行为风险评估方法及装置与流程

1.本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种行为风险评估方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种行为风险评估装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质，以及一种计算机程序。


背景技术：

2.目前，针对用户或商家的行为判断其风险主要依赖于专家的主观解读，相关专家根据自己以往的经验，来判断商家或用户的某项行为是否存在风险，存在的风险的行为会带来什么样的影响，因此，带来的风险评估的主观意识较强，同时相关专家也无法顾及到行为的多个方面，有时对风险的预测偏差也较大，因此，亟需一种新的量化风险的评估方法。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本说明书施例提供了一种行为风险评估方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种行为风险评估装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
4.根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种行为风险评估方法，包括：
5.获取待评估主体的待评估行为信息；
6.在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息；
7.在所述参考法律法规信息未满足预设评估条件的情况下，在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处罚信息；
8.根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。
9.可选的，在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息之后，所述方法还包括：
10.判断所述参考法律法规信息中是否包括处罚量化信息；
11.若是，则确定所述参考法律法规信息满足预设评估条件；
12.若否，则确定所述参考法律法规信息未满足预设评估条件。
13.可选的，在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息，包括：
14.将法律法规库中的每条法律法规信息转换为对应的法律法规向量，获得法律法规向量集合；
15.将所述待评估行为信息转换为待评估行为向量；
16.计算所述待评估行为向量与所述法律法规向量集合中每条法律法规向量的法规相似度；
17.根据所述法规相似度在所述法律法规库中确定参考法律法规信息。
18.可选的，在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处
罚信息，包括：
19.将预设行为处罚数据库中的每条行为处罚信息转换为对应的行为处罚向量，获得行为处罚向量集合；
20.将所述待评估行为信息转换为待评估行为向量；
21.计算所述待评估行为向量与所述行为处罚向量集合中每条行为处罚向量的处罚相似度；
22.根据所述处罚相似度在所述预设行为处罚数据库中确定参考行为处罚信息。
23.可选的，根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果，包括：
24.将所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息输入至数据拟合模型进行处理；
25.所述数据拟合模型根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息计算所述待评估行为信息的评估结果。
26.可选的，所述方法还包括：
27.在所述参考法律法规信息满足预设评估条件的情况下，提取所述参考法律法规信息中的处罚量化信息；
28.根据所述处罚量化信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。
29.可选的，所述参考法律法规信息包括参考主体类型、参考行为、参考内容；
30.所述参考行为处罚信息包括参考处罚主体、参考处罚金额、参考处罚公式、参考处罚条件、参考商誉影响。
31.根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种行为风险评估装置，包括：
32.获取模块，被配置为获取待评估主体的待评估行为信息；
33.第一查询模块，被配置为在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息；
34.第二查询模块，被配置为在所述参考法律法规信息未满足预设评估条件的情况下，在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处罚信息；
35.评估模块，被配置为根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。
36.可选的，所述装置还包括：
37.判断模块，被配置为判断所述参考法律法规信息中是否包括处罚量化信息；若是，则确定所述参考法律法规信息满足预设评估条件；若否，则确定所述参考法律法规信息未满足预设评估条件。
38.可选的，所述第一查询模块，进一步被配置为：
39.将法律法规库中的每条法律法规信息转换为对应的法律法规向量，获得法律法规向量集合；
40.将所述待评估行为信息转换为待评估行为向量；
41.计算所述待评估行为向量与所述法律法规向量集合中每条法律法规向量的法规相似度；
42.根据所述法规相似度在所述法律法规库中确定参考法律法规信息。
43.可选的，所述第二查询模块，进一步被配置为：
44.将预设行为处罚数据库中的每条行为处罚信息转换为对应的行为处罚向量，获得行为处罚向量集合；
45.将所述待评估行为信息转换为待评估行为向量；
46.计算所述待评估行为向量与所述行为处罚向量集合中每条行为处罚向量的处罚相似度；
47.根据所述处罚相似度在所述预设行为处罚数据库中确定参考行为处罚信息。
48.可选的，所述评估模块，进一步被配置为：
