订单配送仿真网络优化方法及装置与流程

1.本公开涉及物流技术领域，更具体地，涉及一种订单配送仿真网络优化方法、一种订单配送仿真网络优化装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的迅速发展，电子商务领域得以日益成熟，随之而来的电子商务对物流技术的要求也越来越高，订单配送是物流技术的重要内容之一。
3.在实现本发明公开构思的过程中，发明人发现相关技术中缺乏对订单配送的整体流程进行把控和优化的技术，这可能会造成订单配送履约率低、配送效率不佳的问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本公开提供了一种订单配送履约率高、配送效率佳的订单配送仿真网络优化方法及装置。
5.本公开的一个方面提供了一种订单配送仿真网络优化方法，包括获取订单数据；建立与上述订单数据关联的模拟配送过程；根据针对上述模拟配送过程的预设配送参数，确定上述模拟配送过程的订单配送履约率；以及在上述订单配送履约率低于预设阈值的情况下，对上述预设配送参数进行优化，其中，上述订单配送履约率指示按约定时间配送的订单数量占总订单数量的比值。
6.可选地，上述建立与上述订单数据关联的模拟配送过程，包括根据上述订单数据指示的至少一个订单的配送地址，以及根据预设的至少一个配送路径，确定与各上述配送地址关联的配送路径，以得到与各上述配送路径关联的至少一个订单；针对任一配送路径，利用与上述配送路径关联的配送仿真模型，对与上述配送路径关联的至少一个订单进行模拟配送处理，以得到针对上述配送路径的模拟配送过程。
7.可选地，上述利用与上述配送路径关联的配送仿真模型，对与上述配送路径关联的至少一个订单进行模拟配送处理，包括根据上述订单数据指示的至少一个订单的下单时间，确定与当前仿真时间相同的下单时间，以作为目标下单时间；利用上述配送仿真模型，对上述目标下单时间指示的订单进行模拟配送处理。
8.可选地，上述配送仿真模型的建立方法包括针对任一配送路径，根据与各上述配送节点关联的配送任务的时间顺序，建立用于表征上述至少一个配送节点间的拓扑关系的仿真网络，以作为上述配送仿真模型。
9.可选地，上述根据针对上述模拟配送过程的预设配送参数，确定上述模拟配送过程的订单配送履约率，包括根据上述预设配送参数，确定上述模拟配送过程中的至少一个配送节点的待处理订单数量；根据上述待处理订单数量和上述预设配送参数，确定上述订单配送履约率。
10.可选地，上述根据上述预设配送参数，确定上述模拟配送过程中的至少一个配送节点的待处理订单数量，包括根据上述预设配送参数，确定各上述配送节点的配送能力，其
中，上述配送能力为上述配送节点在预设时间内能够发往相邻的下一配送节点的最大订单数量；根据各上述配送节点的配送能力，以及根据相邻配送节点间的距离，确定针对至少一个仿真时间的各上述配送节点的待处理订单数量。
11.可选地，上述根据上述待处理订单数量和上述预设配送参数，确定上述订单配送履约率，包括根据各上述配送节点的待处理订单数量，以及根据上述预设配送参数指示的各上述配送节点的配送能力，确定各上述订单的预计送达时间；根据上述预计送达时间和上述订单数据指示的各上述订单的约定送达时间，确定上述订单配送履约率。
12.可选地，上述在上述订单配送履约率低于预设阈值的情况下，对上述预设配送参数进行优化，包括以下至少之一。针对订单配送履约率低于预设阈值的配送路径，调整上述配送路径的配送节点；调整上述配送节点的配送能力；调整与上述配送节点关联的订单处理时间。
13.可选地，上述方法还包括根据优化后的预设配送参数，对上述订单数据指示的至少一个订单进行配送。
14.本公开的另一个方面提供了一种订单配送仿真网络优化装置，包括获取模块，用于获取订单数据；处理模块，用于建立与上述订单数据关联的模拟配送过程；确定模块，用于根据针对上述模拟配送过程的预设配送参数，确定上述模拟配送过程的订单配送履约率；优化模块，用于在上述订单配送履约率低于预设阈值的情况下，对上述预设配送参数进行优化，其中，上述订单配送履约率指示按约定时间配送的订单数量占总订单数量的比值。
15.可选地，上述处理模块包括第一处理子模块，用于根据上述订单数据指示的至少一个订单的配送地址，以及根据预设的至少一个配送路径，确定与各上述配送地址关联的配送路径，以得到与各上述配送路径关联的至少一个订单；第二处理子模块，用于针对任一配送路径，利用与上述配送路径关联的配送仿真模型，对与上述配送路径关联的至少一个订单进行模拟配送处理，以得到针对上述配送路径的模拟配送过程。
