一种心电信号监测装置与方法与流程

1.本技术属于信号监测技术领域，尤其涉及一种心电信号监测装置与方法。


背景技术：

2.当前在对心电信号进行监测时，通常需要使用大型设备对心电信号进行监测，导致患者无法实时监测心电信号，便利性较差。
3.在使用可穿戴设备对心电信号进行实时监测时，由于在处理心电数据时运算量较大，导致监测需要的硬件设备数量较多，且需要的硬件设备体积较大，然而可穿戴设备的体积通常较小，无法容纳监测时需要的所有硬件设备，所以可穿戴设备在采集到心电信号的数据后，无法独立对采集到的信号进行数据处理，造成监测装置的实用性较差。
4.因此，亟需一种监测心电信号过程中运算量较小的监测装置及方法。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种心电信号监测装置及方法，可以达到在监测心电信号时，首先对目标信号中人体心脏处于健康状态时对应的特征波与人体心脏处于异常状态时对应的特征波进行分类，避免对目标信号中的所有特征波进行计算量较大的具体分类，导致运算量较大的技术效果。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种心电信号监测装置，其特征在于，所述装置包括采样模块、第一确定模块、第一分类模块、第二分类模块、第二确定模块：所述采样模块，用于对原始心电信号进行采样，获取目标心电信号；所述第一确定模块，用于确定所述目标心电信号中的多个特征波；所述第一分类模块，用于根据包括至少一个特征波的第i组特征波对应的特征量，输出第一结果，所述第一结果指示所述第i组特征波均为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，指示所述第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波，所述i遍历1到n，所述n大于或等于1，且小于或等于所述目标心电信号中特征波的数量；所述第二分类模块，用于在所述第一结果指示所述第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波的情况下，根据所述第i组特征波对应的特征量，输出第二结果，所述第二结果指示所述第i组特征波中的每一个特征波为第一特征波，所述第一特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波、人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种；所述第二确定模块，用于根据所述第一结果，和/或，所述第二结果，确定人体心脏的状态。
7.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述目标心电信号的任一采样点与前一采样点之间的幅值差值的绝对值大于或等于第一阈值。
8.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述任一采样点包括第一参数与第二参数，所述第一参数用于描述所述任一采样点的采集时刻与所述前一采样点的采集时刻之间的时间间隔，所述第二参数用于描述所述任一采样点的幅值相对所述前一采样点的幅值的
变化趋势。
9.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述特征波为qrs波，在所述第一确定模块用于确定所述目标心电信号中的多个所述特征波时，所述第一确定模块，具体用于：根据所述目标心电信号中每一个采样点的所述第一参数与所述第二参数，确定所述目标心电信号中，每一个r波的极值点对应的采样点在所述目标信号中所处的位置；根据所述每一个r波的极值点对应的采样点的第一参数、位于所述每一个r波的极值点对应的采样点前的若干采样点的第一参数与位于所述每一个r波的极值点对应的采样点后的若干采样点的第一参数，确定每一个qrs波。
10.在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述第一确定模块用于确定所述目标心电信号中的每一个r波的极值点对应的采样点的情况下，所述第一确定模块，具体用于：根据所述每一个采样点的第二参数，确定所述目标心电信号中的多个第一极值点；根据多个所述第一极值点对应的时间宽度，将所述多个第一极值点中的部分极值点确定为多个第二极值点，所述第一极值点对应的时间宽度为所述第一极值点、位于所述第一极值点之前的预设采样点、位于所述第一极值点之后的预设采样点的第一参数之和，所述预设采样点的数量小于所述若干采样点的数量；根据所述每一个第二极值点与所述每一个第二极值点相邻的第二极值点之间采样点的第一参数之和、所述每一个第二极值点对应的时间宽度与所述每一个第二极值点相邻的第二极值点对应的时间宽度，从多个第二极值点中，确定多个r波的极值点。
11.在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述第一确定模块用于确定每一个qrs波时，所述第一确定模块，具体用于：将所述r波的极值点与所述r波的极值点之前的若干采样点的第一参数之和小于第二阈值的所述若干采样点确定为所述r波与相邻的q波对应的波形；
12.将所述r波的极值点与所述r波的极值点之后的若干采样点的第一参数之和小于第二阈值的所述若干采样点确定为所述r波与相邻的s波对应的波形；
13.根据所述r波与所述相邻的q波对应的波形、所述r波与所述相邻的s波之间的波形，确定所述每一个qrs波。
14.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第i组特征波对应的特征量根据所述第一信号中的采样点的第一参数确定，或，由所述第一信号中的采样点的第一参数、目标心电信号中采样点的第一参数确定，所述第一信号中包括所述特征波。
15.本技术实施例通过第一分类模块根据目标心电信号的中第i组特征波对应的特征量，输出第一结果，并通过第二分类模块，根据第一结果中指示包括一个或多个异常的特征波对应的第i组特征波对应的特征量，输出第二结果，用于指示包括一个或多个异常的特征波对应的第i组特征波中，每个特征波对应的特征波类型，并根据第一结果、第二结果，确定人体心脏状态的技术手段，克服了在对心电信号进行监测时，需要将所有特征波对应的特征量输入分类器中，获取特征波的特征类型，从而获取人体心脏状态，导致运算量较大的技术问题，达到了在监测心电信号时，无需对目标心电信号中，部分人体心脏处于健康状态时对应的特征波进行具体类型的分类，从而可以有效减少运算量的技术效果。
