无线热点设备分类方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及无线热点设备分类技术领域，尤其涉及一种无线热点设备分类方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.在移动互联网时代，无线热点已经非常普及。近年来，在汽车领域也得到了广泛应用。比如通过在车辆中装载车载无线热点设备，来实现导航、定位以及用户乘车状态的识别。但是，由于现有的车载无线热点设备通常分为装载在公共交通工具，如地铁、公交、火车上的公共车载无线热点设备，和装载在私人交通工具，如私家车上的私有车载无线热点设备。而现有的识别方法又无法细化到私有车载无线热点设备和公共车载无线热点设备。因此根据现有的分类方式，根本无法准确的识别出用户的乘车状态。所以，亟需提供一种针对无线热点设备的分类方法，以实现对车载无线热点设备类型的划过。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供了一种无线热点设备分类方法、装置、设备及存储介质，旨在解决上述技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种无线热点设备分类方法，所述方法包括以下步骤：
6.抓取若干待分类无线热点设备的设备标识以及历史数据；
7.从所述历史数据中提取时间信息和位置信息；
8.基于所述时间信息和所述位置信息从所述待分类无线热点设备中筛选移动无线热点设备；
9.根据所述设备标识从所述移动无线热点设备中筛选车载无线热点设备；
10.获取预设时间范围内扫描到各车载无线热点设备的终端数量；
11.基于所述终端数量对各车载无线热点设备进行分类，获得分类结果。
12.可选地，所述基于所述终端数量对各车载无线热点设备进行分类，获得分类结果的步骤，包括：
13.将各车载无线热点设备对应的终端数量与预设阈值进行比较；
14.将对应的终端数量小于所述预设阈值的车载无线热点设备作为待识别车载无线热点设备；
15.获取扫描到所述待识别车载无线热点设备的各终端设备的历史扫描次数和历史扫描时间；
16.根据所述历史扫描次数和所述历史扫描时间，确定各终端设备与所述待识别车载无线热点设备之间的关联度；
17.根据所述关联度从所述待识别车载无线热点设备中筛选私有车载无线热点设备；
18.将所述私有车载无线热点设备添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中。
19.可选地，所述获取扫描到所述待识别车载无线热点设备的各终端设备的历史扫描次数和历史扫描时间的步骤，包括：
20.基于预设关联分析算法，确定私有车载无线热点设备的信号发射频次和置信度；
21.根据所述信号发射频次和所述置信度，确定所述私有车载无线热点设备对应的覆盖范围和辐射时间；
22.根据所述覆盖范围和所述辐射时间，确定获取所述历史扫描次数和所述历史扫描时间的时间范围和空间范围；
23.根据所述时间范围和所述空间范围，获取扫描到所述待识别车载无线热点设备的各终端设备对应的历史扫描次数和历史扫描时间。
24.可选地，所述根据所述关联度从所述待识别车载无线热点设备中筛选私有车载无线热点设备的步骤，包括：
25.筛选出对应的终端设备的关联度全部大于预设关联度的待识别车载无线热点设备；
26.将筛选出的待识别车载无线热点设备划分为私有车载无线热点设备。
27.可选地，所述将所述私有车载无线热点设备添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中的步骤，包括：
28.获取所述私有车载无线热点设备对应的终端设备的终端标识；
29.将所述私有车载无线热点设备的设备标识和所述终端标识之间的对应关系添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中。
30.可选地，所述将各车载无线热点设备对应的终端数量与预设阈值进行比较的步骤之后，所述方法还包括：
31.将对应的终端数量不小于所述预设阈值的车载无线热点设备划分为公共车载无线热点设备；
32.将所述公共车载无线热点设备的设备标识添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中。
33.可选地，所述将对应的终端数量不小于所述预设阈值的车载无线热点设备划分为公共车载无线热点设备的步骤之后，所述方法还包括：
34.获取所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的行驶轨迹；
35.根据所述行驶轨迹，确定所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备类型；
36.所述将所述公共车载无线热点设备的设备标识添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中的步骤，具体包括：
37.将所述公共车载无线热点设备的设备标识和设备类型之间的对应关系添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中。
38.可选地，所述根据所述行驶轨迹，确定所述公共交通设备的类型的步骤之后，所述方法还包括：
39.获取所述公共车载无线热点设备的移动时间信息；
40.根据所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备类型、所述移动时间信息和所述行驶轨迹，确定所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备班次；
41.所述将所述公共车载无线热点设备的设备标识和设备类型之间的对应关系添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中的步骤，具体包括：
42.将所述公共车载无线热点设备的设备标识、设备类型和设备班次之间的对应关系添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中。
43.可选地，所述基于所述终端数量对各车载无线热点设备进行分类，获得分类结果的步骤之后，所述方法还包括：
44.在检测到用户的终端设备处于活动状态时，获取所述终端设备在预设时间范围内扫描到的无线热点设备的设备标识，得到待识别设备标识；
45.根据所述分类结果和所述待识别设备标识，确定所述用户的乘车类型。
46.可选地，所述获取所述终端设备在预设时间范围内扫描到的无线热点设备的设备标识，得到待识别设备标识的步骤，包括：
47.开启无线局域网功能，获取预设时间范围内可接入的无线热点信道；
48.对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息；
