用户活动识别方法、设备、存储介质及装置与流程

1.本发明涉及用户活动识别技术领域，尤其涉及用户活动识别方法、设备、存储介质及装置。


背景技术：

2.利用gnss(global navigation satellite system，全球导航卫星系统)及混合定位可以获得移动设备的静止或运动状态，对定位坐标进行逆地理编码可以进一步判断出移动设备的进场、在场、离场和驾车等活动，但是连续的定位会导致过高的功耗。
3.目前，可利用移动设备内置的陀螺仪以及加速计等低功耗传感器数据来识别静止、步行和驾车等活动，相比之下移动设备的功耗大幅降低，达到了可连续不间断工作的需求，但是使用了低功耗传感器仍存在功耗相对偏高的问题。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供用户活动识别方法、设备、存储介质及装置，旨在解决如何在降低功耗的情况下有效识别用户活动。
5.为实现上述目的，本发明提供一种用户活动识别方法，所述用户活动识别方法包括以下步骤：
6.在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息；
7.通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识别结果；
8.基于所述类型识别结果确定用户的出行状态。
9.可选的，所述预设热点设备集合中包括：私有热点设备集合；
10.所述通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识别结果，包括：
11.在所述目标无线热点设备信息与私有热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备。
12.可选的，所述私有热点设备集合包括终端标识和私有车载无线热点设备的设备标识之间的对应关系；
13.所述在所述目标无线热点设备信息与私有热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备，包括：
14.获取各目标无线热点设备信息分别对应的私有车载无线热点设备的待匹配设备标识；
15.在所述私有热点设备集合中查找与所述待匹配设备标识对应的待匹配终端标识；
16.获取所述移动终端的本机终端标识；
17.在所述本机终端标识与所述待匹配终端标识匹配时，确定类型识别结果为私有车
载无线热点设备。
18.可选的，所述预设热点设备集合中包括：公共热点设备集合；
19.所述通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识别结果，包括：
20.在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为公共车载无线热点设备。
21.可选的，所述公共热点设备集合包括公共车载无线热点设备的设备标识与公共交通类型之间的对应关系；
22.所述在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为公共车载无线热点设备之后，所述方法还包括：
23.将与公共热点设备集合匹配的目标设备标识作为当前设备标识；
24.根据所述当前设备标识与所述公共热点设备集合确定公共车载无线热点设备对应的当前公共交通类型；
25.所述基于所述类型识别结果确定用户的出行状态，包括：
26.基于所述类型识别结果以及所述当前公共交通类型确定用户的出行状态。
27.可选的，所述公共热点设备集合还包括公共车载无线热点设备的设备标识、公共交通类型和公共交通设备班次之间的对应关系；
28.所述在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为公共车载无线热点设备之后，所述方法还包括：
29.将与公共热点设备集合匹配的目标设备标识作为当前设备标识；
30.根据所述当前设备标识与所述公共热点设备集合确定公共车载无线热点设备对应的当前公共交通类型以及当前公共交通设备班次；
31.所述基于所述类型识别结果确定用户的出行状态，包括：
32.基于所述类型识别结果、所述当前公共交通类型以及所述当前公共交通设备班次确定用户的出行状态。
33.可选的，所述在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息，包括：
34.在检测到用户的移动终端处于活动状态时，通过所述移动终端进行多次无线热点设备扫描，获得多次扫描到的无线热点设备信息；
35.将多次扫描到的无线热点设备信息中存在重合的无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
36.可选的，所述在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息，包括：
37.在检测到用户的移动终端处于活动状态时，通过所述移动终端进行多次无线热点设备扫描，获得多次扫描到的无线热点设备信息分别对应的信号强度；
38.将多次扫描到的无线热点设备信息中信号强度大于预设阈值的无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
39.可选的，所述在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息，包括：
40.在检测到用户的移动终端处于活动状态时，开启无线局域网功能，获取预设时间范围内可接入的无线热点信道；
41.对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息。
42.可选的，所述对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息，包括：
43.获取所述无线热点信道的误差向量幅度，基于所述误差向量幅度确定所述无线热点信道的扫描时间；
44.根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息。
45.可选的，所述根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息，包括：
46.根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，得到当前无线热点设备信息；