16.第二方面，本技术实施例提供了一种心电信号监测方法，该方法应用于心电信号监测装置，心电信号监测装置包括采样模块、第一确定模块、第一分类模块、第二分类模块、
第二确定模块，该方法包括：通过采样模块，对原始心电信号进行采样，获取目标心电信号；通过第一确定模块，确定所述目标心电信号中的多个特征波；第一分类模块根据包括至少一个特征波的第i组特征波对应的特征量，输出第一结果，所述第一结果指示所述第i组特征波均为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，指示所述第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波，所述i遍历1到n，所述n大于或等于1，且小于或等于所述目标心电信号的采样点中，特征波的数量；在所述第一分类结果指示所述第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波的情况下，第二分类模块根据所述第i组特征波对应的特征量，输出第二结果，所述第二结果指示所述第i组特征波中的每一个特征波为第一特征波，所述第一特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波、人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种；通过第二确定模块根据所述第一分类结果，和/或，所述第二分类结果，确定人体心脏的状态。
17.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述方法包括：所述目标心电信号的任一采样点与前一采样点之间的幅值差值的绝对值大于或等于第一阈值。
18.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述任一采样点包括第一参数与第二参数，所述第一参数用于描述所述任一采样点的采集时刻与所述前一采样点的采集时刻之间的时间间隔，所述第二参数用于描述所述任一采样点的幅值相对所述前一采样点的幅值的变化趋势。
19.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述特征波为qrs波，在所述第一确定模块用于确定所述目标心电信号中的多个所述特征波时，所述第一确定模块根据所述目标心电信号中每一个采样点的所述第一参数与所述第二参数，确定所述目标心电信号中，每一个r波的极值点对应的采样点在所述目标信号中所处的位置；并根据所述每一个r波的极值点对应的采样点的第一参数、位于所述每一个r波的极值点对应的采样点前的若干采样点的第一参数与位于所述每一个r波的极值点对应的采样点后的若干采样点的第一参数，确定每一个qrs波。
20.在第二方面的一种可能的实现方式中，在所述第一确定模块用于确定所述目标心电信号中的每一个r波的极值点对应的采样点的情况下，所述第一确定模块根据所述每一个采样点的第二参数，确定所述目标心电信号中的多个第一极值点；并根据多个所述第一极值点对应的时间宽度，将所述多个第一极值点中的部分极值点确定为多个第二极值点，所述第一极值点对应的时间宽度为所述第一极值点、位于所述第一极值点之前的预设采样点，和/或，位于所述第一极值点之后的预设采样点的第一参数之和，所述预设采样点的数量小于所述若干采样点的数量；最后根据所述每一个第二极值点与所述每一个第二极值点相邻的第二极值点之间采样点的第一参数之和、所述每一个第二极值点对应的时间宽度与所述每一个第二极值点相邻的第二极值点对应的时间宽度，从多个第二极值点中，确定多个r波的极值点。
21.在第二方面的一种可能的实现方式中，在所述第一确定模块用于确定每一个qrs波时，所述第一确定模块将所述r波的极值点与所述r波的极值点之前的若干采样点的第一参数之和小于第二阈值的所述若干采样点确定为所述r波与相邻的q波对应的波形；将所述r波的极值点与所述r波的极值点之后的若干采样点的第一参数之和小于第二阈值的所述
若干采样点确定为所述r波与相邻的s波对应的波形；根据所述r波与所述相邻的q波对应的波形、所述r波与所述相邻的s波之间的波形，确定所述每一个qrs波。
22.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述第i组特征波对应的特征量根据所述第一信号中的采样点的第一参数确定，或，由所述第一信号中的采样点的第一参数、目标心电信号中采样点的第一参数确定，所述第一信号中包括所述特征波。
23.第三方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的功能。
24.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在心电信号监测装置上运行时，使得心电信号监测实现第一方面中任一项所述的功能。
附图说明
25.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
26.图1是本技术一实施例提供的心电信号示意图；
27.图2是本技术一实施例提供的心电信号监测装置结构示意图；
28.图3是本技术一实施例提供的心电信号监测方法的流程示意图。
具体实施方式
29.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
30.应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
31.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
32.如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0033]
另外，在本技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0034]
在本技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、
“
