污水处理智能监控系统的制作方法

技术特征：
1.一种污水处理智能监控系统，其特征在于，污水处理智能监控系统采用三层结构，包括数据采集与检测层、现场监测与控制层以及远端监控层；系统实时采集运行设备的工况数据，并将所采集到的数据进行存储和数据分析；能够实现报警信息的传递，涉及高水位多级报警、低水位多级报警、过温被动报警和过温主动报警等；实现全范围视频监控，为意外事件发生或事故调查取证提供资料支持。2.根据权利要求1所述的一种污水处理智能监控系统，其特征在于，在现场监测与控制层的高液位报警决策系统中，按照紧急程度从高至低设置为最高液位紧急预警、高液位提醒预警和较高液位关注预警三个等级；现场监测与控制层中，设置有最高液位紧急预警阈值h1及高液位提醒预警阈值h2，其中h1>h2；系统实时采集t时刻的液位值为h(t)，t时刻之前10分钟的液位值为h(t
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10)，预警规则设置如下：当h(t)≥h1，现场监测与控制层发出最高液位紧急预警信息，并传送至远端监控层，等待工作人员进行紧急处理；当h2<h(t)<h1且h(t)>h(t
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10)，现场监测与控制层发出高液位提醒预警信息，并传送至远端监控层，提醒工作人员进行及时处理；当h2<h(t)<h1且h(t)≤h(t
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10)，现场监测与控制层发出较高液位关注预警信息，并传送至远端监控层，提醒工作人员进行关注处理；对于低液位报警决策系统，按照紧急程度从高至低设置为最低液位紧急预警、低液位提醒预警和较低液位关注预警三个等级；现场监测与控制层中设置有最低液位紧急预警阈值l1及低液位提醒预警阈值l2，其中l1<l2；系统实时采集t时刻的液位值为h(t)，t时刻之前10分钟的液位值为h(t
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10)，预警规则设置如下：当h(t)≤l1，现场监测与控制层发出最低液位紧急预警信息，并传送至远端监控层，等待工作人员进行紧急处理；当l1<h(t)<l2且h(t)<h(t
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10)，现场监测与控制层发出低液位提醒预警信息，并传送至远端监控层，提醒工作人员进行及时处理；当l1<h(t)<l2且h(t)≥h(t
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10)，现场监测与控制层发出较低液位关注预警信息，并传送至远端监控层，提醒工作人员进行关注处理。3.根据权利要求1所述的一种污水处理智能监控系统，其特征在于，对于系统运行环境温度采用主动预警和被动预警两种方式；被动预警采用阈值比较方式，主动预警采用温度预测方式；设温度最高预警值为t1，数据采集与检测层采集当前温度值，传送至现场监测与控制层，当采集到的系统运行环境温度超过温度最高预警值t1时，现场监测与控制层发出被动预警信息，并传送至远端监控层，等待工作人员进行紧急处理；远端监控层根据系统运行环境历史温度信息进行温度预测，当预测值超过最高预警值t1时，远程监控层发出主动预警信息。4.根据权利要求1所述的一种污水处理智能监控系统，其特征在于，设计了含有三个bp子网络的综合预测网络模型进行对未来系统运行环境温度数据的预测，综合预测网络模型包含三个bp子网络，第一个bp子网络的输入层含有(m1 1)个神经元，第二个bp子网络的输
入层含有(m2 1)个神经元，第三个bp子网络的输入层含有(m3 1)个神经元，其中，m1<m2<m3，三个子网络的输出分别与(m1 1)、(m2 1)、(m3 1)个历史数据相关联，设k时刻采集的系统运行环境温度为x(k)，第一个子网络与历史短期数据关联，其训练样本对为：{[x(k)，x(k
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1)，x(k
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2)，...，x(k
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m1)]，x(k p)}，第二个子网络与历史中期数据关联，其训练样本对为：{[x(k)，x(k
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1)，x(k
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2)，...，x(k
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m2)]，x(k p)}，第三个子网络与历史长期数据关联，其训练样本对为：{[x(k)，x(k
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1)，x(k
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2)，...，x(k
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m3)]，x(k p)}；三个bp子网络分别进行独立训练，训练结束后，将三个子网络输出作为最终预测神经元的输入，进行微调训练，将完成训练的综合网络进行系统运行环境温度数据的预测；设综合预测网络模型最终的预测值为y，当y≤t1时，系统不发出主动预警信息；当y>t1时，系统发出主动预警信息，并给出主动预警概率值p(y)为：其中，exp()为以自然常数e为底的指数函数，c为主动预警紧急系数；主动预警概率值为工作人员的巡检维修工作规划及调度提供信息参考，提高系统运行的安全可靠性。

技术总结
本发明属于智能监控技术领域，具体为一种污水处理智能监控系统。系统实时采集运行设备的工况数据，并将所采集到的数据进行存储和数据分析；能够实现报警信息的传递，涉及高水位多级报警、低水位多级报警、过温被动报警和过温主动报警等。本发明能够提高污水处理智能监控系统运行的安全可靠性。本发明可应用于污水处理智能监控领域中。处理智能监控领域中。处理智能监控领域中。


技术研发人员：刘大伟 张燕 修春波 王强 董淑亮 于洋 陈一瑶
受保护的技术使用者：连云港豪瑞生物技术有限公司
技术研发日：2021.10.20
技术公布日：2022/1/4