16.可选地，上述第二处理子模块包括第一处理单元，用于根据上述订单数据指示的至少一个订单的下单时间，确定与当前仿真时间相同的下单时间，以作为目标下单时间；第二处理单元，用于利用上述配送仿真模型，对上述目标下单时间指示的订单进行模拟配送处理。
17.可选地，上述处理模块还包括第三处理子模块，用于针对任一配送路径，根据与各上述配送节点关联的配送任务的时间顺序，建立用于表征上述至少一个配送节点间的拓扑关系的仿真网络，以作为上述配送仿真模型。
18.可选地，上述确定模块包括第一确定子模块，用于根据上述预设配送参数，确定上述模拟配送过程中的至少一个配送节点的待处理订单数量；第二确定子模块，用于根据上述待处理订单数量和上述预设配送参数，确定上述订单配送履约率。
19.可选地，上述第一确定子模块包括第一确定单元，用于根据上述预设配送参数，确定各上述配送节点的配送能力，其中，上述配送能力为上述配送节点在预设时间内能够发往相邻的下一配送节点的最大订单数量；第二确定单元，用于根据各上述配送节点的配送能力，以及根据相邻配送节点间的距离，确定针对至少一个仿真时间的各上述配送节点的待处理订单数量。
20.可选地，上述第二确定子模块包括第三确定单元，用于根据各上述配送节点的待
处理订单数量，以及根据上述预设配送参数指示的各上述配送节点的配送能力，确定各上述订单的预计送达时间；第四确定单元，用于根据上述预计送达时间和上述订单数据指示的各上述订单的约定送达时间，确定上述订单配送履约率。
21.可选地，上述优化模块包括第一优化子模块，用于针对订单配送履约率低于预设阈值的配送路径，调整上述配送路径的配送节点；第二优化子模块，用于调整上述配送节点的配送能力；第三优化子模块，用于调整与上述配送节点关联的订单处理时间。
22.可选地，上述装置还包括配送模块，用于根据优化后的预设配送参数，对上述订单数据指示的至少一个订单进行配送。
23.本公开的另一个方面提供了一种电子设备。上述电子设备包括一个或多个处理器；以及存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现任一项上述的方法。
24.本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现本公开实施例的方法。
25.通过本公开实施例，通过获取订单数据，建立与订单数据关联的模拟配送过程，根据针对模拟配送过程的预设配送参数，确定模拟配送过程的订单配送履约率，在订单配送履约率低于预设阈值的情况下，对预设配送参数进行优化。由于建立的模拟配送过程针对的是订单配送的整体流程，并且在订单配送履约率低于预设阈值是对预设配送参数进行优化，因此本公开实施例的方法能够对订单配送的整体流程进行把控和优化，这有助于提升订单配送履约率及订单配送效率。
附图说明
26.为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：
27.图1示意性示出了根据本公开实施例的订单配送仿真网络优化方法的系统架构；
28.图2示意性示出了根据本公开一实施例的订单配送仿真网络优化方法的流程图；
29.图3示意性示出了根据本公开另一实施例的订单配送仿真网络优化方法的流程图；
30.图4示意性示出了根据本公开实施例的配送路径包含的各配送节点及与各配送节点关联的配送任务的示意图；
31.图5示意性示出了根据本公开实施例的针对单一配送路径建立配送仿真模型的示意图；
32.图6示意性示出了根据本公开实施例的针对多条配送路径建立配送仿真模型的示意图；
33.图7示意性示出了根据本公开实施例的订单配送仿真网络优化装置的框图；
34.图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现订单配送仿真网络优化方法和装置的电子设备的框图。
具体实施方式
35.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性地，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细
节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
36.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、操步骤、操作或部件。
37.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