49.将所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息输入至数据拟合模型进行处理；
50.所述数据拟合模型根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息计算所述待评估行为信息的评估结果。
51.可选的，所述装置还包括：
52.提取模块，被配置为在所述参考法律法规信息满足预设评估条件的情况下，提取所述参考法律法规信息中的处罚量化信息；
53.相应的，所述评估模块，被配置为：
54.根据所述处罚量化信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。
55.可选的，所述参考法律法规信息包括参考主体类型、参考行为、参考内容；
56.所述参考行为处罚信息包括参考处罚主体、参考处罚金额、参考处罚公式、参考处罚条件、参考商誉影响。
57.根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述行为风险评估方法的步骤。
58.根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述行为风险评估方法的步骤。
59.根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述行为风险评估方法的步骤。
60.本说明书提供的行为风险评估方法，获取待评估主体的待评估行为信息；在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息；在所述参考法律法规信息未满足预设评估条件的情况下，在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处罚信息；根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。通过本方法可以通过大数据对比，在同一计算体系下将法规和行为影响进行拟合，量化行为风险，为评估行为风险提供客观参考依据，使得行为风险评估更加准确。
附图说明
61.图1是本说明书一个实施例提供的一种行为风险评估方法的流程图；
62.图2是本说明书一个实施例提供的一种行为风险评估方法的处理过程流程图；
63.图3是本说明书一个实施例提供的一种行为风险评估装置的结构示意图；
64.图4是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
65.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
66.在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
67.应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
68.在本说明书中，提供了一种行为风险评估方法，本说明书同时涉及一种行为风险评估装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
69.图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种行为风险评估方法的流程图，包括步骤102至步骤108。
70.步骤102：获取待评估主体的待评估行为信息。
71.待评估主体即需要进行行为风险评估的主体，例如，需要对一个商户a的某个行为进行行为风险评估，则商户a就是待评估主体，如果需要对用户b的某个行为进行风险预测，则用户b就是待评估主体。
72.待评估行为信息，即待评估主体的某项需要进行风险评估的行为，例如某公司在对其他公司进行收购时，需要对公司收购行为进行风险预测，又例如，某自然人进行集资，需要对集资行为进行风险预测。
73.获取待评估主体的待评估行为信息，需要在后续的处理过程中，对待评估主体的待评估行为信息进行评估，确定待评估行为信息的风险值。
74.在本说明书提供的一具体实施方式中，以待评估主体为自然人张三为例，张三在短时间内向多人进行集资，获取张三的集资行为信息。
75.步骤104：在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息。
76.法律法规库是用于存储法律法规的数据库，在法律法规库中会存储用于判断行为是否有风险的法律条文和法规条例等。
77.在获取到待评估行为信息之后，需要在法律法规库中查询与待评估行为信息相匹配的参考法律法规信息，例如，某公司的收购行为会与《反不正当竞争法》中的法条a相似，
则法条a为参考法律法规信息；某人的集资行为会与《防范和处置非法集资条例》中的条例b相似，则条例b为参考法律法规信息。
78.在实际应用中，所述参考法律法规信息包括参考主体类型、参考行为、参考内容。参考主体类型可以是自然人、公司等；参考行为可以是具体的行为信息，例如合并行为、集资行为等；参考内容为基于参考主体类型和参考行进行的处罚内容等等。
79.具体的，在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息，包括：
80.将法律法规库中的每条法律法规信息转换为对应的法律法规向量，获得法律法规向量集合；
81.将所述待评估行为信息转换为待评估行为向量；
82.计算所述待评估行为向量与所述法律法规向量集合中每条法律法规向量的法规相似度；
83.根据所述法规相似度在所述法律法规库中确定参考法律法规信息。
84.法律法规库中存储的是法律法规信息，均为文字信息，待评估行为信息也是采集的待评估主体的行为，通常也是以文字的形式展示的，在法律法规库中查询待评估行为信息的相关信息时，可以通过将文字转换为向量的形式来进行查询，具体的，将法律法规库中的法律法规信息转换为对应的法律法规向量，将待评估行为信息转换为待评估行为向量，再分别计算待评估行为向量与每条法律法规向量之间的法规相似度，计算向量相似度的方法可以是欧式距离法、余弦相似度等等，在本说明书中，对向量间计算相似度的方法不做具体限制。
