基于NLP自然语言处理的跨屏语音互动实现方法与流程

技术特征：
1.基于nlp自然语言处理的跨屏语音互动实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1，使用图数据库构建一个自定义词库、标签体系；步骤s2，对平台管理的电视节目进行关键词标签标注，存储电视节目信息、关键词标签信息及两者的关联信息，提供对外查询接口，能根据传入关键词信息，实现电视节目的检索；步骤s3，申请微信小程序账号；步骤s4，开发微信小程序，添加登录页面、集成微信小程序登录认证接口；添加语音遥控器页面、集成微信小程序录音权限认证、录音使用接口；集成语音翻译接口；步骤s5，将微信小程序发版，生成二维码，将二维码添加到电视机或机顶盒的客户端应用中；步骤s6，扫描二维码打开微信小程序，通知客户端与服务端建立轮询请求连接，机顶盒开始向服务端发出轮询请求；步骤s7，在微信小程序里使用收集录音功能，收录音频文件后向服务端发起请求；步骤s8，服务端对音频进行翻译，然后对翻译后的文字进行分词处理，分完词后使用自定义词库、标签体系进行关键字标签提取；步骤s9，关键字标签提取完毕后进行上下文逻辑处理，形成动作指令返送给电视机或机顶盒的客户端；步骤s10，客户端接收到服务端的动作指令后执行对应的动作。2.根据权利要求1所述的基于nlp自然语言处理的跨屏语音互动实现方法，其特征在于：步骤s1中，所述图数据库选用arangodb，所述自定义词库将定义常用的一些关键词即标签词，以及标签词与其他标签词之间可能存在的关系，其中所述标签词与其他标签词之间存在的关系包括从属、互斥与相似，所述自定义词库还定义维度词的抽象概念。3.根据权利要求1所述的基于nlp自然语言处理的跨屏语音互动实现方法，其特征在于：步骤s5中，所述语音翻译接口包括微信自带的翻译接口。4.根据权利要求1所述的基于nlp自然语言处理的跨屏语音互动实现方法，其特征在于：步骤s6中，电视机大屏端开机后在指定页面将看到小程序二维码，移动端小屏通过扫二维码打开小程序并使用手机语音来控制电视机大屏端。5.根据权利要求1所述的基于nlp自然语言处理的跨屏语音互动实现方法，其特征在于：步骤s8中，服务端对翻译后的文字使用开源的jieba分词中文nlp自然语言处理进行分词处理。6.根据权利要求1所述的基于nlp自然语言处理的跨屏语音互动实现方法，其特征在于：步骤s9中，所述上下文逻辑处理用于在分析当前用户意图时，结合上一次用户说的话做推断。

技术总结
本发明公开了基于NLP自然语言处理的跨屏语音互动实现方法，包括以下步骤：使用图数据库构建一个自定义词库、标签体系；通过接口对平台管理的电视节目进行关键词标签标注；申请微信小程序账号，添加登录页面、添加语音遥控器页面；集成语音翻译接口；将小程序发版，生成二维码，将二维码添加到电视机机顶盒中；扫描二维码打开小程序,通知机顶盒与服务端建立轮询请求连接；在小程序里使用收集录音功能，收录音频文件后向服务端发起请求；服务端对音频进行翻译，服务端对翻译后的文字进行分词处理；上下文逻辑处理；电视机大屏端接收服务端的信息后做出响应动作；利用手机等移动端如智能手机替代语音遥控器，减少了用户成本，便于操作。操作。操作。


技术研发人员：严志雄 邵寻路 麻泽宇 吴晓涛
受保护的技术使用者：帕科视讯科技（杭州）股份有限公司
技术研发日：2021.09.22
技术公布日：2021/12/7