47.在所述当前无线热点设备信息含有预设关键字时，将含有预设关键字的当前无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
48.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种用户活动识别装置，所述用户活动识别装置包括：
49.获取模块，用于在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息；
50.识别模块，用于通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识别结果；
51.确定模块，用于基于所述类型识别结果确定用户的出行状态。
52.可选的，所述预设热点设备集合中包括：私有热点设备集合；
53.所述识别模块，还用于在所述目标无线热点设备信息与私有热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备。
54.可选的，所述私有热点设备集合包括终端标识和私有车载无线热点设备的设备标识之间的对应关系；
55.所述识别模块，还用于获取各目标无线热点设备信息分别对应的私有车载无线热点设备的待匹配设备标识；
56.在所述私有热点设备集合中查找与所述待匹配设备标识对应的待匹配终端标识；
57.获取所述移动终端的本机终端标识；
58.在所述本机终端标识与所述待匹配终端标识匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备。
59.可选的，所述预设热点设备集合中包括：公共热点设备集合；
60.所述识别模块，还用于在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为公共车载无线热点设备。
61.可选的，所述公共热点设备集合包括公共车载无线热点设备的设备标识与公共交通类型之间的对应关系；
62.所述识别模块，还用于将与公共热点设备集合匹配的目标设备标识作为当前设备
标识；根据所述当前设备标识与所述公共热点设备集合确定公共车载无线热点设备对应的当前公共交通类型；
63.所述确定模块，还用于基于所述类型识别结果以及所述当前公共交通类型确定用户的出行状态。
64.可选的，所述公共热点设备集合还包括公共车载无线热点设备的设备标识、公共交通类型和公共交通设备班次之间的对应关系；
65.所述识别模块，还用于将与公共热点设备集合匹配的目标设备标识作为当前设备标识；根据所述当前设备标识与所述公共热点设备集合确定公共车载无线热点设备对应的当前公共交通类型以及当前公共交通设备班次；
66.所述确定模块，还用于基于所述类型识别结果、所述当前公共交通类型以及所述当前公共交通设备班次确定用户的出行状态。
67.可选的，所述获取模块，还用于通过所述移动终端进行多次无线热点设备扫描，获得多次扫描到的无线热点设备信息；
68.将多次扫描到的无线热点设备信息中存在重合的无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
69.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种用户活动识别设备，所述用户活动识别设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行用户活动识别程序，所述用户活动识别程序被所述处理器执行时实现如上文所述的用户活动识别方法的步骤。
70.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有用户活动识别程序，所述用户活动识别程序被处理器执行时实现如上文所述的用户活动识别方法的步骤。
71.本发明提供的技术方案，通过在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取移动终端扫描到的目标扫描到的无线热点设备信息；通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识别结果；基于所述类型识别结果确定用户的出行状态，从而无需通过功耗较高的gnss以及移动设备内置的陀螺仪以及加速计等低功耗传感器进行用户的出行状态识别，直接通过移动终端扫描到的无线热点设备信息即可准确得到用户的出行状态。
附图说明
72.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的用户活动识别设备结构示意图；
73.图2为本发明用户活动识别方法第一实施例的流程示意图；
74.图3a为本发明用户活动识别方法一实施例的移动终端扫描无线热点示意图；
75.图3b为本发明用户活动识别方法另一实施例的移动终端扫描无线热点示意图；
76.图4为本发明用户活动识别方法第二实施例的流程示意图；
77.图5为本发明用户活动识别方法第三实施例的流程示意图；
78.图6为本发明用户活动识别装置第一实施例的结构框图。
79.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
80.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
81.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的用户活动识别设备结构示意图。
82.如图1所示，该用户活动识别设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口以及无线接口，而用户接口1003的有线接口在本发明中可为通用串行总线(universal serial bus，usb)接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口以及无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory，ram)；也可以是稳定的存储器，比如，非易失存储器(non-volatile memory)，具体可为，磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
