一种基于多尺度空间矢量数据级联更新方法与流程

技术特征：
1.一种基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，包括：步骤s1：将已更新的比例尺空间矢量数据与待更新的同级空间矢量数据进行空间相似度检测，提取变化信息；步骤s2：将变化信息与待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行相似度匹配，建立变化信息与待更新的下一级别比例尺空间矢量数据之间的关联关系；步骤s3：根据已制定的地图综合原则，根据关联关系与对待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行增量更新；步骤s4：根据关联关系对增量更新后的空间矢量数据进行属性信息融合。2.根据权利要求1所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，步骤s3之前还包括：对待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行空间冲突检测；若存在冲突，则修改冲突后，执行步骤s3；否则，执行步骤s3。3.根据权利要求1或者2所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，所述变化信息中包括：第一综合变化要素和第一删除要素；所述关联关系中包括：第二综合变化要素和第二删除要素；所述第二综合变化要素包括：第二新增要素和第二局部变化要素；所述步骤s3具体为：根据已制定的地图综合原则，根据第二综合变化要素与对待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行增量更新；步骤s4之后还包括：判断根据步骤s4进行属性信息融合后得到的比例尺空间矢量数据的下一级比例尺空间矢量数据是否还需更新，如果是，则将根据步骤s4进行属性信息融合后得到的比例尺空间矢量数据的下一级比例尺空间矢量数据作为待更新的下一级别比例尺空间矢量数据，使用第二新增要素更新第一综合变化要素；使用第二删除要素更新第一删除要素；返回步骤s2；否则，结束。4.根据权利要求1所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：将已更新的比例尺空间矢量数据的点要素、线要素和面要素分别与待更新的同级空间矢量数据的点要素、线要素和面要素进行空间相似度检测，提取变化信息。5.根据权利要求4所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，将已更新的比例尺空间矢量数据的点要素与待更新的同级空间矢量数据的点要素进行空间相似度检测，提取变化信息，具体包括：设定缓冲阈值，依次遍历已更新的比例尺的空间矢量数据点的数据集a，做缓冲区分析，将落在设定缓冲阈值范围内的需匹配的同级空间矢量数据点作为候选数据集b，将候选数据集b的点要素逐一和数据集a中的点要素根据编辑距离计算相似度阈值，若相似度阈值大于第一预设值，则判断两个点要素相匹配，标记点要素变化信息；若相似度阈值为0，且数据集a中的点要素的编辑距离为0，则判断候选数据集b中的点要素为删除要素，标记点要素变化信息；若相似度阈值为0，且候选数据集b中的点要素的编辑距离为0，则判断候选数据集b中的点要素为新增要素，标记点要素变化信息。6.根据权利要求4所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，将已更新的比例尺空间矢量数据的线要素与待更新的同级空间矢量数据的线要素进行空间相似度检测，提取变化信息，具体包括：
对已更新的比例尺空间矢量数据的目标线要素集中的线要素l逐一建立缓冲区，根据比例尺最小许可的范围设定缓冲范围，再与待更新的同级空间矢量数据的线要素进行匹配，提取和缓冲区存在交集的候选线要素集l
i
，再分别计算候选线要素落入缓冲区的长度，然后将线段长度进行叠加，得到落入缓冲区的匹配线段l
i
；将落入线要素l的缓冲区范围的匹配线段l
i
长度叠加获得匹配长度d；根据匹配长度d计算匹配度m:计算匹配度m方法为：设置阈值为α，判断阈值α与匹配度m之间的关系，若m≥α，且道路名称属性相一致，则判断线要素匹配，标记线要素变化信息，若1
‑
α≤m≤α，则判断存在原有的道路进行延伸、合并、分解、聚合或者道路位置发生变更，标记线要素变化信息；若m≤1
‑
