数据处理方法以及装置与流程

1.本说明书实施例涉及合规数据管理技术领域，特别涉及一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着计算机技术和网络技术的快速发展，线上交易活动越来越频繁，相应产生了大量的交易数据，交易数据中可能会涉及到交易结算、商家、用户、商家地区、用户地区、用户属性、交易数额等多种多样纷杂的信息，大量的交易数据中各种纷杂信息杂乱无章，很难从中快速找到所需的信息进行处理，在处理交易数据时需要耗费极多的时间。因而亟需一种可以快速处理交易数据的方法。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本说明书施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
4.根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
5.从至少一个交易平台获取至少两笔交易数据；
6.确定至少两笔交易数据包括的至少一个聚合主体，并获取至少一个聚合主体的预设聚合顺序；
7.按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络。
8.可选地，按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络，包括：
9.根据预设聚合顺序，确定当前聚合主体，将至少两笔交易数据中的当前聚合主体确定为第一聚合节点；
10.根据预设聚合顺序，确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中与当前聚合主体关联的下一聚合主体确定为第二聚合节点，并连接第一聚合节点和对应的第二聚合节点；
11.将下一聚合主体作为当前聚合主体，将第二聚合节点作为第一聚合节点，返回执行根据预设聚合顺序，确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中与当前聚合主体关联的下一聚合主体确定为第二聚合节点的操作步骤；
12.直至下一聚合主体为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，构建得到至少两笔交易数据的图网络，将图网络作为交易关系网络。
13.可选地，按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络，包括：
14.获取预设聚合主体，将至少两笔交易数据按照预设聚合主体的地区进行划分；
15.针对每个目标地区，确定至少两笔交易数据中预设聚合主体处于目标地区的聚合
交易数据；
16.按照预设聚合顺序，对聚合交易数据进行聚合，构建目标地区的地区图网络；
17.合并各个目标地区的地区图网络，构建得到至少两笔交易数据的图网络，将图网络作为交易关系网络。
18.可选地，按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络，包括：
19.根据预设聚合顺序，确定当前聚合主体，并根据预设聚合顺序确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中的当前聚合主体和下一聚合主体对应存储；
20.将下一聚合主体作为当前聚合主体，并返回执行根据预设聚合顺序确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中的当前聚合主体和下一聚合主体对应存储的操作步骤；
21.直至下一聚合主体为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，构建得到至少两笔交易数据的对应关系表，将对应关系表作为交易关系网络。
22.可选地，按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络之后，还包括：
23.针对目标汇总主体，获取与目标汇总主体关联的各个聚合主体对应的目标交易数额，目标汇总主体为除交易数额之外的任一聚合主体；
24.汇总获取到的目标交易数额，得到目标汇总主体的汇总交易数额，并将汇总交易数额记录在交易关系网络的目标汇总主体中。
25.可选地，汇总获取到的目标交易数额，得到目标汇总主体的汇总交易数额，包括：
26.获取预设汇总参数，并确定获取到的目标交易数额中预设汇总参数对应的第一交易数额；
27.汇总各个第一交易数额，得到预设汇总参数对应的汇总交易数额。
28.可选地，汇总获取到的目标交易数额，得到目标汇总主体的汇总交易数额，并将汇总交易数额记录在目标汇总主体中之后，还包括：
29.接收交易查询请求，交易查询请求中携带查询参数，查询参数包括主体参数和汇总参数；
30.根据查询参数中的主体参数，确定待查询主体；
31.根据查询参数中的汇总参数，获取并返回待查询主体中记录的目标汇总交易数额。
32.可选地，构建得到至少两笔交易数据的图网络，将图网络作为交易关系网络之后，还包括：
33.响应于针对交易关系网络的查看请求，展示初始聚合节点以及与初始聚合节点连接的第一预设数值个聚合节点，或者展示初始聚合节点以及初始聚合节点对应的关联聚合节点的参数信息，初始聚合节点为预设聚合顺序中的任一聚合节点；
34.在接收到针对目标聚合节点的查看操作的情况下，根据查看操作，确定对应的查看比例；
35.根据查看比例，获取并展示与目标聚合节点连接的第二预设数值个聚合节点。
36.可选地，按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络之后，还包括：
37.针对至少两笔交易数据中的目标交易数据，根据交易关系网络，确定目标交易数据对应的关联交易数据；
38.根据目标交易数据和关联交易数据，对目标交易数据进行合规检测，确定目标交易数据的合规检测结果。
39.可选地，根据目标交易数据和关联交易数据，对目标交易数据进行合规检测，确定目标交易数据的合规检测结果，包括：
40.确定目标交易数据中的合规检测主体，并根据合规检测主体，确定对应的合规检测规则；
41.根据合规检测规则，对目标交易数据和关联交易数据进行检测，确定合规检测主体是否符合合规检测规则；
42.在合规检测主体符合合规检测规则的情况下，确定目标交易数据合规。
43.根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
44.获取模块，被配置为从至少一个交易平台获取至少两笔交易数据；
45.确定模块，被配置为确定至少两笔交易数据包括的至少一个聚合主体，并获取至少一个聚合主体的预设聚合顺序；
46.构建模块，被配置为按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络。
47.根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
48.存储器和处理器；
49.存储器用于存储计算机可执行指令，处理器用于执行计算机可执行指令，以实现下述方法：
50.从至少一个交易平台获取至少两笔交易数据；