83.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对用户活动识别设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
84.如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及用户活动识别程序。
85.在图1所示的用户活动识别设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接外设；所述用户活动识别设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的用户活动识别程序，并执行本发明实施例提供的用户活动识别方法。
86.基于上述硬件结构，提出本发明用户活动识别方法的实施例。
87.参照图2，图2为本发明用户活动识别方法第一实施例的流程示意图。
88.在第一实施例中，所述用户活动识别方法包括以下步骤：
89.步骤s10：在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息。
90.需要说明的是，本实施例的执行主体为用户活动识别设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以用户活动识别设备为例进行说明。
91.在一般情况下，利用gnss及混合定位可以获得移动设备的静止或运动状态，对定位坐标进行逆地理编码可以进一步判断出移动设备的进场、在场、离场和驾车等活动。但单纯通过定位来识别移动设备的活动和场景存在两个局限性，一个是低速情况下不能准确区分驾车、步行和静止等活动，另一个是连续的定位会带来较高的功耗，对于移动设备来讲基本不可用，过高的功耗导致无法持续不间断的工作，因此，利用移动设备内置的陀螺仪或加速计等低功耗传感器数据来识别静止、步行和驾车等活动，相比之下移动设备的功耗大幅降低，达到了可连续不间断工作的需求。但通过使用了低功耗传感器但仍存在功耗相对偏高和部分活动(如驾车、坐火车)不能召回或召回滞后的问题，即无法得到全面的用户行为信息，针对上述问题，本技术首先采用移动终端上的陀螺仪或加速计等低功耗传感器数据来识别用户为静止还是运动状态，在得到用户处于运动状态时，即处于活动状态时，然后再
不需要使用陀螺仪或加速计，而是通过移动终端上扫描到的无线热点设备信息，通过对无线热点设备信息进行分析，从而确定用户的出行状态，在最大限度降低功耗的基础上识别用户状态的准确识别。
92.可以理解的是，在检测到用户的移动终端处于活动状态时，其中活动状态为驾车状态或乘车状态，由于通过传感器可以快速识别出用户是处于运动状态还是静止状态，但是，在识别出用户处于运动状态时，可能为步行状态或者驾车状态或者乘车状态，因此，为了更准备识别出用户的出行状态时，则需要进一步进行用户行为的识别，但在此阶段，无需要利用传感器等需要消耗功耗的传感器，而是通过移动终端扫描到的目标无线热点设备信息，其中，目标无线热点设备信息为通过移动终端的行动热点(wireless fidelity，wi-fi)功能扫描到的无线热点设备信息，为了便于理解，以下结合图3a和图3b进行说明。
93.具体的说，图3a和图3b为在终端设备为用户的手机时，通过在设置界面选择无线局域网选项，从而开启无线局域网功能，显然的无线局域网(即本实施例所说的无线热点)显示界面。在图3a和图3b中，显示的可用wlan列表，即为手机在预设时间范围内扫描到的可接入的无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息。图3a和图3b中，显示的设备信息主要为用户为无线热点设备自定义的设备名称或者无线热点设备在出厂时分配的。
94.通过观察可以发现，图3a和图3b中可用wlan列表中展示的无线热点设备的名称中携带有“行车记录仪”字段的即为车载无线热点设备。
95.应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
96.在具体实现中，所述步骤s10，包括：在检测到用户的移动终端处于活动状态时，监测所述移动终端的移动速度和移动时长；根据所述移动速度和移动时长，判断所述移动终端的移动状态是否满足步行移动条件；在所述移动终端的移动状态未满足步行移动条件时，则获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息，由于用户在活动状态时可能处于步行状态，也可能处于乘车和驾车状态，由于乘车和驾车状态可通过预设热点设备集合进行识别，对于步行状态，可进行初步刷选，由于步行的状态与乘车和驾车状态存在明显区别，通过所述移动终端的移动速度和移动时长，根据所述移动速度和移动时长可得到活动速度信息，根据所述活动速度信息判断是否满足步行移动条件，其中，步行移动条件为4～7公里/小时，在所述移动终端的移动状态未满足步行移动条件时，则表示用户是处于驾车或乘车状态，根据移动终端扫描到的目标无线热点设备信息进一步识别出驾车或乘车状态，从而实现用户活动的有效识别。
97.步骤s20：通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识别结果。
98.需要说明的是，所述预设热点设备集合中包含私有热点设备集合和公共热点设备集合，通过私有热点设备集合可识别出私有车载无线热点设备，通过公共热点设备集合可识别出公共车载无线热点设备，私有车载无线热点设备为布设在私家车上用于个人进行无线热点连接的设备，公共车载无线热点设备为布设在公共交通上方便乘车人员进行无线热点连接的设备，公共交通包括公交、地铁、火车以及飞机等公共出行工具，还可为其他公共出行工具，本实施例对此不做限制。
99.在具体实现中，由于预设热点设备集合中包含私有热点设备集合和公共热点设备
集合，并且私有热点设备集合存有私有车载无线热点设备的设备标识和终端标识之间的对应关系，公共热点设备集合存有公共车载无线热点设备的设备标识、设备类型以及设备班次之间的对应关系，因此，通过私有热点设备集合可识别出用户是否处于驾车状态，通过公有热点设备集合可识别出用户处于乘车状态中的具体乘车类型信息，从而实现全方位的用户状态识别。
100.具体的说，由于在实际应用中，车载无线热点设备的命名通常具有一定的规律，并且与其他移动无线热点设备的命名格式不相同。故而，为了方便、快速的从无线热点设备中筛选出车载无线热点设备，可以根据已知的车载无线热点设备命名规则，或者现有无线热点设备的类型号构建一个车载无线热点设备识别正则匹配表。