在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0035]
由于心电信号可以准确的反应人体心脏的运行状态，所以在对人体的心脏状态进行监测时，通常需要通过监测心电信号从而得到心脏的状态，然而目前对心电信号进行监测时，通常需要将心电信号中的每一个心拍分类为对应的状态类型，从而对心电信号进行诊断，但由于心电信号中的数据较多，导致在对心电信号进行监测时，需要庞大的运算量来完成心电信号的监测，而庞大的运算量对带来硬件设备的数量增多，且体积变大，导致体积较小的可穿戴设备无法独立完成心电信号的监测，需要将采集到的心电信号发送至其他硬件设备中进行处理，完成心电信号的监测，或使用大型设备对心电信号进行监测，导致用户使用监测装置的过程中，便利性较差。
[0036]
因此，本技术实施例提供了一种心电信号监测装置及方法，在对心电信号进行监测时，通过运算量较小的第一分类模块对心电信号中特征波的简单分类，使得心电信号中部分为人体心脏处于健康状态时对应的特征波无需输入第二分类模块中进行具体的分类，避免了在心电信号进行监测时，需要将心电信号中所有特征波均输入运算量较大的分类器中，得到所有特征波的具体类型，再根据所有特征波的具体类型，确定人体心脏的状态，导致运算量变大的问题。
[0037]
在介绍本技术实施例提供的一种心电信号监测装置与方法之前，首先对心电信号进行介绍，心电信号通常由若干个心拍组成，一个标准的心拍信号如图1所示，心拍信号的组成包括p波100、qrs波101、t波102，其中qrs波101中包括q波1011、r波1012、s波1013，在心拍信号中，t波102用来反映心室在舒张过程中电信号的变化，p波100用来反映心房舒张过程中电信号的变化，qrs波101用来反映心室在收缩过程中电信号的变化，由于qrs波101中的r波1012相较于其他波形，幅值的变化最为明显，所以qrs波101通常被认为是心电信号中十分重要的波形，包含丰富的病理信息。在对心电信号进行监测时，通常根据心电信号中波形的变化对心脏的状态进行诊断，从而确定人体心脏的状态，下面对本实施例申请的心电信号监测装置进行介绍。
[0038]
图2为本技术实施例提供的心电信号监测装置200的示意图，可以看到，实施例提出的心电信号监测装置200中包括：采样模块201、第一确定模块202、第一分类模块203、第二分类模块204、第二确定模块205，其中：
[0039]
采样模块201，用于对原始心电信号进行采样，获取目标心电信号。
[0040]
第一确定模块202，用于确定目标心电信号中的多个特征波，以及用于确定多个特征波对应的特征量。
[0041]
第一分类模块203，用于根据包括至少一个特征波的第i组特征波对应的特征量，输出第一结果，第一结果指示第i组特征波均为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，指示第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波，i遍历1到n，n大于或等于1，且小于或等于目标心电信号的采样点中，特征波的数量。
[0042]
第二分类模块204，用于在第一分类结果指示第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波的情况下，根据第i组特征波对应的特征量，输出第二结果，第二结果指示第i组特征波中的每一个特征波为第一特征波，第一特征波为人体心脏处
于健康状态时对应的特征波、人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种。
[0043]
第二确定模块205，用于根据第一分类结果，和/或，第二分类结果，确定人体心脏的状态。
[0044]
本技术的实施例提供的心电信号监测装置200在对心电信号进行监测时，由采样模块201对原始心电信号进行采样，得到目标心电信号，再由第一确定模块202，从目标心电信号中确定特征波所处的位置，将特征波对应的特征量输入第一分类模块203，输出第一结果，指示心电信号中的部分特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，指示心电信号中的部分特征波为人体心脏处于异常状态时对应的特征波，将心电信号的特征波中，部分人体心脏处于异常状态时对应的特征波的特征量输入第二分类模块204，输出第二结果，指示人体心脏处于异常状态时对应的特征波的具体类型，最后通过第二确定模块205，根据第一分类结果，和/或，第二分类结果，确定人体心脏的状态。避免了在心电信号进行监测时，需要将心电信号中所有特征波均输入分类器中，得到所有特征波的具体类型，再确定人体心脏的状态，导致运算量变大的问题。
[0045]
在一些实施例中，心电信号监测装置还包括放大模块、滤波模块，其中放大模块与滤波模块未在图2中示出，其中放大模块用于在检测原始心电信号时，将检测到的目标心电信号的幅值进行放大，滤波模块用于消除检测到的目标心电信号中的噪声。
[0046]
本技术实施例提供的心电信号监测装置可以是手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，ar)/虚拟现实(virtual reality，vr)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra
‑
mobile personal computer，umpc)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，pda)等终端设备，本技术实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
[0047]
作为示例而非限定，当所述终端设备为可穿戴设备时，该可穿戴设备还可以是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，如智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
[0048]
应理解，图2仅作为示例，不构成对本技术实施例的限定。
[0049]