49.从所述设备信息中提取设备标识，得到所述待识别设备标识。
50.可选地，所述对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息的步骤，包括：
51.获取所述无线热点信道的误差向量幅度，基于所述误差向量幅度确定所述无线热点信道的扫描时间；
52.根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息。
53.可选地，所述根据所述设备标识从所述移动无线热点设备中筛选车载无线热点设备的步骤，包括：
54.基于预设的车载无线热点设备识别正则匹配表对所述设备标识进行识别，将筛选出的移动无线热点设备作为车载无线热点设备。
55.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种无线热点设备分类设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的无线热点设备分类程序，所述无线热点设备分类程序配置为实现如上文所述的无线热点设备分类方法的步骤。
56.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有无线热点设备分类程序，所述无线热点设备分类程序被处理器执行时实现如上文所述的无线热点设备分类方法的步骤。
57.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种无线热点设备分类装置，所述装置包括：
58.数据抓取模块，用于抓取若干待分类无线热点设备的设备标识以及历史数据；
59.信息提取模块，用于从所述历史数据中提取时间信息和位置信息；
60.移动无线热点设备筛选模块，用于基于所述时间信息和所述位置信息从所述待分类无线热点设备中筛选移动无线热点设备；
61.车载无线热点设备筛选模块，用于根据所述设备标识从所述移动无线热点设备中筛选车载无线热点设备；
62.终端数量获取模块，用于获取预设时间范围内扫描到各车载无线热点设备的终端数量；
63.无线热点设备分类模块，用于基于所述终端数量对各车载无线热点设备进行分类，获得分类结果。
64.本发明无线热点设备分类方法，通过从抓取到的若干待分类无线热点设备的历史数据中提取时间信息和位置信息，进而根据时间信息和位置信息将抓取到的若干待分类无线热点设备中的移动无线热点设备识别出来，然后基于这些移动无线热点设备对应的设备标识判断其是否为车载无线热点设备，进而筛选出车载无线热点设备，最后通过获取预设时间范围内扫描到这些车载无线热点设备的终端数量，并根据各车载无线热点设备对应的终端数量来对其进行分类，从而可以快速、精准的识别出各车载无线热点设备的类型，以供后续对乘车类型识别过程的使用。
附图说明
65.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的无线热点设备分类设备的结构示意图；
66.图2为本发明无线热点设备分类方法第一实施例的流程示意图；
67.图3为本发明无线热点设备分类方法第一实施例中步骤s60具体步骤的流程示意图；
68.图4为本发明无线热点设备分类方法第二实施例的流程示意图；
69.图5为本发明无线热点设备分类方法第二实施例中用户的终端设备在预设时间范围内扫描到的无线热点设备预览图；
70.图6为本发明无线热点设备分类方法第二实施例中用户的终端设备在预设时间范围内扫描到的无线热点设备预览图；
71.图7为本发明无线热点设备分类装置第一实施例的结构框图。
72.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
73.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
74.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的无线热点设备分类设备结构示意图。
75.如图1所示，该无线热点设备分类设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真
(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
76.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对无线热点设备分类设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
77.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及无线热点设备分类程序。
78.在图1所示的无线热点设备分类设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明无线热点设备分类设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在无线热点设备分类设备中，所述无线热点设备分类设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的无线热点设备分类程序，并执行本发明实施例提供的无线热点设备分类方法。
79.本发明实施例提供了一种无线热点设备分类方法，参照图2，图2为本发明无线热点设备分类方法第一实施例的流程示意图。
80.本实施例中，所述无线热点设备分类方法，包括以下步骤：
81.步骤s10，抓取若干待分类无线热点设备的设备标识以及历史数据。
82.具体的说，本实施例中所说的设备标识即为用来标识待分类无线热点设备唯一性的一个标识信息。
83.具体可以是待分类无线热点设备生产完毕，出厂时为其分配的设备标识码id。
84.以待分类无线热点设备为手机为例，则其设备标识为手机的设备id，即通常所说的国际移动设备识别码(international mobile equipment identity，imei)。
85.相应地，上述所说的历史数据，具体为各待分类无线热点设备在可用状态，即终端设备可以扫描到或接入使用时的情况下，产生的数据。
86.此外，值得一提的是，为了保证分类结果的准确性，在实际应用中，抓取的待分类无线热点设备可以尽可能的多。
87.关于待分类无线热点设备的来源，在实际应用中，可以是采用网络爬虫技术从现有记载待分类无线热点设备的设备信息(至少包括了设备标识和历史数据)大数据平台中获取，也可以是通过人工收集、人工录入的方式获取，此处不再一一列举，本实施例对此也不做任何限制。
88.应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
89.步骤s20，从所述历史数据中提取时间信息和位置信息。
90.具体的说，本实施例中所说的时间信息具体为待分类无线热点设备发射的无线热点信号对应的发射时间。