101.具体的，通过对现有各种类型的无线热点设备的观察、分析，发现类型号(以下用type表示)为105的，通常是固定的无线热点设备，比如无线热点设备的名称(以下用pattern表示)为海淀无线网、猎豹免费wifi、联通宽带；type为2的，通常是私有车载无线热点设备，即处于私家车上，对应的pattern通常是私家车品牌的缩写，比如“audi”和“audi”均表示该私有车载无线热点设备处于奥迪车上，“bmw”则表示该私有车载无线热点设备处于宝马车上；type为3，则通常表示无线热点设备是一些现有的车载设备，如360智能云镜、4g智能后视镜等；type为10，则表示对应的pattern是公交，即该无线热点设备是处于公交上的公共车载无线热点设备；type为20，则对应的pattern是地铁，如广州地铁wifi、花生地铁wifi，即该无线热点设备是处于地铁上的公共车载无线热点设备；type为50，则对应的pattern是高铁wifi或crne[tt]-wifi，即使处于高铁上的公共车载无线热点设备；type为60，则对应的pattern有铁路免费-free-wifi，@往返免费w[ii][-]？[f[ii]。
[0102]
依据上述数据，可以整理构建出如下所示的车载无线热点设备识别正则匹配表，该表不仅能够识别出移动车载无线热点设备，还可以精确的定位识别出的移动车载无线热点设备的具体类型，该表的部分内容如下：
[0103]
{"pattern":"^海淀无线网","type":"105"}
[0104]
{"pattern":"^猎豹免费wifi.*","type":"105"}
[0105]
{"pattern":"^联通宽带.*","type":"105"}
[0106]
{"pattern":"^audi[-_]？[0-9a-z]{12}$","type":"2","vec_brand":"奥迪"}
[0107]
{"pattern":"^audi[-_]？[0-9a-z]{12}$","type":"2","vec_brand":"奥迪"}
[0108]
{"pattern":"^bmw[]？[0-9]{5}carplay","type":"2","vec_brand":"宝马"}
[0109]
{"pattern":"^360智能云镜.*","type":"3","dev_brand":"360"}
[0110]
{"pattern":"^4g智能后视镜.*","type":"3","dev_brand":"360"}
[0111]
{"pattern":"^70mai_d0[123456]_[0-9a-za-z]{3,4}","type":"3"}
[0112]
{"pattern":"^70mai-[0-9a-z]{4}","type":"3"}
[0113]
{"pattern":"^[0-9]{1,3}路公交车wlan.*","type":"10"}
[0114]
{"pattern":"^[0-9]{1,3}路公交车wifi.*","type":"10"}
[0115]
{"pattern":"^bus-wifi-[0-9]{5}","type":"10"}
[0116]
{"pattern":"^bus-wifi-[0-9]{5}","type":"10"}
[0117]
{"pattern":"^广州地铁wifi","type":"20"}
[0118]
{"pattern":"^花生地铁wifi","type":"20"}
[0119]
{"pattern":"^crne[tt]-wifi","type":"50"}
[0120]
{"pattern":"^高铁wifi","type":"50"}
[0121]
{"pattern":"^@往返免费w[ii][-]？f[ii]","type":"60"}
[0122]
{"pattern":"^铁路免费-free-wi-fi","type":"60”}
[0123]
应当理解的是，以上给出的仅为一种具体的实现方式，对本实施例的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，比如还可以添加标识私家车具体型号的字段，以及接入设备数量的字段，此处不做限制。
[0124]
此外，需要说明的是，在实际应用中，对于公交、地铁、火车、高铁等公共交通设备上设置的公共车载无线热点设备，由于其可以接入的终端设备较多，且不固定，因而上述车载无线热点设备识别正则匹配表中对公共车载无线热点设备的划分时可以不考虑其与用户的终端设备的频繁关系，而是直接根据车载无线热点设备的活动范围、无线热点名称来确定公共车载无线热点设备的类型。
[0125]
步骤s30：基于所述类型识别结果确定用户的出行状态。
[0126]
在本实施例中，所述类型识别结果包括私有车载无线热点设备以及公有车载无线热点设备，在所述类型识别结果为私有车载无线热点设备时，则表示用户的出行状态为驾车状态，在所述类型识别结果为公有车载无线热点设备时，则表示用户的出行状态为乘车状态。
[0127]
本实施例通过上述方案，通过在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取移动终端扫描到的目标扫描到的无线热点设备信息；通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识别结果；基于所述类型识别结果确定用户的出行状态，从而无需通过功耗较高的gnss以及移动设备内置的陀螺仪以及加速计等低功耗传感器进行用户的出行状态识别，直接通过移动终端扫描到的无线热点设备信息即可准确得到用户的出行状态。
[0128]
参照图4，图4为本发明用户活动识别方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明用户活动识别方法的第二实施例。
[0129]
第二实施例中，所述预设热点设备集合中包括：私有热点设备集合；
[0130]
所述步骤s20，包括：
[0131]
步骤s201，在所述目标无线热点设备信息与私有热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备。
[0132]