在一些实施例中，对目标信号中的任一采样点而言，其与前一采样点之间的幅值差值的绝对值大于或等于第一阈值，换句话说，当采样模块201用于对原始信号进行采样时，当前时刻的原始信号的幅值与前一采样点的幅值的差值的绝对值大于或等于第一阈值时，采样模块201才会对当前时刻的信号进行采样，将其作为当前采集到的采样点，例如，第一阈值可以是0.045毫伏(milli volt，mv)。
[0050]
示例性的，每个采样点中可以包括第一参数与第二参数，例如采样点可以表示为(第一参数，第二参数)，其中第一参数用来描述任一采样点的采样时刻与前一采样点的采集时刻之间的时间间隔，第二参数用来描述任一采样点的幅值相对前一采样点的幅值的变
化趋势。
[0051]
示例性的，第二参数可以通过若干比特的数据来表示采样点幅值的变化趋势，例如，当第二参数通过1个比特来表示采样点幅值的变化趋势时，第二参数可以用0或1来表示采样点幅值的变化趋势，其中1表示任一采样点的幅值大于前一采样点的幅值，0表示任一采样点的幅值小于于前一采样点的幅值。
[0052]
在获得目标心电信号之后，由第一确定模块202确定目标心电信号中的多个特征波，并确定多个特征波对应的特征量。
[0053]
示例性的，可以将目标信号中的每个qrs波作为特征波，或者，可以将目标信号中每个由t波、qrs波组成的波形作为特征波，或者，可以将目标信号中每个由p波、qrs波组成的波形作为特征波，或者，可以将目标信号中每个由t波、qrs波、p波组成的波形作为特征波，下面以将目标信号中的每个qrs波作为特征波为例对本技术实施例进行说明。
[0054]
示例性的，在第一确定模块202用于确定目标心电信号中的多个特征波时，第一确定模块202可以用于：根据目标心电信号中每一个采样的第一参数与第二参数，确定目标心电信号中，每一个r波的极值点对应的采样点所处的位置，并根据每一个r波的极值点对应的采样点的第一参数、位于每一个r波的极值点对应的采样点前的若干采样点的第一参数与位于每一个r波的极值点对应的采样点后的若干采样点的第一参数，确定每一个qrs波。
[0055]
在一些实施例中，在第一确定模块202用于确定目标心电信号中，每一个r波的极值点对应的采样点所处的位置的情况下，第一确定模块202可以用于：根据每一个采样点的第二参数，确定目标心电信号中的多个第一极值点，在得到多个第一极值点之后，第一确定模块根据多个第一极值点对应的时间宽度，将多个第一极值点中的部分极值点确定为第二极值点，最后可以根据每一个第二极值点与每一个第二极值点相邻的第二极值点之间采样点的第一参数之和、第二极值点的时间宽度与相邻第二极值点的时间宽度，从一个或多个第二极值点中，确定r波的极值点。
[0056]
应理解，由于第二参数用于描述任一采样点的幅值相对前一采样点的幅值的变化趋势，当任一采样点的幅值相对前一采样点的幅值的变化趋势发生变化时，第二参数也会发生变化。
[0057]
示例性的，在第一确定模块202用于确定目标心电信号中的多个第一极值点时，第一确定模块202可以通过以下方式进行确定目标心电信号中的多个第一极值点：若当前采样点相比前一采样的第二参数发生变化，则将前一采样点确定为多个第一极值点中的一个极值点。
[0058]
例如，当第二参数为1时，表示任一采样点的幅值大于前一采样点的幅值，当第二参数为0时，表示任一采样点的幅值小于前一采样点的幅值，若采样点1在采样点2之前，其中采样点1的第二参数为1，采样点2的第二参数为0，则表示采样点1相对前一采样的幅值为增加的趋势，但采样点2相对采样的1的幅值为减小的趋势，在这种情况下，可以认为采样点1为多个第一极值点中的一个。
[0059]
示例性的，在得到多个第一极值点之后，第一确定模块202可以根据多个第一极值点对应的时间宽度，将多个第一极值点中的部分极值点确定为第二极值点，第一极值点对应的时间宽度为第一极值点、位于第一极值点之前的预设采样点，和/或，位于第一极值点之后的预设采样点的第一参数之和，其中预设采样点的数量小于若干采样点的数量。
[0060]
应理解，由于第一参数用于描述任一采样点的采样时刻与前一采样点的采集时刻之间的时间间隔，而r波对应的幅值变化的速度相比目标心电信号中除r波以外的其它波形对应的幅值变化的速度更快，则两个采样点之间幅值变化超过第一阈值所需要的时间较短，相邻两个采样点之间的采样时间间隔较短，即，采样点的第一参数更小。所以在r波的极值点以及除r波的极值点以外的其他极值点附近选取相同预设数量的采样点，则r波的极值点附近预设数量的采样点的第一参数之和小于除r波的极值点以外的其他极值点附近的预设数量的采样点的第一参数之和，应理解，预设数量的采样点的第一参数之和为采集预设数量的采样点所需要的采样时间，也即，r波的极值点附近预设数量的采样点所需要的采样时间小于除r波的极值点以外的其他极值点附近的预设数量的采样点所需要的采样时间。
[0061]
示例性的，时间宽度的阈值可以根据选取的预设采样点的数量进行确定。
[0062]
例如，选取的预设的采样点的个数为9个，则设置的时间宽度的阈值为44ms，则第一确定模块根据多个第一极值点的时间宽度，将多个第一极值点中，时间宽度小于44ms的第一极值点确定为第二极值点。在确定第一极值点的时间宽度时，可以通过以下方式进行确定：
[0063]
将当前第一极值点与当前第一极值点之前的预设采样点，和/或，当前第一极值点之后的预设采样点的第一参数之和作为当前第一极值点的时间宽度，下面以当前第一极值点、当前第一极值点之前的预设采样点和当前第一极值点之后的预设采样点的第一参数之和作为当前第一极值点的时间宽度为例进行说明。
[0064]
例如，第一极值点对应的采样点为采样点4，可以在第一极值点之前选取3个采样点，分别为采样点1、采样点2、采样点3，第一极值点之后选取4个采样点，分别为采样点5、采样点6、采样点7、采样点8，则第一极值点对应的时间宽度为采样点1的第一参数与采样点2的第一参数、采样点3的第一参数、采样点4的第一参数、采样点5的第一参数、采样点6的第一参数、采样点7的第一参数、采样点8的第一参数之和，也即，对原始心电信号进行采样时，获得采样点1、采样点2、采样点3、采样点4、采样点5、采样点6、采样点7、采样点8所需要的时长。
[0065]
示例性的，在确定了多个第二极值点之后，第一确定模块202可以根据每一个第二极值点与每一个第二极值点相邻的第二极值点之间采样点的第一参数之和、第二极值点的时间宽度与相邻第二极值点的时间宽度，从一个或多个第二极值点中，确定r波的极值点。
[0066]
