一种终端设备的故障检测方法、系统及介质与流程

1.本发明涉及终端设备电路检测技术领域，特别是涉及一种终端设备的故障检测方法、系统及介质。


背景技术：

2.在终端设备的使用时，可能存在终端设备地线虚接和地线接错的情况，这种情况并不会影响终端设备出厂质量校验时的校验结果，但其在投入应用时，可能会导致设备外壳带电或漏电，存在一定的安全隐患，易引发安全事故，并影响用户的使用体验；因此，急需一种可以智能化、高效且能够准确检测出终端设备异常接地故障的方法。


技术实现要素：

3.本发明的主要目的为，研发一种可以智能化、高效且能够准确检测出终端设备异常接地故障的方法。
4.为实现上述目的，本发明采用的一个技术方案是：提供一种终端设备的故障检测方法，包括以下步骤：
5.初始配置步骤：
6.配置故障检测程序、故障检测设备和故障检测算法；设置检测基准值、第一检测信息和第二检测信息；
7.初始检测步骤：
8.检测终端设备的启动情况，基于所述故障检测程序、所述故障检测算法、所述检测基准值、所述第一检测信息和所述启动情况执行接地检测步骤，得到检测结果；
9.进阶检测步骤：
10.基于所述故障检测程序、所述故障检测设备、所述故障检测算法、所述检测基准值、所述第二检测信息和所述检测结果执行设备运行检测操作或接线异常检测操作。
11.作为一种改进的方案，所述故障检测程序包括：供电控制程序、电压检测程序、电流检测程序、语音播报程序和图像处理程序；
12.所述故障检测设备包括：图像检测设备和连接有指示灯的试电设备；
13.所述故障检测算法包括：正则匹配算法、功率计算算法和ai深度学习算法；
14.所述检测基准值包括：电压测试值、电压基准值、电流基准值和基准功率；
15.所述第一检测信息包括：地线连接维护信息和维护成功信息；
16.所述第二检测信息包括：基准接线图像信息、第一提示信息、第二提示信息和告警信息。
17.作为一种改进的方案，所述接地检测操作包括：
18.当所述启动情况为终端设备未启动时，调用所述供电控制程序向所述终端设备的零线及火线分别输出与所述电压测试值相匹配的电压值，并执行电压检测步骤；所述电压检测步骤包括：调用所述电压检测程序分别检测所述零线与所述地线之间的第一电压值以
及所述火线与所述地线之间的第二电压值；
19.执行所述电压检测步骤后，调用正则匹配算法比对所述第一电压值以及所述第二电压值是否均与所述电压基准值相匹配；
20.当所述第一电压值以及所述第二电压值均与所述电压基准值相匹配时，执行电流检测步骤；所述电流检测步骤包括：调用所述供电控制程序和所述电流检测程序根据所述电流基准值对所述终端设备的零线、火线以及地线执行电流异常检测操作。
21.作为一种改进的方案，所述接地检测操作还包括：
22.当所述第一电压值以及所述第二电压值非均与所述电压基准值相匹配时，调用所述语音播报程序输出所述地线连接维护信息；
23.设置检测时间段，每隔所述检测时间段执行所述电压检测步骤，直至所述第一电压值以及所述第二电压值均与所述电压基准值匹配时，调用所述语音播报程序输出所述维护成功信息，并执行所述电流检测步骤。
24.作为一种改进的方案，所述电流异常检测操作包括：
25.调用所述供电控制程序断开所述零线处的所述电压值的输出，并调用所述电流检测程序分别检测所述火线上的第一电流值以及所述地线上的第二电流值；
26.调用所述正则匹配算法比对所述第一电流值和所述第二电流值是否均与所述电流基准值相匹配；若是，则输出所述检测结果为所述终端设备接地正常且无漏电现象；若否，则输出所述检测结果为所述终端设备接地异常且存在漏电现象。
27.作为一种改进的方案，所述基于所述故障检测程序、所述故障检测设备、所述故障检测算法、所述检测基准值、所述第二检测信息和所述检测结果执行设备运行检测操作或接线异常检测操作的步骤进一步包括：
28.当所述检测结果为所述终端设备接地正常且无漏电现象时，设置测试时长，基于所述供电控制程序、所述电压检测程序、所述电流检测程序、所述语音播报程序、所述试电设备、所述正则匹配算法、所述功率计算算法、所述电压测试值、所述基准功率、所述第一提示信息、所述第二提示信息和所述测试时长执行所述设备运行检测操作；
