基于特征识别的事件提示方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于特征识别的事件提示方法，其特征在于，包括：在乘客的出行订单的生效期间，获取至少两个拾取器中每一拾取器的采集数据，所述采集数据包括所述乘客的视频数据和心率数据；对所述采集数据进行特征提取，得到所述乘客的目标状态特征；基于所述目标状态特征确定所述乘客是否发生预设危险事件；若确定所述乘客发生所述预设危险事件，则向所述乘客对应的联系设备发送所述预设危险事件对应的提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述采集数据进行特征提取，得到所述乘客的目标状态特征，包括：对所述采集数据进行划分，得到至少两个局部数据；基于所述采集数据的数据类型对应的特征识别算法对所述局部数据进行特征识别，得到局部状态特征；对所述局部状态特征进行递归处理，得到所述乘客的目标状态特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述局部数据包括所述视频数据的帧图像，所述局部状态特征包括局部表情特征，所述目标状态特征包括目标表情特征，所述基于所述数据类型对所述局部数据进行特征识别，得到局部状态特征，包括：对所述帧图像进行人脸识别，得到所述乘客的人脸图像；对所述人脸图像进行区域划分，得到至少两个区域图像；对所述区域图像进行表情特征识别，得到所述局部表情特征。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标状态特征包括目标表情特征和目标心率特征，所述基于所述目标状态特征确定所述乘客是否发生预设危险事件，包括：基于预设情绪识别模型确定所述目标心率特征对应的参考情绪特征；基于所述目标表情特征和所述参考情绪特征获取所述乘客的畏惧情绪概率；若所述畏惧情绪概率大于预设阈值，则确定所述乘客发生预设危险事件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于预设情绪识别模型确定所述目标心率特征对应的参考情绪特征之前，所述方法还包括：获取所述乘客的用户数据和所述出行订单对应的网约车环境数据；获取与所述用户数据和所述网约车环境数据对应的预设情绪识别模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述乘客的用户数据和所述出行订单对应的网约车环境数据，包括：基于所述视频数据获取所述乘客的环境声音特征和目标声音特征；基于所述视频图像获取所述乘客的穿着特征；基于所述环境声音特征确定所述出行订单对应的网约车环境数据；基于所述目标声音特征和所述穿着特征确定所述乘客的用户数据。7.根据权利要求1
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3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述向所述乘客对应的联系设备发送所述预设危险事件对应的提示信息之前，所述方法还包括：确定所述预设危险事件对应的危险值；基于所述危险值确定联系设备，以及所述预设危险事件对应的提示信息；
所述向所述乘客对应的联系设备发送所述预设危险事件对应的提示信息，包括：向所述联系设备发送所述提示信息。8.一种基于特征识别的事件提示装置，其特征在于，包括：获取单元，用于在乘客的出行订单的生效期间，获取至少两个拾取器中每一拾取器的采集数据，所述采集数据包括所述乘客的视频数据和心率数据；处理单元，用于对所述采集数据进行特征提取，得到所述乘客的目标状态特征；基于所述目标状态特征确定所述乘客是否发生预设危险事件；通知单元，用于若所述处理单元确定所述乘客发生所述预设危险事件，则向所述乘客对应的联系设备发送所述预设危险事件对应的提示信息。9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1
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7中任一项方法中的步骤的指令。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行以实现权利要求1
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7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于特征识别的事件提示方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：在乘客的出行订单的生效期间，获取至少两个拾取器中每一拾取器的采集数据，所述采集数据包括所述乘客的视频数据和心率数据；对所述采集数据进行特征提取，得到所述乘客的目标状态特征；基于所述目标状态特征确定所述乘客是否发生预设危险事件；若确定所述乘客发生所述预设危险事件，则向所述乘客对应的联系设备发送所述预设危险事件对应的提示信息。采用本申请，能够在确定乘客发生预设危险事件之后上报给联系设备，有利于提高事件的处理效率。事件的处理效率。事件的处理效率。


技术研发人员：常俊生
受保护的技术使用者：未鲲（上海）科技服务有限公司
技术研发日：2021.09.10
技术公布日：2021/12/12