需要说明的是，分别实现对乘车状态和驾车状态的识别，通过大数据对用户的驾车时和乘车时连接的无线热点设备信息进行有效分析，得到针对驾车状态的私有热点设备集合和公有热点设备集合，从而实现得到准确地类型识别结果。
[0133]
在本实施例中，私有热点设备集合为记载所有私人车载无线热点设备的标识信息的集合，其中，私人车载无线热点设备的标识信息为装载在私家车上给驾车用户提供上网服务的无线设备。
[0134]
为了得到私有热点设备集合，通过获取扫描到待识别车载无线热点设备的各终端设备的历史扫描次数和历史扫描时间；根据所述历史扫描次数和所述历史扫描时间，确定各终端设备与所述待识别车载无线热点设备之间的关联度；根据所述关联度从所述待识别车载无线热点设备中筛选私有车载无线热点设备；将所述私有车载无线热点设备添加到私
有热点设备集合，从而实现私有热点设备集合的建立。
[0135]
进一步地，所述私有热点设备集合包括终端标识和私有车载无线热点设备的设备标识之间的对应关系。
[0136]
在本实施例中，通过获取所述私有车载无线热点设备对应的终端设备的终端标识，将所述私有车载无线热点设备的设备标识和所述终端标识之间的对应关系添加到私有热点设备集合，并将所述私有热点设备集合添加至分类结果中，具体的说，在实际应用中，可以采用键值对的形式来表示所述私有车载无线热点设备的设备标识和所述终端标识之间的对应关系，由于在实际应用中所述私有车载无线热点设备的设备标识和终端标识均具有唯一性，故而在进行存储时，本领域技术人员可以根据需要将私有车载无线热点设备的设备标识作为检索时会遍历的键key，将终端标识作为对应的值value。
[0137]
反之，将所述终端标识作为检索时会遍历的键key，将私有车载无线热点设备的设备标识作为对应的值value也可以。
[0138]
应当理解的是，以上给出的仅为一种具体的实现方式，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
[0139]
所述步骤s201，包括：
[0140]
获取各目标无线热点设备信息分别对应的私有车载无线热点设备的待匹配设备标识；在所述私有热点设备集合中查找与所述待匹配设备标识对应的待匹配终端标识；获取所述移动终端的本机终端标识；在所述本机终端标识与所述待匹配终端标识匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备。
[0141]
在本实施例中，为了进一步识别出用户的出行状态，还可通过所述私有车载无线热点设备的设备标识和终端标识之间的对应关系进行识别，其中，私有车载无线热点设备的设备标识为扫描到的私有车载无线热点设备的名称，如图3所示的nyq，终端标识可为移动终端的唯一标识，例如介质访问控制(media access control,mac)地址，还可为其他形式的标识，本实施例对此不做限制，由于通过私有热点设备集合识别出类型识别结果为私有车载无线热点设备，但是可能并不是当前用户的移动终端扫描出的目标无线热点设备信息，为了进一步更准确地得到当前用户的出现状态，再次，通过移动终端的当前终端标识与私有热点设备集合中扫描出的私有车载无线热点设备的设备标识对应的终端标识进行比较，在两者匹配时，则说明目标无线热点设备信息为当前用户扫描得到的，从而提高用户出行状态识别的准确性。
[0142]
在本实施例中，还可通过获取所述移动终端的当前终端标识以及历史连接的个人无线热点设备的设备标识；提取个人无线热点设备的设备标识中的私有车载无线热点设备的设备标识；建立私有车载无线热点设备的设备标识和终端标识之间的对应关系，从而通过各个用户的移动终端连接过的个人无线热点设备的设备标识，从而进一步通过用户的历史无线热点连接数据建立私有车载无线热点设备的设备标识和终端标识之间的对应关系。
[0143]
进一步地，所述预设热点设备集合中包括：公共热点设备集合；
[0144]
需要说明的是，公共热点设备集合为记载所有公共交通车载无线热点设备的标识信息的集合，其中，公共交通车载无线热点设备的标识信息为装载在公共交通上给乘车用户提供上网服务的无线设备的标识信息，由于不同类型的交通工具其标识信息存在区别，因此，通过大数据对公共交通的热点信息进行分析，得到分类工具公共热点设备集合，从而
可通过公共热点设备集合对当前扫描到的公共交通的热点信息进行识别，可直接得到类型识别结果，从而有效的提高识别效率。
[0145]
在本实施例中，公共交通类型可为公交、地铁、火车以及飞机等，还可为其他公共交通类型，本实施例对此不做限制。
[0146]
所述步骤s20，包括：
[0147]
在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为公共车载无线热点设备。
[0148]
进一步地，所述公共热点设备集合包括公共车载无线热点设备的设备标识与公共交通类型之间的对应关系。所述在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配之后，所述方法还包括：
[0149]
将与公共热点设备集合匹配的目标设备标识作为当前设备标识；根据所述当前设备标识与所述公共热点设备集合确定公共车载无线热点设备对应的当前公共交通类型；基于所述类型识别结果以及所述当前公共交通类型确定用户的出行状态。
[0150]
在具体实现中，为了快速准确的确定公共交通设备的设备类型，还可以将所述公共车载无线热点设备的设备标识和公共交通类型之间的对应关系添加到公共热点设备集合，以便后续可以快速、准确的确定用户乘坐的公共交通设备类型，通过获取所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的行驶轨迹，行驶轨迹反映的是公共交通设备的位置变化曲线，通过不同类型的交通工具的行驶轨迹建议对应的交通工具类型信息，公共交通设备上通常会装载车载设备，同时驾驶公共交通设备的用户通常也会携带移动终端，比如手机，可通过交通工具上装载的行车记录仪或者移动终端获取对应的行驶轨迹，并进行记录分析，得到公共车载无线热点设备的设备标识与公共交通类型之间的对应关系，从而实现对设备类型的有效识别，实现用户出行状态更细化的分析。
[0151]
进一步地，所述公共热点设备集合还包括公共车载无线热点设备的设备标识、公共交通类型和公共交通设备班次之间的对应关系。
[0152]