51.确定至少两笔交易数据包括的至少一个聚合主体，并获取至少一个聚合主体的预设聚合顺序；
52.按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络。
53.根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现任意一项数据处理方法的步骤。
54.本说明书一个实施例提供了一种数据处理方法，可以从至少一个交易平台获取至少两笔交易数据，确定至少两笔交易数据包括的至少一个聚合主体，并获取至少一个聚合主体的预设聚合顺序，然后按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络。这种情况下，可以直接根据交易数据中包括的聚合主体的预设聚合顺序，将至少两笔交易数据进行分类聚合，使得交易数据可以按照预设的聚合顺序有序聚合到一起，构建得到交易关系网络，通过交易关系网络来表示交易数据中各种纷杂信息之间的关联关系，从而便于根据该交易关系网络，快速找到所需的交易数据的信息，快速对交易数据进行处理，大大提高了交易数据的有序性和处理效率。
附图说明
55.图1是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
56.图2是本说明书一个实施例提供的一种图网络的示意图；
57.图3是本说明书一个实施例提供的另一种图网络的示意图；
58.图4是本说明书一个实施例提供的又一种图网络的示意图；
59.图5是本说明书一个实施例提供的一种展示参数信息的图网络的示意图；
60.图6是本说明书一个实施例提供的一种应用于合规检测场景下的数据处理方法的处理过程流程图；
61.图7是本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
62.图8是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
63.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
64.在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
65.应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
66.首先，对本技术一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
67.图网络(graphnetwork,gn)：是在拓扑空间(topological space)内按图(graph)结构组织以进行关系推理(relational reasoning)的函数集合。在深度学习理论中是图神经网络(graph neural network,gnn)和概率图模型(probabilistic graphical model,pgm)的推广。图网络由图网络块(gn block)构成，具有灵活的拓扑结构，可以特化为各类连接主义(connectionist)模型，包括前馈神经网络(feedforward neural network)、递归神经网络(recursive neural network)等。更一般的图网络适用于处理具有图结构的数据，例如知识图谱、社交网络、分子网络等。图网络由相互连接的图网络块(gn block)组成，在神经网络实现中也被称为“节点(node)”。节点间的连接被称为“边(edge)”，表示了节点间的依赖关系。
68.在本说明书中，提供了一种数据处理方法，本说明书同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
69.图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图，包括步骤102至步骤106。
70.步骤102：从至少一个交易平台获取至少两笔交易数据。
71.需要说明的是，交易平台可以是指进行线上交易的平台，用户通过交易平台进行线上交易后，会产生交易过程对应的交易数据，该交易数据中可以包括用户在交易平台进
行交易的详细交易信息，如交易平台可以为某电商平台，用户在该电商平台购买商品后，可以生成包括商家、用户、商家地区、用户地区、用户属性、交易数额、交易结算等信息的交易数据。
72.另外，由于交易数据可能比较杂乱，包括一些无效的交易数据，为了避免后续对无效的交易数据进行聚合处理，此处从至少一个交易平台获取的至少两笔交易数据，可以为清洗后的交易数据，即有效、可用的交易数据。
73.示例的，假设从至少一个交易平台获取到20笔交易数据，分别为交易数据1：a省、商家1、用户1、交易数额x1，交易数据2：a省、商家1、用户2、x2，交易数据3：a省、商家1、用户3、x3，交易数据4：a省、商家2、用户4、x4，交易数据5：a省、商家2、用户2、x5，交易数据6：a省、商家2、用户5、x6，交易数据7：a省、商家3、用户6、x7，交易数据8：a省、商家3、用户1、x8，交易数据9：a省、商家3、用户4、x9，交易数据10：b省、商家4、用户7、x10，交易数据11：b省、商家4、用户1、x11，交易数据12：b省、商家4、用户5、x12，交易数据13：b省、商家5、用户8、x13，交易数据14：b省、商家5、用户2、x14，交易数据15：b省、商家5、用户5、x15，交易数据16：c省、商家6、用户9、x16，交易数据17：c省、商家6、用户3、x17，交易数据18：c省、商家7、用户10、x18，交易数据19：c省、商家7、用户6、x19，交易数据20：c省、商家7、用户3、x20。其中，x1
‑
x20表示交易数额。
74.本说明书一个实施例中，可以从至少一个交易平台中获取各个交易平台产生的交易数据，每个交易平台可能会产生大量的交易数据，因而可以获取到大量的交易数据，为后续的数据聚合、数据处理和数据分析等提供数据基础，便于后续对获取到的交易数据进行聚合、分析和处理。
75.步骤104：确定至少两笔交易数据包括的至少一个聚合主体，并获取至少一个聚合主体的预设聚合顺序。
76.需要说明的是，聚合主体可以是指交易数据中包括的交易主体、交易对象、涉及的交易地区、交易数额等，该聚合主体可以是指后续对交易数据进行聚合的维度，如聚合主体可以为交易数据中的商家、用户、商家地区、用户地区、交易数额等。另外，预设聚合顺序可以是指针对交易数据中的聚合主体预先设置的、对交易数据进行聚合的维度顺序，如预设聚合顺序可以为商家地区
‑
商家
‑
用户
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交易数额，或者还可以为用户地区
‑
用户
‑
商家
‑
交易数额等。
77.本说明书一个实施例中，由于交易数据可以是用户在交易平台中进行线上交易产生的数据信息，该交易数据中可能会涉及到交易主体、交易对象、交易地区、交易数额等能够进行聚合的维度，因而可以将交易数据中包括的可以进行聚合的维度确定为聚合主体，并获取预先针对聚合主体设置的聚合顺序，使得后续可以按照预设的聚合顺序，对获取到的大量的交易数据进行分类聚合，打通交易数据之间的关联关系，将有关系的交易数据有序排放，从而便于后续对交易数据尽心处理和分析。
