一种申报企业信息的项目智能管理方法及系统与流程

1.本发明涉及人工智能相关技术领域，具体涉及一种申报企业信息的项目智能管理方法及系统。


背景技术：

2.随着中国科技的不断发展，在政策的引导下越来越多的科技型企业愈加注重科技型项目的申报，但工作人员面对繁重的申报任务，由于缺乏项目管理人员，且录入数据量较大导致人工录入数据规范性较差，进而使得项目管理难度大大增加，严重更会影响到项目申报进程的落实。提出规范且高效的项目申报管理方法对于提高项目申报工作效率具有重要的促进意义。
3.目前的项目申报管理主要依赖人工录入各项数据，但是项目申报的数据量愈加繁琐和复杂，需要的人力成本较高且无法保证录入数据的规范性。
4.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中由于项目申报管理主要依赖人工操作运转，导致存在工作效率较低的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例通过提供了一种申报企业信息的项目智能管理方法及系统，解决了现有技术中由于项目申报管理主要依赖人工操作运转，导致存在工作效率较低的技术问题。通过读取项目申报企业的类别和企业等级信息对企业成熟度进行分析，得到表征企业成熟度的标签信息；根据标签信息针对企业生成项目管理单元，再通过申报企业项目管理平台搜索同企业的其他申报项目构建联合申报项目模型实现对该企业的所有申报项目的追踪管理。实现了自动化读取录入项目信息，并自动调用同时申报的其他项目进行追踪，实现了项目申报智能化管理，达到了提高项目申报管理效率的技术效果。
6.鉴于上述问题，本技术实施例提供了一种申报企业信息的项目智能管理方法及系统。
7.第一方面，本技术实施例提供了一种申报企业信息的项目智能管理方法，其中，所述方法应用于一种申报企业信息的项目智能管理系统，所述系统与一申报企业项目管理平台通信连接，所述方法包括：获得第一申报企业信息；根据所述第一申报企业信息，获得第一企业类别和第一企业等级；根据所述第一企业类别和所述第一企业等级对申报企业进行企业成熟度分析，生成第一企业标签；根据所述第一企业标签，构建第一项目管理单元，其中，所述申报企业项目管理平台包括所述第一项目管理单元；基于所述申报企业项目管理平台，获得第一搜索规则；通过所述第一搜索规则在所述申报企业项目管理平台中进行交集项目求取，获得第一交集申报项目；根据所述第一交集申报项目，生成第一联合申报项目模型，其中，所述第一联合申报项目模型为星型网络拓扑结构；基于所述第一联合申报项目
模型实现项目跟踪管理。
8.另一方面，本技术实施例提供了一种申报企业信息的项目智能管理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一申报企业信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一申报企业信息，获得第一企业类别和第一企业等级；第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述第一企业类别和所述第一企业等级对申报企业进行企业成熟度分析，生成第一企业标签；第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述第一企业标签，构建第一项目管理单元，其中，申报企业项目管理平台包括所述第一项目管理单元；第三获得单元，所述第三获得单元用于基于所述申报企业项目管理平台，获得第一搜索规则；第四获得单元，所述第四获得单元用于通过所述第一搜索规则在所述申报企业项目管理平台中进行交集项目求取，获得第一交集申报项目；第二生成单元，所述第二生成单元用于根据所述第一交集申报项目，生成第一联合申报项目模型，其中，所述第一联合申报项目模型为星型网络拓扑结构；第一执行单元，所述第一执行单元用于基于所述第一联合申报项目模型实现项目跟踪管理。
9.第三方面，本技术实施例提供了一种申报企业信息的项目智能管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
