一种新型的工业APP与标识注册解析集成方法与流程

技术特征：
1.一种新型的工业app与标识注册解析集成方法，其特征在于，包括以下步骤：1)低侵入快速集成标识解析；2)增量数据自动完成标识注册；3)将标识解析技术与电子元器件智能制造应用模式深度融合，借助标识解析为电子元器件制造产业赋能；4)工业app作为数据来源，以中台为核心，通过全要素的资源接入、深层次的数据采集、异构数据的协议解析与边缘智能处理、以及接入资源的安全防护，构建资源接入能力。2.根据权利要求1所述的一种新型的工业app与标识注册解析集成方法，其特征在于，所述步骤1)低侵入快速集成标识解析：低侵入性不需要对工业app系统进行二次开发，快速集成标识解析；由工业app消费主体，提供只读数据库账户、文件导入、etl数据迁移、接口调度等方式，接入中台，而实现对企业内海量数据的业务数据进行采集、储存、计算、加工；以中台为核心，采集合适的业务数据，通过标识解析服务平台进行标识注册，实现对工业app的集成建设，注册的标识可在idis节点与标识解析服务平台进行标识解析。3.根据权利要求1所述的一种新型的工业app与标识注册解析集成方法，其特征在于，所述步骤2)增量数据自动完成标识注册：工业app正常运行的情况下，时间段内都会产生新的业务数据，中台通过以下三种方式，完成增量业务数据抽取：a.日志分析：通过分析日志增、删、改操作，采集增量业务数据；b.定时抽取：时间戳方式、定时任务调度(接口)完成增量数据的抽取；c.其他方式：触发器采集、全表对比、增量字段、指定条件全量采集等方式采集增量业务数据；通过中台(数据中台)将数据加工处理后，标识解析服务平台获取最新的标识业务数据完成增量标识解析注册。4.根据权利要求1所述的一种新型的工业app与标识注册解析集成方法，其特征在于，所述步骤3)将标识解析技术与电子元器件智能制造应用模式深度融合，借助标识解析为电子元器件制造产业赋能：a.工业app使用过程中产生相应的业务数据；b.中台通过多种方式进行业务数据采集，保存数据至ods层作为数据镜像；c.通过中台汇总各个维度的数据，并对数据进行清洗，脱敏处理等，处理后的数据报告储存至dws层；d.通过标识解析服务平台对dws的报告数据进行标识注册，获得数据报告的唯一标识；e.通过数据字典以及业务需求分析，使用中台进行数据集成、建模、开发、共享、治理，组合相关和相似数据，采用明细宽表，复用关联计算，减少数据扫描，统一的数据模型，建立标识与业务数据的关联。并将数据储存到ads层；f.中台提供对外的解析业务api(标识解析、物流解析、订单解析、质量报告等)；g.通过标识解析服务平台或中台对外开放的openapi进行解析，完成标识解析的建设，同时为标识赋能。5.根据权利要求1所述的一种新型的工业app与标识注册解析集成方法，其特征在于，
所述步骤4)工业app作为数据来源，以中台为核心，通过全要素的资源接入、深层次的数据采集、异构数据的协议解析与边缘智能处理、以及接入资源的安全防护，构建资源接入能力；中台由数据中台、业务中台以及技术中台等组成；数据中台，提供大量的适配器满足不同数据源的需求，完成(工业app)数据采集适配，数据治理、可视化分析和数据开放等功能；业务中台，承载所有的通用业务，将业务数据化，把数据与业务结合起来，实现业务数据赋能；技术中台，提供网关服务、消息服务、任务调度、缓存机制、负载均衡等资源支持；标识解析公共服务平台，为企业提供租户管理、前缀注册、标识注册、标识解析以及订制应用等功能，实现业务数据的真实赋能，例：物流查询，通过解析物品的标识码，从中台业务api中获取该物品的物流信息。

技术总结
本发明公开了一种新型的工业APP与标识注册解析集成方法，包括以下步骤：1)低侵入快速集成标识解析；2)增量数据自动完成标识注册；3)将标识解析技术与电子元器件智能制造应用模式深度融合，借助标识解析为电子元器件制造产业赋能；4)工业APP作为数据来源，以中台为核心，通过全要素的资源接入、深层次的数据采集、异构数据的协议解析与边缘智能处理、以及接入资源的安全防护，构建资源接入能力。该新型的工业APP与标识注册解析集成方法，旨在消除数据标准不一致的问题，在完成标识注册解析建设的同时，赋予企业对于业务数据的汇聚、清洗加工、数据可视化及数据价值变现的4大核心能力，最终实现企业业务数据的资产化。最终实现企业业务数据的资产化。最终实现企业业务数据的资产化。


技术研发人员：刘迪星
受保护的技术使用者：贵州元数通科技有限公司
技术研发日：2021.07.27
技术公布日：2021/12/13