91.相应地，上述所说的位置信息具体为待分类无线热点设备发射无线热点信号时对应的发射位置。
92.也就是说，在实际应用中，上述所说的从历史数据中提取时间信息和位置信息的操作，具体是从所述历史数据中提取发射的无线热点信号对应的发射时间和发射位置，进而将提取出的发射时间作为所述时间信息，将提取出的发射位置作为所述位置信息。
93.关于上述信息的提取方式，具体可以根据获取的历史数据的格式来确定。
94.比如说，获取到的历史数据对应的链接解析后得到的是json(javascript object notation,js对象简谱)格式的数据，则提取时间信息和位置信息的方式，是根据解析后的格式中提取出的标识时间信息和位置信息的字段编译得到的json解析文本进行提取的。
95.应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
96.步骤s30，基于所述时间信息和所述位置信息从所述待分类无线热点设备中筛选移动无线热点设备。
97.具体的说，由于在实际应用中上述所说的待分类无线热点设备，可能是固定在某一个地方不动的无线热点设备，也可能是会随着时间进行移动的无线热点设备。而车载无线热点设备，通常是处于车辆上的，即在使用过程中必然是处于移动的，因此为了方便后续对车载无线热点设备的划分，需要先从待分类无线热点识别中筛选出移动无线热点设备，然后再从移动无线热点设备中筛选出车载无线热点设备，进而加快分类速度。
98.进一步地，在实际应用中，可以基于从众多已知类型的无线热点设备的历史数据中提取时间信息和位置信息构建大数据分析模型，对上述待分类无线热点设备的时间信息和位置信息进行分析，进而从中筛选出移动无线热点设备。
99.关于上述所说的大数据分析模型，具体可以采用卷积神经网络算法或其他机器学习算法进行构建，具体构建方式，本领域技术人员在实现时可以通过查阅相关机器学习算法的使用方式实现，此处不再赘述。
100.步骤s40，根据所述设备标识从所述移动无线热点设备中筛选车载无线热点设备。
101.具体的说，由于在实际应用中，车载无线热点设备的命名通常具有一定的规律，并且与其他移动无线热点设备的命名格式不相同。故而，为了方便、快速的从移动无线热点设备中筛选出车载无线热点设备，可以根据已知的车载无线热点设备命名规则，或者现有无线热点设备的类型号构建一个车载无线热点设备识别正则匹配表。
102.具体的，通过对现有各种类型的无线热点设备的观察、分析，发现类型号(以下用type表示)为105的，通常是固定的无线热点设备，比如无线热点设备的名称(以下用pattern表示)为海淀无线网、猎豹免费wifi、联通宽带；type为2的，通常是私有车载无线热点设备，即处于私家车上，对应的pattern通常是私家车品牌的缩写，比如“audi”和“audi”均表示该私有车载无线热点设备处于奥迪车上，“bmw”则表示该私有车载无线热点设备处于宝马车上；type为3，则通常表示无线热点设备是一些现有的车载设备，如360智能云镜、4g智能后视镜等；type为10，则表示对应的pattern是公交，即该无线热点设备是处于公交上的公共车载无线热点设备；type为20，则对应的pattern是地铁，如广州地铁wifi、花生地铁wifi，即该无线热点设备是处于地铁上的公共车载无线热点设备；type为50，则对应的pattern是高铁wifi或crne[tt]-wifi，即使处于高铁上的公共车载无线热点设备；type为60，则对应的pattern有铁路免费-free-wifi，@往返免费w[ii][-]？[f[ii]。
[0103]
依据上述数据，可以整理构建出如下所示的车载无线热点设备识别正则匹配表，该表不仅能够识别出移动车载无线热点设备，还可以精确的定位识别出的移动车载无线热点设备的具体类型，该表的部分内容如下：
[0104]
{"pattern":"^海淀无线网","type":"105"}
[0105]
{"pattern":"^猎豹免费wifi.*","type":"105"}
[0106]
{"pattern":"^联通宽带.*","type":"105"}
[0107]
{"pattern":"^audi[-_]？[0-9a-z]{12}$","type":"2","vec_brand":"奥迪"}
[0108]
{"pattern":"^audi[-_]？[0-9a-z]{12}$","type":"2","vec_brand":"奥迪"}
[0109]
{"pattern":"^bmw[]？[0-9]{5}carplay","type":"2","vec_brand":"宝马"}
[0110]
{"pattern":"^360智能云镜.*","type":"3","dev_brand":"360"}
[0111]
{"pattern":"^4g智能后视镜.*","type":"3","dev_brand":"360"}
[0112]
{"pattern":"^70mai_d0[123456]_[0-9a-za-z]{3,4}","type":"3"}
[0113]
{"pattern":"^70mai-[0-9a-z]{4}","type":"3"}
[0114]
{"pattern":"^[0-9]{1,3}路公交车wlan.*","type":"10"}
[0115]
{"pattern":"^[0-9]{1,3}路公交车wifi.*","type":"10"}
[0116]
{"pattern":"^bus-wifi-[0-9]{5}","type":"10"}
[0117]
{"pattern":"^bus-wifi-[0-9]{5}","type":"10"}
[0118]
{"pattern":"^广州地铁wifi","type":"20"}
[0119]
{"pattern":"^花生地铁wifi","type":"20"}
[0120]
{"pattern":"^crne[tt]-wifi","type":"50"}
[0121]
{"pattern":"^高铁wifi","type":"50"}
[0122]
{"pattern":"^@往返免费w[ii][-]？f[ii]","type":"60"}
[0123]
{"pattern":"^铁路免费-free-wi-fi","type":"60”}
[0124]
应当理解的是，以上给出的仅为一种具体的实现方式，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，比如还可以添加标识私家车具体型号的字段，以及接入设备数量的字段，此处不做限制。
[0125]
此外，需要说明的是，在实际应用中，对于公交、地铁、火车、高铁等公共交通设备上设置的公共车载无线热点设备，由于其可以接入的终端设备较多，且不固定，因而上述车载无线热点设备识别正则匹配表中对公共车载无线热点设备的划分时可以不考虑其与用户的终端设备的频繁关系，而是直接根据车载无线热点设备的活动范围、无线热点名称来确定公共车载无线热点设备的类型。
