一种用于质量追溯的中药材田间生产数据采集系统的制作方法

1.本发明涉及中药材领域，具体是一种用于质量追溯的中药材田间生产数据采集系统。


背景技术：

2.质量是中药产业的生命线，而当前中药材质量一直不容乐观，中药材生产上品种混乱、 大水大肥、病虫害严重、生产无标准无规范、产地加工混乱、重金属农残等污染物超标等 等，中药材质量可控性差、可溯性不强，难以实施生产过程的宏观管控，推进中药材质量 追溯，加强生产全过程宏观管控已是当务之急，也是推进中药材产业高质量发展的关键。 中药材生产是中药生产的第一车间，是中药质量的源头和瓶颈，质量追溯通过采集记录中 药材田间工生产等环节信息，强化全过程质量安全管理与风险控制，是宏观管控中药质量 的有效措施，可实现“来源可追、去向可查、过程可控、责任可究”，将对产业高质量发 展起到重要作用。
3.因此，针对以上现状，迫切需要开发一种用于质量追溯的中药材田间生产数据采集系 统，用于田间生产过程的质量追溯，以解决质量追溯数据采集的不足和不系统。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种用于质量追溯的中药材田间生产数据采集系统，以解决上 述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
6.一种用于质量追溯的中药材田间生产数据采集系统，包括物联网数据采集系统、田间 生产信息采集系统，产地加工数据采集系统、仓储和销售数据采集系统、追溯标签打印系 统、质量检测和监控系统和大数据分析系统，所述物联网数据采集系统、田间生产信息采 集系统，产地加工数据采集系统、仓储和销售数据采集系统、追溯标签打印系统。
7.作为本发明进一步的方案：所述物联网数据采集系统通过利用物联网技术，在园区安 装物联网数据采集设备，自动采集空气温度、湿度、土壤温湿度、降雨量、光照、积温等 自然生产信息和通过视频监控设备采集园区及加工厂的定时图片、实时视频；通过数据整 理和分析，掌握产量和环境、质量和环境的关系；及时发现问题，指导生产和种植发展规 划，提升中药材生产技术水平，提高药材质量。
8.作为本发明进一步的方案：所述田间生产信息采集系统通过针对影响质量的田间作业 过程，设置了种源、栽培、施肥、灌溉、病虫草害防控、采收环节的数据采集点，通过人 工勾选和简单数据填报，完成生产过程与质量有密切关系的数据采集。
9.作为本发明进一步的方案：种源环节关键数据采集节点包括种源鉴定、种子种苗采购 公司信息和采购时间确定；
10.栽培环节数据采集关键节点包括栽种时间和栽种面积；
11.施肥环节数据采集关键节点包括施肥种类、施肥量、施肥次和施肥时间；
12.灌溉环节关数据采集键节点包括浇水方式、浇水次数和施肥时间；
13.病虫害防治环节数据采集关键节点包括农药种类、用药量、用药次数和用药时间；
14.草害防控环节数据采集关键节点包括除草剂种类、用药量、用药次数和用药时间；
15.采收环节数据采集关键节点包括采收时间、采收面积、预估亩产和预估成本。
16.作为本发明进一步的方案：所述产地加工数据采集系统用于采集药材加工方式和加工 数量的信息。
17.作为本发明进一步的方案：所述仓储和销售数据采集系统用于采集实际入库数量、销 售价格、销售时间和销往地点的信息。
18.作为本发明进一步的方案：所述追溯标签打印系统通过专门的打印机打印的标签可以 直接粘贴到小包装中药材上，完成中药材绿色履历的质量追溯，一品一码。生产过程绿色 履历负载到二维码上，随产品销售到用户点，以供园区使用和购买者查询，实现从田间多 用户的质量追溯。
19.与现有技术相比，本发明的有益效果是：1.物联网数据采集系统通过利用物联网技术， 在园区安装物联网数据采集设备，自动采集空气温度、湿度、土壤温湿度、降雨量、光照、 积温等自然生产信息和通过视频监控设备采集园区及加工厂的定时图片、实时视频；通过 数据整理和分析，掌握产量和环境、质量和环境的关系；及时发现问题，指导生产和种植 发展规划，提升中药材生产技术水平，提高药材质量；
20.2.通过多个板块和多个数据采集节点的人工数据采集，包括了生产全过程影响质量的 信息，通过数据分析，可明确查找到质量影响因子和节点。通过生产过程的质量监管和控 制，从目前的出口管理、出口的抽查检测围追堵截，到过程管理，从根源上提升中药材质 量；
21.3.不同于当前大多数二维码追溯，用户在扫码后不仅能知道药材的基本信息，如产地、 数量、质量、生产者、出厂日期等基本情况；更主要的是，还能够通过二维码，深入了解 园区的大气、土壤、水的检测报告，质量检测报告，药材的全过程生长作业履历，药材生 长过程中的环境情况记录以及各历程的图片信息，实现了一码信息全含；
22.4.质量检测和监控系统能够追溯基地全部开展环境评价，确保基地符合中药材绿色生 产胡环境要求；同时追溯基地药材采收加工后，全部进行第三方质量检测，质量检测检测 报告上传到云平台，作为追溯内容，负载到二维码上，以供园区使用和购买者查询，实现 从田间到用户的质量追溯。