78.步骤106：按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络。
79.需要说明的是，交易关系网络可以是指能够表示至少两笔交易数据中包括的聚合主体之间的关联关系的网络，通过交易关系网络可以表示交易数据中各种纷杂信息之间的关联关系，从而便于根据该交易关系网络，快速找到所需的交易数据的信息，快速对交易数据进行处理，大大提高了交易数据的有序性和处理效率。
80.示例的，假设预设聚合顺序为商家地区
‑
商家
‑
用户
‑
交易数额，此时可以依次按照商家地区
‑
商家
‑
用户
‑
交易数额对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络。
81.实际应用中，交易数据中包括的信息可能较多，在对至少两笔交易数据进行聚合时，可能无法将交易数据中全部的交易信息均作为聚合主体，因而可以选择能够进行聚合的维度信息作为聚合主体，并预先设置各个聚合主体的聚合顺序，后续按照预设聚合顺序中的聚合主体的排列顺序，对至少两笔交易数据进行聚合。
82.本实施例一个可选的实施方式中，可以将预设聚合顺序中各个聚合主体作为图网络中的节点，通过图网络的形式构建交易关系网络，也即按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络，实现过程可以如下：
83.根据预设聚合顺序，确定当前聚合主体，将至少两笔交易数据中的当前聚合主体确定为第一聚合节点；
84.根据预设聚合顺序，确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中与当前聚合主体关联的下一聚合主体确定为第二聚合节点，并连接第一聚合节点和对应的第二聚合节点；
85.将下一聚合主体作为当前聚合主体，将第二聚合节点作为第一聚合节点，返回执行根据预设聚合顺序，确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中与当前聚合主体关联的下一聚合主体确定为第二聚合节点的操作步骤；
86.直至下一聚合主体为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，构建得到至少两笔交易数据的图网络，将图网络作为交易关系网络。
87.需要说明的是，根据该预设聚合顺序，可以确定出第一个需要进行聚合的聚合主体，该聚合主体为当前聚合主体，此时可以确定至少两笔交易中的各个当前聚合主体，将其作为第一聚合节点。之后，可以按照该预设聚合顺序，确定下一个等待聚合的下一聚合主体，并将至少两笔交易数据中与当前聚合主体关联的下一聚合主体确定为第二聚合节点，然后连接第一聚合节点和对应的第二聚合节点，此时第一聚合节点和第二聚合节点按照关联关系进行连接聚合在一起。之后，可以将下一聚合主体作为当前聚合主体，继续对下一个等待聚合的聚合主体进行聚合，然后按照关联关系连接在一起，直至预设聚合顺序中的最后一个聚合主体聚合完毕，此时可以构建得到至少两笔交易数据的图网络，该图网络就是交易关系网络。
88.实际应用中，至少两笔交易数据中包括的交易信息可能较多，因而基于预设聚合顺序对至少两笔交易数据中的聚合主体进行聚合后，还可以将交易数据中的其余信息作为附加信息添加至构建得到的图网络上，从而保证构建得到的图网络中交易信息的完整性。实现时，可以将附加信息添加至图网络中对应的节点周围，或者相关节点之间的边上。
89.沿用上例，图2是本说明书一个实施例提供的一种图网络的示意图，假设获取到20笔交易数据，且预设聚合顺序为商家地区
‑
商家
‑
用户
‑
交易数额，根据预设聚合顺序，可以确定当前聚合主体为商家地区，因而可以将该20笔交易数据中的地区确定为第一聚合节点，即第一聚合节点为a省、b省和c省；然后根据预设聚合顺序，确定出下一聚合主体为商家，因而可以将该20笔交易数据中与地区关联的商家确定为第二聚合节点，即第二聚合节点为商家1、商家2、商家3、商家4、商家5、商家6、商家7，且商家1、商家2、商家3与a省关联，商家4、商家5与b省关联，商家6、商家7与c省关联，因而将商家1、商家2、商家3与a省连接，将商家4、商家5与b省连接，将商家6、商家7与c省连接。
90.然后，将商家作为当前聚合主体，将第二聚合节点作为第一聚合节点，继续根据预设聚合顺序，确定出下一聚合主体为用户，因而可以将该20笔交易数据中与商家关联的用户确定为第二聚合节点，即此时第二聚合节点为用户1、用户2、用户3、用户4、用户5、用户6、用户7、用户8、用户9、用户10，且用户1、用户2、用户3与商家1关联，用户4、用户2、用户5与商家2关联，用户6、用户1、用户4与商家3关联，用户7、用户1和用户5与商家4关联，用户8、用户2和用户5与商家5关联，用户9和用户3与商家6关联，用户10、用户6和用户3与商家7关联，因而将用户1、用户2、用户3与商家1连接，用户4、用户2、用户5与商家2连接，用户6、用户1、用户4与商家3连接，用户7、用户1和用户5与商家4连接，用户8、用户2和用户5与商家5连接，用户9和用户3与商家6连接，用户10、用户6和用户3与商家7连接。
91.之后，将用户作为当前聚合主体，将第二聚合节点作为第一聚合节点，继续根据预设聚合顺序，确定出下一聚合主体为交易数额，因而可以将该20笔交易数据中与用户关联的交易数额确定为第二聚合节点，即此时第二聚合节点为x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12、x13、x14、x15、x16、x17、x18、x19、x20，且x1、x8、x11与用户1关联，x2、x5、x14与用户2关联，x3、x17、x20与用户3关联，x4、x9与用户4关联，x6、x12、x15与用户5关联，x7、x19与用户6关联，x10与用户7关联，x13与用户8关联，x16与用户9关联，x18与用户10关联，因而将x1、x8、x11与用户1连接，x2、x5、x14与用户2连接，x3、x17、x20与用户3连接，x4、x9与用户4连接，x6、x12、x15与用户5连接，x7、x19与用户6连接，x10与用户7连接，x13与用户8连接，x16与用户9连接，x18与用户10连接。由于交易数额为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，此时即构建得到了如图2所示的该20笔交易数据的图网络，该图网络即为交易关系网络。
92.另外，至少两笔交易数据中包括的交易信息可能较多，因而基于预设聚合顺序对至少两笔交易数据中的聚合主体进行聚合后，还可以将交易数据中的其余信息作为附加信息添加至构建得到的图网络上，从而保证构建得到的图网络中交易信息的完整性。实现时，可以将附加信息添加至图网络中对应的节点周围，或者相关节点之间的边上。
93.沿用上例，图3是本说明书一个实施例提供的另一种图网络的示意图，假设获取到20笔交易数据，且预设聚合顺序为商家地区
‑
商家
‑