[0126]
此外，值得一提的是，在本实施例中，上述所说的设备标识除了是标识待分类无线热点设备唯一性的设备id，还包括待分类无线热点设备的设备名称。
[0127]
相应地，步骤s40中所说的操作，具体如下：
[0128]
基于预设的车载无线热点设备识别正则匹配表对所述设备标识，实际为设备标识中携带的设备名称进行识别，进而将筛选出的移动无线热点设备作为车载无线热点设备。
[0129]
需要说明的是，在实际应用中，上述所说的车载无线热点设备命名规则，可以是通过人工收集总结出的，也可以是基于大数据分析方式，对现有车载无线热点设备的设备名称进行分析得到的，此处不再一一列举，本实施例对此也不做限制。
[0130]
步骤s50，获取预设时间范围内扫描到各车载无线热点设备的终端数量。
[0131]
具体的说，为了尽可能的保证分类结果的准确性，减少瞬时扫描到车载无线热点设备的终端设备对分类结果的干扰，上述所说的预设时间范围可以尽可能拉长，比如一个小时。这样，在后续分类时，就可以根据连接时长，过滤掉瞬时扫描到的终端设备。
[0132]
步骤s60，基于所述终端数量对各车载无线热点设备进行分类，获得分类结果。
[0133]
具体的说，由于在实际应用中，公共车载无线热点设备和私有车载无线热点设备允许接入的终端设备的数量相差较大，因此可以根据现有公共车载无线热点设备允许接入的终端设备的下限值，即最小数量设置为分类的临界值，本实施例称为预设阈值。
[0134]
为了便于理解步骤s60中的操作，以下结合图3进行具体说明：
[0135]
步骤s601，判断各车载无线热点设备对应的终端数量是否小于预设阈值。
[0136]
即，将各车载无线热点设备对应的终端数量与预设阈值进行比较。
[0137]
相应地，若通过比较，发现某一车载无线热点设备对应的终端数量不小于，即大于或等于设置的预设阈值，则执行步骤s602；若小于预设阈值则执行步骤s603。
[0138]
此外，值得一提的是，上述所说的预设阈值，在实际应用中可以根据需要进行人为设置，既可以由本领域技术人员根据需要进行设置，也可以通过大数据统计获得，此处不再一一列举，本实施例对此也不做限制。
[0139]
步骤s602，将对应的终端数量不小于所述预设阈值的车载无线热点设备划分为公共车载无线热点设备，将所述公共车载无线热点设备的设备标识添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中。
[0140]
为了便于理解，以下举例说明：
[0141]
比如，设置的预设阈值为20，即当有大于或等于20个终端设备扫描到某个车载无线热点设备时，就认为该车载无线热点设备为公共车载无线热点设备。
[0142]
此外，值得一提的是，由于在实际应用中，装载公共车载无线热点设备的公共交通设备有多种类型，如公交、地铁、火车、飞机等，此处不再一一列举。
[0143]
故而，在划分出公共车载无线热点设备之后，还可以进一步确定装载公共车载无线热点设备的公共交通设备的类型。
[0144]
具体确定方式如下：
[0145]
(1)获取所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的行驶轨迹。
[0146]
具体的说，在本实施例中，上述所说的行驶轨迹反映的是公共交通设备的位置变化曲线。
[0147]
故而，本实施例给出一种获取所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的行驶轨迹的具体实现方式，具体如下：
[0148]
(1.1)监测公共交通设备的行驶状态，比如，通过监测公共交通设备上装载的车载设备的使用情况来确定当前公共交通设备是否处于行使状态。
[0149]
(1.2)相应地，若公共交通设备处于行驶状态，如车载设备处于开启状态，则以预设频率获取所述公共交通设备的实时定位信息。
[0150]
应当理解的是，由于在实际应用中，公共交通设备上通常会装载车载设备，同时驾驶公共交通设备的用户通常也会携带移动终端，比如手机。
[0151]
因而，上述所说的以预设频率获取所述公共交通设备的实时定位信息的操作，具体可以通过以下三种方式实行：
[0152]
方式一：
[0153]
在所述公共交通设备处于行驶状态时，以预设频率获取所述公共交通设备中装载的车载设备，如行车记录仪、内置车机等设备采集到的车载位移数据；将所述车载位移数据
作为所述实时定位信息。
[0154]
方式二：
[0155]
在所述公共交通设备处于行驶状态时，以预设频率获取位于所述公共交通设备中的用户的终端设备，比如手机的定位传感器采集到的终端位移数据；将所述终端位移数据作为所述实时定位信息。
[0156]
此外，值得一提的是，在实际应用中，为了保证采用该方式能够获取到实时定位信息，需要先确定用户的终端设备是否处于当前公共交通设备内。
[0157]
关于确定用户的移动终端是否处于当前车辆内的操作，具体是通过判断当前公共交通设备的车载无线热点设备是否有终端设备接入。
[0158]
相应地，如果有终端设备接入，则在该公共交通设备行驶的过程中，通过获取接入公共交通设备上装载的车载无线热点设备的终端设备的位移数据来作为公共交通设备的实时位置信息。
[0159]
方式三：
[0160]
在所述公共交通设备处于行驶状态时，以预设频率获取所述公共交通设备中装载的车载设备采集到的车载位移数据，以及位于所述公共交通设备中的用户的终端设备的定位传感器采集到的终端位移数据；将所述车载位移数据和所述终端位移数据作为所述实时定位信息。
[0161]
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
[0162]
(1.3)根据连续时间内获取到的所述实时定位信息绘制所述公共交通设备的位置变化曲线。
[0163]
为了便于理解，以下进行举例说明：
[0164]
比如说，预设的获取实时定位信息的频率为每10秒一次，则在1分钟内(包括1分钟)，获取到的实时定位信息应该有6次。
[0165]
以下按照先后获取顺序分别以：a、b、c、d、e、f表示。
[0166]
相应地，在绘制这1分钟内所述车辆的位置变化曲线时，只需要将上述6个实时定位信息对应的坐标点在地图中标注出来，并按照上述先后顺序连接起来，既可以得到所述车辆的位置变化曲线。
[0167]
(1.4)将所述位置变化曲线作为所述行驶轨迹，即可实现上述步骤中所说的获取所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的行驶轨迹的操作。
[0168]
应当理解的是，以上给出的仅为一种具体的实现方式，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
[0169]