23.5.大数据分析可以直接分析包括园区分布，品种分布，各地各品种种植面积和产量等 情况；分析各个地区中药材生产品种、生产规模、基地保有药材规模、产量，为宏观把控 中药材发展规模、适宜发展地区提供决策参考；产量相关性分析可以通过分析同品种在不 同地区、不同气候条件、不同的田间操作情况下的产量差异，推荐各个品种的适宜生长环 境和培育模式和适宜生产地区；质量相关性分可以分析各地区、各园区的样品检测报告情 况，确定种植环境和田间操作的相关性，分析同意药材品种在不同区域生产的质量状况， 分析环境与质量的俄关系，为中药材生产区划提供决策参考；同时销量价格分析可以分析 各个品种在国内及国际上的主要销往地和销售价格的变动趋势，从而对产业布局提供参 考。
附图说明
24.图1为用于质量追溯的中药材田间生产数据采集系统的结构框图。
具体实施方式
25.下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
26.请参阅图1，一种用于质量追溯的中药材田间生产数据采集系统，包括物联网数据采集 系统、田间生产信息采集系统，产地加工数据采集系统、仓储和销售数据采集系统、追溯 标签打印系统、质量检测和监控系统和大数据分析系统，所述物联网数据采集系统、田间 生产信息采集系统，产地加工数据采集系统、仓储和销售数据采集系统、追溯标签打印系 统、质量检测和监控系统和大数据分析系统之间相互连接；
27.所述物联网数据采集系统通过利用物联网技术，在园区安装物联网数据采集设备，自 动采集空气温度、湿度、土壤温湿度、降雨量、光照、积温等自然生产信息和通过视频监 控设备采集园区及加工厂的定时图片、实时视频；通过数据整理和分析，掌握产量和环境、 质量和环境的关系；及时发现问题，指导生产和种植发展规划，提升中药材生产技术水平， 提高药材质量；
28.所述田间生产信息采集系统通过针对影响质量的田间作业过程，设置了种源、栽培、 施肥、灌溉、病虫草害防控、关键环节的数据采集点，通过人工勾选和简单数据填报，完 成生产过程与质量有密切关系的数据采集；
29.其中，种源环节关键数据采集节点包括种源鉴定、种子种苗采购公司信息和采购时间 确定；
30.栽培环节数据采集关键节点包括栽种时间和栽种面积；
31.施肥环节数据采集关键节点包括施肥种类、施肥量、施肥次和施肥时间；
32.灌溉环节关数据采集键节点包括浇水方式、浇水次数和施肥时间；
33.病虫害防治环节数据采集关键节点包括农药种类、用药量、用药次数和用药时间；
34.草害防控环节数据采集关键节点包括除草剂种类、用药量、用药次数和用药时间；
35.采收环节数据采集关键节点包括采收时间、采收面积、预估亩产和预估成本；
36.所述产地加工数据采集系统用于采集药材加工方式和加工数量的信息；
37.所述仓储和销售数据采集系统用于采集实际入库数量、销售价格、销售时间和销往地 点的信息；
38.通过多个板块和多个数据采集节点的人工数据采集，包括了生产全过程影响质量的信 息，通过数据分析，可明确查找到质量影响因子和节点。通过生产过程的质量监管和控制， 从目前的出口管理、出口的抽查检测围追堵截，到过程管理，从根源上提升中药材质量。
39.所述追溯标签打印系统通过专门的打印机打印的标签可以直接粘贴到小包装中药材 上，完成中药材绿色履历的质量追溯，一品一码，通过扫描标签查看生产全过程绿色履历、 检测报告、环境数据、视频监控图片等内容，追溯数据主要包括：产品名称、产地、数量、 级别、时间等基本信息外，扫描追溯二维码还可以产看基地环境检测报告、产品质量检测 报告、环境数据、生产全过程履历，以及视频监控抓拍图片等内容；
40.不同于当前大多数二维码追溯，用户在扫码后不仅能知道药材的基本信息，如产
地、 数量、质量、生产者、出厂日期等基本情况；更主要的是，还能够通过二维码，深入了解 园区的大气、土壤、水的检测报告，质量检测报告，药材的全过程生长履历，药材生长过 程中的环境情况记录以及各历程的图片信息，实现了一码信息全含。
41.所述质量检测和监控系统能够追溯基地全部开展环境评价，确保基地符合中药材绿色 生产胡环境要求；同时追溯基地药材采收加工后，全部进行第三方质量检测，质量检测检 测报告上传到云平台，作为追溯内容，负载到二维码上，以供园区使用和购买者查询，实 现从田间到用户的质量追溯。
42.所述大数据分析系统包括物联网数据，人工操作数据、检测数据、图像数据等，统一 进行以下方面的大数据分析：
43.1、基地分布分析：追溯平台大数据可以直接分析包括园区分布，品种分布，各地各品 种种植面积和产量等情况；分析各个地区中药材生产品种、生产规模、基地保有药材规模、 产量，为宏观把控中药材发展规模、适宜发展地区提供决策参考；
44.2、产量相关性分析：通过分析同品种在不同地区、不同气候条件、不同的田间操作情 况下的产量差异，推荐各个品种的适宜生长环境和培育模式和适宜生产地区；
45.3、质量相关性分析：分析各地区、各园区的样品检测报告情况，确定种植环境和田间 操作的相关性，分析同意药材品种在不同区域生产的质量状况，分析环境与质量的俄关系， 为中药材生产区划提供决策参考；
46.4、销量价格分析：分析各个品种在国内及国际上的主要销往地和销售价格的变动趋势， 从而对产业布局提供参考。
47.以上的仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱 离本发明构思的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围， 这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。