38.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
39.本公开的各个实施例提供了一种订单配送仿真网络优化方法以及能够应用该方法的装置。其中，该方法可以包括获取订单数据，并建立与订单数据关联的模拟配送过程，然后根据针对模拟配送过程的预设配送参数，确定模拟配送过程的订单配送履约率，之后在订单配送履约率低于预设阈值的情况下，对预设配送参数进行优化。
40.如图1所示，该系统架构100包括：至少一个订单数据库(图中示出了多个，如订单数据库101、102、103)和服务器104(也可以是服务器集群，图中未示出)。在该系统架构100中，服务器104从订单数据库(如订单数据库101、102、103)获取订单数据，并建立与订单数据关联的模拟配送过程，然后根据针对模拟配送过程的预设配送参数，确定模拟配送过程的订单配送履约率，之后在订单配送履约率低于预设阈值的情况下，对预设配送参数进行优化。
41.以下将结合附图和具体实施例详细阐述本公开。
42.图2示意性示出了根据本公开一实施例的订单配送仿真网络优化方法的流程图。
43.如图2所示，该方法例如可以包括操作s210～s240。
44.在操作s210，获取订单数据。
45.本公开实施例的方法，通过获取订单数据，建立与订单数据关联的模拟配送过程，根据模拟配送过程的模拟结果，验证模拟配送过程中可能出现的问题，以提前准备解决方案，从而提升订单配送履约率。或者，根据模拟结果对订单配送过程中的配送参数进行优化，以优化订单配送流程，从而提升订单配送效率。
46.在本公开实施例中，具体地，订单数据可以是历史订单的订单数据或者待配送订单的订单数据，订单数据例如可以包括订单的下单时间、配送路径、配送地址、约定送达时间等信息。
47.在获取订单数据时，可以从本地存储中获取订单数据，也可以从订单数据库中获取订单数据。其中，当从订单数据库中获取订单数据时，可以通过数据调用接口、预设脚本或者数据包抓取工具，从订单数据库中获取订单数据。
48.接下来，在操作s220，建立与订单数据关联的模拟配送过程。
49.在本公开实施例中，具体地，与订单数据关联的模拟配送过程是利用预设的配送
仿真模型模拟的针对订单数据所指示的订单的配送过程。在建立与订单数据关联的模型配送过程时，可以将订单数据输入预设的配送仿真模型中，由预设的配送仿真模型模拟订单自下单时间起，沿其配送路径，途经配送路径中的诸多配送节点，送达至配送地址的过程。
50.接下来，在操作s230，根据针对模拟配送过程的预设配送参数，确定模拟配送过程的订单配送履约率，其中，订单配送履约率指示按约定时间配送的订单数量占总订单数量的比值。
51.在本公开实施例中，具体地，预设配送参数表征模拟配送过程中的配送节点信息和各配送节点的订单处理信息。预设配送参数中的配送节点信息例如可以包括配送节点的类别、位置、数量、配送节点间的距离等信息，各配送节点的订单处理信息例如可以包括各配送节点的配送能力、与各配送节点关联的订单处理时间等信息。
52.配送节点的类别例如可以包括存储仓、接货仓、分拣中心、配送站点等。配送节点的配送能力为在预设时间内配送节点能够发往相邻的下一配送节点的最大订单数量，示例性地，分拣中心a在1小时内能够发往相邻的下一分拣中心b的最大订单数量为1000件，则确定分拣中心a的配送能力为1000件订单/小时。与配送节点关联的订单处理时间为通过该配送节点开始处理订单的时间，示例性地，与分拣中心a关联的订单处理时间为每天早上10:00。
53.预设配送参数为实际订单配送过程中的配送参数，或者为待验证的配送参数，通过预设配送参数确定模拟配送过程中的订单配送履约率。当订单配送履约率低于预设阈值时，确定预设配送参数需要优化，以此实现对实际订单配送过程中的配送参数进行调整和优化，这有利于提高订单配送效率和订单配送履约率。
54.订单配送履约率指示按约定时间配送的订单数量占总订单数量的比值，其可用于描述约定送达时间内完成订单配送的概率。具体地，通过建立与订单数据中包含的至少一个订单关联的模拟配送过程，确定至少一个订单中的各订单的模拟送达时间，然后再根据订单数据指示的各订单的约定送达时间，确定针对该模拟配送过程的订单配送履约率。
55.接下来，在操作s240，在订单配送履约率低于预设阈值的情况下，对预设配送参数进行优化。
56.在本公开实施例中，具体地，订单配送履约率的预设阈值可以是根据历史订单数据的配送情况进行设置的，例如，可以根据历史订单的配送履约率与用户投诉率、用户回单率等指标的关联关系，确定订单配送履约率的预设阈值。