(2)根据所述行驶轨迹，确定所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备类型。
[0170]
应当理解的是，由于在实际应用中，每一种公共交通设备都有其固定的行驶路线，并且装载在不同类型的公共交通设备上的公共车载无线热点设备允许接入的终端数量也有所不同。故而，通过获取公共交通设备的行驶轨迹和装载在当前公共交通设备上的公共车载无线热点设备对应的终端数量，根据这两个参数便可以确定当前公共交通设备的类型。
[0171]
进一步地，在实际应用中，为了快速准确的确定公共交通设备的设备类型，还可以将所述公共车载无线热点设备的设备标识和设备类型之间的对应关系添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中，以便后续可以根据分类结果，快速、准确的确定用户乘坐的公共交通设备的设备类型。
[0172]
进一步地，由于每一种公共交通设备会对应多个设备班次，并且每一个设备班次都会对应固定的行驶路线和行驶时间(即处于公共交通设备上的公共车载无线热点设备的移动时间信息)。因此，在确定公共交通设备的设备类型之后，还可以获取所述公共车载无线热点设备的移动时间信息，然后根据所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备类型、所述移动时间信息和所述行驶轨迹，确定所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备班次。
[0173]
进一步地，在实际应用中，为了快速准确的确定公共交通设备的设备班次，还可以将所述公共车载无线热点设备的设备标识、设备类型和设备班次之间的对应关系添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中，以便后续可以根据分类结果，快速、准确的确定用户乘坐的公共交通设备的设备班次。
[0174]
应当理解的是，以上给出的仅为一种具体的实现方式，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
[0175]
步骤s603，将对应的终端数量小于所述预设阈值的车载无线热点设备作为待识别车载无线热点设备。
[0176]
具体的说，由于在实际应用中往往会出现瞬时连接的情况，对于对应的终端数量小于预设阈值的情况，不能一刀切的将对应的车载无线热点设备划分为私有车载无线热点设备。因此，需要将对应的终端数量小于所述预设阈值的车载无线热点设备作为待识别车载无线热点设备，以供后续步骤s604至步骤s606的实现。
[0177]
步骤s604，获取扫描到所述待识别车载无线热点设备的各终端设备的历史扫描次数和历史扫描时间。
[0178]
关于上述历史扫描次数和历史扫描时间的获取，本实施例具体是通过以下方式实现的：
[0179]
(1)基于预设关联分析算法，确定私有车载无线热点设备的信号发射频次和置信度。
[0180]
在本实施例中，具体是采用fp-growth关联分析算法。
[0181]
由于fp-growth关联分析算法，已经是一种常用的关联分析算法，关于其的具体使用方式，本领域技术人员可以自行查找相关资料实现，此处不再赘述。
[0182]
此外，在实际应用中，本领域技术人员也可以根据需要选择其他关联分析算法，本实施例对此不做限制。
[0183]
(2)根据所述信号发射频次和所述置信度，确定所述私有车载无线热点设备对应的覆盖范围和辐射时间。
[0184]
(3)根据所述覆盖范围和所述辐射时间，确定获取所述历史扫描次数和所述历史扫描时间的时间范围和空间范围。
[0185]
相应地，上述步骤s604中所说的获取历史扫描次数和历史扫描时间的操作，具体为：根据所述时间范围和所述空间范围，获取扫描到所述待识别车载无线热点设备的各终
端设备对应的历史扫描次数和历史扫描时间。即，以所述时间范围和所述空间范围两个参数作为限定条件确定的获取范围。
[0186]
步骤s605，根据所述历史扫描次数和所述历史扫描时间，确定各终端设备与所述待识别车载无线热点设备之间的关联度。
[0187]
具体的说，各终端设备与所述待识别车载无线热点设备之间的关联度，具体可以根据预设的关联度计算规则，通过根据该规则确定历史扫描次数和历史扫描时间各自的占比，进而根据确定的占比统计出对应的关联度。
[0188]
步骤s606，根据所述关联度从所述待识别车载无线热点设备中筛选私有车载无线热点设备，将所述私有车载无线热点设备添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中。
[0189]
具体的说，在本实施例中，具体是通过筛选出对应的终端设备的关联度全部大于预设关联度的待识别车载无线热点设备；然后将筛选出的待识别车载无线热点设备划分为私有车载无线热点设备。
[0190]
为了便于理解，以下举例说明：
[0191]
比如说，将扫描次数占比划分为1次～5次一个占比，如a(对应积分最低，如5分)，6次～10次一个占比，如b(对应积分居中，如10分)，11次～15次一个占比，如c(对应积分最高，如15分)。
[0192]
相应地，将扫描时间(本实施例具体是指接入时长)，占比划分为1分钟～5分钟一个占比，比如a(对应积分最低，如5分)，6分钟～10分钟一个占比，如b(对应积分居中，如10分)，11分钟～15分钟一个占比，如c(对应积分最高，如15分)。
[0193]
如果，将关联度的计算公式预设为：历史扫描次数对应的积分
×
历史扫描次数 历史扫描时间对应的积分
×
历史扫描次数。
[0194]
那么，当前待识别车载无线热点设备有3个，分别为w1、w2，以及w3时，当w1对应的三个终端设备对应的历史扫描次数分别为：5次，4次，6次；每次对应的历史扫描时间分别为：1分钟；当w2对应的三个终端设备对应的历史扫描次数分别为：8次，4次，10次；每次对应的历史扫描时间分别为：15分钟；当w3对应的三个终端设备对应的历史扫描次数分别为：2次，7次，5次；每次对应的历史扫描时间分别为：9分钟。
[0195]
则，根据上述计算公式，计算得到w1与三个扫描到它的终端设备的关联度分别为：50，40，90；w2与三个扫描到它的终端设备的关联度分别为：200，80，250；w3与三个扫描到它的终端设备的关联度分别为：30，140，75。
[0196]
相应地，如果设置的预设关联度为75，则通过比较可以发现，w2对应的三个终端设备与其的关联度均大于预设关联度，故最终筛选出的私有车载无线热点设备即为w2。
[0197]
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
[0198]
相应地，在实施例中，上述步骤s606所说的将所述私有车载无线热点设备添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中的操作，具体为：
[0199]