29.当所述检测结果为所述终端设备接地异常且存在漏电现象时，设置拼接顺序和比对像素值；基于所述语音播报程序、所述图像处理程序、所述图像检测设备、所述ai深度学习算法、所述基准接线图像信息、所述告警信息、所述拼接顺序和所述比对像素值执行所述接线异常检测操作。
30.作为一种改进的方案，所述设备运行检测操作包括：
31.调用所述供电控制程序对所述零线输出与所述电压测试值相匹配的所述电压值，并执行计时操作，生成第一时间；当所述第一时间达到所述测试时长时，控制所述试电设备的试电端接触所述终端设备；识别所述试电设备的所述指示灯是否为点亮状态；
32.若是，则调用所述供电控制程序分别断开所述零线处和所述火线处的电压值输出，并调用所述语音播报程序输出所述第一提示信息；所述第一提示信息包括：所述终端设备存在漏电现象；
33.若否，则调用所述电流检测程序和所述电压检测程序分别检测所述火线处的输入电流值和输入电压值；基于所述功率计算算法、所述输入电流值和所述输入电压值计算输入功率；调用所述正则匹配算法比对所述输入功率是否与所述基准功率相匹配，若非匹配，
则调用所述供电控制程序分别断开所述零线处和所述火线处的电压值输出，并调用所述语音播报程序输出所述第二提示信息；所述第二提示信息包括：所述终端设备存在短路或电路输入异常现象。
34.作为一种改进的方案，所述接线异常检测操作包括：
35.调用所述图像检测设备获取所述终端设备的零线处图像和地线处图像；调用所述图像处理程序按照所述拼接顺序将所述零线处图像和所述地线处图像拼接为第一检测图像；调用所述图像处理程序按照所述比对像素值调整所述第一检测图像的像素值，得到第二检测图像；
36.基于所述ai深度学习算法判断所述第二检测图像的图像特征是否与所述基准接线图像信息中的图像特征相匹配；若匹配，则调用所述语音播报程序输出所述告警信息；若非匹配，则创建接线异常信息，并获取所述终端设备的位置信息；将所述接线异常信息、所述位置信息和所述检测结果整合为维护提示信息，调用所述语音播报程序输出所述维护提示信息。
37.本发明还提供一种终端设备的故障检测系统，包括：
38.初始配置模块、初始检测模块和进阶检测模块；
39.所述初始配置模块用于配置故障检测程序、故障检测设备和故障检测算法；所述初始配置模块还用于设置检测基准值、第一检测信息和第二检测信息；
40.所述初始检测模块用于检测终端设备的启动情况，并基于所述故障检测程序、所述故障检测算法、所述检测基准值、所述第一检测信息和所述启动情况执行接地检测步骤，得到检测结果；
41.所述进阶检测模块用于根据所述故障检测程序、所述故障检测设备、所述故障检测算法、所述检测基准值、所述第二检测信息和所述检测结果执行设备运行检测操作或接线异常检测操作。
42.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述终端设备的故障检测方法的步骤。
43.本发明的有益效果是：
44.1、本发明所述的终端设备的故障检测方法，可以实现智能的对终端设备在不同的运行情况下进行设备接地异常的检测，并智能语音提示出检测结果，最终还会智能判断终端设备的故障原因是否为物理接线错误导致，极其的方便，提高了终端设备的安全性，进一步降低了安全事故发生的可能性，提升了用户的体验感和安全感，弥补了现有技术的不足，具有极高的产品竞争力和市场价值。
45.2、本发明所述的终端设备的故障检测系统，可以通过初始配置模块、初始检测模块和进阶检测模块的相互配合，进而实现智能的对终端设备在不同的运行情况下进行设备接地异常的检测，并智能语音提示出检测结果，最终还会智能判断终端设备的故障原因是否为物理接线错误导致，极其的方便，提高了终端设备的安全性，进一步降低了安全事故发生的可能性，提升了用户的体验感和安全感，弥补了现有技术的不足，具有极高的产品竞争力和市场价值。
46.3、本发明所述的计算机可读存储介质，可以实现引导初始配置模块、初始检测模块和进阶检测模块进行配合，进而实现智能的对终端设备在不同的运行情况下进行设备接
地异常的检测，并智能语音提示出检测结果，最终还会智能判断终端设备的故障原因是否为物理接线错误导致，极其的方便，提高了终端设备的安全性，进一步降低了安全事故发生的可能性，提升了用户的体验感和安全感，弥补了现有技术的不足，具有极高的产品竞争力和市场价值，并有效提高所述终端设备的故障检测方法的可操作性。
