监测睡眠状态的方法、装置、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种监测睡眠状态的方法，其特征在于，包括：获取预设监测区域的当前环境信息，其中，所述环境信息包括声音信息；对所述声音信息进行特征提取，得到声音特征向量；计算所述声音特征向量与预设的参考特征向量之间的相似度；根据所述相似度将与所述声音特征向量最相似的参考特征向量作为目标特征向量；获取所述目标特征向量表征的状态信息，将所述状态信息作为当前睡眠状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境信息还包括加速度信息，所述睡眠状态还包括清醒状态，所述方法还包括：根据所述加速度信息和预设的参考加速度，计算出加速度值；根据所述加速度值判断所述睡眠状态是否为所述清醒状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境信息还包括光照信息，所述睡眠状态还包括清醒状态，所述方法还包括：根据所述光照信息和预设的参考光照，计算出光照值；根据所述光照值判断所述睡眠状态是否为所述清醒状态。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述睡眠状态还包括打鼾状态；若检测所述睡眠状态是打鼾状态，则开启声音录制模式，以存储所述声音信息。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述声音特征向量包括多个第一特征值，所述预设的参考特征向量包括多个第二特征值，所述计算所述声音特征向量与预设的参考特征向量之间的相似度，包括：计算所述第一特征值与对应的所述第二特征值之间的第一差值；计算所述第一差值的绝对值，作为特征绝对差值，将所述特征绝对差值作为分子；获取所述第一特征值的绝对值和所述第二特征值的绝对值中的最大绝对值，将所述最大绝对值作为分母；计算所述特征绝对差值与所述最大绝对值之间的比值；计算出多个所述比值之间的第一平均值，将所述第一平均值作为所述相似度。6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述声音特征向量包括多个第一特征值，所述预设的参考特征向量包括多个第二特征值，所述计算所述声音特征向量与预设的参考特征向量之间的相似度，包括：计算所述第一特征值与对应的所述第二特征值之间的第二差值；计算所述第二差值的平方，作为特征差值平方值；计算出多个所述特征差值平方值之间的第二平均值，将所述第二平均值作为所述相似度。7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述声音信息进行特征提取，得到声音特征向量，包括：对所述声音信息进行预加重处理，得到高频信息；对所述高频信息进行分帧处理，得到分帧信息；对所述分帧信息进行加窗处理，得到优化信息；对所述优化信息进行快速傅里叶变换，得到频域信息；将所述频域信息通过梅尔滤波器组进行滤波，得到滤波信息；
将所述滤波信息进行取对数处理，得到局部信息；对所述局部信息进行离散余弦变换，得到压缩信息；对所述压缩信息进行动态差分参数提取，得到所述声音特征向量。8.一种监测睡眠状态的装置，其特征在于，包括：声音采集模块，所述声音采集模块用于获取预设监测区域的当前环境信息，其中，所述环境信息包括声音信息；特征提取模块，所述特征提取模块用于对所述声音信息进行特征提取，得到声音特征向量；计算模块，所述计算模块用于计算所述声音特征向量与预设的参考特征向量之间的相似度；状态确定模块，所述状态确定模块用于根据所述相似度得到与所述声音特征向量最相似的目标参考特征向量，以所述目标参考特征向量代表的状态信息作为当前睡眠状态。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个存储器；至少一个处理器；至少一个程序；所述程序被存储在所述存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现：如权利要求1至7任一项所述的方法。10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：如权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种监测睡眠状态的方法、装置、电子设备和存储介质，属于数字医疗技术领域。该方法包括：获取预设监测区域的当前环境信息，其中，环境信息包括声音信息；对声音信息进行特征提取，得到声音特征向量；计算声音特征向量与预设的参考特征向量之间的相似度；根据相似度将与声音特征向量最相似的参考特征向量作为目标特征向量；获取目标特征向量表征的状态信息，将状态信息作为当前睡眠状态。通过提取声音信息中的声音特征向量，并与预设参考特征向量进行比较，选取最相似的参考特征向量来表征当前的睡眠状态，提高了判别声音类型和睡眠状态的准确性。和睡眠状态的准确性。和睡眠状态的准确性。


技术研发人员：吴明诏
受保护的技术使用者：康键信息技术（深圳）有限公司
技术研发日：2021.08.30
技术公布日：2021/11/30