10.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了获得第一申报企业信息；根据所述第一申报企业信息，获得第一企业类别和第一企业等级；根据所述第一企业类别和所述第一企业等级对申报企业进行企业成熟度分析，生成第一企业标签；根据所述第一企业标签，构建第一项目管理单元，其中，所述申报企业项目管理平台包括所述第一项目管理单元；基于所述申报企业项目管理平台，获得第一搜索规则；通过所述第一搜索规则在所述申报企业项目管理平台中进行交集项目求取，获得第一交集申报项目；根据所述第一交集申报项目，生成第一联合申报项目模型，其中，所述第一联合申报项目模型为星型网络拓扑结构；基于所述第一联合申报项目模型实现项目跟踪管理的技术方案，通过读取项目申报企业的类别和企业等级信息对企业成熟度进行分析，得到表征企业成熟度的标签信息；根据标签信息针对企业生成项目管理单元，再通过申报企业项目管理平台搜索同企业的其他申报项目构建联合申报项目模型实现对该企业的所有申报项目的追踪管理。实现了自动化读取录入项目信息，并自动调用同时申报的其他项目进行追踪，实现了项目申报智能化管理，达到了提高项目申报管理效率的技术效果。
11.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
12.图1为本技术实施例提供了一种申报企业信息的项目智能管理方法流程示意图；图2为本技术实施例提供了一种申报企业信息的项目智能管理方法中第一联合申报项目模型的构建方法流程示意图；图3为本技术实施例提供了一种申报企业信息的项目智能管理系统结构示意图；
图4为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
13.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一生成单元13，第一构建单元14，第三获得单元15，第四获得单元16，第二生成单元17，第一执行单元18，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
14.本技术实施例通过提供了一种申报企业信息的项目智能管理方法及系统，解决了现有技术中由于项目申报管理主要依赖人工操作运转，导致存在工作效率较低的技术问题。通过读取项目申报企业的类别和企业等级信息对企业成熟度进行分析，得到表征企业成熟度的标签信息；根据标签信息针对企业生成项目管理单元，再通过申报企业项目管理平台搜索同企业的其他申报项目构建联合申报项目模型实现对该企业的所有申报项目的追踪管理。实现了自动化读取录入项目信息，并自动调用同时申报的其他项目进行追踪，实现了项目申报智能化管理，达到了提高项目申报管理效率的技术效果。
15.申请概述随着中国科技的不断发展，在政策的引导下越来越多的科技型企业愈加注重科技型项目的申报，但工作人员面对繁重的申报任务，由于缺乏项目管理人员，且录入数据量较大导致人工录入数据规范性较差，进而使得项目管理难度大大增加，严重更会影响到项目申报进程的落实。提出规范且高效的项目申报管理方法对于提高项目申报工作效率具有重要的促进意义。目前的项目申报管理主要依赖人工录入各项数据，但是项目申报的数据量愈加繁琐和复杂，需要的人力成本较高且无法保证录入数据的规范性。但现有技术中由于项目申报管理主要依赖人工操作运转，导致存在工作效率较低的技术问题。
16.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：本技术实施例提供了一种申报企业信息的项目智能管理方法，其中，所述方法应用于一种申报企业信息的项目智能管理系统，所述系统与一申报企业项目管理平台通信连接，所述方法包括：获得第一申报企业信息；根据所述第一申报企业信息，获得第一企业类别和第一企业等级；根据所述第一企业类别和所述第一企业等级对申报企业进行企业成熟度分析，生成第一企业标签；根据所述第一企业标签，构建第一项目管理单元，其中，所述申报企业项目管理平台包括所述第一项目管理单元；基于所述申报企业项目管理平台，获得第一搜索规则；通过所述第一搜索规则在所述申报企业项目管理平台中进行交集项目求取，获得第一交集申报项目；根据所述第一交集申报项目，生成第一联合申报项目模型，其中，所述第一联合申报项目模型为星型网络拓扑结构；基于所述第一联合申报项目模型实现项目跟踪管理。
17.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
18.实施例一如图1所示，本技术实施例提供了一种申报企业信息的项目智能管理方法，其中，所述方法应用于一种申报企业信息的项目智能管理系统，所述系统与一申报企业项目管理平台通信连接，所述方法包括：s100：获得第一申报企业信息；
