基于因果推断的业务因子生成方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种基于因果推断的业务因子生成方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户选取指令，从预构建的标准行为因果网络中将所述用户选取指令中选择的目标节点作为目标事件；计算所述标准行为因果网络中各节点的行为因子与所述目标事件的因果效应；根据所述因果效应的大小选取预设数量的行为因子作为所述目标事件的业务因子。2.如权利要求1所述的基于因果推断的业务因子生成方法，其特征在于，所述接收用户选取指令之前，所述方法还包括：获取用户行为事件集合，抽取所述用户行为事件集合中用户的行为因子；根据所述行为因子的优先度构建原始行为因果网络；对所述原始行为因果网络进行反向调节及删边调节，得到标准行为因果网络。3.如权利要求2所述的基于因果推断的业务因子生成方法，其特征在于，所述抽取所述用户行为事件集合中用户的行为因子，包括：提取所述用户行为事件集合中预设个数的多个待归因事件；按照时间顺序将所述多个待归因事件进行排列，得到事件序列；依次从所述事件序列中任意选取一个待归因事件作为目标因子，计算所述事件序列中其他待归因事件与所述目标因子的相关系数；选取所述相关系数大于预设的相关阈值的待归因事件作为行为因子。4.如权利要求2中所述的基于因果推断的业务因子生成方法，其特征在于，所述根据所述行为因子的优先度构建原始行为因果网络，包括：随机选取预设个数的行为因子作为样本集；计算所述样本集中各行为因子间的节点优先度；以各行为因子作为网络节点，根据所述节点优先度对所述网络节点进行排列，并构造各个网络节点间的有向边；汇总所述有向边及所述网络节点得到所述样本集的行为因果网络；利用预设的评分算法对所述行为因果网络进行贪婪搜索，得到所述原始行为因果网络。5.如权利要求4所述的基于因果推断的业务因子生成方法，其特征在于，所述计算所述样本集中各行为因子间的节点优先度，包括：利用下述评分函数计算所述样本集中各行为因子间的节点优先度：利用下述评分函数计算所述样本集中各行为因子间的节点优先度：其中，d为所述样本集，n为样本集中行为因子的个数，score(d)为样本集中行为因子的节点优先度，m
ijk
为样本集中第i个节点取第k个值时，其父节点为第j个值的样本个数，q
i
为样本中父节点个数，α
ijk
为狄利克雷分布的超参数，γ()为伽马函数。6.如权利要求4所述的基于因果推断的业务因子生成方法，其特征在于，所述利用预设的评分算法对所述行为因果网络进行贪婪搜索，得到所述原始行为因果网络，包括：
按照所述行为因果网络中的节点顺序，利用预设的评分算法依次确定每个节点的节点结构以及所述节点结构的结构得分；汇总每个节点最大结构得分的节点结构，得到所述原始行为因果网络。7.如权利要求4所述的基于因果推断的业务因子生成方法，其特征在于，所述对所述原始行为因果网络进行反向调节及删边调节，得到标准行为因果网络，包括：计算所述原始行为因果网络中由有向边关联的节点间的互信息值；将所述互信息值小于等于预设的互信息阈值的节点间的有向边删除，并计算所述原始行为因果网络中各节点的节点优先度；若所述各节点的节点优先度未收敛，则调节所述原始行为因果网络中各节点间有向边的方向，直至所述原始行为因果网络中各节点的节点优先度收敛，得到所述标准行为因果网络。8.一种基于因果推断的业务因子生成装置，其特征在于，所述装置包括：目标事件选取模块，用于接收用户选取指令，从预构建的标准行为因果网络中将所述用户选取指令中选择的目标节点作为目标事件；业务因子生成模块，用于计算所述标准行为因果网络中各节点的行为因子与所述目标事件的因果效应，根据所述因果效应的大小选取预设数量的行为因子作为所述目标事件的业务因子。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于因果推断的业务因子生成方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于因果推断的业务因子生成方法。

技术总结
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于因果推断的业务因子生成方法，包括：接收用户选取指令，从预构建的标准行为因果网络中将所述用户选取指令中选择的目标节点作为目标事件，计算所述标准行为因果网络中各节点的行为因子与所述目标事件的因果效应，根据所述因果效应的大小选取预设数量的行为因子作为所述目标事件的业务因子。此外，本发明还涉及区块链技术，所述业务因子可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种基于因果推断的业务因子生成方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决相关业务因子查找准确率较低的问题。低的问题。低的问题。


技术研发人员：张严严 王雨洲 潘琪
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2021.09.07
技术公布日：2021/11/30