85.在获得待评估行为向量与每条法律法规向量间的法规相似度之后，即可根据法规相似度在法律法规库中确定参考法律法规信息，具体的，可以根据预先设定的相似度阈值，将法规相似度超过相似度阈值的法律法规向量对应的法律法规作为参考法律法规信息；也可以根据法规相似度将每条法律法规进行排序，选取预设数量的法律法规信息为参考法律法规信息。
86.在实际应用中，参考法律法规信息中，有些可以直接用于确定待评估主体的行为的风险，有些无法直接确定，基于此，在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息之后，所述方法还包括：
87.判断所述参考法律法规信息中是否包括处罚量化信息；
88.若是，则确定所述参考法律法规信息满足预设评估条件；
89.若否，则确定所述参考法律法规信息未满足预设评估条件。
90.处罚量化信息具体是指明确的处罚信息，例如参考法律法规信息中明确指出“罚收公司上一年营业额的3％至5％为罚金。”则该条参考法律法规信息明确指出了处罚量化信息，根据该条信息，可以直接确定该行为会带来哪些量化的处罚，如果在参考法律法规信息中包含有处罚量化信息，则确定参考法律法规信息满足预设评估条件，可以根据该预设评估条件对待评估主体的待评估行为进行量化评估；如果在参考法律法规信息中未包含有处罚量化信息，则确定参考法律法规信息未满足预设评估条件，需要后续进行进一步的处理，来协助对待评估主体的待评估行为进行量化评估。
91.基于此，所述方法还包括：
92.在所述参考法律法规信息满足预设评估条件的情况下，提取所述参考法律法规信息中的处罚量化信息；
93.根据所述处罚量化信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。
94.在参考法律法规信息满足预设评估条件的情况下，将参考法律法规信息中的处罚量化信息提取出来，再根据该处罚量化信评估待评估行为信息，获得待评估行为信息的评估结果，例如，公司a的某项行为可能会触犯某项法律法规，该法律法规规定，“判处违法所得一倍以上五倍以下罚金”。以公司a的该项行为会获利100万人民币为例，则该项行为可能会被处以100万人民币至500万人民币的罚金。
95.在本说明书提供的一具体实施方式中，以待评估主体为自然人张三为例，张三在短时间内向多人进行集资，获取张三的集资行为信息，在法律法规库中查询与集资行为信息对应的参考法律法规信息m，经过判断参考法律法规信息m中不包括处罚量化信息，确定所述参考法律法规信息未满足预设评估条件。
96.步骤106：在所述参考法律法规信息未满足预设评估条件的情况下，在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处罚信息。
97.如果参考法律法规信息未满足预设评估条件，即参考法律法规信息中未包括处罚量化信息，则无法直接从参考法律法规信息中获取对应的评估结果，此时，需要借助以往的相关处罚案例来为待评估主体的待评估行为提供参考，此时，需要在预设行为处罚数据库中查询到与待评估行为类似的参考行为处罚信息，参考行为处罚信息具体是指在历史上与该待评估行为类似的行为被处罚的信息，具体的，所述参考行为处罚信息包括参考处罚主体、参考处罚金额、参考处罚公式、参考处罚条件、参考商誉影响。参考处罚主体包括有公司、自然人等；参考处罚金额为参考处罚主体被罚没的具体金额；参考处罚公式具体为计算获得处罚金额的计算方式；参考处罚条件具体为判定为违规进行处罚的条件；参考商誉影响具体是指该处罚对参考处罚主体带来的影响等等。
98.具体的，在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处罚信息，包括：
99.将预设行为处罚数据库中的每条行为处罚信息转换为对应的行为处罚向量，获得行为处罚向量集合；
100.将所述待评估行为信息转换为待评估行为向量；
101.计算所述待评估行为向量与所述行为处罚向量集合中每条行为处罚向量的处罚相似度；
102.根据所述处罚相似度在所述预设行为处罚数据库中确定参考行为处罚信息。
103.与上述法律法规库相似，在预设行为处罚数据库中保存的也是每条行为处罚信息对应的文字记录，为了便于在预设行为处罚数据库中快速查找到参考行为处罚信息，可以先将预设行为处罚数据库中的每条行为处罚信息转换为对应的行为处罚向量，获得行为处罚向量集合，再将待评估行为信息转换为待评估行为向量，分别计算待评估行为向量与每条行为处罚向量的处罚相似度，计算处罚相似度的方法可以是欧式距离法、余弦相似度等等，在本说明书中，对向量间计算相似度的方法不做具体限制。
104.在获得待评估行为向量与每条行为处罚向量间的处罚相似度之后，即可根据处罚
相似度在预设行为处罚数据库中确定参考行为处罚信息，具体的，可以根据预先设定的相似度阈值，将处罚相似度超过相似度阈值的行为处罚向量对应的行为处罚信息作为参考行为处罚信息；也可以根据处罚相似度将每条行为处罚信息进行排序，选取预设数量的行为处罚信息为参考行为处罚信息。
105.在本说明书提供的一具体实施方式中，以待评估主体为自然人张三为，获取张三的集资行为信息为例，在上述步骤中获取的参考法律法规信息m中不包括处罚量化信息，则确定所述参考法律法规信息m未满足预设评估条件，因此，在预设行为处罚数据库中查询到与张三的集资行为对应的参考行为处罚信息为“自然人李四，在*年*月*日，因非法集资100万美元，被处罚没收财产，并处罚金10万美元”。
106.步骤108：根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。
107.在获得参考法律法规信息和参考行为处罚信息之后，根据上述信息即可为待评估行为信息进行评估。
108.具体的，根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果，包括：
109.将所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息输入至数据拟合模型进行处理；
110.所述数据拟合模型根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息计算所述待评估行为信息的评估结果。
