基于出行事件知识图谱的区域交通拥堵溯因方法与流程

技术特征：
1.基于出行事件知识图谱的区域交通拥堵溯因方法，其特征在于，包括：步骤1：构建出行事件知识图谱，包括：1.1从车辆出行轨迹数据集中抽取车辆实体和轨迹实体；使用基于时间和空间距离阈值的poi抽取算法从车辆出行轨迹数据集中抽取poi实体；采用预定义事件类型的方法构建事件实体；1.2从车辆出行轨迹数据集中抽取关系，包括：车辆实体之间的相似关系、车辆实体与轨迹实体的产生关系、轨迹实体之间的相似关系、轨迹实体与poi实体的途经关系；构建事件实体之间的因果关系、事件实体与轨迹实体的影响关系；步骤2：利用出行事件知识图谱，进行区域交通拥堵溯因，包括：2.1利用基于路网的区域划分方法，对地图进行分割和聚类，得到区域；2.2从出行事件知识图谱的轨迹实体中，获取在指定时间范围内从指定区域到目标区域的所有车辆轨迹数量，得到区域之间的车辆流量，形成区域链路流量矩阵；采用pca算法从区域链路流量矩阵挖掘出异常的区域链路流量；将异常的区域链路流量所对应的出行路径作为区域交通拥堵路径；2.3构建区域交通拥堵原因候选集合，包括：2.3.1从出行事件知识图谱的轨迹实体中，抽取出行路径的轨迹对应的出发时间和到达时间，并将其与节假日类型表和早晚高峰类型表的时间段进行匹配；如果其在对应的时间段内，则将节假日类型或早晚高峰类型标记纳入区域交通拥堵原因候选集合；2.3.2从出行事件知识图谱得到轨迹途经的poi序列，获取出发地和到达地poi，得到其poi类型和位置；如果poi的中心坐标位置位于轨迹驻留区域地理范围内，则将区域本身的poi类型纳入区域交通拥堵原因候选集合；2.3.3根据事件类型表的突发事件，结合出行事件知识图谱中的事件实体与轨迹实体的影响关系以及事件之间的因果关系，根据出行轨迹途经的poi序列，得到出行轨迹途经poi的时间和位置信息，将同时段发生的突发事件属性纳入区域交通拥堵候选集合；2.4根据区域交通拥堵候选集合的值，给区域交通拥堵路径添加拥堵原因标记。

技术总结
本发明公开了一种基于出行事件知识图谱的区域交通拥堵溯因方法，包括构建出行事件知识图谱和利用出行事件知识图谱进行区域交通拥堵溯因的步骤。本发明的有益效果在于，能够简洁有效地表示出行轨迹数据的时空动态性，刻画出车辆实体、轨迹实体、POI实体、事件实体的相互关系，适用于处理动态变化的出行轨迹。充分考虑了突发事件对出行轨迹的影响，出行事件知识图谱记录了事件的名称、类型、发生时间、发生地点、持续时间等，对于交通拥堵的溯因提供了一种可解释性的分析手段。综合出行轨迹的时空动态性和事件关系，可充分挖掘出行轨迹本身隐含的时空动态和因果知识。隐含的时空动态和因果知识。隐含的时空动态和因果知识。


技术研发人员：李天瑞 谢鹏 毛慧慧 杜圣东 滕飞
受保护的技术使用者：西南交通大学
技术研发日：2021.10.19
技术公布日：2021/12/6