具体而言，所述第一申报企业信息指的是提交科技型项目申请请求且获得申请资格的企业的基本信息，包括但不限于：企业名称、企业业务类型、企业规模、企业研发报表、企业科技投入三年产出占比等其他申请对应科技型项目需要的必要信息；科技型项目示例性的如：国家高新技术企业、科技型中小企业、软件企业等各类科技型企业的认证类项目；进一步的，在企业提交申报资料并且资格审核通过后，将企业信息预处理后存储至申请资料云端数据库，其中，预处理主要是对企业的申请资料进行规范化处理，经过工作人员预先设定数据格式规则，示例性的如：字体、字号、分类、表格格式等，将企业的申请资料批量导入预处理模块，基于预先设定数据格式规则对企业的申请资料遍历处理，得到符合预设规范的申请资料，进而将申请资料、企业名称和申报项目名称三者对应存储至申请资料云端数据库，置为待处理状态。将各个企业申报提交的请求依据提交时序在云端数据库中存储，一个项目对应于多个企业存储为一组，每一组对应于不同的项目工作人员，依据时序从云端数据库依次调用处理，第一申报企业信息即为从云端数据库调用出的进行项目管理的企业，在处理时置为处理状态。
19.s200：根据所述第一申报企业信息，获得第一企业类别和第一企业等级；s300：根据所述第一企业类别和所述第一企业等级对申报企业进行企业成熟度分析，生成第一企业标签；具体而言，所述第一企业类别指的是当第一申报企业处于处理状态时，从第一申报企业信息中提取的企业业务类型信息，便于了解企业研发项目等信息；所述第一企业等级指的是当第一申报企业处于处理状态时，从第一申报企业信息中提取的企业规模信息，示例性的如：提取企业规模信息：企业人数、企业参保人数、企业分公司数量等信息，得到企业等级：中型企业、小微企业、大型企业、独角兽企业等表征企业等级的信息。
20.所述第一企业标签指的是基于第一企业类别和第一企业等级对第一申报企业的成熟度进行评估得到的多维标签信息，从第一企业类别和第一企业等级可以得到多维的信息，示例性的：从第一企业类别可以得到经营领域产品的研发领先程度、近三年企业营收报表、企业研发项目投入资产报表等信息，从第一企业等级可以得到企业人数规模、企业成立时间等信息，企业成熟度示例性的确定方式：在进行评价时，对各维度第一企业标签结合项目的实际情况由工作人员赋予权重，再由工作人员设定评分标准，得到最终的企业成熟度评分，并将第一企业标签及评分结果标识在第一申报企业上，便于后步信息反馈处理。
21.s400：根据所述第一企业标签，构建第一项目管理单元，其中，所述申报企业项目管理平台包括所述第一项目管理单元；具体而言，所述申报企业项目管理平台指的是对企业申报项目处理进程进行存储管理的平台，主要功能一者是实现从云端数据库依次调用待处理状态的申报企业，并更新为处理状态，再依据项目类型配置处理流程并进行处理状态追踪；二者是基于处理状态追踪按照调用先后顺序依次处理的各个企业，不同项目类型对应于不同的处理通道，不同的项目处理通道对应于不同的处理流程和工作流转部门；所述第一项目管理单元指的是为了便于项目处理过程中的信息快速调用构建的实现信息多通道共享的项目管理单元，将多维度的第一企业标签信息存储进第一项目管理单元等待后步调用。
22.s500：基于所述申报企业项目管理平台，获得第一搜索规则；s600：通过所述第一搜索规则在所述申报企业项目管理平台中进行交集项目求
取，获得第一交集申报项目；具体而言，所述第一搜索规则指的是结合第一企业标签信息生成的在申报企业项目管理平台进行检索的规则，举不设限制的一例：第一步构建搜索基准信息，即为第一企业标签信息；第二步，将第一企业标签信息和申报项目对应的需求信息进行匹配，得到第一企业标签信息满足的需求信息，如：企业等级、企业规模等信息，进而完成搜索规则的构建；进一步的，基于需求信息在申报企业项目管理平台的多通道中对第一申报企业的申报项目进行全局遍历检索，得到具有匹配需求信息的其他项目，记为所述第一交集申报项目，所以第一企业标签信息可以由第一交集申报项目共同使用，第一交集申报项目包括对匹配需求信息全部需求的项目和对匹配需求信息部分需求的项目，避免后步重复调用申请资料，进而提高了项目申报管理效率。
23.s700：根据所述第一交集申报项目，生成第一联合申报项目模型，其中，所述第一联合申报项目模型为星型网络拓扑结构；s800：基于所述第一联合申报项目模型实现项目跟踪管理。
