一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法与流程

技术特征：
1.一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，其特征在于，包括有神经网络a和神经网络b，其中神经网络a的作用场景如下：针对教室、办公楼等夜间无需正常供热的时段，为保证白天使用时达到合适室温，神经网络a需要在保证能量消耗较少的前提下根据环境变量计算出供暖提前(时间)量以及阀门开度；神经网络b的作用场景：针对宿舍、实验室、教室等需要正常供热的时段，需要保证室温始终处于标准的温度范围，神经网络b会根据环境条件的不断变化，动态调节对阀门开度。两组网络协同控制，实现供暖能力和节能效率的统一。2.根据权利要求1所述的一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，其特征在于，所述神经网络a的计算过程由前向传播和反向传播组成。3.根据权利要求2所述的一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，其特征在于，所述神经网络b与神经网络a进行前向传播和反向传播的过程基本类似，区别在于两个神经网络为了实现不同的控制效果，其在隐层和输出层的结构差异，以及来自于不同数据集的训练数据。4.根据权利要求3所述的一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，其特征在于，通过接入智慧校园物联网系统的各个控制传感设备采集室内温度、室外温度、供回水温度、供回水流量、控制阀门开度等数据，在此基础上增加了每个控制传感设备所在建筑的功能建筑类型、建筑保温系数数据，以及控制传感设备所在房间的的使用时间、建筑面积、楼层、房间朝向、窗户类型、窗户面积数据等影响因素，使得模型的预测准确率更高。5.根据权利要求4所述的一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，其特征在于，构建了基于两组bp神经网络的供热节能预测控制模型，设置目标温度、恒温开始时间、恒温结束时间，进行模型训练，最终得到最优预测模型，可通过该模型提前预测室内温度变化，通过控制设备的阀门开度使得室内温度一直保持在目标温度
±
2℃的温度范围内(目标温度的设定值可根据需求修改，不影响模型运算功能)。

技术总结
本发明涉及供热技术领域，尤其涉及一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法。本发明提出了一种能够实现精准按需供热，提前预测供水流量，调节阀门开度，最大程度上降低供热能耗的面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，一种面向智慧校园建设的供热节能预测控制方法，包括有神经网络A和神经网络B，针对教室等夜间无需正常供热的时段，为保证白天使用时达到合适室温，神经网络A需要在保证能量消耗较少的前提下根据环境变量计算出供暖提前量以及阀门开度。本发明通过模型实现室内温度变化预测，再通过神经网络B动态调节阀门开度，维持室温处于标准温度范围，在室温达到目标温度的前提下，最大程度减少能源消耗。最大程度减少能源消耗。最大程度减少能源消耗。


技术研发人员：刘兴惠 李至立 李媛 孙铭
受保护的技术使用者：山东纬横数据科技有限公司
技术研发日：2021.09.23
技术公布日：2021/12/7