在本实施例中，公共交通设备班次为每个交通工具对应的行驶信息，例如对于火车而言，通过行驶路线可得到时间信息和路线信息，并通过查表在当前时间下行驶当前路线可查找唯一的火车班次信息，例如t120，从而实现公共交通的进一步有效识别。
[0153]
所述在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为公共车载无线热点设备之后，所述方法还包括：
[0154]
将与公共热点设备集合匹配的目标设备标识作为当前设备标识；根据所述当前设备标识与所述公共热点设备集合确定公共车载无线热点设备对应的当前公共交通类型以及当前公共交通设备班次；基于所述类型识别结果、所述当前公共交通类型以及所述当前公共交通设备班次确定用户的出行状态。
[0155]
在具体实现中，由于每一种公共交通设备会对应多个公共交通设备班次，并且每一个公共交通设备班次都会对应固定的行驶路线和行驶时间。因此，在确定公共交通设备的设备类型之后，还可以获取所述公共车载无线热点设备的移动时间信息，然后根据所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备类型、所述移动时间信息和所述行驶轨迹，确定所述公共车载无线热点设备所处公共交通设备的设备班次，从而建立公共车载无线热点设备的设备标识、公共交通类型和公共交通设备班次之间的对应关系，其中，行驶轨
迹可通过交通工具上的行车记录仪或者其他采集状态进行路线采集，本实施例对此不做限制。
[0156]
本实施例通过上述方案，通过公共车载无线热点设备的设备标识、公共交通类型和公共交通设备班次之间的对应关系，实现公共交通类型的有效识别，从而在降低系统功耗的情况下提高用户出行状态识别的准确性。
[0157]
参照图5，图5为本发明用户活动识别方法第三实施例的流程示意图，基于第一实施例或第二实施例提出本发明用户活动识别方法的第三实施例，在本实施例中，基于第一实施例进行说明。
[0158]
第三实施例中，所述步骤s10，包括：
[0159]
步骤s101，在检测到用户的移动终端处于活动状态时，通过所述移动终端进行多次无线热点设备扫描，获得多次扫描到的无线热点设备信息。
[0160]
在具体实现中，通过所述移动终端间隔预设时间扫描无线热点设备信息；判断无线热点设备信息是否均含有目标无线热点设备信息，由于在移动终端进行无线热点扫描时，可将当前距离较近的热点信息都扫描到，但是在用户处于驾车状态时，由于与公共交通，例如公交车的相遇，因此，会出现扫描到公共交通的无线热点信息，在这种情况下，需要对扫描到的当前无线热点设备信息进行初步筛选，从而提高扫描信息的准确性。
[0161]
步骤s102，将多次扫描到的无线热点设备信息中存在重合的无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
[0162]
在具体实现中，通过间隔预设时间扫描当前无线热点设备信息，在所述当前无线热点设备信息均含有目标无线热点设备信息时，则说明扫描到的目标无线热点设备信息均为有效的无线热点设备信息，即重合的无线热点设备信息，其中，所述预设时间可为5分钟，还可为其他参数信息，本实施例对此不做限制，通过初步筛选后的目标无线热点设备信息再进行类型识别，在无线热点设备信息均含有目标无线热点设备信息时，缩短扫描的间隔时间再次通过所述移动终端扫描无线热点设备信息。
[0163]
在本实施例中，由于重复的间隔预设时间扫描当前无线热点设备信息带有较大的功耗问题，在这种情况下，通过判断扫描到的无线热点设备信息是否存在重合的无线热点设备信息，如果存在重合的无线热点设备信息，则说明已经得到了有效的无线热点设备信息，因此，无需再间隔预设时间进行无线热点设备信息的扫描，可通过减小间隔的预设时间，例如，将间隔时间的5分钟改为3分钟，从而有效的达到降低功耗的目的。
[0164]
进一步地，所述步骤s10，包括：
[0165]
在检测到用户的移动终端处于活动状态时，通过所述移动终端进行多次无线热点设备扫描，获得多次扫描到的无线热点设备信息分别对应的信号强度；将多次扫描到的无线热点设备信息中信号强度大于预设阈值的无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
[0166]
在本实施例中，由于扫描到的目标无线热点设备信息是用户的移动终端处于活动状态下，因此，可能存在未及时更新的情况，在这种情况下，为了判断移动终端扫描到的目标无线热点设备信息的有效性，通过分别获取所述目标无线热点设备信息之间的信号强度信息，在所述信号强度信息之间的差值小于预设阈值，则表明扫描到目标无线热点设备信息均为有效的无线热点设备信息，其中，预设阈值可为10％，还可为其他参数信息，本实施
例对此不做限制，从而通过对目标无线热点设备信息的判断，提高无线热点扫描的准确性。
[0167]
进一步地，所述步骤s10，包括：
[0168]
在检测到用户的移动终端处于活动状态时，开启无线局域网功能，获取预设时间范围内可接入的无线热点信道；对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息。
[0169]
为了目标无线热点设备信息，首先，开启无线局域网功能，获取预设时间范围内可接入的无线热点信道；然后，对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息；最后，从所述设备信息中提取设备标识，得到对应的目标无线热点设备信息。
[0170]
具体的所述对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息，包括：
[0171]
获取所述无线热点信道的误差向量幅度，基于所述误差向量幅度确定所述无线热点信道的扫描时间；根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息。
[0172]
进一步地，为了更加合理的分配每个无线热点信道的扫描时间，避免遗漏某一无线热点信道，进而保证预设范围内可以扫描到的每一个无线热点设备的设备信息均可以获取到，在执行对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息的操作时，本实施例给出了一种具体的优化方式，具体为：首先，获取所述无线热点信道的误差向量幅度，基于所述误差向量幅度确定所述无线热点信道的扫描时间；然后，根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的无线热点设备的设备信息。