24.具体而言，所述第一联合申报项目模型指的是基于星型网络拓扑结构构建的对第一交集申报项目进行追踪管理的智能化模型，在第一联合申报项目模型中依据交集对应的需求信息在各个项目中占据比例对第一申报企业的多个项目进行排序，需求信息占据比例最大的作为中心申报项目，其他的依次为关联申报项目，将各个项目存储在对应的星型网络拓扑结构节点，便于随时调用处理。星型网络拓扑结构中的各个项目依据需求信息在各个项目中的总体需求信息占据比例部署在不同的节点通过第一联合申报项目模型连接在一起，各节点呈星状分布，便于维护和配置，各信息点都直接连到楼层配线架，因此故障容易检测和隔离，当其中一个项目进程出现异常时，不会对其他项目造成影响。通过第一联合申报项目模型对交集申报项目进行追踪管理，将处理进程信息实时上传至所述申报企业信息的项目智能管理系统，实现了自动化的项目申报管理。
25.进一步的，如图2所示，基于所述根据所述第一交集申报项目，生成第一联合申报项目模型，所述方法步骤s700还包括：s710：构建项目评估指标；s720：基于所述项目评估指标对所述第一交集申报项目进行指标评估，获得第一项目评估结果；s730：根据所述第一项目评估结果对所述第一交集申报项目进行分析，获得第一中心申报项目；s740：获得所述第一中心申报项目的第一关联申报项目；s750：以所述第一中心申报项目为中心，所述第一关联申报项目为分支构建所述第一联合申报项目模型。
26.具体而言，所述项目评估指标指的是第一企业标签信息对应的申请项目的需求信息在第一企业申报的各个项目需求总信息量中占据的比例数据，计算公式为：,其中，数字1表示申报项目1,x表示第一企业标签信息对应的申请项目的需求信息数据量，表示申报项目1需求信息的预估总数据量，表示项目1中第一企业标签信息对应的申请
项目的需求信息数据量在申报项目1需求信息的预估总数据量中的占据比例。基于第一企业标签信息对应申请项目的需求信息在多个项目处理通道中搜索出申报项目需要对应信息的其他交集申报项目，并依次遍历计算项目评估指标，记录为、直到，n表示搜索出的第一交集申报项目总数目，进一步的，比对、直到，其中，首先将对第一企业标签信息对应申请项目的需求信息占据比例由大到小依次排序，得到所述第一项目评估结果。
27.更进一步的，所述第一中心申报项目指的是最大的项目评估指标值对应的申报项目，所述第一关联申报项目为结合项目评估指标值和第一中心申报项目得到的次级申报项目集合，包括在第二级预设比例区间的申报项目，优选的为：，其中为最大的项目评估指标值，为第二级预设比例区间；在第三级预设比例区间的申报项目，优选的为：,其中，为第三级预设比例区间；在第四级预设比例区间的申报项目，优选的为：,其中，为第四级预设比例区间
……
直到第级预设比例区间，，其中，为当为最小值时对应的从开始计数的第个希腊字母，若是希腊字母用完则可自行设定其他符号，在此不多加赘述。进一步的，以第一中心申报项目为星型网络拓扑结构的中心节点，以第二级预设比例区间的申报项目为第二级关联节点，以第三级预设比例区间的申报项目为第三级关联节点，以第四级预设比例区间为第四级关联节点，以第级预设比例区间为第级关联节点，级别越高的关联节点在星型网络拓扑结构中距离第一中心申报项目的距离越远，进而完成第一联合申报项目模型的构建。
28.在星型网络拓扑结构的第一联合申报项目模型中，得到其中一个关联节点的对应的交集企业标签信息，即可通用，提高了项目申请的处理效率，且通过不同级别的关联节点可以快速读取到缺失的其他信息，进而从云端数据库调用补充。
29.进一步的，所述方法还包括步骤s900：s910：通过对所述第一联合申报项目模型进行拓扑网络节点分析，获得多层节点信息；s920：根据所述多层节点信息，生成第一模型计算复杂度；s930：若所述第一模型计算复杂度大于预设模型计算复杂度，获得第一更新指令；s940：根据所述第一更新指令对所述多层节点信息进行节点层数量限制，获得第二联合申报模型，其中，所述第二联合申报模型为所述第一联合申报模型的更新模型。
30.具体而言，所述多层节点信息指的是构建第一联合申报项目模型的拓扑网络形成的多层节点，和上述的多级关联节点一一对应，第一中心申报项目对应于第一层，即中心层，第二级预设比例区间对应于第二层关联节点，直到第y 1层关联节点；所述第一模型计算复杂度指的是y 1层关联节点在模型运作时的计算复杂度，若是复杂度过高则会影响模型计算效率；所述预设模型计算复杂度指的是工作人员根据模型在不同复杂度下可接受计算效率而自定义的对应模型计算最大复杂度；所述第一更新指令指的是当第一模型计算复