用户，按照上述过程可以将获取到的20笔交易数据按照聚合主体进行聚合，如图3所示，且由于交易数据中还包括有交易数额，x1为用户1与商家1之间的交易数额，因而可以将x1添加至用户1和商家1的连接边上，x2为用户2与商家1之间的交易数额，因而可以将x2添加至用户2和商家1的连接边上，依次类推，直至将x20添加至用户3和商家7的连接边上，可以得到如图3所示的图网络的示意图。
94.本说明书一个实施例中，可以通过图网络的形式来表示交易数据中各个聚合主体之间的关联关系，使得交易数据中各种纷杂信息之间的关联关系清楚明了，大大提高了交易数据的有序性和后续的处理效率。
95.本实施例一个可选的实施方式中，还可以先对获取到的交易数据按照预设聚合主体的地区进行划分，再对各个地区内的交易数据进行聚合，构建图网络，也即按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络，实现过程还可以如下：
96.获取预设聚合主体，将至少两笔交易数据按照预设聚合主体的地区进行划分；
97.针对每个目标地区，确定至少两笔交易数据中预设聚合主体处于目标地区的聚合交易数据；
98.按照预设聚合顺序，对聚合交易数据进行聚合，构建目标地区的地区图网络；
99.合并各个目标地区的地区图网络，构建得到至少两笔交易数据的图网络，将至少两笔交易数据的图网络作为交易关系网络。
100.需要说明的是，预设聚合主体可以是指预先设置的与地区相关的聚合主体，如商家地区、用户地区等，从而可以将至少两笔交易数据按照预设聚合主体的地区进行划分，得到各个目标地区对应的交易数据，然后再对各个目标地区的交易数据进行聚合，构建得到对应的图网络。
101.实际应用中，在将至少两笔交易数据按照预设聚合主体的地区进行划分后，按照预设聚合顺序，对聚合交易数据进行聚合，构建目标地区的地区图网络的实现过程与上述直接构建图网络的实现过程相类似。也即，先根据预设聚合顺序，确定当前聚合主体，将目标地区的聚合交易数据的当前聚合主体确定为第一聚合节点，再根据预设聚合顺序，确定下一聚合主体，将目标地区的聚合交易数据中与当前聚合主体关联的下一聚合主体确定为第二聚合节点，并连接第一聚合节点和对应的第二聚合节点；然后将下一聚合主体作为当前聚合主体，将第二聚合节点作为第一聚合节点，返回执行根据预设聚合顺序，确定下一聚合主体，将目标地区的聚合交易数据中与当前聚合主体关联的下一聚合主体确定为第二聚合节点的操作步骤，直至下一聚合主体为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，构建得到目标地区的地区图网络。
102.之后，合并得到的各个地区图网络，在合并各个地区图网络时，可以将交叉部分进行对应连接，即可得到至少两笔交易数据的图网络，即交易关系网络。
103.另外，由于先对至少两笔交易数据按照预设聚合主体的地区进行了划分，因而后续根据预设聚合顺序，对聚合交易数据进行聚合，构建目标地区的地区图网络时，预设聚合顺序中的聚合主体不包括进而划分的预设聚合主体，如预设聚合主体为商家地区，那么后续对至少两笔交易数据进行聚合时，聚合主体不包括商家地区。
104.沿用上例，图4是本说明书一个实施例提供的又一种图网络的示意图，假设预设聚合主体为商家地区，预设聚合顺序为商家
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用户
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交易数额，此时可以按照商家地区将获取到的20笔交易数据按照商家地区进行划分，得到a省的交易数据为：交易数据1
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交易数据9，b省的交易数据为：交易数据10
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交易数据15，c省的交易数据为：交易数据16
‑
交易数据20。
105.针对a省，根据预设聚合顺序，可以确定当前聚合主体为商家，因而可以将a省对应的交易数据中商家确定为第一聚合节点，即第一聚合节点为商家1、商家2和商家3。然后，根据预设聚合顺序，确定出下一聚合主体为用户，因而可以将a省对应的交易数据中与商家关联的用户确定为第二聚合节点，即第二聚合节点为用户1、用户2、用户3、用户4、用户5和用户6，且用户1、用户2、用户3与商家1关联，用户4、用户2、用户5与商家2关联，用户6、用户1、用户4与商家3关联，因而将用户1、用户2、用户3与商家1连接，用户4、用户2、用户5与商家2连接，用户6、用户1、用户4与商家3连接。
106.之后，将用户作为当前聚合主体，将第二聚合节点作为第一聚合节点，继续根据预设聚合顺序，确定出下一聚合主体为交易数额，因而可以将a省对应的交易数据中与用户关联的交易数额确定为第二聚合节点，即此时第二聚合节点为x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9，且x1、x8与用户1关联，x2、x5与用户2关联，x3与用户3关联，x4、x9与用户4关联，x6与用户5关联，x7与用户6关联，因而将x1、x8与用户1连接，x2、x5与用户2连接，x3与用户3连接，
x4、x9与用户4连接，x6与用户5连接，x7与用户6连接。由于交易数额为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，此时即构建得到了如图4所示的a省的地区图网络。依次类推，依次构建得到b省、c省的地区图网络，然后将a省、b省、c省的地区图网络中交叉部分对应连接，即可合并得到如图4所示的至少两笔交易数据的图网络，即交易关系网络。
107.本说明书一个实施例中，可以先将至少两笔交易数据按照预设聚合主体的地区进行划分，然后再针对划分得到的各个目标地区的交易数据进行聚合，得到地区图网络，之后再合并各个地区图网络，得到对应的交易关系网络，如此，不将预设聚合主体的地区作为图网络中的聚合节点，而是将图网络中的聚合节点按照地区进行分布，从而便于清楚了解图网络中各聚合节点的地区分布，使得复杂的交易数据中各种纷杂信息之间的关联关系更清楚明了，大大提高了交易数据的有序性和后续的处理效率。
108.本实施例一个可选的实施方式中，还可以通过表格的形式构建交易关系网络，也即按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络，实现过程还可以如下：
109.根据预设聚合顺序，确定当前聚合主体，并根据预设聚合顺序确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中的当前聚合主体和下一聚合主体对应存储；
110.将下一聚合主体作为当前聚合主体，并返回执行根据预设聚合顺序确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中的当前聚合主体和下一聚合主体对应存储的操作步骤；
111.直至下一聚合主体为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，构建得到至少两笔交易数据的对应关系表，将对应关系表作为交易关系网络。