[0173]
由于上述方式是根据每个无线热点信道的误差向量幅度确定每个无线热点信道的扫描时间，而非每个无线热点信道都默认设置相同的扫描时间，因此可以更加合理的分配每个无线热点信道的扫描时间，从而避免发生遗漏某一无线热点信道的现象发生，进而保证预设范围内可以连接的每一个无线热点设备的设备信息均可以获取到。
[0174]
进一步地，所述根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息，包括：
[0175]
根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，得到当前无线热点设备信息；在所述当前无线热点设备信息含有预设关键字时，将含有预设关键字的当前无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
[0176]
在本实施例中，由于扫描到的当前无线热点设备信息可能含有很多其他无线信息，例如蓝牙设备的信息，在这种情况下，为了获取准确地有效无线热点信息，通过将所述当前无线热点设备信息与预设关键字进行比较，根据比较结果得到所述当前无线热点设备信息含有预设关键字时，将含有预设关键字的当前无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息，其中，预设关键字可为tp-link等，还可为其他参数，本实施例对此不做限制。
[0177]
本实施例通过上述方案，通过间隔预设时间进行无线热点扫描，以及根据无线热点设备信息之间的信号强度信息、无线热点信道的误差向量幅度、以及预设关键字实现目标无线热点设备信息的有效识别，从而提高无线热点设备信息的准确性。
[0178]
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有用户活动识别
程序，所述用户活动识别程序被处理器执行时实现如上文所述的终端入网方法的步骤。
[0179]
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
[0180]
此外，参照图6，本发明实施例还提出一种用户活动识别装置，所述用户活动识别装置包括：
[0181]
获取模块10，用于在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息。
[0182]
在一般情况下，利用gnss及混合定位可以获得移动设备的静止或运动状态，对定位坐标进行逆地理编码可以进一步判断出移动设备的进场、在场、离场和驾车等活动。但单纯通过定位来识别移动设备的活动和场景存在两个局限性，一个是低速情况下不能准确区分驾车、步行和静止等活动，另一个是连续的定位会带来较高的功耗，对于移动设备来讲基本不可用，过高的功耗导致无法持续不间断的工作，因此，利用移动设备内置的陀螺仪或加速计等低功耗传感器数据来识别静止、步行和驾车等活动，相比之下移动设备的功耗大幅降低，达到了可连续不间断工作的需求。但通过使用了低功耗传感器但仍存在功耗相对偏高和部分活动(如驾车、坐火车)不能召回或召回滞后的问题，即无法得到全面的用户行为信息，针对上述问题，本技术首先采用移动终端上的陀螺仪或加速计等低功耗传感器数据来识别用户为静止还是运动状态，在得到用户处于运动状态时，即处于活动状态时，然后再不需要使用陀螺仪或加速计，而是通过移动终端上扫描到的无线热点设备信息，通过对无线热点设备信息进行分析，从而确定用户的出行状态，在最大限度降低功耗的基础上识别用户状态的准确识别。
[0183]
可以理解的是，在检测到用户的移动终端处于活动状态时，其中活动状态为驾车状态或乘车状态，由于通过传感器可以快速识别出用户是处于运动状态还是静止状态，但是，在识别出用户处于运动状态时，可能为步行状态或者驾车状态或者乘车状态，因此，为了更准备识别出用户的出行状态时，则需要进一步进行用户行为的识别，但在此阶段，无需要利用传感器等需要消耗功耗的传感器，而是通过移动终端扫描到的目标无线热点设备信息，其中，目标无线热点设备信息为通过移动终端的行动热点(wireless fidelity，wi-fi)功能扫描到的无线热点设备信息，如图3所示的移动终端扫描无线热点示意图。
[0184]
在具体实现中，所述步骤s10，包括：在检测到用户的移动终端处于活动状态时，监测所述移动终端的移动速度和移动时长；根据所述移动速度和移动时长，判断所述移动终端的移动状态是否满足步行移动条件；在所述移动终端的移动状态未满足步行移动条件时，则获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息，由于用户在活动状态时可能处于步行状态，也可能处于乘车和驾车状态，由于乘车和驾车状态可通过预设热点设备集合进行识别，对于步行状态，可进行初步刷选，由于步行的状态与乘车和驾车状态存在明显区别，通过所述移动终端的移动速度和移动时长，根据所述移动速度和移动时长可得到活动速度信息，根据所述活动速度信息判断是否满足步行移动条件，其中，步行移动条件为4～7公里/小时，在所述移动终端的移动状态未满足步行移动条件时，则表示用户是处于驾车或乘车状态，根据移动终端扫描到的目标无线热点设备信息进一步识别出驾车或乘车状态，从而实现用户活动的有效识别。
[0185]
识别模块20，用于通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型
识别，获得类型识别结果。
[0186]
需要说明的是，所述预设热点设备集合中包含私有热点设备集合和公共热点设备集合，通过私有热点设备集合可识别出私有车载无线热点设备，通过公共热点设备集合可识别出公共车载无线热点设备，私有车载无线热点设备为布设在私家车上用于个人进行无线热点连接的设备，公共车载无线热点设备为布设在公共交通上方便乘车人员进行无线热点连接的设备，公共交通包括公交、地铁、火车以及飞机等公共出行工具，还可为其他公共出行工具，本实施例对此不做限制。
[0187]
在具体实现中，由于预设热点设备集合中包含私有热点设备集合和公共热点设备集合，并且私有热点设备集合存有私有车载无线热点设备的设备标识和终端标识之间的对应关系，公共热点设备集合存有公共车载无线热点设备的设备标识、设备类型以及设备班次之间的对应关系，因此，通过私有热点设备集合可识别出用户是否处于驾车状态，通过公有热点设备集合可识别出用户处于乘车状态中的具体乘车类型信息，从而实现全方位的用户状态识别。