杂度大于预设模型计算复杂度时，为了避免第一联合申报项目模型的计算效率降低，而发出的降低第一联合申报项目模型计算复杂度的更新指令，更新方式示例性指的为：从外层到内层合并相邻层数和删除较外层层数两种方式，可以共同使用或单独使用直到得到满足预设模型计算复杂度的模型时停止；所述第二联合申报模型指的是根据第一更新指令对第一联合申报项目模型的多层节点信息使用合并相邻层数和删除较外层层数进行节点层数量限制得到的满足预设模型计算复杂度的模型，更新后的模型计算效率满足预设要求，保障了联合申报项目的处理效率。
31.更进一步的，基于所述根据所述多层节点信息，生成第一模型计算复杂度，所述方法步骤s920还包括：s921：获得节点横向属性指标和节点纵向量化指标；s922：以所述节点横向属性指标作为横坐标轴，所述节点纵向量化指标作为纵坐标轴，构建双维复杂度坐标系；s923：将所述多层节点信息输入所述双维复杂度坐标系中进行复杂度分析，获得第一输出信息，其中，所述第一输出信息为第一模型复杂度。
32.具体而言，所述节点横向属性指标指的是在同一层关联节点对应的第一企业对应的多个申报项目对应的项目需求信息，同一层关联节点具有相近的t值，但是对于第一企业标签信息对应的项目需求信息需求可能不相同，记为属性指标，项目需求信息需求越多，则计算复杂度越高；所述节点纵向量化指标指的是不同层对应的第一企业对应的多个申报项目不同的t值，不同t值的计算效率不同，层数越高则遍历深度越大，计算效率越低；所述双维复杂度坐标系指的是以节点横向属性指标作为横坐标轴，以节点纵向量化指标作为纵坐标轴构建的评价第一联合申报项目模型计算复杂度的坐标系；所述第一输出信息指的是将多层节点信息输入双维复杂度坐标系中进行复杂度分析，得到的表征第一联合申报项目模型计算复杂度的信息，将第一输出信息记为所述第一模型复杂度。通过对第一模型复杂度进行计算，便于分析模型的运算效率，当不满足预设模型计算复杂度及时进行调整，保障模型的计算效率符合要求。
33.进一步的，所述方法还包括步骤s1000：s1010：通过对所述第一关联申报项目和所述第一中心申报项目进行协同作用分析，获得关联映射数据集；s1020：根据所述关联映射数据集进行关联度等级划分，生成第一划分等级；s1030：根据所述第一划分等级，生成第一约束条件；s1040：基于所述第一约束条件对所述第一联合申报项目模型进行优化。
34.具体而言，所述关联映射数据集指的是对第一关联申报项目和第一中心申报项目申报时的协同作用进行表征的数据，示例性的：将第二级预设比例区间到第y 1级预设比例区间对应的申报项目依次和第一中心申报项目比对：第一企业标签信息的需求比例以及需求具体标签信息，第一企业标签信息的需求比例即t值越大，需求具体标签信息需求量越多，则对应的关联申报项目和第一中心申报项目的协同作用越大，依据从内层到外层的比对顺序存储关联映射数据，得到关联映射数据集；所述第一划分等级指的是根据关联申报项目和第一中心申报项目的协同作用大小对关联申报项目进行关联度等级划分得到的结果，协同作用越大则关联度等级越高，划分等级可以由工作人员依据自行设定，等级越高，
则申请项目的第一企业标签信息的需求比例越大以及需求具体标签信息越多；所述第一约束条件指的是对第一划分等级满足预设等级的申报项目划分为和第一中心申报项目共同处理的申请项目，由于第一划分等级满足预设等级的申报项目申报时需求信息和第一中心申报项目大体相同，则可以一同进行处理，共享第一企业标签信息，不需要多次从云端数据库调用，而其他等级的申报项目依据划分等级依次排序，划分等级越高的优先处理，其中，预设等级为自定义的划分等级阈值；当后步划分等级的申报项目从云端数据库调用数据时，又可以和其他等级的申报项目需求信息比对，直到最低的划分等级时遍历结束。进一步的，将比例得到的第一约束条件添加进第一联合申报项目模型，对申请项目进行约束处理，完成第一联合申报项目模型的配置，进而对申报项目进行管理。
35.依据第一划分等级对第一企业的申请项目进行约束处理，将关联映射数据集关联等级较高的约束至相同时间进行申报处理，避免多次重复调用数据，提高了处理效率。
36.进一步的，所述方法还包括步骤s1100：s1110：通过对所述第一联合申报项目模型进行项目实时监测，获得第一实时监测数据；s1120：根据所述第一实时监测数据，构建项目进度管控单元；s1130：根据所述项目进度管控单元对所述第一联合申报项目模型进行进度提醒，获得第一提醒申报项目，其中，所述第一提醒申报项目为申报完成项目信息；s1140：根据所述第一提醒信息对所述第一联合申报项目模型进行项目替换处理。