附图说明
47.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
48.图1是本发明实施例1所述终端设备的故障检测方法的流程图；
49.图2是本发明实施例1所述终端设备的故障检测方法的具体流程示意图；
50.图3是本发明实施例2所述终端设备的故障检测系统的架构图。
具体实施方式
51.下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
52.在本发明的描述中，需要说明的是，本发明所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
53.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
54.在本发明的描述中，需要说明的是：ai(artificial intelligence)是人工智能。
55.实施例1
56.本实施例提供一种终端设备的故障检测方法，如图1和图2所示，包括以下步骤：
57.s100、初始配置步骤，具体包括：
58.s110、配置故障检测程序、故障检测设备和故障检测算法；设置检测基准值、第一检测信息和第二检测信息；
59.具体的，所述故障检测程序包括：供电控制程序、电压检测程序、电流检测程序、语音播报程序和图像处理程序；在本实施例中，供电控制程序、电压检测程序、电流检测程序、语音播报程序和图像处理程序均基于不同功能的单片机进行实现；所述故障检测设备包括：图像检测设备和连接有指示灯的试电设备；在本实施例中，图像检测设备为工业摄像头和智能移动机器人的组合，智能移动机器人可带动工业摄像头进行移动；所述故障检测算法包括：正则匹配算法、功率计算算法和ai深度学习算法；在本实施例中，功率计算算法是以功率计算公式为基础设置的运算算法；对应的，功率计算公式为功率等于电压与电流的乘积；所述检测基准值包括：电压测试值、电压基准值、电流基准值和基准功率；在本实施例中，电压测试值设置为220v，基准功率分别为终端设备的额定功率；所述第一检测信息包括：地线连接维护信息和维护成功信息；在本实施例中，地线连接维护信息为通知操作人员对终端设备的地线进行连接的通知信息；维护成功信息为通知操作人员终端设备的地线已
连接成功的通知信息；所述第二检测信息包括：基准接线图像信息、第一提示信息、第二提示信息和告警信息；在本实施例中，基准接线图像信息为终端设备接线正确时对于火线、零线和地线的捕捉图像；第一提示信息包括：所述终端设备存在漏电现象；第二提示信息包括：所述终端设备存在短路或电路输入异常现象；告警信息包括：终端设备故障异常，请人工进行分析检测。
60.s200、初始检测步骤，具体包括：
61.s210、检测终端设备的启动情况，基于所述故障检测程序、所述故障检测算法、所述检测基准值、所述第一检测信息和所述启动情况执行接地检测步骤，得到检测结果；
62.具体的，所述接地检测操作包括：当所述启动情况为终端设备未启动时，调用所述供电控制程序向所述终端设备的零线及火线分别输出与所述电压测试值相匹配的电压值，进而启动终端设备；执行电压检测步骤：调用所述电压检测程序分别检测所述零线与所述地线之间的第一电压值以及所述火线与所述地线之间的第二电压值；调用正则匹配算法比对所述第一电压值以及所述第二电压值是否均与所述电压基准值相匹配；在本实施例中，电压基准值为非0值；
63.当所述第一电压值以及所述第二电压值均与所述电压基准值相匹配时，即第一电压值以及所述第二电压值均非0，即火线、零线和地线均有电压，说明接线正常，故执行电流检测步骤：调用所述供电控制程序和所述电流检测程序根据所述电流基准值对所述终端设备的零线、火线以及地线执行电流异常检测操作；当所述第一电压值以及所述第二电压值非均与所述电压基准值相匹配时，即第一电压值以及所述第二电压值均为0，即火线、零线和地线均无电压，说明终端设备没有接地线，故调用所述语音播报程序向操作人员输出所述地线连接维护信息；
64.设置检测时间段，在本实施例中，检测时间段至多设置为1s，进而达到实时检测的效果；每隔所述检测时间段执行所述电压检测步骤，直至所述第一电压值以及所述第二电压值均与所述电压基准值匹配时，说明操作人员已将地线连接成功，故调用所述语音播报程序输出所述维护成功信息，并执行所述电流检测步骤；