首先，获取所述私有车载无线热点设备对应的终端设备的终端标识；
[0200]
然后，将所述私有车载无线热点设备的设备标识和所述终端标识之间的对应关系添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中。
[0201]
具体的说，在实际应用中，可以采用键值对的形式来表示所述私有车载无线热点设备的设备标识和所述终端标识之间的对应关系。
[0202]
此外，值得一提的是，由于在实际应用中所述私有车载无线热点设备的设备标识和所述终端标识均具有唯一性，故而在进行存储时，本领域技术人员可以根据需要将所述私有车载无线热点设备的设备标识作为检索时会遍历的键key，将所述终端标识作为对应的值value。
[0203]
反之，将所述终端标识作为检索时会遍历的键key，将所述私有车载无线热点设备的设备标识作为对应的值value也可以。
[0204]
应当理解的是，以上给出的仅为一种具体的实现方式，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
[0205]
本实施例提供的无线热点设备分类方法，通过从抓取到的若干待分类无线热点设备的历史数据中提取时间信息和位置信息，进而根据时间信息和位置信息将抓取到的若干待分类无线热点设备中的移动无线热点设备识别出来，然后基于这些移动无线热点设备对应的设备标识判断其是否为车载无线热点设备，进而筛选出车载无线热点设备，最后通过获取预设时间范围内扫描到这些车载无线热点设备的终端数量，并根据各车载无线热点设备对应的终端数量来对其进行分类，从而可以快速、精准的识别出各车载无线热点设备的类型，以供后续对乘车类型识别过程的使用。
[0206]
参考图4，图4为本发明无线热点设备分类方法第二实施例的流程示意图。
[0207]
基于上述第一实施例，在本实施例中，当得的分类结果之后，还可以根据分类结果确定用户的乘车类型，即在步骤s60之后，还可以包括图4中的步骤s70和步骤s80。为了便于理解，以下结合图4进行具体说明：
[0208]
步骤s70，在检测到用户的终端设备处于活动状态时，获取所述终端设备在预设时间范围内扫描到的无线热点设备的设备标识，得到待识别设备标识。
[0209]
具体的说，由于在实际生活中，用户通常都会携带有终端设备，比如手机、智能手环等。因此，只要监测到用户的终端设备处于活动状态，即可执行步骤s70。
[0210]
换言之，在执行步骤s70时，需要保证用户的终端设备处于活动状态，即需要对用户的终端设备当前的状态进行检测，主要是判断终端设备是否发生位移。
[0211]
关于上述获取待识别设备标识的方式，本实施例给出一种具体实现方式，具体如下：首先，开启无线局域网功能，获取预设时间范围内可接入的无线热点信道；然后，对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息；最后，从所述设备信息中提取设备标识，得到所述待识别设备标识。
[0212]
为了便于理解，以下结合图5和图6进行说明。
[0213]
具体的说，图5和图6为在终端设备为用户的手机时，通过在设置界面选择无线局域网选项，从而开启无线局域网功能，显然的无线局域网(即本实施例所说的无线热点)显示界面。在图5和图6中，显示的可用wlan列表，即为手机在预设时间范围内扫描到的可接入的无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息。图5和图6中，显示的设备信息主要为用户为无线热点设备自定义的设备名称或者无线热点设备在出厂时分配的。
[0214]
通过观察可以发现，图5和图6中可用wlan列表中展示的无线热点设备的名称中携带有“行车记录仪”字段的即为车载无线热点设备。
[0215]
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
[0216]
进一步地，为了更加合理的分配每个无线热点信道的扫描时间，避免遗漏某一无线热点信道，进而保证预设范围内可以扫描到的每一个无线热点设备的设备信息均可以获取到，在执行对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息的操作时，本实施例给出了一种具体的优化方式，具体为：首先，获取所述无线热点信道的误差向量幅度，基于所述误差向量幅度确定所述无线热点信道的扫描时间；然后，根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息。
[0217]
由于上述方式是根据每个无线热点信道的误差向量幅度确定每个无线热点信道的扫描时间，而非每个无线热点信道都默认设置相同的扫描时间，因此可以更加合理的分配每个无线热点信道的扫描时间，从而避免发生遗漏某一无线热点信道的现象发生，进而保证预设范围内可以连接的每一个无线热点设备的设备信息均可以获取到。
[0218]
步骤s80，根据所述分类结果和所述待识别设备标识，确定所述用户的乘车类型。
[0219]
具体的说，通过第一实施例的描述可知，所述分类结果包括记载了私有车载无线热点设备的设备标识和与之对应的终端设备的终端标识对应关系的私有热点设备集合，以及记载了公共车载无线热点设备的设备标识和与之对应的公共交通设备的设备类型、设备班次对应关系的公共热点设备集合。
[0220]
因此，在根据所述分类结果和所述待识别设备标识，确定所述用户的乘车类型时，实质就是通过根据所述待识别设备标识去查找所述分类结果中的私有热点设备集合和公共热点设备集合，进而确定当前无线热点设备是私有车载无线热点设备，还是公共车载无线热点设备。
[0221]
此外，值得一提的是，由于在实际应用中，私有车载无线热点设备是装载在私家车上，公共车载无线热点设备是装载在公共交通设备，如公交、地铁、火车上。
[0222]
因此，在确定当前无线热点设备是私有车载无线热点设备时，便可以确定用户的乘车类型为私家车；在确定当前无线热点设备是公共车载无线热点设备时，便可以确定用户的乘车类型为公共交通设备。
[0223]
进一步地，在实际应用中，为了保证确定的乘车类型为私家车时的准确度，以便后续对用户进行驾驶状态的识别，在根据所述分类结果和所述待识别设备标识，确定用户的乘车类型为私家车时，还可以进一步获取用户的终端设备的终端标识，然后根据所述终端标识和所述设备标识在所述分类结果中存储的私有热点设备集合中进一步查找。若查找到的终端标识对应的设备标识与当前扫描到的私有车载无线热点设备的设备标识相同，则真正确定当前用户的乘车类型时私家车。
[0224]
进一步地，在实际应用中，还可以参照第一实施例中确定公共交通设备的设备类型和设备班次的方式，确定用户乘坐的公共交通设备的设备类型和设备班次，本实施例不再赘述。
[0225]
此外，值得一提的是，由于在实际应用中，用户在徒步行走、跑步时，终端设备也会发生位移，即也会处于活动状态，为了避免在这种情况下就进行乘车类型的识别操作，减少误操作。在检测到用户的终端设备处于活动状态时，还可以进一步判断其是否满足乘车移