37.具体而言，所述第一实时监测数据指的是对第一联合申报项目模型中多个项目处理通道正在进行处理的项目进程进行实时监测得到的数据，示例性地，可以使用任务进程监测插件实现监测功能，如supervisor监测模块；所述项目进度管控单元指的是基于第一实时监测数据构建的对项目进度进行管理的功能模块，通过任务进程监测插件实现监测功能，进而根据科技型项目的预设申报时限进行管控，时限要达到的优先输入进对应项目的处理通道；所述第一提醒信息指的是当项目处理通道内的当前项目处理结束为调入新的待处理状态的项目而发出的控制命令，通过第一提醒信息提醒相关工作人员处于处理状态的项目已经处理完毕，同时将处理完毕的项目置为已处理状态，并调入后步排队的待处理项目，置为处理状态进行处理。
38.通过项目进度管控单元可以及时对项目完成进度进行跟进，一者以保障项目的及时完成，二者以处理项目的及时替换，进而实现了申报项目处理的智能化。
39.进一步的，基于所述根据所述第一项目评估结果对所述第一交集申报项目进行分析，获得第一中心申报项目，所述方法步骤s730还包括：s731：通过对所述第一交集申报项目进行项目信息采集，获得第一申报项目特征；s732：通过对所述申报项目地域特征进行地域信息采集，获得第一地域项目特征；s733：结合所述第一地域项目特征和所述第一申报项目特征，对所述第一交集申报项目进行地域匹配分析，生成第一匹配指数；s734：将所述第一匹配指数作为所述第一中心申报项目的第一辅助评估数据。
40.具体而言，所述第一申报项目特征指的是第一交集申报项目的项目属性信息，示例性地：项目类型、项目周期、项目申报时间节点、项目申报位置、项目申报的资料需求等信息；所述第一地域项目特征指的是表征第一交集申报项目各个项目的申报地域局限性的特
征信息。进一步的，所述第一匹配指数指的是将第一交集申报项目中所有项目的申报位置一一和对应的第一地域项目特征进行比对，若是项目的申报位置和第一地域项目特征不匹配，则标识为不匹配状态，将项目，发送核对指令向申报企业核对申请信息；若是匹配则进行后步进程进行项目管理。通过将第一匹配指数作为第一中心申报项目的第一辅助评估数据，避免出现因为申报位置不匹配而无法申报的情况发生，考虑更多维度的变量，进而提高了对企业申报项目的智能化程度。
41.综上所述，本技术实施例所提供的一种申报企业信息的项目智能管理方法及系统具有如下技术效果：1.本技术实施例通过提供了一种申报企业信息的项目智能管理方法及系统，解决了现有技术中由于项目申报管理主要依赖人工操作运转，导致存在工作效率较低的技术问题。通过读取项目申报企业的类别和企业等级信息对企业成熟度进行分析，得到表征企业成熟度的标签信息；根据标签信息针对企业生成项目管理单元，再通过申报企业项目管理平台搜索同企业的其他申报项目构建联合申报项目模型实现对该企业的所有申报项目的追踪管理。实现了自动化读取录入项目信息，并自动调用同时申报的其他项目进行追踪，实现了项目申报智能化管理，达到了提高项目申报管理效率的技术效果。
42.2.通过项目进度管控单元可以及时对项目完成进度进行跟进，一者以保障项目的及时完成，二者以处理项目的及时替换，进而实现了申报项目处理的智能化。
43.3.依据第一划分等级对第一企业的申请项目进行约束处理，将关联映射数据集关联等级较高的约束至相同时间进行申报处理，避免多次重复调用数据，提高了处理效率。
44.4.通过对第一模型复杂度进行计算，便于分析模型的运算效率，当不满足预设模型计算复杂度及时进行调整，保障模型的计算效率符合要求。
45.实施例二基于与前述实施例中一种申报企业信息的项目智能管理方法相同的发明构思，如图3所示，本技术实施例提供了一种申报企业信息的项目智能管理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一申报企业信息；第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一申报企业信息，获得第一企业类别和第一企业等级；第一生成单元13，所述第一生成单元13用于根据所述第一企业类别和所述第一企业等级对申报企业进行企业成熟度分析，生成第一企业标签；第一构建单元14，所述第一构建单元14用于根据所述第一企业标签，构建第一项目管理单元，其中，申报企业项目管理平台包括所述第一项目管理单元；第三获得单元15，所述第三获得单元15用于基于所述申报企业项目管理平台，获得第一搜索规则；第四获得单元16，所述第四获得单元16用于通过所述第一搜索规则在所述申报企业项目管理平台中进行交集项目求取，获得第一交集申报项目；第二生成单元17，所述第二生成单元17用于根据所述第一交集申报项目，生成第一联合申报项目模型，其中，所述第一联合申报项目模型为星型网络拓扑结构；第一执行单元18，所述第一执行单元18用于基于所述第一联合申报项目模型实现