57.在订单配送履约率低于预设阈值的情况下，对预设配送参数进行优化，可以包括针对订单配送履约率低于预设阈值的配送路径，调整配送路径的配送节点，或者调整配送节点的配送能力，或者调整与配送节点关联的订单处理时间。
58.可选地，调整配送路径的配送节点，例如可以是增加配送路径中的配送节点数量，或者将配送路径中的现有配送节点更换为配送能力更强的配送节点。调整配送节点的配送能力，具体为提升配送节点的订单处理能力，例如可以通过在配送节点中增设工作人员、增设配送车辆、增设自动拣货设备等方式提高配送节点的配送能力。调整与配送节点关联的订单处理时间，例如可以是更改配送节点开始处理订单的时间，例如在大促时间，将配送节点开始处理订单的时间进行提前，或者进行高峰错位。
59.可选地，本公开实施例的方法还可以包括根据优化后的预设配送参数，对订单数
据指示的至少一个订单进行配送。根据优化后的预设配送参数，对订单数据指示的至少一个订单进行实际配送。模拟配送过程为实际配送过程的仿真过程，实际配送中基本包括模拟配送过程中的所有配送节点，实际配送中的各配送节点的配送能力与模拟配送过程中的各配送节点的配送能力基本相同，实际配送中的订单送达时间与模拟配送过程中的订单模拟送达时间基本相同。根据优化后的预设配送参数，对订单数据中包含的订单进行实际配送，这有利于保证订单实际配送的配送履约率与配送效率。
60.在本公开实施例中，通过建立针对实际订单配送的模拟配送过程，根据针对模拟配送过程的预设配送参数，确定模拟配送过程的订单配送履约率，然后根据订单配送履约率确定预设配送参数是否需要优化，这有利于实现对订单配送的整体流程进行把控和优化，通过对预设配送参数进行优化，有利于实现对订单配送流程的优化，有助于提高订单配送的配送履约率和配送效率。
61.图3示意性示出了根据本公开另一实施例的订单配送仿真网络优化方法的流程图。
62.如图3所示，该方法例如可以包括操作s210、s310～s340、s240。
63.在操作s210，获取订单数据。
64.其中，操作s210与前述实施例类似，此处不再赘述。
65.接下来，在操作s310，根据订单数据指示的至少一个订单的配送地址，以及根据预设的至少一个配送路径，确定与各配送地址关联的配送路径，以得到与各配送路径关联的至少一个订单。
66.在本公开实施例中，具体地，可以根据预设的至少一个配送路径，确定各配送路径中的最小细粒度的配送节点。然后，根据订单数据指示的订单的配送地址，确定与配送地址关联的最小细粒度的配送节点，将包含前述最小细粒度的配送节点和发货节点的配送路径，确定为与订单关联的配送路径，以实现得到与各配送路径关联的至少一个订单。
67.在确定与订单的配送地址关联的最小细粒度的配送节点时，可将距离订单的配送地址最近的最小细粒度的配送节点，确定为与订单的配送地址关联的最小细粒度的配送节点。可选地，也可根据预先设定的与各最小细粒度的配送节点关联的配送区域，确定与订单的配送地址关联的最小细粒度的配送节点。其中，最小细粒度的配送节点例如可以是最后一级快递站点。
68.接下来，在操作s320，针对任一配送路径，利用与配送路径关联的配送仿真模型，对与配送路径关联的至少一个订单进行模拟配送处理，以得到针对配送路径的模拟配送过程。
69.在本公开实施例中，具体地，配送仿真模型是用于模拟实际配送网络的仿真模型。针对任一配送路径，利用与配送路径关联的配送仿真模型，对与配送路径关联的至少一个订单进行模拟配送处理，可以包括根据订单数据指示的至少一个订单的下单时间，确定与当前仿真时间相同的下单时间，以作为目标下单时间；利用配送仿真模型，对目标下单时间指示的订单进行模拟配送处理。其中，当前仿真时间是针对配送仿真模型的当前仿真时间。
70.可选地，配送仿真模型的建立方法可以包括针对任一配送路径，根据与各配送节点关联的配送任务的时间顺序，建立用于表征至少一个配送节点间的拓扑关系的仿真网络，以作为配送仿真模型。
71.示例性地，图4示意性示出了本公开实施例的配送路径包含的各配送节点及与各配送节点关联的配送任务的示意图。如图4所示，针对任一配送路径，可以包括存储仓401、接货仓402、分拣中心403和配送站点404四种类型的配送节点，每种类型的配送节点可能有多个。其中，针对存储仓401，与其关联的配送任务包括接单处理4011和货物打包处理4012。针对接货仓402，与其关联的配送任务包括分拣验货处理4021、分拣发货处理4022和封车处理4023。针对分拣中心403，与其关联的配送任务包括解封车处理4031、分拣验货处理4032、分拣发货处理4033和封车处理4034。针对配送站点404，与其关联的配送任务包括解封车处理4041。各配送节点间的位置关系，以及与各配送节点关联的配送任务构成实际配送网络，将实际配送网络通过仿真模拟方式进行处理，形成与各配送路径关联的仿真模型。