动条件，具体实现如下：
[0226]
首先，监测所述终端设备的移动速度和移动时长；
[0227]
然后，根据所述移动速度和移动时长，判断所述终端设备的移动状态是否满足乘车移动条件；
[0228]
相应地，在满足乘车移动条件时，再执行上述获取终端设备的终端标识和扫描到的无线热点设备的设备标识的操作。
[0229]
通过上述描述不难发现，本实施例提供的无线热点设备分类方法，在确定用户处于乘车活动状态时，能够根据对无线热点设备的分类结果快速确定用户的乘车类型是私家车类型还是公共交通类型，进而方便后续对乘坐私家车的用户进行驾车状态的识别。
[0230]
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有无线热点设备分类程序，所述无线热点设备分类程序被处理器执行时实现如上文所述的无线热点设备分类方法的步骤。
[0231]
参照图7，图7为本发明无线热点设备分类装置第一实施例的结构框图。
[0232]
如图7所示，本发明实施例提出的无线热点设备分类装置包括：
[0233]
数据抓取模块7001，用于抓取若干待分类无线热点设备的设备标识以及历史数据；
[0234]
信息提取模块7002，用于从所述历史数据中提取时间信息和位置信息；
[0235]
移动无线热点设备筛选模块7003，用于基于所述时间信息和所述位置信息从所述待分类无线热点设备中筛选移动无线热点设备；
[0236]
车载无线热点设备筛选模块7004，用于根据所述设备标识从所述移动无线热点设备中筛选车载无线热点设备；
[0237]
终端数量获取模块7005，用于获取预设时间范围内扫描到各车载无线热点设备的终端数量；
[0238]
无线热点设备分类模块7006，用于基于所述终端数量对各车载无线热点设备进行分类，获得分类结果。
[0239]
本实施例提供的无线热点设备分类装置，通过从抓取到的若干待分类无线热点设备的历史数据中提取时间信息和位置信息，进而根据时间信息和位置信息将抓取到的若干待分类无线热点设备中的移动无线热点设备识别出来，然后基于这些移动无线热点设备对应的设备标识判断其是否为车载无线热点设备，进而筛选出车载无线热点设备，最后通过获取预设时间范围内扫描到这些车载无线热点设备的终端数量，并根据各车载无线热点设备对应的终端数量来对其进行分类，从而可以快速、精准的识别出各车载无线热点设备的类型，以供后续对乘车类型识别过程的使用。
[0240]
本发明无线热点设备分类装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
[0241]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
[0242]
本发明还公开了a1、一种无线热点设备分类方法，所述无线热点设备分类方法包括以下步骤：
[0243]
抓取若干待分类无线热点设备的设备标识以及历史数据；
[0244]
从所述历史数据中提取时间信息和位置信息；
[0245]
基于所述时间信息和所述位置信息从所述待分类无线热点设备中筛选移动无线热点设备；
[0246]
根据所述设备标识从所述移动无线热点设备中筛选车载无线热点设备；
[0247]
获取预设时间范围内扫描到各车载无线热点设备的终端数量；
[0248]
基于所述终端数量对各车载无线热点设备进行分类，获得分类结果。
[0249]
a2、如a1所述的无线热点设备分类方法，所述基于所述终端数量对各车载无线热点设备进行分类，获得分类结果的步骤，包括：
[0250]
将各车载无线热点设备对应的终端数量与预设阈值进行比较；
[0251]
将对应的终端数量小于所述预设阈值的车载无线热点设备作为待识别车载无线热点设备；
[0252]
获取扫描到所述待识别车载无线热点设备的各终端设备的历史扫描次数和历史扫描时间；
[0253]
根据所述历史扫描次数和所述历史扫描时间，确定各终端设备与所述待识别车载无线热点设备之间的关联度；
[0254]
根据所述关联度从所述待识别车载无线热点设备中筛选私有车载无线热点设备；
[0255]
将所述私有车载无线热点设备添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中。
[0256]
a3、如a2所述的无线热点设备分类方法，所述获取扫描到所述待识别车载无线热点设备的各终端设备的历史扫描次数和历史扫描时间的步骤，包括：
[0257]
基于预设关联分析算法，确定私有车载无线热点设备的信号发射频次和置信度；
[0258]
根据所述信号发射频次和所述置信度，确定所述私有车载无线热点设备对应的覆盖范围和辐射时间；
[0259]
根据所述覆盖范围和所述辐射时间，确定获取所述历史扫描次数和所述历史扫描时间的时间范围和空间范围；
[0260]
根据所述时间范围和所述空间范围，获取扫描到所述待识别车载无线热点设备的各终端设备对应的历史扫描次数和历史扫描时间。
[0261]
a4、如a2所述的无线热点设备分类方法，所述根据所述关联度从所述待识别车载无线热点设备中筛选私有车载无线热点设备的步骤，包括：
[0262]
筛选出对应的终端设备的关联度全部大于预设关联度的待识别车载无线热点设备；
[0263]
将筛选出的待识别车载无线热点设备划分为私有车载无线热点设备。
[0264]
a5、如a2所述的无线热点设备分类方法，所述将所述私有车载无线热点设备添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中的步骤，包括：
[0265]
获取所述私有车载无线热点设备对应的终端设备的终端标识；
[0266]
将所述私有车载无线热点设备的设备标识和所述终端标识之间的对应关系添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中。
[0267]
a6、如a2所述的无线热点设备分类方法，所述将各车载无线热点设备对应的终端
数量与预设阈值进行比较的步骤之后，所述方法还包括：
[0268]
将对应的终端数量不小于所述预设阈值的车载无线热点设备划分为公共车载无线热点设备；
[0269]
将所述公共车载无线热点设备的设备标识添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中。
[0270]
a7、如a6所述的无线热点设备分类方法，所述将对应的终端数量不小于所述预设阈值的车载无线热点设备划分为公共车载无线热点设备的步骤之后，所述方法还包括：
[0271]
获取所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的行驶轨迹；
[0272]
根据所述行驶轨迹，确定所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备类型；