项目跟踪管理。
46.进一步的，所述系统还包括：第二构建单元，所述第二构建单元用于构建项目评估指标；第五获得单元，所述第五获得单元用于基于所述项目评估指标对所述第一交集申报项目进行指标评估，获得第一项目评估结果；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一项目评估结果对所述第一交集申报项目进行分析，获得第一中心申报项目；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一中心申报项目的第一关联申报项目；第三构建单元，所述第三构建单元用于以所述第一中心申报项目为中心，所述第一关联申报项目为分支构建所述第一联合申报项目模型。
47.进一步的，所述系统还包括：第八获得单元，所述第八获得单元用于通过对所述第一联合申报项目模型进行拓扑网络节点分析，获得多层节点信息；第三生成单元，所述第三生成单元用于根据所述多层节点信息，生成第一模型计算复杂度；第六获得单元，所述第六获得单元用于若所述第一模型计算复杂度大于预设模型计算复杂度，获得第一更新指令；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一更新指令对所述多层节点信息进行节点层数量限制，获得第二联合申报模型，其中，所述第二联合申报模型为所述第一联合申报模型的更新模型。
48.进一步的，所述系统还包括：第八获得单元，所述第八获得单元用于获得节点横向属性指标和节点纵向量化指标；第四构建单元，所述第四构建单元用于以所述节点横向属性作为横坐标轴，所述节点纵向量化指标作为纵坐标轴，构建双维复杂度坐标系；第九获得单元，所述第九获得单元用于将所述多层节点信息输入所述双维复杂度坐标系中进行复杂度分析，获得第一输出信息，其中，所述第一输出信息为第一模型复杂度。
49.进一步的，所述系统还包括：第十获得单元，所述第十获得单元用于通过对所述第一关联申报项目和所述第一中心申报项目进行协同作用分析，获得关联映射数据集；第四生成单元，所述第四生成单元用于根据所述关联映射数据集进行关联度等级划分，生成第一划分等级；第五生成单元，所述第五生成单元用于根据所述第一划分等级，生成第一约束条件；第二执行单元，所述第二执行单元用于基于所述第一约束条件对所述第一联合申报项目模型进行优化。
50.进一步的，所述系统还包括：
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于通过对所述第一联合申报项目模型进行项目实时监测，获得第一实时监测数据；第五构建单元，所述第五构建单元用于根据所述第一实时监测数据，构建项目进度管控单元；第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述项目进度管控单元对所述第一联合申报项目模型进行进度提醒，获得第一提醒申报项目，其中，所述第一提醒申报项目为申报完成项目信息；第三执行单元，所述第三执行单元用于根据所述第一提醒信息对所述第一联合申报项目模型进行项目替换处理。
51.进一步的，所述系统还包括：第十三获得单元，所述第十三获得单元用于通过对所述第一交集申报项目进行项目信息采集，获得第一申报项目特征；第十四获得单元，所述第十四获得单元用于通过对所述申报项目地域特征进行地域信息采集，获得第一地域项目特征；第六生成单元，所述第六生成单元用于结合所述第一地域项目特征和所述第一申报项目特征，对所述第一交集申报项目进行地域匹配分析，生成第一匹配指数；第四执行单元，所述第四执行单元用于将所述第一匹配指数作为所述第一中心申报项目的第一辅助评估数据。
52.示例性电子设备下面参考图4来描述本技术实施例的电子设备。
