一种结合金融技术指标的劳动关系矛盾风险分析方法与流程

技术特征：
1.一种结合金融技术指标的劳动关系矛盾风险分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：s1、将劳动关系指标体系分为维度指标、一级指标、风险信息、计算公式和评定指标六个部分；s2、再将维度指标所涉及的详细数据结合对劳动关系造成的影响程度依次减弱划分为四个一级指标，通过维度指标和一级指标对企业所产生的每一条风险数据进行赋分作为风险信息；s3、采用了退工率作为风险信息，且设定多个不同规模层级和退工率区间的风险信息，并对每个退工率区间的预警率(预警事件发生概率)进行计算来调整对应风险信息的分值，实现对数据波动的不同情况做出更符合场景的适应性；s4、计算公式通过一级指标的数据影响程度设定不同的权重，并可根据出现的一级指标不同适应不同的公式计算，提高对风险数据变化而能够做出更高效的应变能力；s5、然后由评定指标根据计算公式得出的风险值的变化共设定四个指标，分别是红色风险、橙色风险、黄色风险和蓝色风险；s6、金融分析指标体系通过设定90日移动平均线、180日移动平均线、360日移动平均线刻画企业的退工率和税收等数据变化特征；s7、当90日移动平均线数值开始大于180日移动平均线，且处在算法表的风险范围，将定性为一个中风险地带，若90日移动平均线数值开始大于360日移动平均线，将定性为一个高风险地带，且只有当同当90日移动平均线的数据重新低于360日移动平均线，指标才算回到一个安全的区域。2.根据权利要求1所述的一种结合金融技术指标的劳动关系矛盾风险分析方法，其特征在于：所述步骤s1中的劳动关系指标体系中的维度指标首先通过获取企业经营所产生的风险数据分为六个维度，分别是司法处置、行政处罚、经营异常、劳务用工、信用安全、企业舆情等六个维度作为维度指标。3.根据权利要求1所述的一种结合金融技术指标的劳动关系矛盾风险分析方法，其特征在于：所述步骤s2中的一级指标分别是a类风险、b类风险、c类风险、d类风险。4.根据权利要求1所述的一种结合金融技术指标的劳动关系矛盾风险分析方法，其特征在于：所述步骤s4中的计算公式(不包括含a类风险)，公式一：总分＝b类风险风险值(占比70％) c类风险风险值(占比25％) d类风险风险值(占比5％)。5.根据权利要求1所述的一种结合金融技术指标的劳动关系矛盾风险分析方法，其特征在于：所述步骤s4中的计算公式(包括含a类风险)，公式二：总分＝a类风险风险值(占比80％) c类风险风险值(占比5％) d类风险风险值(占比5％)。6.根据权利要求1所述的一种结合金融技术指标的劳动关系矛盾风险分析方法，其特征在于：所述红色风险区间值为80
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100(严重劳动关系隐患)，所述橙色风险区间值为60
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100(中度劳动关系隐患)，所述区间值为40
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60(一般劳动关系隐患)，所述蓝色风险区间值为20
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40(轻微劳动关系隐患)。

技术总结
本发明公开了一种结合金融技术指标的劳动关系矛盾风险分析方法，具体包括以下步骤：S1、将劳动关系指标体系分为维度指标、一级指标、风险信息、计算公式和评定指标六个部分；S2、维度指标所涉及的详细数据结合对劳动关系造成的影响程度依次减弱划分为四个一级指标，本发明涉及劳动关系预警技术领域。该结合金融技术指标的劳动关系矛盾风险分析方法，通过对指标反转现象的有效抓取，并保证其数据的波动的有效性，进一步保证风险分析的有效性；对数据维度的分析角度更加全面，提高每个数据分析的效率；对数据变化的反馈更加灵敏和高效，减少数据短期波动带来的错误率；解决劳动关系矛盾无法提前预判的局面，节省大量人力投入。节省大量人力投入。节省大量人力投入。


技术研发人员：孙伟 颜海涛 赵志阳
受保护的技术使用者：上海见兴信息科技有限公司
技术研发日：2021.08.27
技术公布日：2021/11/28