[0273]
所述将所述公共车载无线热点设备的设备标识添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中的步骤，具体包括：
[0274]
将所述公共车载无线热点设备的设备标识和设备类型之间的对应关系添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中。
[0275]
a8、如a7所述的无线热点设备分类方法，所述根据所述行驶轨迹，确定所述公共交通设备的类型的步骤之后，所述方法还包括：
[0276]
获取所述公共车载无线热点设备的移动时间信息；
[0277]
根据所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备类型、所述移动时间信息和所述行驶轨迹，确定所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备班次；
[0278]
所述将所述公共车载无线热点设备的设备标识和设备类型之间的对应关系添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中的步骤，具体包括：
[0279]
将所述公共车载无线热点设备的设备标识、设备类型和设备班次之间的对应关系添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中。
[0280]
a9、如a1至a8中任一项所述的无线热点设备分类方法，所述基于所述终端数量对各车载无线热点设备进行分类，获得分类结果的步骤之后，所述方法还包括：
[0281]
在检测到用户的终端设备处于活动状态时，获取所述终端设备在预设时间范围内扫描到的无线热点设备的设备标识，得到待识别设备标识；
[0282]
根据所述分类结果和所述待识别设备标识，确定所述用户的乘车类型。
[0283]
a10、如a9所述的无线热点设备分类方法，所述获取所述终端设备在预设时间范围内扫描到的无线热点设备的设备标识，得到待识别设备标识的步骤，包括：
[0284]
开启无线局域网功能，获取预设时间范围内可接入的无线热点信道；
[0285]
对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息；
[0286]
从所述设备信息中提取设备标识，得到所述待识别设备标识。
[0287]
a11、如a10所述的无线热点设备分类方法，所述对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息的步骤，包括：
[0288]
获取所述无线热点信道的误差向量幅度，基于所述误差向量幅度确定所述无线热点信道的扫描时间；
[0289]
根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的
无线热点设备的设备信息。
[0290]
a12、如a1至a11中任一项所述的无线热点设备分类方法，所述根据所述设备标识从所述移动无线热点设备中筛选车载无线热点设备的步骤，包括：
[0291]
基于预设的车载无线热点设备识别正则匹配表对所述设备标识进行识别，将筛选出的移动无线热点设备作为车载无线热点设备。
[0292]
本发明还公开了b13、一种无线热点设备分类设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的无线热点设备分类程序，所述无线热点设备分类程序配置为实现如a1至a12中任一项所述的无线热点设备分类方法的步骤。
[0293]
本发明还公开了c14、一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有无线热点设备分类程序，所述无线热点设备分类程序被处理器执行时实现如a1至a12任一项所述的无线热点设备分类方法的步骤。
[0294]
本发明还公开了d15、一种无线热点设备分类装置，所述无线热点设备分类装置包括：
[0295]
数据抓取模块，用于抓取若干待分类无线热点设备的设备标识以及历史数据；
[0296]
信息提取模块，用于从所述历史数据中提取时间信息和位置信息；
[0297]
移动无线热点设备筛选模块，用于基于所述时间信息和所述位置信息从所述待分类无线热点设备中筛选移动无线热点设备；
[0298]
车载无线热点设备筛选模块，用于根据所述设备标识从所述移动无线热点设备中筛选车载无线热点设备；
[0299]
终端数量获取模块，用于获取预设时间范围内扫描到各车载无线热点设备的终端数量；
[0300]
无线热点设备分类模块，用于基于所述终端数量对各车载无线热点设备进行分类，获得分类结果。
[0301]
d16、如d15所述的无线热点设备分类装置，所述无线热点设备分类模块，还用于将各车载无线热点设备对应的终端数量与预设阈值进行比较；将对应的终端数量小于所述预设阈值的车载无线热点设备作为待识别车载无线热点设备；获取扫描到所述待识别车载无线热点设备的各终端设备的历史扫描次数和历史扫描时间；根据所述历史扫描次数和所述历史扫描时间，确定各终端设备与所述待识别车载无线热点设备之间的关联度；根据所述关联度从所述待识别车载无线热点设备中筛选私有车载无线热点设备；将所述私有车载无线热点设备添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中。
[0302]
d17、如权d16所述的无线热点设备分类装置，所述无线热点设备分类模块，还用于基于预设关联分析算法，确定私有车载无线热点设备的信号发射频次和置信度；根据所述信号发射频次和所述置信度，确定所述私有车载无线热点设备对应的覆盖范围和辐射时间；根据所述覆盖范围和所述辐射时间，确定获取所述历史扫描次数和所述历史扫描时间的时间范围和空间范围；根据所述时间范围和所述空间范围，获取扫描到所述待识别车载无线热点设备的各终端设备对应的历史扫描次数和历史扫描时间。
[0303]
d18、如d16所述的无线热点设备分类装置，所述无线热点设备分类模块，还用于筛选出对应的终端设备的关联度全部大于预设关联度的待识别车载无线热点设备；将筛选出
的待识别车载无线热点设备划分为私有车载无线热点设备。
[0304]
d19、如权d16所述的无线热点设备分类装置，所述无线热点设备分类模块，还用于获取所述私有车载无线热点设备对应的终端设备的终端标识；将所述私有车载无线热点设备的设备标识和所述终端标识之间的对应关系添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中。
[0305]
d20、如d16所述的无线热点设备分类装置，所述无线热点设备分类模块，还用于将对应的终端数量不小于所述预设阈值的车载无线热点设备划分为公共车载无线热点设备；将所述公共车载无线热点设备的设备标识添加到公共热点设备集合，并将所述公共热点设备集合添加到分类结果中。