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一种车辆的尺寸偏差处理方法及系统与流程

2022-02-20 06:53:45 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种车辆的尺寸偏差处理方法,其特征在于,包括如下步骤:基于待分析车型车辆的各个装配部件的装配关系、定位基准以及dts公差值构建整车虚拟模型;获取各个装配部件在生产过程和/或生产出车后的实际测量尺寸数据,得到各个装配部件的尺寸超差率;向过程数据库中输入所有所述装配部件的所有影响因子的实际尺寸数据,所述实际尺寸数据包括所述实际测量尺寸数据以及所述影响因子对应的尺寸数据;将所述过程数据库中的所有影响因子的所述实际尺寸数据导入所述整车虚拟模型中,以使所述整车虚拟模型输出导致所述装配部件的尺寸出现超差的问题影响因子以及所述问题影响因子的敏感度;对所述装配部件的所述尺寸超差率和所述问题影响因子的所述敏感度进行拟合,得到各个问题影响因子的综合影响比重;根据各个问题影响因子的综合影响比重确定出导致所述装配部件的尺寸出现超差的问题归属。2.根据权利要求1所述的尺寸偏差处理方法,其特征在于,所述对所述装配部件的所述尺寸超差率和所述问题影响因子的所述敏感度进行拟合,得到各个问题影响因子的综合影响比重的步骤中,所述装配部件的所述尺寸超差率乘以预设的第一权重,加上所述问题影响因子的所述敏感度乘以预设的第二权重,得到所述影响因子的综合影响比重。3.根据权利要求1所述的尺寸偏差处理方法,其特征在于,还包括如下步骤:将所有所述问题影响因子、对应的敏感度以及综合影响比重发送至可视化端,以将所有所述问题影响因子和对应的敏感度,或者将所有所述问题影响因子和对应的综合影响比重锁定在所述可视化端显示的整车三维模型上。4.根据权利要求3所述的尺寸偏差处理方法,其特征在于,所述将所有所述问题影响因子和对应的敏感度,或者将所有所述问题影响因子和对应的综合影响比重锁定在所述可视化端显示的整车三维模型上的步骤中:将敏感度和/或综合影响比重的数值按照由大到小的次序顺序显示在所述整车三维模型上。5.根据权利要求4所述的尺寸偏差处理方法,其特征在于,所述将敏感度和/或综合影响比重的数值按照由大到小的次序顺序显示在所述整车三维模型上的步骤中,即将敏感度大于预设敏感度,和/或将综合影响比重大于预设比重的数值按照由大到小的次序顺序显示在所述整车三维模型上。6.根据权利要求1-5中任一项所述的尺寸偏差处理方法,其特征在于,每个所述装配部件对应有至少一个敏感因子。7.一种车辆的尺寸偏差处理系统,其特征在于,包括:整车虚拟模型,基于待分析车型车辆的各个装配部件的装配关系、定位基准以及dts公差值构建而成;过程数据库,存储有所有所述装配部件的所有影响因子的实际尺寸数据,所述过程数据库与所述整车虚拟模型连接,以将所述过程数据库中的所有所述装配部件的所有影响因子的实际尺寸数据导入所述整车虚拟模型中,以使所述整车虚拟模型输出导致所述装配部
件的尺寸出现超差的问题影响因子以及所述问题影响因子的敏感度,所述实际尺寸数据包括各个装配部件的实际测量尺寸数据以及所述影响因子对应的尺寸数据;获取单元,用于获取各个装配部件的所述实际测量尺寸数据,得到各个装配部件的尺寸超差率;处理器,与所述获取单元和所述整车虚拟模型均连接,以对所述装配部件的所述尺寸超差率和所述问题影响因子的所述敏感度进行拟合,得到各个问题影响因子的综合影响比重,并根据各个问题影响因子的综合影响比重确定出导致所述装配部件的尺寸出现超差的问题归属。8.根据权利要求7所述的尺寸偏差处理系统,其特征在于,所述处理器配置成将所述装配部件的所述尺寸超差率乘以预设的第一权重,加上所述问题影响因子的所述敏感度乘以预设的第二权重,得到所述影响因子的综合影响比重。9.根据权利要求7所述的尺寸偏差处理系统,其特征在于,还包括:可视化端,显示有整车三维模型,用于将所有所述问题影响因子和对应的敏感度,或者将所有所述问题影响因子和对应的综合影响比重锁定所述整车三维模型上。10.根据权利要求7-9中任一项所述的尺寸偏差处理系统,其特征在于,所述整车虚拟模型是基于蒙特卡洛模拟得到的问题影响因子的敏感度。

技术总结
本发明提供一种车辆的尺寸偏差处理方法及系统。该尺寸偏差处理方法包括:构建整车虚拟模型;获得各个装配部件的尺寸超差率;向过程数据库中输入所有装配部件的所有影响因子的实际尺寸数据;将过程数据库中的所有影响因子的实际尺寸数据导入整车虚拟模型中,以输出问题影响因子以及敏感度;对装配部件的尺寸超差率和问题影响因子的敏感度进行拟合,得到各个问题影响因子的综合影响比重;根据各个问题影响因子的综合影响比重确定出导致装配部件的尺寸出现超差的问题归属。本发明方案可以自动快速准确地筛选出影响结果超差的问题敏感因子以及对应的敏感度,从而自动精确地确定出造成装配部件尺寸出现超差的问题归属。造成装配部件尺寸出现超差的问题归属。造成装配部件尺寸出现超差的问题归属。


技术研发人员:高艳俊 于兴林 姚再起 冯波 丁华
受保护的技术使用者:吉利汽车研究院(宁波)有限公司
技术研发日:2021.10.15
技术公布日:2022/1/11
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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