一种变压器渗漏油缺陷预判的方法及装置与流程

技术特征：
1.一种变压器渗漏油缺陷预判的方法，其特征在于，包括：获取同类设备的历史缺陷数据；根据所述历史缺陷数据计算主变渗透发生的部位、同一部位的渗漏次数和同一部位发生渗漏的间隔时间；采集主变设备的实时监测数据；根据所述实时监测数据确定主变设备的健康度，根据设备的重要度和所述健康度确定对主变设备的运维措施；由所述实时监测数据、所述健康度、所述重要度以及所述运维措施确定主变特征清单；所述主变特征清单包括：主变温度、负荷、渗漏速度、渗漏量、健康度、重要度、运维周期及措施、缺陷评级、处置措施；采集主变的周期性数据，并识别所述周期性数据的变化趋势以及极限值；所述周期性数据包括主变的温度、环境、渗漏速度、渗漏量、负荷；根据所述主变特征清单以及所述周期性数据的变化趋势对所述主变渗漏油的缺陷进行建模仿真，使得根据仿真模型预测渗漏缺陷发展的趋势和结果，从而根据实时的监测数据得到动态的主变特征清单；根据所述动态的主变特征清单评估主变渗漏油缺陷。2.根据权利要求1所述的变压器渗漏油缺陷预判的方法，其特征在于，所述主变设备的监测数据包括：主变设备的电流、电压功率、油压力、内部气体含量的数据。3.根据权利要求1所述的变压器渗漏油缺陷预判的方法，其特征在于，所述历史缺陷数据包括同类设备的缺陷数据、检修维护记录、工作票系统消缺记录。4.根据权利要求1所述的变压器渗漏油缺陷预判的方法，其特征在于，所述根据所述历史缺陷数据计算主变渗透发生的部位、同一渗漏发生部位的渗漏次数和同一部位发生渗漏的间隔时间，包括：根据同类一次设备及同类二次设备的历史缺陷数据，取预置时间内的主变渗漏缺陷数据，统计主变渗漏发生的部位；根据发生在同一部位的主变渗漏的时刻计算同一部位发生渗漏的次数及间隔时间。5.权利要求1所述的变压器渗漏油缺陷预判的方法，其特征在于，所述根据所述实时监测数据确定主变设备的健康度，根据设备的重要度和所述健康度确定对主变设备的运维措施；根据所述实时监测数据确定主变一次设备或二次设备发生故障的频次，从而确定主变一次设备或二次设备的健康度；根据一次设备或二次设备的重要度确定缺陷评估等级，根据所述缺陷评估等级以及所述健康度确定设备管控级别及对应的运维措施。6.一种变压器渗漏油缺陷预判装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取同类设备的历史缺陷数据；第一计算单元，用于根据所述历史缺陷数据计算主变渗透发生的部位、同一部位的渗漏次数和同一部位发生渗漏的间隔时间；第一采集单元，用于采集主变设备的实时监测数据；特征清单确定单元，用于根据所述实时监测数据确定主变设备的健康度，根据设备的重要度和所述健康度确定对主变设备的运维措施；由所述实时监测数据、所述健康度、所述
重要度以及所述运维措施确定主变特征清单；所述主变特征清单包括：主变温度、负荷、渗漏速度、渗漏量、健康度、重要度、运维周期及措施、缺陷评级、处置措施；第二采集单元，用于实时采集主变的周期性数据，并识别所述周期性数据的变化趋势以及极限值；所述周期性数据包括主变的温度、环境、渗漏速度、渗漏量、负荷；建模单元，用于根据所述主变特征清单以及所述周期性数据的变化趋势对所述主变渗漏油的缺陷进行建模仿真，使得根据模型预测出渗漏缺陷发展的趋势和结果，从而根据实时的监测数据得到动态的主变特征清单；评估单元，用于根据所述动态的主变特征清单评估主变渗漏油缺陷。7.根据权利要求6所述的变压器渗漏油缺陷预判装置，其特征在于，所述主变设备的监测数据包括：主变设备的电流、电压功率、油压力、内部气体含量的数据。8.根据权利要求6所述的变压器渗漏油缺陷预判装置，其特征在于，所述历史缺陷数据包括同类设备的缺陷数据、检修维护记录、工作票系统消缺记录。9.根据权利要求6所述的变压器渗漏油缺陷预判装置，其特征在于，所述第一计算单元还包括：统计单元，用于根据同类一次设备及同类二次设备的历史缺陷数据，取预置时间内的主变渗漏缺陷数据，统计主变渗漏发生的部位；第二计算单元，用于根据发生在同一部位的主变渗漏的时刻计算同一部位发生渗漏的次数及间隔时间。10.根据权利要求6所述的变压器渗漏油缺陷预判装置，其特征在于，所述特征清单确定单元包括：健康度确定单元，用于根据所述实时监测数据确定主变一次设备或二次设备发生故障的频次，从而确定主变一次设备或二次设备的健康度；运维措施确定单元，用于根据一次设备或二次设备的重要度确定缺陷评估等级，根据所述缺陷评估等级以及所述健康度确定设备管控级别及对应的运维措施。

技术总结
本申请公开了一种变压器渗漏油缺陷预判的方法及装置，包括：获取同类设备的历史缺陷数据；计算主变渗透发生的部位、同一部位的渗漏次数和间隔时间；采集主变设备的实时监测数据；从而确定主变设备的健康度，根据设备的重要度和健康度确定对主变设备的运维措施并确定其对应的主变特征清单；采集主变的周期性数据，并识别周期性数据的变化趋势以及极限值；根据主变特征清单以及周期性数据的变化趋势对主变渗漏油的缺陷进行建模仿真，使得根据仿真模型预测渗漏缺陷发展的趋势和结果，从而根据实时的监测数据得到动态的主变特征清单；进而根据动态的主变特征清单评估主变渗漏油缺陷。本申请可以动态的指导运维人员对主变设备的运维和消缺。的运维和消缺。的运维和消缺。


技术研发人员：凌青 黄端华
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司湛江供电局
技术研发日：2021.09.06
技术公布日：2021/12/3