应理解，当心室进行一次收缩时，在一定时间内不会再次发生收缩的现象，即，心电信号中存在不应期，在不应期内，心室仅发生一次收缩，由于心室发生一次收缩，对应出现一次qrs波，所以，在不应期内，心电信号中仅会出现一个r波。
[0067]
例如，第一确定模块202可以根据每一个第二极值点与每一个第二极值点相邻的第二极值点之间采样点的第一参数之和，即每一个第二极值点与每一个第二极值点相邻的第二极值点之间的时间间隔，判断两个第二极值点之间的时间间隔是否大于不应期，若两个第二极值点之间的时间间隔大于不应期，则将两个极值点均确定为r波的极值点。若两个第二极值点之间的时间间隔小于不应期，则说明两个第二极值点中至少存在一个第二极值点不是r波的极值点，此时可以将两个第二极值点中，时间宽度较小的第二极值点确定为r波的极值点，从而确定目标心电信号中，每一个r波的极值点对应的采样点所处的位置。
[0068]
在一些实施例中，在第一确定模块202用于确定每一个qrs波时，第一确定模块202
可以根据每一个r波的极值点对应的采样点所处的位置，确定目标信号中的每一个qrs波，第一确定模块202可以通过以下方式确定目标信号中的每一个qrs波：
[0069]
示例性的，第一确定模块202可以将r波的极值点与r波的极值点之前的若干采样点的第一参数之和小于或等于第二阈值的若干采样点以及若干采样点之前的一个采样点确定为r波与相邻q波之间的波形，以及将r波的极值点与r波的极值点之后的若干采样点的第一参数之和小于第二阈值的若干采样点确定为r波与相邻的s波之间的波形，最后根据r波与相邻的q波之间的波形、r波与相邻的s波之间的波形，确定目标信号中的每一个qrs波。
[0070]
应理解，由于qrs波与前一个波形之间，或qrs波与后一个波形之间的原始心电信号幅值变化未超过采样的第一阈值，所以qrs波在起点的位置对应的采样点距离前一个波形的采样点、以及qrs波在终点的位置的后一个采样点距离后一个波形的采样点的时间间隔较长，即qrs波的起点位置对应的采样点的第一参数、以及qrs波的终点位置的下一个采样点相比qrs波中的采样点的第一参数较大。
[0071]
示例性的，以确定任一个qrs波为例进行说明，当第一确定模块202用于确定qrs波时，需要确定r波与相邻的q波之间的采样点与r波与相邻的s波之间的采样点。
[0072]
示例性的，第一确定模块202可以通过以下方式确定r波与相邻的q波之间的波形：
[0073]
例如，第一确定模块202可以从r波的极值点开始向前累加一个采样点的第一参数，若累加的第一参数之和小于第二阈值，则继续向前累加一个采样点的第一参数，将新的第一参数之和与第二阈值进行比较，若仍小于第二阈值，则继续向前累加一个采样点的第一参数，直至r波的极值点与r波的极值点之前的若干采样点的第一参数之和大于第二阈值，则选取若干采样点以及若干采样点之前的一个采样点确定为r波与相邻的q波之间的波形。
[0074]
示例性的，第一确定模块202可以通过以下方式确定r波与相邻的s波之间的波形：
[0075]
例如，第一确定模块202可以从r波的极值点开始向后累加一个采样点的第一参数，若累加的第一参数之和小于第二阈值，则继续向后累加一个采样点的第一参数，将新的第一参数之和与第二阈值进行比较，若仍小于第二阈值，则继续向后累加一个采样点的第一参数，直至r波的极值点与r波的极值点之后的若干采样点的第一参数之和大于第二阈值，则选取r波的极值点与r波的极值点之后的若干采样点的第一参数之和小于第二阈值的若干采样点确定为r波与相邻的q波之间的波形。
[0076]
在一种实现方式中，第二阈值为一个固定的预设值。
[0077]
在另一种实现的方式中，第二阈值为第一预设值与n
‑
1个第二预设值之和，其中n为确定r波的极值点时，累加的采样点的数量，n为大于或等于1的整数。
[0078]
示例性的，在确定了r波与相邻的q波之间的波形、r波与相邻的s波之间的波形之后，则将由r波与相邻的q波之间的波形与r波与相邻的s波之间的波形组成的波形确定为qrs波。
[0079]
在一些实施例中，确定了目标信号中的多个特征波之后，第一确定模块202在确定多个特征波对应的特征量时，可以用于：
[0080]
示例性的，第i组特征波对应的特征量根据第一信号中的采样点的第一参数确定，或，由第一信号中的采样点的第一参数、目标心电信号中采样点的第一参数确定，第一信号中包括特征波。
[0081]
在一种实现方式中，可以将目标信号中的每个qrs波作为特征波，在这种情况下，任一qrs波对应的特征量可以包括当前qrs波的第一特征量、第二特征量、第三特征量中的任意一个或多个。示例性的，第一特征量为在目标心电信号、或qrs组成的第一信号中，r波极值点与前一个r波极值点之间的采样点的第一特征量之和，即当前r波极值点与前一个r波极值点之间的时间间隔，第二特征量为当前qrs波的第一特征量与前一个qrs波的第一特征量的差值，第三特征量为当前qrs波之前的预设数量的qrs波的第一特征量的平均值与当前qrs波的第一特征量之间的差值。
[0082]
在另一种实现方式中，可以将目标信号中每个由t波、qrs波、p波组成的波形作为特征波，在这种情况下，任一特征波对应的特征量可以包括当前qrs波的第一特征量、第二特征量、第三特征量、第四特征量、第五特征量、第六特征量、第七特征量、第八特征量、第九特征量、第十特征量、第十一特征量、第十二特征量、中的任意一个或多个。示例性的第一特征量、第二特征量、第三特征量可以参考上述特征波为qrs波的相关内容，为了简洁，这里不再赘述。第四特征量为当前qrs波的r波极值点到下一个qrs波的r波极值点之间的时间间隔，第五特征量为当前qrs波的第二特征量与前一个qrs波的第二特征量的差值，第六特征量为当前qrs波中q波的起点与r波极值点之间的时间间隔，第七特征量为当前qrs波中r波的起点与s波极值点之间的时间间隔，第八特征量为当前qrs波对应的第六特征量与前一个qrs波对应的第六特征量的差值，第九特征量为当前qrs波对应的第七特征量与前一个qrs波对应的第七特征量的差值，第十特征量为当前特征波中qrs波的起点到p波的对应的特征量，即，从当前qrs波中r波的极值点开始，向前取30个采样点，每5个采样点的第一参数之和为一个特征量的6组特征量，第十一特征量为当前qrs波的r波极值点之前5个采样点的第一参数之和与r波极值点之后5个采样点的第一参数之和，第十二特征量为当前特征波中qrs波的终点到t波的对应的特征量，即，当前qrs波的终点向后取40个采样点，每5个采样点的第一参数之和为一个特征量的8组特征量，第十三特征量为当前qrs波的起点到当前qrs波之后的t波之间采样点的第一参数之和，即，当前特征波中第六参数、第七参数、第十二参数之和。