111.数据拟合模型为基于大数据的数据拟合模型，在接收到参考法律法规信息和参考行为处罚信息之后，根据参考行为处罚信息中的参考处罚主体、参考处罚金额、参考处罚公式、参考处罚条件、参考商誉影响，和参考法律法规信息中的参考主体类型、参考行为、参考内容进行综合计算，大数据拟合之后，计算出所述待评估行为信息的评估结果。例如张三在进行集资，在历史记录中，有其他的个人通过非法集资获取了100万美金，被处没收违法所得，并处百分之十的罚金的处罚决定，如果张三集资了200万人民币，如果被认定为非法集资的话，大概率会被处以没收200万人民币，并处以20万人民币罚款的判罚。则张三的集资行为会有处以220万人民币损失的风险。
112.本说明书提供的行为风险评估方法，获取待评估主体的待评估行为信息；在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息；在所述参考法律法规信息未满足预设评估条件的情况下，在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处罚信息；根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。通过本方法可以通过大数据对比，在同一计算体系下将法规和行为影响进行拟合，量化行为风险，为评估行为风险提供客观参考依据，使得行为风险评估更加准确。
113.下述结合附图2，以本说明书提供的行为风险评估方法在评估公司决策行为的应用为例，对所述行为风险评估方法进行进一步说明。其中，图2示出了本说明书一个实施例提供的一种行为风险评估方法的处理过程流程图，具体步骤包括步骤202至步骤214。
114.步骤202：获取待评估公司的待评估行为信息。
115.在本说明书提供的具体实施例中，获取公司c在市场上合并其他公司的行为。
116.步骤204：在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息。
117.在本说明书提供的具体实施例中，沿用上例，在法律法规库中查询到与收购行为对应的参考法律法规信息为反垄断法的参考法律法规信息。
118.步骤206：判断所述参考法律法规信息中是否包括处罚量化信息，若是，则执行步骤208，若否，则执行步骤210。
119.在本说明书提供的具体实施例中，沿用上例，判断在参考法律法规信息中是否有处罚量化信息。如果有，则执行步骤208，如果没有，则执行步骤210。
120.步骤208：提取所述参考法律法规信息中的处罚量化信息，根据所述处罚量化信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。
121.在本说明书提供的具体实施例中，沿用上例，如果法律法规信息中有处罚量化信息，例如参考法律法规信息为“被处以上一年净利润5％
‑
10％的罚金”，则处罚量化信息为上一年利润的5％
‑
10％，获取公司c上一年的利润总和，即可获得公司c收购行为会带来的经济损失。
122.步骤210：在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处罚信息。
123.在本说明书提供的具体实施例中，沿用上例，如果在法律法规信息中未查询到处罚量化信息，则在处罚数据库中查询与公司c的收购行为对应的参考行为处罚信息“公司u因触犯反不正当竞争法，被判处罚没上一年营业额3％的罚金，共计300万人民币”。
124.步骤212：将所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息输入至数据拟合模型进行处理。
125.在本说明书提供的具体实施例中，沿用上例，将参考法律法规信息和参考行为处罚信息输入至数据拟合模型。
126.步骤214：所述数据拟合模型根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息计算所述待评估行为信息的评估结果。
127.在本说明书提供的具体实施例中，沿用上例，数据拟合模型根据公司c和公司u的规模、上一年的经营情况、反垄断法与反不正当竞争法的相关法条等等数据进行综合计算，最终对公司c的收购行为给出评估结果为“当公司c收购公司的市场份额达到85％以上时，有可能会触犯反垄断法的相关规定，会被处以上一年营业额的4％的罚金”。
128.本说明书提供的行为风险评估方法，获取待评估主体的待评估行为信息；在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息；在所述参考法律法规信息未满足预设评估条件的情况下，在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处罚信息；根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。通过本方法可以通过大数据对比，在同一计算体系下将法规和行为影响进行拟合，量化行为风险，为评估行为风险提供客观参考依据，使得行为风险评估更加准确。
129.与上述行为风险评估方法实施例相对应，本说明书还提供了行为风险评估装置实施例，图3示出了本说明书一实施例提供的一种行为风险评估装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
130.获取模块302，被配置为获取待评估主体的待评估行为信息；
131.第一查询模块304，被配置为在法律法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息；
132.第二查询模块306，被配置为在所述参考法律法规信息未满足预设评估条件的情况下，在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处罚信息；
133.评估模块308，被配置为根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。
134.可选的，所述装置还包括：
135.判断模块，被配置为判断所述参考法律法规信息中是否包括处罚量化信息；若是，则确定所述参考法律法规信息满足预设评估条件；若否，则确定所述参考法律法规信息未满足预设评估条件。
136.可选的，所述第一查询模块304，进一步被配置为：
137.将法律法规库中的每条法律法规信息转换为对应的法律法规向量，获得法律法规向量集合；
138.将所述待评估行为信息转换为待评估行为向量；
139.计算所述待评估行为向量与所述法律法规向量集合中每条法律法规向量的法规相似度；