112.需要说明的是，本实施例中可以将获取到的交易数据中当前聚合主体和下一聚合主体对应存储，直至存储至预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，可以得到至少两笔交易数据的对应关系表，该对应关系表作为交易关系网络，通过简单的对应关系，即可构造交易关系网络，使得交易数据可以按照预设的聚合顺序对应存储到一起，构建得到交易关系网络，构造过程简单高效，通过交易关系网络来表示交易数据中各种纷杂信息之间的关联关系，从而便于根据该交易关系网络，快速找到所需的交易数据的信息，快速对交易数据进行处理，大大提高了交易数据的有序性和处理效率
113.沿用上例，假设获取到20笔交易数据，且预设聚合顺序为商家地区
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商家
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用户
‑
交易数额，根据预设聚合顺序，确定当前聚合主体为商家地区，下一聚合主体为商家，此时可以将获取到的20笔交易数据中的商家地区和商家对应存储。然后，将商家作为当前聚合主体，继续根据预设聚合顺序，确定出下一聚合主体为用户，并将获取到的20笔交易数据中的商家和用户对应存储。之后，将用户作为当前聚合主体，继续根据预设聚合顺序，确定出下一聚合主体为交易数额，并将获取到的20笔交易数据中的用户和交易数额对应存储。由于交易数额为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，此时即构建得到了如下表1所示的交易数据的对应关系表，该对应关系表即为交易关系网络。
114.表1交易数据的对应关系表
[0115][0116]
本实施例一个可选的实施方式中，构建交易关系网络后，还可以针对某个主体进行汇总，将与该主体相关的交易数额汇总至一起，便于后续进行查询，也即按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络之后，还可以包括：
[0117]
针对目标汇总主体，获取与目标汇总主体关联的各个聚合主体对应的目标交易数额，目标汇总主体为除交易数额之外的任一聚合主体；
[0118]
汇总获取到的目标交易数额，得到目标汇总主体的汇总交易数额，并将汇总交易数额记录在交易关系网络的目标汇总主体中。
[0119]
需要说明的是，目标汇总主体可以是指至少两笔交易数据中包括的任一聚合主体，该目标汇总主体可以是计算、汇总交易数额的中心维度，即获取与目标汇总主体关联的各个聚合主体对应的目标交易数额，计算得到的汇总交易数额即是与目标汇总主体相关的全部交易数额的总额。
[0120]
实际应用中，可以先从各个交易数额中筛选出与目标汇总主体关联的各个聚合主体对应的目标交易数额，然后再汇总获取到的目标交易数额，即可得到目标汇总主体的汇总交易数额，然后将汇总交易数额记录在目标汇总主体中。实现将汇总交易数额记录在目标汇总主体中时，若构建的交易关系网络为图网络，则目标汇总主体为图网络中的一个聚合节点，此时可以将汇总交易数额记录在图网络的对应聚合节点中，如目标汇总主体为商家，则针对各个商家，可以依次计算与其对应的各个交易数额的总额，记录在对应的图网络
的商家节点中；若构建的交易关系网络为对应关系表，此时可以将汇总交易数额记录在对应关系表中与该目标汇总主体对应的位置处。
[0121]
沿用上例，假设目标汇总主体为商家，此时可以确定出与商家1对应的目标交易数额为x1、x2和x3，此时可以计算得到商家1的汇总交易数额为x1 x2 x3，并将x1 x2 x3记录在交易关系网络的商家1中；与商家2对应的目标交易数额为x4、x5和x6，此时可以计算得到商家2的汇总交易数额为x4 x5 x6，并将x4 x5 x6记录在交易关系网络的商家2中。依次类推，可以确定出与商家7对应的目标交易数额为x18、x19和x20，此时可以计算得到商家7的汇总交易数额为x18 x19 x20，并将x18 x19 x20记录在交易关系网络的商家7中。
[0122]
又一示例，假设目标汇总主体为用户，此时可以确定出与用户1对应的目标交易数额为x1、x8和x11，此时可以计算得到用户1的汇总交易数额为x1 x8 x11，并将x1 x8 x11记录在交易关系网络的用户1中；与用户2对应的目标交易数额为x2、x5和x14，此时可以计算得到用户2的汇总交易数额为x2 x5 x14，并将x2 x5 x14记录在交易关系网络的用户2中。依次类推，可以确定出与用户10对应的目标交易数额为x18，此时可以计算得到用户10的汇总交易数额为x18，并将x18记录在交易关系网络的用户10中。
[0123]
本说明书一个实施例中，可以针对任一聚合主体，获取与该主体关联的各个目标交易数额，然后汇总获取到的目标交易数额，得到该主体的汇总交易数额，并将该汇总交易数额记录在交易关系网络的目标汇总主体中，如此可以将与某个聚合主体相关的各个交易数额汇总到一起，记录在交易关系网络中，交易关系网络可以提供数据的汇总查询功能，直接基于该交易关系网络可以获取到所需的汇总数据，无需再一一获取计算。
[0124]
本实施例一个可选的实施方式中，在对目标汇总主体相关的交易数额进行汇总时，还可以根据预设的参数进行汇总，也即汇总获取到的目标交易数额，得到目标汇总主体的汇总交易数额，实现过程可以如下：
[0125]
获取预设汇总参数，并确定获取到的目标交易数额中预设汇总参数对应的第一交易数额；
[0126]
汇总各个第一交易数额，得到预设汇总参数对应的汇总交易数额。
[0127]
需要说明的是，预设汇总参数可以为预先设置的汇总交易数额的维度参数，如预设汇总参数可以为时间段、交易类型等。
[0128]
一种可能的实现方式中，以预设时间段为预设汇总参数，对获取到的与目标汇总主体相关的各个目标交易数额进行汇总时，可以先从各个目标交易数额中筛选出在该预设时间段内的第一交易数额，然后再汇总各个第一交易数额，即可得到该预设时间段内、目标汇总主体的汇总交易数额。
[0129]
沿用上例，预设汇总参数为1月1日
‑
1月7日内，针对商家1对应的目标交易数额为x1、x2和x3，假设x1和x2为1月1日
‑
1月7日内的交易，而x3为1月15日的交易，因而此时第一交易数额为x1和x2，1月1日
‑
1月7日内商家1对应的汇总交易数额为x1 x2。
[0130]
另一种可能的实现方式中，以交易类型为预设汇总参数，对获取到的与目标汇总主体相关的各个目标交易数额进行汇总时，可以先从各个目标交易数额中筛选出在该交易类型对应的第一交易数额，然后再汇总各个第一交易数额，即可得到该目标汇总主体在该交易类型下的汇总交易数额。
[0131]
沿用上例，预设汇总参数为出口交易类型，针对商家1对应的目标交易数额为x1、
x2和x3，假设x1和x2为出口类型的交易，而x3为进口类型的交易，因而此时第一交易数额为x1和x2，商家1在出口交易类型下对应的汇总交易数额为x1 x2。
[0132]