72.图5示意性示出了本公开实施例的针对单一配送路径建立配送仿真模型的示意图。如图5所示，针对单一配送路径，在根据与配送路径中各配送节点关联的配送任务的时间顺序，建立用于表征至少一个配送节点间的拓扑关系的仿真网络时，可以根据各配送任务的时间顺序，在每两个相邻的配送任务之间建立连接，从而得到用于表征至少一个配送节点间的拓扑关系的仿真网络。具体地，可以根据各配送任务的时间顺序，依次在接单处理4011、货物打包处理4012、分拣验货处理4021、分拣发货处理4022、封车处理4023、解封车处理4031、分拣验货处理4032、分拣发货处理4033、封车处理4034和解封车处理4041等配送任务之间建立连接，得到如图5所示的用于表征至少一个配送节点间的拓扑关系的仿真网络，并将建立的仿真网络作为配送仿真模型。
73.此外，图6示意性示出了本公开实施例的针对多条配送路径建立配送仿真模型的示意图。如图6所示，本实施例建立的配送仿真模型中包含三条配送路径。其中，第一配送路径包括存储仓601、接货仓602、分拣中心603和配送站点604等配送节点。第二配送路径包括存储仓601、接货仓602、分拣中心603和配送站点605等配送节点。第三配送路径包括存储仓601、接货仓602、分拣中心606和配送站点607等配送节点。
74.在图6所示的三条配送路径中，接货仓602和分拣中心603属于分流配送节点，与其关联的配送任务中还包括配送流向处理任务，其中，配送流向处理任务设置在分拣发货处理任务和封车处理任务之间，用于根据订单的配送路径，确定订单在配送仿真模型中的配送流向。针对多条配送路径，在根据与配送路径中各配送节点关联的配送任务的时间顺序，建立用于表征至少一个配送节点间的拓扑关系的仿真网络时，可以根据与各配送路径中各配送节点关联的配送任务的时间顺序，在各配送路径的每两个相邻的配送任务之间建立连接，从而得到用于表征各配送路径中的各配送节点间的拓扑关系的仿真网络，并将得到的仿真网络作为配送仿真模型。
75.接下来，在操作s330，根据预设配送参数，确定模拟配送过程中的至少一个配送节点的待处理订单数量。
76.在本公开实施例中，具体地，可以根据预设配送参数，确定各配送节点的配送能力，其中，配送能力为配送节点在预设时间内能够发往相邻的下一配送节点的最大订单数量。然后，根据各配送节点的配送能力，以及根据相邻配送节点间的距离，确定针对至少一个仿真时间的各配送节点的待处理订单数量。配送节点的配送能力与该配送节点中配置的工作人员数量、运输车辆数量，运输车辆的运输能力、自动拣货设备数量等因素有关。
77.在根据预设配送参数，确定某一配送节点的配送能力时，确定该配送节点在预设
时间内能够发往相邻的下一配送节点的最大订单数量，同时根据相邻配送节点间的途中时间消耗，确定在不同仿真时间时各配送节点的待处理订单数量。示例性地，配送节点a、b、c为相邻的三个配送节点，在仿真时间为10:00-10:30的时间段内，配送节点a最多能向配送节点b发送2500个订单的包裹，配送节点b最多能向配送节点c发送1000个订单的包裹，配送节点a、b与配送节点b、c之间的途中时间消耗均为0.5h，因此，可确定配送节点b在仿真时间11:00时的待处理订单数量大约为1500个。
78.接下来，在操作s340，根据待处理订单数量和预设配送参数，确定订单配送履约率，其中，订单配送履约率指示按约定时间配送的订单数量占总订单数量的比值。
79.在本公开实施例中，具体地，可以根据各配送节点的待处理订单数量，以及根据预设配送参数指示的各配送节点的配送能力，确定各订单的预计送达时间，然后根据预计送达时间和订单数据指示的各订单的约定送达时间，确定订单配送履约率。
80.可选地，根据各配送节点的待处理订单数量和预设配送参数指示的各配送节点的配送能力，确定各订单在关联的配送路径中的各配送节点处的排队时长，其中，排队时长为订单在各配送节点处等待配送的时长。根据预设配送参数指示的各配送节点的配送能力，确定订单在各配送节点处的处理时长，以及订单在所有相邻配送节点间的途中时间消耗；根据订单开始处理时间、订单在各配送节点处的排队时长、订单在各配送节点处的处理时长以及订单在所有相邻配送节点间的途中时间消耗，确定订单的预计送达时间。
81.具体地，针对订单a，在确定其预计送达时间时，可以在其被开始处理的时间(即在该订单被开始仿真配送的仿真时间)的基础上，依次加上订单a在各配送节点处的排队总时长、订单a在各配送节点处的处理总时长以及订单a在所有相邻配送节点间的途中时间消耗，得到订单a的预计送达时间。