65.具体的，所述电流异常检测操作包括：调用所述供电控制程序断开所述零线处的所述电压值的输出，即只向火线输出电压；并调用所述电流检测程序分别检测所述火线上的第一电流值以及所述地线上的第二电流值；调用所述正则匹配算法比对所述第一电流值和所述第二电流值是否均与所述电流基准值相匹配；在本实施例中，电流基准设置为0值，若是，则说明火线地线无电流，故终端设备无漏电，故输出所述检测结果为所述终端设备接地正常且无漏电现象；若否，则说明火线地线有电流，故输出所述检测结果为所述终端设备接地异常且存在漏电现象；
66.通过上述步骤，自动化、智能、准确的对终端设备的地线连接情况进行了初步的检测，防止了终端设备的地线虚接导致终端设备漏电或异常故障的现象，后续进行进一步的故障检测，进而进一步提高终端设备的出厂质量以及稳定性。
67.s300、进阶检测步骤，具体包括：
68.s310、基于所述故障检测程序、所述故障检测设备、所述故障检测算法、所述检测基准值、所述第二检测信息和所述检测结果执行设备运行检测操作或接线异常检测操作；
69.具体的，当所述检测结果为所述终端设备接地正常且无漏电现象时，设置测试时
长，测试时长在本实施例中设置为5分钟，测试时长的设置是为了等到终端设备运行一段时间后对终端设备进行故障检测，防止之前步骤中的初始检测没有检测出隐藏故障，进而提高终端设备的稳定性和出厂质量；基于所述供电控制程序、所述电压检测程序、所述电流检测程序、所述语音播报程序、所述试电设备、所述正则匹配算法、所述功率计算算法、所述电压测试值、所述基准功率、所述第一提示信息、所述第二提示信息和所述测试时长执行所述设备运行检测操作；
70.所述设备运行检测操作包括：调用所述供电控制程序对所述零线输出与所述电压测试值相匹配的所述电压值，并执行计时操作，生成第一时间，第一时间为随实时时间不断增长的当前时间；当所述第一时间达到所述测试时长时，说明终端设备运行了一端时间，故可以进行更加精确的故障检测：控制所述试电设备的试电端接触所述终端设备；识别所述试电设备的所述指示灯是否为点亮状态；在本实施例中，试电设备包括但不限于试电笔；若是，则因试电设备本身的原理，故说明终端设备外壳带电，故调用所述供电控制程序分别断开所述零线处和所述火线处的电压值输出，并调用所述语音播报程序输出所述第一提示信息；若否，则需进一步判断终端设备的短路现象，故调用所述电流检测程序和所述电压检测程序分别检测所述火线处的输入电流值和输入电压值；基于所述功率计算算法、所述输入电流值和所述输入电压值计算输入功率；调用所述正则匹配算法比对所述输入功率是否与所述基准功率相匹配，若非匹配，则说明存在短路或电路异常的现象，故调用所述供电控制程序分别断开所述零线处和所述火线处的电压值输出，并调用所述语音播报程序输出所述第二提示信息；所述第二提示信息包括：所述终端设备存在短路或电路输入异常现象；若匹配，则说明终端设备不存在问题，调用所述语音播报程序输出：终端设备正常达标；通过本步骤，进一步在多种情况下检测了终端设备的电路故障，不仅防止了终端设备在运行时的漏电现象，还防止了终端设备的电路异常，防止终端设备在启动时因故障不明显导致的检测结果不准确，进而影响了终端数后备后期的稳定性；最终极其精准的把控了终端设备的出厂质量。
71.具体的，当所述检测结果为所述终端设备接地异常且存在漏电现象时，设置拼接顺序和比对像素值；基于所述语音播报程序、所述图像处理程序、所述图像检测设备、所述ai深度学习算法、所述基准接线图像信息、所述告警信息、所述拼接顺序和所述比对像素值执行所述接线异常检测操作；在本实施例中，拼接顺序为横向拼接或纵向拼接；比对像素值为300；对应的，所述接线异常检测操作包括：调用所述图像检测设备获取所述终端设备的零线处图像和地线处图像，零线处图像和地线处图像均为拍照所得的终端设备接线处的实时图像；调用所述图像处理程序按照所述拼接顺序将所述零线处图像和所述地线处图像拼接为第一检测图像；调用所述图像处理程序按照所述比对像素值调整所述第一检测图像的像素值，得到第二检测图像；对应的，比对像素值与基准接线图像信息中的像素值相同，一方面为了提高比对效率，一方面为了提高图像清晰度，进而提高图像判断结果的精准度；基于所述ai深度学习算法判断所述第二检测图像的图像特征是否与所述基准接线图像信息中的图像特征相匹配；对应的，图像特征即为接线与终端设备的接口连接状态，例如：接线插入完整、接线插入一半等；同时还包括接线的颜色和型号；对应的，预设若干图像特征加入到ai深度学习算法的训练集中，进而通过ai深度学习算法对图像中的图像特征进行比对筛选；若匹配，则说明该故障非物理连接故障，终端设备中存在其他更深层次的问题，故调