本说明书一个实施例中，可以基于不同的预设汇总参数，对获取到的与目标汇总主体相关的各个目标交易数额进行汇总，交易关系网络中可以记录以不同维度进行汇总的数据，使得交易关系网络可以提供不同类型、不同维度的汇总查询功能，直接基于该交易关系网络即可获取到所需的汇总数据，无需再一一获取计算。
[0133]
本实施例一个可选的实施方式中，构建得到交易关系网络后，还可以基于该交易关系网络提供查询功能，也即汇总获取到的目标交易数额，得到目标汇总主体的汇总交易数额，并将汇总交易数额记录在目标汇总主体中之后，还可以包括：
[0134]
接收交易查询请求，交易查询请求中携带查询参数，查询参数包括主体参数和汇总参数；
[0135]
根据查询参数中的主体参数，确定待查询主体；
[0136]
根据查询参数中的汇总参数，获取并返回待查询主体中记录的目标汇总交易数额。
[0137]
需要说明的是，查询参数可以是指需要查询的数据的参数信息，即查询参数可以用于表示需要查询的具体数据。主体参数可以是指待查询的主体，如地区、商家、用户等，汇总参数可以是指汇总数据的维度参数，该汇总参数为对各个交易数额进行汇总时的任一预设汇总参数，如时间段、交易类型等。
[0138]
实际应用中，在接收到交易查询请求时，可以解析接收到的交易查询请求，获得其中携带的主体参数和汇总参数，根据主体参数可以确定出具体要查询哪个主体的相关数据，即确定出待查询主题，然后根据汇总参数确定出具体要查询该待查询主体的哪一类数据，直接从交易关系网络的待查询主体中，获取其记录的对应目标汇总交易数额。
[0139]
沿用上例，假设交易查询请求中携带的主体参数为商家1，汇总参数为出口交易类型，此时可以在交易关系网络中找到商家1，然后获取商家1记录的在出口交易类型下对应的汇总交易数额为x1 x2，即此时查询到的目标汇总交易数额为x1 x2。
[0140]
本说明书一个实施例中，交易关系网络可以提供不同类型、不同维度的汇总查询功能，在需要查询某个主体、某个维度相关的汇总数据时，可以基于接收到的交易查询请求，直接从交易关系网络中获取到所需的汇总数据，并返回给请求方，无需再一一获取计算，大大提高了数据查询效率。
[0141]
本实施例一个可选的实施方式中，对于构建得到的交易关系网络为图网络的形式，还可以将构建的图网络展示给用户，也即构建得到至少两笔交易数据的图网络，将图网络作为交易关系网络之后，还可以包括：
[0142]
响应于针对交易关系网络的查看请求，展示初始聚合节点以及与初始聚合节点连接的第一预设数值个聚合节点，或者展示初始聚合节点以及初始聚合节点对应的关联聚合节点的参数信息，初始聚合节点为预设聚合顺序中的任一聚合节点；
[0143]
在接收到针对目标聚合节点的查看操作的情况下，根据查看操作，确定对应的查看比例；
[0144]
根据查看比例，获取并展示与目标聚合节点连接的第二预设数值个聚合节点。
[0145]
需要说明的是，由于从各个交易平台中获取到的交易数据往往是大量的，因而基
于获取到的大量交易数据构建得到的图网络往往非常庞大，无法直接向用户展示图网络包括的全部聚合节点，因而在接收到交易关系网络的查看请求时，可以先向用户展示构建得到的图网络的部分聚合节点，其余聚合节点在初始查看时进行隐藏。其中，初始展示的部分聚合节点即为初始聚合节点，该初始聚合节点可以为预先设置的响应于针对交易关系网络的查看请求，初始展示的聚合节点，如初始聚合节点可以为预设聚合顺序中排序最靠前的聚合节点。
[0146]
之后，在接收到针对目标聚合节点的查看操作时，再放大展示与目标聚合节点相关的节点信息，即获取并展示与目标聚合节点连接的第二预设数值个聚合节点，如此可以一步一步逐步放大图网络，即每选中一个目标聚合节点，则可以获取并展示与该目标聚合节点连接的第二预设数值个聚合节点，一般来说放大展示的第二预设数值可以大于初始展示的第一预设数值。另外，也可以直接将第二预设数值设置为与目标聚合节点连接全部聚合节点，即放大展示与目标节点关联的全部聚合节点。
[0147]
一种可能的实现方式中，可以向用户展示初始聚合节点，以及与初始聚合节点连接的第一预设数值个聚合节点，其余聚合节点在初始查看时进行隐藏，也即初始展示图网络时，可以选择与初始聚合节点连接的第一预设数值个聚合节点进行展示。其中，选择与初始聚合节点连接的第一预设数值个聚合节点时，可以从与初始聚合节点连接的各个聚合节点中随机选择，也可以基于各个聚合节点的总交易数额进行排序，选择排序靠前的第一预设数值个聚合节点。
[0148]
另一种可能的实现方式中，可以向用户展示初始聚合节点，以及初始聚合节点对应的关联聚合节点的参数信息，该参数信息可以是针对与初始聚合节点关联的各个聚合节点汇总得到，如初始聚合节点共连接有多少个聚合节点，涉及的总交易数额为多少等。
[0149]
示例的，图5是本说明书一个实施例提供的一种展示参数信息的图网络的示意图，如图5所示，初始聚合节点为a省、b省和c省，在a省上方展示“共包括3个商家，6个用户进行过交易，涉及的总交易数额达y1元”(其中，y1为x1
‑
x9之和)，在b省下方展示“共包括2个商家，5个用户进行过交易，涉及的总交易数额达y2元”(其中，y2为x10
‑
x15之和)，在c省上方展示“共包括2个商家，4个用户进行过交易，涉及的总交易数额达y3元”(其中，y3为x16
‑
x20之和)。
[0150]
本说明书一个实施例中，可以将构建得到的图网络展示给用户，通过图网络来表示交易数据中各种纷杂信息之间的关联关系，使得复杂交易数据中各种纷杂信息之间的关联关系一目了然，便于用户清楚获知交易情况，大大提高了交易数据的有序性和后续的处理效率。
[0151]
本实施例一个可选的实施方式中，可以根据构建得到的交易关系网络，对交易数据进行合规检测，也即按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络之后，还可以包括：
[0152]
针对至少两笔交易数据中的目标交易数据，根据交易关系网络，确定目标交易数据对应的关联交易数据；
[0153]
根据目标交易数据和关联交易数据，对目标交易数据进行合规检测，确定目标交易数据的合规检测结果。
[0154]
需要说明的是，交易数据是直接从交易平台中获取的，因而获取到的交易数据中
可能会存在不合规的风险数据，因而在构建得到交易关系网络后，可以根据交易数据之间的关联关系，对获取到的交易数据进行合规检测，确定获取到的交易数据是否为合规数据，从而监管和规范网络环境下的各种交易活动。
[0155]
实际应用中，目标交易数据可以为获取到的至少两笔交易数据中的任一交易数据，针对目标交易数据，可以基于预先构建的交易关系网络，确定目标交易数据对应的关联交易数据，该关联交易数据可以表示与目标交易数据相关的各个数据，从而可以基于目标交易数据和获取到的关联交易数据，对目标交易数据进行合规检测，确定目标交易数据的合规检测结果。
[0156]
本实施例一个可选的实施方式中，可以预先设置合规检测规则，基于该合规检测规则对目标交易数据进行合规检测，也即根据目标交易数据和关联交易数据，对目标交易数据进行合规检测，确定目标交易数据的合规检测结果，实现过程可以如下：
[0157]
确定目标交易数据中的合规检测主体，并根据合规检测主体，确定对应的合规检测规则；
[0158]
根据合规检测规则，对目标交易数据和关联交易数据进行检测，确定合规检测主体是否符合合规检测规则；