[0083]
在一些实施例中，在确定目标心电信号中的多个特征波对应的特征量之后，第一分类模块203可以用于：根据目标心电信号中的特征波对应的特征量，输出特征波的第一结果，指示特征波是否为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，第一分类模块203在分类过程中有以下几种分类方式：
[0084]
在一种实现方式中，第一分类模块203可以根据目标心电信号中的所有特征波对应的特征量，输出第一结果，用于指示特征波均为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，用于指示特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波。
[0085]
在另一种实现方式中，当目标心电信号中包括n组特征波时，第一分类模块203根据目标心电信号中的第i组特征波对应的特征量，输出第一结果，用于指示第i组特征波均为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，指示第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波，其中i遍历1到n，n大于或等于2，且小于目标心电信号中，特征波的数量。
[0086]
示例性的，特征波的组数n的选取可以根据分类过程中的运算量与分类的召回率进行选取，其中召回率指目标心电信号中所有人体心脏处于健康状态时对应的特征波，被
第一分类模块输出的第一结果指示为人体心脏处于健康状态时对应的特征波的比例。其中n的数值越小，召回率越高，但n越小，每组特征波中包含的特征波数量越多，当第i组被第一分类模块203输出的第一结果指示为包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波，输入第二分类模块204的特征波数量越多，运算量越大。
[0087]
在再一种实现方式中，第一分类模块203可以根据目标心电信号中的任意一个特征波对应的特征量，输出第一结果，用于指示任意一个特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，指示任意一个特征波为人体心脏处于异常状态时对应的特征波。
[0088]
示例性的，在第一分类模块203对多个特征波进行分类之后，第二分类模块204可以用于：根据第一分类模块203中，第一结果指示人体心脏处于异常状态时对应的特征波对应的特征量，输出第二结果，第二结果用于指示每个特征波为第一特征波，其中第一特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波、人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种。
[0089]
示例性的，第二分类模块204在分类过程中有以下几种分类情况：
[0090]
在一种可能的情况中，在第一结果指示目标心电信号中包括至少一个人体心脏处于异常状态时对应的特征波的情况下，第二分类模块204根据心电信号中的每个特征波对应的特征量，输出第二结果，指示心电信号中每个特征波对应的第一特征波，其中第一特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波、人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种。
[0091]
在另一种可能的情况中，在第一结果指示目标心电信号中的特征波均为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，则第二分类模块204不进行分类操作。
[0092]
在再一种可能的情况中，在第一结果指示第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波的情况下，第二分类模块204根据第i组特征波中每个特征波对应的特征量，输出第二结果，分别指示第i组特征波中的每一个特征波为第一特征波，其中第一特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波、人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种。
[0093]
在再一种可能的情况中，在第一结果指示一个多个特征波为人体心脏处于异常状态时对应的特征波的情况下，第二分类模块204根据一个或多个特征波对应的特征量，输出第二结果，用于指示一个或多个特征波为第一特征波，其中第一特征波为人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种。
[0094]
示例性的，第一分类模块203、第二分类模块204可以由3层全连接的神经网络构成，其中第一分类模块203的神经网络规模可以是8x4x2，每一层输入数据的位宽是8比特，网络参数位宽为7比特，第二分类模块204的神经网络规模可以是24x16x4，每一层输入的数据与网络参数的位宽均为9比特。
[0095]
示例性的，在得到每个特征波对应的人体心脏状态时，第二确定模块204可以根据目标心电信号中的特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波的数量、目标心电信号
中的特征波人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波的数量、目标心电信号中的特征波人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波的数量、目标心电信号中的特征波人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波的数量，确定人体心脏的状态。
[0096]
上文详细介绍了本技术实施例提供的心电信号监测装置，下文结合图3对本技术提供的心电信号监测的方法300进行详细描述，作为示例而非限定，方法300可以应用于上述心电信号监测装置中，其中方法300包括以下步骤：
