger)，区块链通常由对等网络管理，共同遵守用于节点间通信和验证新区块的协议。目前，区块链正在扩展到密码货币之外，并且可以在许多航运业中找到。事实上，ibm最近与丹麦物流巨头maersk合作以用区块链软件更新其物流网络。
9.在本发明的货物跟踪实施例中，所有产品(或散装产品)的状态由现有传感器连续地监视。这些传感器将信息无线地传输到云网络上的区块链。诸如时间、日期、gps坐标和资产状况(冷藏物品的温度等)的元数据、谁可能已经交互或移动了产品，这些可立即被添加和记录到所述链上的区块上的永久的、加密的记录中。如果违反了任何预编程参数，则所述区块链上的所有相关方会经由分散分类账而被自动通知。例如，在印度洋中的航道中的检查点处，rfid传感器检测到船员未维持船上较冷的温度，从而导致将随后的一周到达港口的10吨水果损坏。所述软件将这些状况记录在所述区块链上，并立即将该问题和谁负责通知给财务人员。
10.本发明的另一个目的是使制造商在其行业内更具竞争力。因为这些制造商可以基于实际的、真实世界的状况而不是抽象的预测来使用ia来预测供应链成本，所以与依赖于
预测的竞争者相比，他们可以以降低的成本来提供他们的服务。
11.本发明公开了一种用于提高全球贸易融资的供应链预测的准确性的系统和方法。本发明包括连接到多个现有运输管理软件系统的集中式云网络和网站。该系统利用现有的扫描方法(例如条形码、qr码和rfid扫描)来从货物的制造点到销售点监视货物。本发明的目的是提高该链中的全球货物的交易价格的准确性。每个产品(或产品组)的历史供应链数据被从所述扫描仪沿装运路线收集，并被传送到人工智能(ai)算法，该算法学习实际装运物流(装载时间、运输时间、卸载时间、港口、延迟等)并执行趋势分析。用户然后可以调用这些趋势来作出更准确的供应链预测，并向他们的客户提供更准确的建议，从而增加融资的可能性。
12.在此简要说明，在阅读本公开内容时，本领域技术人员将认识到用于实施本发明的这些预期特征的各种手段。因此，应当理解，适于该任务的其它方法、应用程序和系统也可被配置成实现这些特征，因此被认为是在本发明的范围和意图内，并且是可预期的。关于以上描述，在详细解释本文中公开的发明的至少一个优选实施例之前，应当理解，本发明在其应用方面不限于以下描述中或附图中示出的构造细节和组件布置。这里描述的本发明能够有其它实施例，并且能够以对于本领域技术人员来说显而易见的各种方式来实施和执行。而且，应当理解，本文所用的措辞和术语是为了描述的目的，而不应被认为是限制性的。
13.因此，本领域技术人员将理解，本公开所基于的概念可以容易地用作设计用于实现本公开的设备的若干目的其他结构、方法和系统的基础。因此，重要的是，权利要求被认为包括这种等同的结构和方法，只要它们不偏离本发明的精神和范围。如权利要求书中所用的描述各种发明方面和实施方案，“包括”是指包括但不限于该词语“包括”之后的任何事物。因此，术语“包括”的使用表示所列出的要素是必需的或强制性的，但是其它要素是可选的并且可以存在或可以不存在。“由
…
组成”是指包括并且限于在该词语“由
…
组成”中的任何事物。因此，词语“由
…
组成”表示所列出的要素是必需的或强制性的，并且不可以存在其它要素。“基本上由
…
组成”是指包括该词语中列出的任何要素，并且限于不干扰或有助于在公开内容中对所列要素指定的活动或作用的其它要素。因此，词语“基本上由
…
组成”表示所列要素是必需的或强制性的，但其它要素是可选的，并且可以存在或可以不存在，这取决于它们是否影响所列要素的活动或作用。本发明的对象特征和优点以及其相对于现有技术的优点将从下面的描述中变得显而易见，通过在本说明书中描述的和在以下详细描述中描述的改进来实现，所述详细描述充分公开了本发明，但不应被认为是对其进行限制。
附图说明
14.附图并入本文并形成本说明书的一部分，展示了一些实施例和/或特征，但不是唯一或排他性的示例。
15.图1示出了本发明在使用时的透视图。
16.图2示出了本发明过程的典型视图。
17.图3示出了本发明的区块链实施例。
18.当结合附图和下面的详细描述(这两者都不应被认为是限制性的)进行考虑时，本发明的其它方面将更容易理解。
19.附图详细描述