82.在根据各配送节点的待处理订单数量和配送能力，确定订单在各配送节点处的排队时长时，可以根据各配送节点的待处理订单数量，确定订单在各配送节点的待处理订单中的排队序号，然后根据排队序号与配送节点的配送能力，确定订单在各配送节点处的排队时长。例如，订单b在分拣中心a的排队序号是500，分拣中心a的配送能力是10min内能够将200件订单发往相邻的下一配送节点，则可以确定订单b在分拣中心的排队时长是500/200*10＝25min。
83.可选地，在根据预计送达时间和订单数据指示的各订单的约定送达时间，确定订单配送履约率时，可以将预计送达时间和约定送达时间进行比对，根据比对结果确定履约订单，然后统计履约订单数量占总订单数量的比例，得到订单配送履约率。
84.接下来，在操作s240，在订单配送履约率低于预设阈值的情况下，对预设配送参数进行优化。
85.其中，操作s240与前述实施例类似，此处不再赘述。
86.在本公开实施例中，根据订单数据指示的至少一个订单的配送地址，确定与各订单关联的配送路径，以实现确定与各配送路径关联的至少一个订单，然后利用与各配送路径关联的配送仿真模型，对与各配送路径关联的至少一个订单进行模拟配送处理，进而实现确定针对各配送路径的订单配送履约率，这有利于实现对订单配送的整体流程进行把控和优化；当订单配送履约率低于预设阈值时，对预设配送参数进行优化，因为预设配送参数为订单实际配送网络中的配送参数，或者为待验证的配送参数，因此这有利于实现更优化
的订单配送方案，有利于提高订单配送履约率和订单配送效率，有助于提升用户体验。
87.图7示意性示出了根据本公开实施例的订单配送仿真网络优化装置的框图。
88.如图7所示，该装置包括获取模块701、处理模块702、确定模块703和优化模块704。
89.具体地，获取模块701，用于获取订单数据；处理模块702，用于建立与订单数据关联的模拟配送过程；确定模块703，用于根据针对模拟配送过程的预设配送参数，确定模拟配送过程的订单配送履约率；优化模块704，用于在订单配送履约率低于预设阈值的情况下，对预设配送参数进行优化，其中，订单配送履约率指示按约定时间配送的订单数量占总订单数量的比值。
90.在本公开实施例中，通过建立针对实际订单配送的模拟配送过程，根据针对模拟配送过程的预设配送参数，确定模拟配送过程的订单配送履约率，然后根据订单配送履约率确定预设配送参数是否需要优化，这有利于实现对订单配送的整体流程进行把控和优化，通过对预设配送参数进行优化，有利于实现对订单配送流程的优化，有助于提高订单配送的配送履约率和配送效率。
91.作为一种可选的实施例，处理模块包括第一处理子模块，用于根据订单数据指示的至少一个订单的配送地址，以及根据预设的至少一个配送路径，确定与各配送地址关联的配送路径，以得到与各配送路径关联的至少一个订单；第二处理子模块，用于针对任一配送路径，利用与配送路径关联的配送仿真模型，对与配送路径关联的至少一个订单进行模拟配送处理，以得到针对配送路径的模拟配送过程。
92.作为一种可选的实施例，第二处理子模块包括第一处理单元，用于根据订单数据指示的至少一个订单的下单时间，确定与当前仿真时间相同的下单时间，以作为目标下单时间；第二处理单元，用于利用配送仿真模型，对目标下单时间指示的订单进行模拟配送处理。
93.作为一种可选的实施例，处理模块还包括第三处理子模块，用于针对任一配送路径，根据与各配送节点关联的配送任务的时间顺序，建立用于表征至少一个配送节点间的拓扑关系的仿真网络，以作为配送仿真模型。
94.作为一种可选的实施例，确定模块包括第一确定子模块，用于根据预设配送参数，确定模拟配送过程中的至少一个配送节点的待处理订单数量；第二确定子模块，用于根据待处理订单数量和预设配送参数，确定订单配送履约率。
95.作为一种可选的实施例，第一确定子模块包括第一确定单元，用于根据预设配送参数，确定各配送节点的配送能力，其中，配送能力为配送节点在预设时间内能够发往相邻的下一配送节点的最大订单数量；第二确定单元，用于根据各配送节点的配送能力，以及根据相邻配送节点间的距离，确定针对至少一个仿真时间的各配送节点的待处理订单数量。
96.作为一种可选的实施例，第二确定子模块包括第三确定单元，用于根据各配送节点的待处理订单数量，以及根据预设配送参数指示的各配送节点的配送能力，确定各订单的预计送达时间；第四确定单元，用于根据预计送达时间和订单数据指示的各订单的约定送达时间，确定订单配送履约率。