α，则判断该条道路为新增道路，标记线要素变化信息；若m＝0，则判断该条道路为删除道路，标记线要素变化信息。7.根据权利要求4所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，将已更新的比例尺空间矢量数据的线要素与比例尺的同级空间矢量数据的线要素进行空间相似度检测，提取变化信息，具体包括：将已更新的比例尺空间矢量数据的目标面状要素集中的任一要素记为面状要素a，将与比例尺的同级空间矢量数据的面状要素集中的任一要素记为面状要素b；重叠度计算：式中，areasim(a,b)为两个面状要素的重叠度，area(a∩b)为两个面状要素的重叠面积，min(area(a),area(b))表示取两个面状要素中面积较小的一个；若重叠度大于等于第二预设值，则将面状要素a和面状要素b定义为候选要素集；将面状要素a分别与候选要素集，进行边缘特征点匹配，计算边缘特征点相似度，通过同名边的长度、位置、方向判断两个面状要素的相似度；面状要素的相似度的计算公式为；simfat＝w1*siml(a,b) w2*simlen(a,b) w3*simdir(a,b)式中，siml(a,b)为同名边的位置相似度；simlen(a,b)为同名边线段长度相似度；simdir(a,b)为同名边的方向相似度，w1，w2，w3分别为同名边的位置相似度、同名边线段长度相似度和同名边的方向相似度的权重，w1 w2 w3＝1；siml(a,b)为同名边的位置相似度的计算公式为：siml(a,b)＝(l
‑
l
a,b
)/l；式中，l为同名边的同名点距离上最大允许误差，l
a,b
为同名边界点间的距离；同名边线段长度相似度simlen(a,b)的计算公式为：同名边线段长度相似度simlen(a,b)的计算公式为：式中，分别为同名边上点s
a
，s
b
拓扑关联的边界线段平均长度；同名边的方向相似度simdir(a,b)的计算公式为：同名边的方向相似度simdir(a,b)的计算公式为：
分别为，同名边的边界点a、边界点b处转角的角平分线向量；设置面相似度阈值为若则认为两个面状要素完全匹配；若则认为这两个面状要素存在部分匹配关系。8.根据权利要求3所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，步骤s3具体为：将第二综合变化要素与对待更新的下一级别比例尺空间矢量数据融合和缩编，利用已有的标准比例尺地图综合指标和规则，将第二综合变化要素经过尺度转换，传递更新到待更新的下一级别比例尺空间矢量数据。9.根据权利要求3所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，步骤s4具体为：若变化信息与待更新的下一级别比例尺空间矢量数据之间的关联关系为第二删除要素时，则删除空间矢量数据后，并删除空间矢量数据的属性数据；若变化信息与待更新的下一级别比例尺空间矢量数据之间的关联关系为第二局部变化要素，更新空间矢量数据后，根据已有软件计算赋值空间矢量数据的属性数据；若变化信息与待更新的下一级别比例尺空间矢量数据之间的关联关系为第二新增要素，则新增空间矢量数据后，同步赋值更新空间矢量数据的属性数据。10.根据权利要求2所述的所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，对待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行空间冲突检测，具体包括：检测线要素内部是否相互压盖、重叠；及检测面要素内部是否重叠，压盖，拓扑关系是否一致；及检测点要素、线要素和面要素之间是否存在拓扑逻辑不正确。

技术总结
本发明公开了一种基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，涉及空间矢量数据级联更新技术领域，该方法包括：将已更新的空间矢量数据与待更新的同级空间矢量数据进行空间相似度检测，提取变化信息；将变化信息与待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行相似度匹配，建立二者之间的关联关系；根据已制定的地图综合原则，根据关联关系与对待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行增量更新；根据关联关系对增量更新后的下一级别比例尺空间矢量数据进行属性信息融合。本发明同时考虑了点、线、面多种要素的级联更新和属性同步更新，完整的保证了多级别矢量数据的现势性和一致性，提高了工作效率。作效率。作效率。


技术研发人员：陈韵 黄英杰 邱浩锋 段新民 罗强 邹瑶 李嘉芝 谭飞 刘小保 彭特 孙颖
受保护的技术使用者：广州城市规划技术开发服务部有限公司
技术研发日：2021.09.08
技术公布日：2021/11/30