[0097]
s301、对原始心电信号进行采样，获取目标心电信号。
[0098]
示例性的，在对原始心电信号进行采样时，使用第一采样模块对原始心电信号进行采样，获取目标心电信号。
[0099]
在一些实施例中，采样模块的采样原理见上文中采样模块的相关内容，为了简洁，此处不再赘述。
[0100]
在一些实施例中，每个采样点可以通过(第一参数，第二参数)的形式进行描述，其中第一参数用来描述任一采样点的采样时刻与前一采样点的采集时刻之间的时间间隔，第二参数用来描述任一采样点的幅值相对前一采样点的幅值的变化趋势。
[0101]
s302、确定目标心电信号中的多个特征波。
[0102]
示例性的，可以将目标信号中的每个qrs波作为特征波，或者，可以将目标信号中每个由t波、qrs波组成的波形作为特征波，或者，可以将目标信号中每个由p波、qrs波组成的波形作为特征波，或者，可以将目标信号中每个由t波、qrs波、p波组成的波形作为特征波，下面以将目标信号中的每个qrs波作为特征波为例对本技术实施例进行说明。
[0103]
在一些实施例中，步骤s302可以细化为以下步骤：
[0104]
步骤1
[0105]
根据目标心电信号中每一个采样的第一参数与第二参数，确定目标心电信号中，每一个r波的极值点对应的采样点所处的位置。
[0106]
步骤2
[0107]
根据每一个r波的极值点对应的采样点的第一参数、位于每一个r波的极值点对应的采样点前的若干采样点的第一参数与位于每一个r波的极值点对应的采样点后的若干采样点的第一参数，确定每一个qrs波。
[0108]
示例性的，在执行步骤s302中的步骤1时，可以通过以下步骤进行确定目标心电信号中，每一个r波的极值点对应的采样点所处的位置：
[0109]
步骤1
[0110]
根据每一个采样点的第二参数，确定目标心电信号中的多个第一极值点。
[0111]
示例性的，若当前采样点相比前一采样的第二参数发生变化，则将前一采样点确定为多个第一极值点中的一个极值点。
[0112]
例如，当第二参数为1时，表示任一采样点的幅值大于前一采样点的幅值，当第二参数为0时，表示任一采样点的幅值小于前一采样点的幅值，若采样点1在采样点2之前，其中采样点1的第二参数为0，采样点2的第二参数为1，则表示采样点1相对前一采样的幅值为减小的趋势，但采样点2相对采样的1的幅值为增加的趋势，在这种情况下，可以认为采样点1为多个第一极值点中的一个。
[0113]
步骤2
[0114]
根据多个第一极值点对应的时间宽度，将多个第一极值点中的部分极值点确定为第二极值点。
[0115]
示例性的，将第一极值点中，对应的时间宽度小于预设阈值的多个第一极值点中的部分极值点确定为第二极值点，作为示例而非限定，时间宽度的阈值可以根据选取的预设采样点的数量进行确定。
[0116]
例如，选取的预设的采样点的个数为9个，则设置的时间宽度的阈值为44ms，则第一确定模块根据多个第一极值点的时间宽度，将多个第一极值点中，时间宽度小于44ms的第一极值点确定为第二极值点。
[0117]
示例性的，时间宽度的描述见上文中的相关内容，为了简洁，此处不再赘述。
[0118]
步骤3
[0119]
根据每一个第二极值点与每一个第二极值点相邻的第二极值点之间采样点的第一参数之和、第二极值点的时间宽度与相邻第二极值点的时间宽度，从一个或多个第二极值点中，确定r波的极值点。
[0120]
例如，可以根据每一个第二极值点与每一个第二极值点相邻的第二极值点之间采样点的第一参数之和，即每一个第二极值点与每一个第二极值点相邻的第二极值点之间的时间间隔，判断两个第二极值点之间的时间间隔是否大于不应期，若两个第二极值点之间的时间间隔大于不应期，则将两个极值点均确定为r波的极值点。若两个第二极值点之间的时间间隔小于不应期，则说明两个第二极值点中至少存在一个第二极值点不是r波的极值点，此时可以将两个第二极值点中，时间宽度较小的第二极值点确定为r波的极值点，从而确定目标心电信号中，每一个r波的极值点对应的采样点所处的位置。
[0121]
示例性的，在执行步骤s302中的步骤2时，可以通过以下步骤，根据每一个r波的极值点对应的采样点的第一参数、位于每一个r波的极值点对应的采样点前的若干采样点的第一参数与位于每一个r波的极值点对应的采样点后的若干采样点的第一参数，确定确定每一个qrs波：
[0122]
步骤1
[0123]
可以从r波的极值点开始向前累加一个采样点的第一参数，若累加的第一参数之和小于第二阈值，则继续向前累加一个采样点的第一参数，将新的第一参数之和与第二阈值进行比较，若仍小于第二阈值，则继续向前累加一个采样点的第一参数，直至r波的极值点与r波的极值点之前的若干采样点的第一参数之和大于第二阈值，则选取若干采样点以及若干采样点之前的一个采样点确定为r波与相邻的q波之间的波形。
[0124]
步骤2
[0125]
可以从r波的极值点开始向后累加一个采样点的第一参数，若累加的第一参数之和小于第二阈值，则继续向后累加一个采样点的第一参数，将新的第一参数之和与第二阈值进行比较，若仍小于第二阈值，则继续向后累加一个采样点的第一参数，直至r波的极值点与r波的极值点之后的若干采样点的第一参数之和大于第二阈值，则选取r波的极值点与r波的极值点之后的若干采样点的第一参数之和小于第二阈值的若干采样点确定为r波与相邻的q波之间的波形。
[0126]
在一种实现方式中，第二阈值为一个固定的预设值。
[0127]
在另一种实现的方式中，第二阈值为第一预设值与n
‑
1个第二预设值之和，其中n
为确定r波的极值点时，累加的采样点的数量，n为大于或等于1的整数。
[0128]
步骤3
[0129]
可以将由r波与相邻的q波之间的波形与r波与相邻的s波之间的波形组成的波形确定为qrs波。
[0130]
s303、根据包括至少一个特征波的第i组特征波对应的特征量，输出第一结果，第一结果指示第i组特征波均为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，指示第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波。
[0131]
示例性的第i组特征波对应的特征量根据第一信号中的采样点的第一参数确定，或，由第一信号中的采样点的第一参数、目标心电信号中采样点的第一参数确定，第一信号中包括特征波。
[0132]