用所述语音播报程序输出所述告警信息；若非匹配，则创建接线异常信息，并获取所述终端设备的位置信息；将所述接线异常信息、所述位置信息和所述检测结果整合为维护提示信息，调用所述语音播报程序输出所述维护提示信息；维护提示信息例如：位于xx工位的xx终端设备，出现xx接线错误，导致xx终端设备接地异常且存在漏电，请及时维护。通过本步骤，进一步分析了终端设备的接线异常的具体情况，并及时反馈出了漏电和接线异常的具体信息，且不需要人工操作，极其智能化，不仅提升了终端设备的质量把控度，还提高了操作人员的体验感，提高了检测效率，弥补了现有技术的不足。
72.实施例2
73.本实施例提供一种终端设备的故障检测系统，如图3所示，包括：初始配置模块、初始检测模块和进阶检测模块；
74.所述终端设备的故障检测系统中，初始配置模块用于配置故障检测程序、故障检测设备和故障检测算法；所述初始配置模块还用于设置检测基准值、第一检测信息和第二检测信息；具体的，所述故障检测程序包括：供电控制程序、电压检测程序、电流检测程序、语音播报程序和图像处理程序；所述故障检测设备包括：图像检测设备和连接有指示灯的试电设备；所述故障检测算法包括：正则匹配算法、功率计算算法和ai深度学习算法；所述检测基准值包括：电压测试值、电压基准值、电流基准值和基准功率；所述第一检测信息包括：地线连接维护信息和维护成功信息；所述第二检测信息包括：基准接线图像信息、第一提示信息、第二提示信息和告警信息。
75.所述终端设备的故障检测系统中，初始检测模块用于检测终端设备的启动情况，并基于所述故障检测程序、所述故障检测算法、所述检测基准值、所述第一检测信息和所述启动情况执行接地检测步骤，得到检测结果；
76.具体的，所述接地检测操作包括：当所述启动情况为终端设备未启动时，初始检测模块调用所述供电控制程序向所述终端设备的零线及火线分别输出与所述电压测试值相匹配的电压值；初始检测模块执行电压检测步骤：初始检测模块调用所述电压检测程序分别检测所述零线与所述地线之间的第一电压值以及所述火线与所述地线之间的第二电压值；
77.初始检测模块调用正则匹配算法比对所述第一电压值以及所述第二电压值是否均与所述电压基准值相匹配；当所述第一电压值以及所述第二电压值均与所述电压基准值相匹配时，初始检测模块执行电流检测步骤：初始检测模块调用所述供电控制程序和所述电流检测程序根据所述电流基准值对所述终端设备的零线、火线以及地线执行电流异常检测操作；
78.当所述第一电压值以及所述第二电压值非均与所述电压基准值相匹配时，初始检测模块调用所述语音播报程序输出所述地线连接维护信息；初始检测模块设置检测时间段，初始检测模块每隔所述检测时间段执行所述电压检测步骤，直至所述第一电压值以及所述第二电压值均与所述电压基准值匹配时，初始检测模块调用所述语音播报程序输出所述维护成功信息，并执行所述电流检测步骤；
79.具体的，所述电流异常检测操作包括：初始检测模块调用所述供电控制程序断开所述零线处的所述电压值的输出，并调用所述电流检测程序分别检测所述火线上的第一电流值以及所述地线上的第二电流值；初始检测模块调用所述正则匹配算法比对所述第一电
流值和所述第二电流值是否均与所述电流基准值相匹配；若是，则初始检测模块输出所述检测结果为所述终端设备接地正常且无漏电现象；若否，则初始检测模块输出所述检测结果为所述终端设备接地异常且存在漏电现象。
80.所述终端设备的故障检测系统中，进阶检测模块用于根据所述故障检测程序、所述故障检测设备、所述故障检测算法、所述检测基准值、所述第二检测信息和所述检测结果执行设备运行检测操作或接线异常检测操作；