[0159]
在合规检测主体符合合规检测规则的情况下，确定目标交易数据合规。
[0160]
实际应用中，合规检测主体可以是指目标交易数据中进行合规检测的判断主体，即以目标交易数据中的哪个主体判断目标交易数据是否合规，如合规检测主体可以为商家、用户等。另外，不同的合规检测主体，可以预先设置有不同的合规检测规则，从而判断该合规检测主体是否符合相应的合规检测规则，进而确定目标交易数据是否合规，如合规检测主体为商家，则对应的合规检测规则可以为与商家关联的用户个数不少于个数阈值，且涉及的最大交易数额不大于数额阈值，或者合规检测主体为用户，则对应的合规检测规则可以为与用户关联的商家个数不少于个数阈值，且涉及的最大交易数额不大于数额阈值。
[0161]
需要说明的是，可以直接基于预设构建得到的交易关系网络，确定需要进行合规检测的目标交易数据相关的关联交易数据，然后确定目标交易数据相关的关联交易数据中的合规检测主体是否符合预先设置的合规检测规则，如此基于构建得到的交易关系网络可以快速高效地获取到所需的关联数据，从而进行合规检测，大大提高了合规检测的效率。
[0162]
本说明书一个实施例提供了一种数据处理方法，可以从至少一个交易平台获取至少两笔交易数据，确定至少两笔交易数据包括的至少一个聚合主体，并获取至少一个聚合主体的预设聚合顺序，然后按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络。这种情况下，可以直接根据交易数据中包括的聚合主体的预设聚合顺序，将至少两笔交易数据进行分类聚合，使得交易数据可以按照预设的聚合顺序有序聚合到一起，构建得到交易关系网络，通过交易关系网络来表示交易数据中各种纷杂信息之间的关联关系，从而便于根据该交易关系网络，快速找到所需的交易数据的信息，快速对交易数据进行处理，大大提高了交易数据的有序性和处理效率。
[0163]
下述结合附图6，以本说明书提供的数据处理方法在合规检测场景下的应用为例，对数据处理方法进行进一步说明。其中，图6示出了本说明书一个实施例提供的一种应用于合规检测场景下的数据处理方法的处理过程流程图，具体步骤包括步骤602至步骤618。
[0164]
步骤602：从至少一个交易平台获取至少两笔交易数据，确定至少两笔交易数据包
括的至少一个聚合主体，并获取至少一个聚合主体的预设聚合顺序。
[0165]
步骤604：根据预设聚合顺序，确定当前聚合主体，将至少两笔交易数据中的当前聚合主体确定为第一聚合节点。
[0166]
步骤606：根据预设聚合顺序，确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中与当前聚合主体关联的下一聚合主体确定为第二聚合节点，并连接第一聚合节点和对应的第二聚合节点。
[0167]
步骤608：将下一聚合主体作为当前聚合主体，将第二聚合节点作为第一聚合节点。返回执行步骤606的操作步骤，直至下一聚合主体为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，执行下述步骤610。
[0168]
步骤610：构建得到至少两笔交易数据的图网络，将图网络作为交易关系网络。
[0169]
步骤612：针对至少两笔交易数据中的目标交易数据，根据交易关系网络，确定目标交易数据对应的关联交易数据。
[0170]
步骤614：确定目标交易数据中的合规检测主体，并根据合规检测主体，确定对应的合规检测规则。
[0171]
步骤616：根据合规检测规则，对目标交易数据和关联交易数据进行检测，确定合规检测主体是否符合合规检测规则。
[0172]
步骤618：在合规检测主体符合合规检测规则的情况下，确定目标交易数据合规；在合规检测主体不符合合规检测规则的情况下，确定目标交易数据不合规。
[0173]
本说明书一个实施例提供了一种数据处理方法，可以直接根据交易数据中包括的聚合主体的预设聚合顺序，将至少两笔交易数据进行分类聚合，使得交易数据可以按照预设的聚合顺序有序聚合到一起，构建得到交易关系网络，通过交易关系网络来表示交易数据中各种纷杂信息之间的关联关系，然后可以直接基于预设构建得到的交易关系网络，确定需要进行合规检测的目标交易数据相关的关联交易数据，并确定目标交易数据相关的关联交易数据中的合规检测主体是否符合预先设置的合规检测规则。如此，基于构建得到的交易关系网络可以快速高效地获取到所需的关联数据，从而进行合规检测，大大提高了合规检测的效率。
[0174]
与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了数据处理装置实施例，图7示出了本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图7所示，该装置包括：
[0175]
获取模块702，被配置为从至少一个交易平台获取至少两笔交易数据；
[0176]
确定模块704，被配置为确定至少两笔交易数据包括的至少一个聚合主体，并获取至少一个聚合主体的预设聚合顺序；
[0177]
构建模块706，被配置为按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络。
[0178]
可选地，构建模块706进一步被配置为：
[0179]
根据预设聚合顺序，确定当前聚合主体，将至少两笔交易数据中的当前聚合主体确定为第一聚合节点；
[0180]
根据预设聚合顺序，确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中与当前聚合主体关联的下一聚合主体确定为第二聚合节点，并连接第一聚合节点和对应的第二聚合节点；
[0181]
将下一聚合主体作为当前聚合主体，将第二聚合节点作为第一聚合节点，返回执
行根据预设聚合顺序，确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中与当前聚合主体关联的下一聚合主体确定为第二聚合节点的操作步骤；
[0182]
直至下一聚合主体为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，构建得到至少两笔交易数据的图网络，将图网络作为交易关系网络。
[0183]
可选地，构建模块706进一步被配置为：
[0184]
获取预设聚合主体，将至少两笔交易数据按照预设聚合主体的地区进行划分；
[0185]
针对每个目标地区，确定至少两笔交易数据中预设聚合主体处于目标地区的聚合交易数据；
[0186]
按照预设聚合顺序，对聚合交易数据进行聚合，构建目标地区的地区图网络；
[0187]
合并各个目标地区的地区图网络，构建得到至少两笔交易数据的图网络，将至少两笔交易数据的图网络作为交易关系网络。
[0188]
可选地，构建模块706进一步被配置为：
[0189]
根据预设聚合顺序，确定当前聚合主体，并根据预设聚合顺序确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中的当前聚合主体和下一聚合主体对应存储；
[0190]