140.根据所述法规相似度在所述法律法规库中确定参考法律法规信息。
141.可选的，所述第二查询模块306，进一步被配置为：
142.将预设行为处罚数据库中的每条行为处罚信息转换为对应的行为处罚向量，获得行为处罚向量集合；
143.将所述待评估行为信息转换为待评估行为向量；
144.计算所述待评估行为向量与所述行为处罚向量集合中每条行为处罚向量的处罚相似度；
145.根据所述处罚相似度在所述预设行为处罚数据库中确定参考行为处罚信息。
146.可选的，所述评估模块308，进一步被配置为：
147.将所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息输入至数据拟合模型进行处理；
148.所述数据拟合模型根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息计算所述待评估行为信息的评估结果。
149.可选的，所述装置还包括：
150.提取模块，被配置为在所述参考法律法规信息满足预设评估条件的情况下，提取所述参考法律法规信息中的处罚量化信息；
151.相应的，所述评估模块308，被配置为：
152.根据所述处罚量化信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。
153.可选的，所述参考法律法规信息包括参考主体类型、参考行为、参考内容；
154.所述参考行为处罚信息包括参考处罚主体、参考处罚金额、参考处罚公式、参考处罚条件、参考商誉影响。
155.本说明书提供的行为风险评估装置，获取待评估主体的待评估行为信息；在法律
法规库中查询与所述待评估行为信息对应的参考法律法规信息；在所述参考法律法规信息未满足预设评估条件的情况下，在预设行为处罚数据库中查询与所述待评估行为信息对应的参考行为处罚信息；根据所述参考法律法规信息和所述参考行为处罚信息评估所述待评估行为信息，获得所述待评估行为信息的评估结果。通过本装置可以通过大数据对比，在同一计算体系下将法规和行为影响进行拟合，量化行为风险，为评估行为风险提供客观参考依据，使得行为风险评估更加准确。
156.上述为本实施例的一种行为风险评估装置的示意性方案。需要说明的是，该行为风险评估装置的技术方案与上述的行为风险评估方法的技术方案属于同一构思，行为风险评估装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述行为风险评估方法的技术方案的描述。
157.图4示出了根据本说明书一实施例提供的一种计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接，数据库450用于保存数据。
158.计算设备400还包括接入设备440，接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(pstn)、局域网(lan)、广域网(wan)、个域网(pan)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(nic))中的一个或多个，诸如ieee802.11无线局域网(wlan)无线接口、全球微波互联接入(wi
‑
max)接口、以太网接口、通用串行总线(usb)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(nfc)接口，等等。
159.在本说明书的一个实施例中，计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
160.计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或pc的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。
161.其中，处理器420执行所述计算机指令时实现所述的行为风险评估方法的步骤。
162.上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的行为风险评估方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述行为风险评估方法的技术方案的描述。
163.本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如前所述行为风险评估方法的步骤。
164.上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的行为风险评估方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述行为风险评估方法的技术方案的描述。
165.本说明书一实施例还提供一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述行为风险评估方法的步骤。
166.上述为本实施例的一种计算机程序的示意性方案。需要说明的是，该计算机程序的技术方案与上述的行为风险评估方法的技术方案属于同一构思，计算机程序的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述行为风险评估方法的技术方案的描述。
167.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
168.所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read
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only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
169.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
170.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
171.以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。