97.作为一种可选的实施例，优化模块包括以下至少之一。第一优化子模块，用于针对订单配送履约率低于预设阈值的配送路径，调整配送路径的配送节点；第二优化子模块，用于调整配送节点的配送能力；第三优化子模块，用于调整与配送节点关联的订单处理时间。
98.作为一种可选的实施例，装置还包括配送模块，用于根据优化后的预设配送参数，对订单数据指示的至少一个订单进行配送。
99.需要说明的是，在本公开实施例中，装置部分的实施例方式与方法部分的实施例方式对应类似，并且所达到的技术效果也对应类似，在此不再赘述。
100.可选地的模块、子模块中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者根据本公开实施例的模块中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
101.例如，获取模块701、处理模块702、确定模块703和优化模块704中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。可选地，获取模块701、处理模块702、确定模块703和优化模块704中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块701、处理模块702、确定模块703和优化模块704中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
102.图8示意性示出了根据本公开实施例的适于订单配送仿真网络优化方法和系统的计算机系统的方框图。图8示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
103.如图8所示，根据本公开实施例的计算机系统800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))，等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
104.在ram 803中，存储有系统800操作所需的各种程序和数据。处理器801、rom 802以及ram 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行rom 802和/或ram 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 802和ram 803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
105.可选地，系统800还可以包括输入/输出(i/o)接口806，输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。系统800还可以包括连接至i/o接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器
等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至i/o接口806。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
106.可选地，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。可选地，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
107.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
108.可选地，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，可选地，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 802和/或ram 803和/或rom 802和ram 803以外的一个或多个存储器。
109.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
110.本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
111.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本
公开的范围之内。