20.在本说明书中，方向介词“向上”、“向上地”、“向下”、“向下地”、“前”、“后”、“顶部”、“上方”、“底部”、“下方”、“左”、“右”和其它这样的术语的指的是设备在其被定向和出现在附图中时的情况，并且仅为了方便而使用；它们不是限制性的，也不意味着该设备必须以任何特定的方向使用或定位。本发明的常规组件是现有技术中公知的元件，本信息披露中将不再进行详细讨论。
21.图1示出了本发明的优选实施例的透视图，其中分销商6与智能手机1上的本发明的移动应用软件2交互。该图示出了具有集装箱的运输船4，其中扫描仪3向接收器5发送货物数据并与利益相关者通信。该图还示出了金融业者在台式计算机2上观察来自云网络的网站4的货物物流趋势。本发明包括所述软件和云网络，其沿着从所述运输工具、到所述制造设施、到所述分销商和金融业者的供应链而与嵌入在产品内的传感器交互。传感器可以包括但不限于通过本发明的云网络和网站接口向制造商发送无线信号的无线有源射频识别标签。所述信号利用与wifi、gsm蜂窝信号、gps信号等相关的网络，但并不局限于此。上述发明软件的应用程序可通过多种代码编写，所述代码可以包括但不限于：java
tm
、c
tm
、visual basic
tm
、fortran
tm
以及basic
tm
等等。
22.图2示出了所述系统的代表性视图。所述软件能够与多个操作系统兼容，例如但不限于：windows
tm
、apple
tm
和andriod
tm
，并且与多种硬件平台兼容，所述硬件平台例如但不限于：台式计算机8和9、笔记本电脑、平板10、以及智能手机11等。图中示出了具有算法和操作的云网络服务器，所述算法和操作包括但不限于：设备注册16(用户服务订阅；订阅支付等)；利益相关者通知17(与产品状态、销售等有关的sms、文本消息、电子邮件等)；数据收集平台18(基于产品和传感器档案库的传感器数据)；ai(供应链记录、学习、预测及趋势)及区块链算法(历史数据分类、分布式利益相关者分类账及加密)、以及金融20(基于ai算法而向利益相关者进行推荐)。上述推荐算法是由用户定制和预编程的生产推荐例程，并且用于基于报告的传感器数据而向购买者和金融业者作出确信的推荐和提议。图2还示出了所述供应链与本发明的云网络服务器交互并且访问资产位置数据13(基于在任何给定时刻所述供应链内的gps传感器数据)、资产状况14(途中产品安全的状态等)和通知15(紧急通知、装运延迟、销售点通知，通过sms、电子邮件、文本消息等方式发送)。
23.图3示出了本发明的另一实施例，其结合了区块链软件。该区块链软件组件具有诸如但不限于以下的功能：在由网络节点批准之后，将初始事务21(诸如登记到远洋船舶的资产状态)识别为起源区块22，所述网络节点由以下组成但不限于：制造商、批发商、发货者以及分销商等。当资产在供应链内的途中时，每个交易(资产状态、位置等)被加密并且被添加到先前区块23，形成散列区块链24，其中每个事务具有时间戳和元数据，该事务作为记录在分布式分类账26上的事务而被单独广播18给前述授权的利益相关者(等)，并且仅在所述云网络上可用。通过设计，区块链可抵抗对数据的修改。为了用作分布式分类账，所述区块链通常由对等网络管理，共同遵守用于节点间通信和验证新区块的协议。一旦被记录，任何给定区块中的数据不能在不更改所有后续区块的情况下被追溯地更改，而更改所有后续区块则需要网络多数成员的一致同意。与智能合同相结合，这样的区块链可被认为是允许透明性的分散式公证服务，以便具有预设权限的任何人都可以看到使用密码散列构造并打有时间戳的数据元素记录内的内容。智能合同是动态的、实时的合同，其一旦被创建就不能改变，但是当满足某些条件时可以执行某些动作，诸如使用数字签名来自动地与预先批准的
各方共享记录。
24.另外要注意和预期的是，尽管以其最简单的形式示出了所述设备，但是当形成本发明时，所述设备的各种组件和方面可以被不同地成形或被稍微修改。同样地，本领域技术人员将认同本公开中阐述的描述和叙述，或者仅仅意味着描绘在本发明的总体范围和意图内的优选模式的示例，并且不应被认为以任何方式进行限制。尽管在此已经参照本发明的特定实施例示出和描述了本发明的所有基本特性和特征，但是在前述公开中预期了有一定范围的修改、各种改变和替换，并且将显而易见的是，在一些情况下，可以在不脱离所阐述的本发明的范围的情况下，采用本发明的一些特征而不相应地使用其它特征。