53.基于与前述实施例中一种申报企业信息的项目智能管理方法相同的发明构思，本技术实施例还提供了一种申报企业信息的项目智能管理系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行第一方面任一项所述的方法。
54.该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
55.处理器302可以是一个cpu，微处理器，asic，或一个或多个用于控制本技术方案程序执行的集成电路。
56.通信接口303，使用任何收发器一类的系统，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，ran),无线局域网(wireless local area networks，wlan)，有线接入网等。
57.存储器301可以是rom或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read
‑
only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc
read
‑
only memory，cd
‑
rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
58.其中，存储器301用于存储执行本技术方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本技术上述实施例提供的一种申报企业信息的项目智能管理方法。
59.可选的，本技术实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本技术实施例对此不作具体限定。
60.本技术实施例通过提供了一种申报企业信息的项目智能管理方法及系统，解决了现有技术中由于项目申报管理主要依赖人工操作运转，导致存在工作效率较低的技术问题。通过读取项目申报企业的类别和企业等级信息对企业成熟度进行分析，得到表征企业成熟度的标签信息；根据标签信息针对企业生成项目管理单元，再通过申报企业项目管理平台搜索同企业的其他申报项目构建联合申报项目模型实现对该企业的所有申报项目的追踪管理。实现了自动化读取录入项目信息，并自动调用同时申报的其他项目进行追踪，实现了项目申报智能化管理，达到了提高项目申报管理效率的技术效果。
61.本领域普通技术人员可以理解：本技术中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本技术实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a ,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a ,b,c,a
ꢀ‑
b,a
‑
c,b
‑
c,或a
‑
b
‑
c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
62.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程系统。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
63.本技术实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(asic)，现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑系统，离
散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算系统的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
64.本技术实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd
‑
rom或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于asic中，asic可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
65.尽管结合具体特征及其实施例对本技术进行了描述，显而易见的，在不脱离本技术的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。