将下一聚合主体作为当前聚合主体，并返回执行根据预设聚合顺序确定下一聚合主体，将至少两笔交易数据中的当前聚合主体和下一聚合主体对应存储的操作步骤；
[0191]
直至下一聚合主体为预设聚合顺序中的最后一个聚合主体，构建得到至少两笔交易数据的对应关系表，将对应关系表作为交易关系网络。
[0192]
可选地，数据处理装置还包括汇总模块，被配置为：
[0193]
针对目标汇总主体，获取与目标汇总主体关联的各个聚合主体对应的目标交易数额，目标汇总主体为除交易数额之外的任一聚合主体；
[0194]
汇总获取到的目标交易数额，得到目标汇总主体的汇总交易数额，并将汇总交易数额记录在交易关系网络的目标汇总主体中。
[0195]
可选地，汇总模块进一步被配置为：
[0196]
获取预设汇总参数，并确定获取到的目标交易数额中预设汇总参数对应的第一交易数额；
[0197]
汇总各个第一交易数额，得到预设汇总参数对应的汇总交易数额。
[0198]
可选地，数据处理装置还包括查询模块，被配置为：
[0199]
接收交易查询请求，交易查询请求中携带查询参数，查询参数包括主体参数和汇总参数；
[0200]
根据查询参数中的主体参数，确定待查询主体；
[0201]
根据查询参数中的汇总参数，获取并返回待查询主体中记录的目标汇总交易数额。
[0202]
可选地，数据处理装置还包括查看模块，被配置为：
[0203]
响应于针对交易关系网络的查看请求，展示初始聚合节点以及与初始聚合节点连接的第一预设数值个聚合节点，或者展示初始聚合节点以及初始聚合节点对应的关联聚合节点的参数信息，初始聚合节点为预设聚合顺序中的任一聚合节点；
[0204]
在接收到针对目标聚合节点的查看操作的情况下，根据查看操作，确定对应的查看比例；
[0205]
根据查看比例，获取并展示与目标聚合节点连接的第二预设数值个聚合节点。
[0206]
可选地，数据处理装置还包括检测模块，被配置为：
[0207]
针对至少两笔交易数据中的目标交易数据，根据交易关系网络，确定目标交易数据对应的关联交易数据；
[0208]
根据目标交易数据和关联交易数据，对目标交易数据进行合规检测，确定目标交易数据的合规检测结果。
[0209]
可选地，检测模块进一步被配置为：
[0210]
确定目标交易数据中的合规检测主体，并根据合规检测主体，确定对应的合规检测规则；
[0211]
根据合规检测规则，对目标交易数据和关联交易数据进行检测，确定合规检测主体是否符合合规检测规则；
[0212]
在合规检测主体符合合规检测规则的情况下，确定目标交易数据合规。
[0213]
本说明书一个实施例提供了一种数据处理装置，可以从至少一个交易平台获取至少两笔交易数据，确定至少两笔交易数据包括的至少一个聚合主体，并获取至少一个聚合主体的预设聚合顺序，然后按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络。这种情况下，可以直接根据交易数据中包括的聚合主体的预设聚合顺序，将至少两笔交易数据进行分类聚合，使得交易数据可以按照预设的聚合顺序有序聚合到一起，构建得到交易关系网络，通过交易关系网络来表示交易数据中各种纷杂信息之间的关联关系，从而便于根据该交易关系网络，快速找到所需的交易数据的信息，快速对交易数据进行处理，大大提高了交易数据的有序性和处理效率。
[0214]
上述为本实施例的一种数据处理装置的示意性方案。需要说明的是，该数据处理装置的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，数据处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
[0215]
图8示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备800的结构框图。该计算设备800的部件包括但不限于存储器810和处理器820。处理器820与存储器810通过总线830相连接，数据库850用于保存数据。
[0216]
计算设备800还包括接入设备840，接入设备840使得计算设备800能够经由一个或多个网络860通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(pstn)、局域网(lan)、广域网(wan)、个域网(pan)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备840可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(nic))中的一个或多个，诸如ieee802.11无线局域网(wlan)无线接口、全球微波互联接入(wi
‑
max)接口、以太网接口、通用串行总线(usb)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(nfc)接口，等等。
[0217]
在本说明书的一个实施例中，计算设备800的上述部件以及图8中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图8所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
[0218]
计算设备800可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移
动设备，或者诸如台式计算机或pc的静止计算设备。计算设备800还可以是移动式或静止式的服务器。
[0219]
其中，处理器820用于执行如下计算机可执行指令：
[0220]
从至少一个交易平台获取至少两笔交易数据；
[0221]
确定至少两笔交易数据包括的至少一个聚合主体，并获取至少一个聚合主体的预设聚合顺序；
[0222]
按照预设聚合顺序，对至少两笔交易数据进行聚合，构建交易关系网络。
[0223]
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
[0224]
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于实现任意数据处理方法的步骤。
[0225]
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
[0226]
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0227]
计算机指令包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，randomaccess memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
[0228]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
[0229]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0230]
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。