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一种图像处理方法及其装置与流程

2021-12-07 21:34:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取待处理的初始图像对应的频域图像;确定所述频域图像中的非显著区域;从所述非显著区域中确定执行水印嵌入的嵌入块;对所述嵌入块执行水印嵌入,生成含水印图像。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待处理的初始图像对应的频域图像包括:通过提取所述初始图像的亮度信息,获取与亮度信息对应的通道图像;对所述通道图像执行小波变换,生成与所述初始图像对应的多个子图;从所述多个子图中确定所述频域图像。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述多个子图中确定所述频域图像包括:从所述多个子图中选择垂直方向细节子图作为所述频域图像。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述频域图像中的非显著区域包括:利用视觉注意模型,对所述初始图像执行注意度区域分割,获取显著性区域对应的显著性掩膜;通过显著性掩膜与所述频域图像结合,获取所述非显著区域。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,通过显著性掩膜与所述频域图像结合获取所述非显著区域包括:对所述显著性掩膜执行降采样,获取降采样后的显著性掩膜,使得降采样后的显著性掩膜的分辨率与频域图像的分辨率相同;将降采样后的显著性掩膜与所述频域图像在各个像素点上一一对应,获取所述非显著区域。6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,利用视觉注意模型对所述初始图像执行注意度区域分割获取显著性区域对应的显著性掩膜包括:利用所述视觉注意模型,生成所述初始图像的注意度区域;基于最大类间方差法,对所述注意度区域进行分割,获取所述显著性掩膜。7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述视觉注意模型包括基于纹理和亮度的视觉注意模型。8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述非显著区域中确定执行水印嵌入的嵌入块包括:将所述非显著区域划分为预定尺寸的多个子块;将所述多个子块中筛选出执行水印嵌入的嵌入块。9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述多个子块中筛选出执行水印嵌入的嵌入块包括:针对每个子块,确定每个子块在所述显著性掩膜中的显著像素点的数量;将所述数量小于等于预定阈值的子块确定为执行水印嵌入的嵌入块。10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述嵌入块执行水印嵌入生成含水印图像包括:针对每个嵌入块执行离散余弦变换,获取离散余弦系数矩阵;
从所述离散余弦系数矩阵中选择离散余弦系数对;利用所述离散余弦系数对,对所述嵌入块执行水印嵌入,生成含水印图像。11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,利用所述变换系数对对所述嵌入块执行水印嵌入生成含水印图像包括:利用所述变换系数对,对所述嵌入块执行水印嵌入,获取嵌入水印的频域图像;使嵌入水印的频域图像执行频域到时域的转换处理,获取含水印图像。12.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:确定与所述初始图像对应的标识信息;将所述标识信息转换为二值图像;对所述二值图像执行图像置乱处理,生成置乱后的二值图像作为水印信息。13.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取待处理的初始图像对应的频域图像;确定所述频域图像中的非显著区域;从所述非显著区域中确定执行水印嵌入的嵌入块;从所述嵌入块中提取出水印信息。14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,从所述嵌入块中提取出水印信息包括:利用离散余弦变换系数对的方式,从所述嵌入块中提取出水印矩阵;通过逆映射的方式,将所述水印矩阵转换为水印图像。15.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述指令被执行时实现权利要求1至14中的任一权利要求所述的方法。16.一种图像处理装置,其特征在于,包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至14中的任一权利要求所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种图像处理方法及其装置,所述方法包括:获取待处理的初始图像对应的频域图像;确定所述频域图像中的非显著区域;从所述非显著区域中确定执行水印嵌入的嵌入块;对所述嵌入块执行水印嵌入,生成含水印图像。采用本申请,通过从非显著区域中确定执行水印嵌入的嵌入块,从而能够提高嵌入端与检测端的一致性。一致性。一致性。


技术研发人员:刘永亮
受保护的技术使用者:阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日:2020.06.03
技术公布日:2021/12/6
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