81.具体的，当所述检测结果为所述终端设备接地正常且无漏电现象时，进阶检测模块设置测试时长，进阶检测模块基于所述供电控制程序、所述电压检测程序、所述电流检测程序、所述语音播报程序、所述试电设备、所述正则匹配算法、所述功率计算算法、所述电压测试值、所述基准功率、所述第一提示信息、所述第二提示信息和所述测试时长执行所述设备运行检测操作；
82.具体的，所述设备运行检测操作包括：进阶检测模块调用所述供电控制程序对所述零线输出与所述电压测试值相匹配的所述电压值，并执行计时操作，生成第一时间；当所述第一时间达到所述测试时长时，进阶检测模块控制所述试电设备的试电端接触所述终端设备；进阶检测模块识别所述试电设备的所述指示灯是否为点亮状态；若是，则进阶检测模块调用所述供电控制程序分别断开所述零线处和所述火线处的电压值输出，并调用所述语音播报程序输出所述第一提示信息；所述第一提示信息包括：所述终端设备存在漏电现象；若否，则进阶检测模块调用所述电流检测程序和所述电压检测程序分别检测所述火线处的输入电流值和输入电压值；进阶检测模块基于所述功率计算算法、所述输入电流值和所述输入电压值计算输入功率；进阶检测模块调用所述正则匹配算法比对所述输入功率是否与所述基准功率相匹配，若非匹配，则进阶检测模块调用所述供电控制程序分别断开所述零线处和所述火线处的电压值输出，并调用所述语音播报程序输出所述第二提示信息；所述第二提示信息包括：所述终端设备存在短路或电路输入异常现象；
83.当所述检测结果为所述终端设备接地异常且存在漏电现象时，进阶检测模块设置拼接顺序和比对像素值；进阶检测模块基于所述语音播报程序、所述图像处理程序、所述图像检测设备、所述ai深度学习算法、所述基准接线图像信息、所述告警信息、所述拼接顺序和所述比对像素值执行所述接线异常检测操作；
84.具体的，所述接线异常检测操作包括：进阶检测模块调用所述图像检测设备获取所述终端设备的零线处图像和地线处图像；进阶检测模块调用所述图像处理程序按照所述拼接顺序将所述零线处图像和所述地线处图像拼接为第一检测图像；进阶检测模块调用所述图像处理程序按照所述比对像素值调整所述第一检测图像的像素值，得到第二检测图像；进阶检测模块基于所述ai深度学习算法判断所述第二检测图像的图像特征是否与所述基准接线图像信息中的图像特征相匹配；若匹配，则进阶检测模块调用所述语音播报程序输出所述告警信息；若非匹配，则进阶检测模块创建接线异常信息，并获取所述终端设备的位置信息；进阶检测模块将所述接线异常信息、所述位置信息和所述检测结果整合为维护提示信息，进阶检测模块调用所述语音播报程序输出所述维护提示信息。
85.实施例3
86.本实施例提供一种计算机可读存储介质，包括：
87.所述存储介质用于储存将上述实施例1所述的终端设备的故障检测方法实现所用
的计算机软件指令，其包含用于执行上述为所述终端设备的故障检测方法所设置的程序；具体的，该可执行程序可以内置在实施例2所述的终端设备的故障检测系统中，这样，终端设备的故障检测系统就可以通过执行内置的可执行程序实现所述实施例1所述的终端设备的故障检测方法。
88.此外，本实施例具有的计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读存储介质的任意组合，其中，可读存储介质包括电、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意组合。
89.区别于现有技术，采用本技术一种终端设备的故障检测方法、系统及介质可以通过本方法智能的对终端设备在不同的运行情况下进行设备接地异常的检测，并智能语音提示出检测结果，最终还会智能判断终端设备的故障原因是否为物理接线错误导致，极其的方便，通过本系统为本方法提供了有效的技术支撑，且提高了终端设备的安全性，进一步降低了安全事故发生的可能性，提升了用户的体验感和安全感，弥补了现有技术的不足，具有极高的产品竞争力和市场价值。
90.上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
91.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
92.以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。