在一些实施例中，确定多个特征波对应的特征量的步骤见上文关于特征量确定的相关描述，为了简洁，此时不再赘述。
[0133]
示例的，可以通过以下几种方式，根据包括至少一个特征波的第i组特征波对应的特征量，输出第一结果。
[0134]
方式1
[0135]
示例性的，可以将目标心电信号中的所有特征波对应的特征量同时输入第一分类模块，输出第一结果，用于指示特征波均为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，用于指示特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波。
[0136]
方式2
[0137]
示例性的，当目标心电信号中包括n组特征波时，可以将目标心电信号中的第i组特征波对应的特征量输入第一分类模块，输出第一结果，用于指示第i组特征波均为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，指示第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波，其中i遍历1到n，n大于或等于2，且小于目标心电信号中，特征波的数量。
[0138]
示例性的，关于n的选取可以参考上文中心电信号监测装置中相关描述，为了简洁，这里不再赘述。
[0139]
方式3
[0140]
示例性的，可以将目标心电信号中的任意一个特征波对应的特征量输入第一分类模块，输出第一结果，用于指示任意一个特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，或，指示任意一个特征波为人体心脏处于异常状态时对应的特征波。
[0141]
s304、在第一分类结果指示第i组特征波包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波的情况下，将第i组特征波对应的特征量输入第二分类模块，输出第二结果，指示第i组特征波中的每一个特征波为第一特征波，第一特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波、人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种。
[0142]
示例性的，第二分类模块包括以下几种分类结果：
[0143]
分类结果1
[0144]
第一结果指示目标心电信号中的特征波均为人体心脏处于健康状态时对应的特征波，则第二分类模块不进行分类操作。
[0145]
分类结果2
[0146]
第一结果可以指示目标心电信号中包括至少一个人体心脏处于异常状态时对应的特征波的情况下，第二分类模块根据心电信号中的每个特征波对应的特征量，输出第二结果，指示心电信号中每个特征波对应的第一特征波，其中第一特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波、人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种。
[0147]
分类结果3
[0148]
在第一结果指示第i组特征波中包括一个或多个人体心脏处于异常状态时对应的特征波的情况下，第二分类模块根据第i组特征波中每个特征波对应的特征量，输出第二结果，分别指示第i组特征波中的每一个特征波为第一特征波，其中第一特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波、人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种。
[0149]
分类结果4
[0150]
在第一结果指示一个多个特征波为人体心脏处于异常状态时对应的特征波的情况下，第二分类模块根据一个或多个特征波对应的特征量，输出第二结果，用于指示一个或多个特征波为第一特征波，其中第一特征波为人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波、人体心脏处于心室外跳状态时对应的特征波与人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波中的一种。
[0151]
s105、根据第一分类结果，和/或，第二分类结果，确定人体心脏的状态。
[0152]
示例性的，在得到每个特征波对应的人体心脏状态时，可以根据目标心电信号中的特征波为人体心脏处于健康状态时对应的特征波的数量、目标心电信号中的特征波人体心脏处于超心室外位跳状态时对应的特征波的数量、目标心电信号中的特征波人体心脏处于心室外跳状态状态时对应的特征波的数量、目标心电信号中的特征波人体心脏处于融合跳动状态时对应的特征波的数量，确定人体心脏的状态。
[0153]
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本技术方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0154]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0155]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的功能。
[0156]
本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在心电信号监测装置上运行时，使得心电信号监测装置执行时实现可实现上述各个方法实施例中的功能。
[0157]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
[0158]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0159]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0160]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0161]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0162]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。