[0188]
确定模块30，用于基于所述类型识别结果确定用户的出行状态。
[0189]
在本实施例中，所述类型识别结果包括私有车载无线热点设备以及公有车载无线热点设备，在所述类型识别结果为私有车载无线热点设备时，则表示用户的出行状态为驾车状态，在所述类型识别结果为公有车载无线热点设备时，则表示用户的出行状态为乘车状态。
[0190]
本实施例通过上述方案，通过在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取移动终端扫描到的目标扫描到的无线热点设备信息；通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识别结果；基于所述类型识别结果确定用户的出行状态，从而无需通过功耗较高的gnss以及移动设备内置的陀螺仪以及加速计等低功耗传感器进行用户的出行状态识别，直接通过移动终端扫描到的无线热点设备信息即可准确得到用户的出行状态。
[0191]
进一步地，所述预设热点设备集合中包括：私有热点设备集合；
[0192]
所述识别模块，还用于在所述目标无线热点设备信息与私有热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备。
[0193]
进一步地，所述私有热点设备集合包括私有车载无线热点设备的设备标识和终端标识之间的对应关系；
[0194]
所述识别模块，还用于获取所述目标无线热点设备信息对应的私有车载无线热点设备的设备标识；
[0195]
在所述私有热点设备集合中查找与所述私有车载无线热点设备的设备标识对应的目标终端标识；
[0196]
获取所述移动终端的当前终端标识，在所述当前终端标识与所述目标终端标识匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备。
[0197]
进一步地，所述预设热点设备集合中包括：公共热点设备集合；
[0198]
所述识别模块，还用于在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为公共车载无线热点设备。
[0199]
进一步地，所述公共热点设备集合包括公共车载无线热点设备的设备标识与公共
交通类型之间的对应关系；
[0200]
所述识别模块，还用于将与公共热点设备集合匹配的目标设备标识作为当前设备标识；根据所述当前设备标识与所述公共热点设备集合确定公共车载无线热点设备对应的当前公共交通类型；
[0201]
所述确定模块，还用于基于所述类型识别结果以及所述当前公共交通类型确定用户的出行状态。
[0202]
进一步地，所述公共热点设备集合还包括公共车载无线热点设备的设备标识、公共交通类型和公共交通设备班次之间的对应关系；
[0203]
所述识别模块，还用于将与公共热点设备集合匹配的目标设备标识作为当前设备标识；根据所述当前设备标识与所述公共热点设备集合确定公共车载无线热点设备对应的当前公共交通类型以及当前公共交通设备班次；
[0204]
所述确定模块，还用于基于所述类型识别结果、所述当前公共交通类型以及所述当前公共交通设备班次确定用户的出行状态。
[0205]
进一步地，所述获取模块，还用于通过所述移动终端进行多次无线热点设备扫描，获得多次扫描到的无线热点设备信息；
[0206]
将多次扫描到的无线热点设备信息中存在重合的无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
[0207]
进一步地，所述获取模块，还用于通过所述移动终端进行多次无线热点设备扫描，获得多次扫描到的无线热点设备信息分别对应的信号强度；
[0208]
将多次扫描到的无线热点设备信息中信号强度大于预设阈值的无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
[0209]
进一步地，所述获取模块，还用于在检测到用户的移动终端处于活动状态时，开启无线局域网功能，获取预设时间范围内可接入的无线热点信道；
[0210]
对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息。
[0211]
进一步地，所述获取模块，还用于获取所述无线热点信道的误差向量幅度，基于所述误差向量幅度确定所述无线热点信道的扫描时间；
[0212]
根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息。
[0213]
进一步地，所述获取模块，还用于根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，得到当前无线热点设备信息；
[0214]
在所述当前无线热点设备信息含有预设关键字时，将含有预设关键字的当前无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
[0215]
本发明所述用户活动识别装置采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
[0216]
本发明提供一种用户活动识别方法，所述用户活动识别方法包括以下步骤：
[0217]
在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息；
[0218]
通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识
别结果；
[0219]
基于所述类型识别结果确定用户的出行状态。
[0220]
可选的，所述预设热点设备集合中包括：私有热点设备集合；
[0221]
所述通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识别结果，包括：
[0222]
在所述目标无线热点设备信息与私有热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备。
[0223]
可选的，所述私有热点设备集合包括终端标识和私有车载无线热点设备的设备标识之间的对应关系；
[0224]
所述在所述目标无线热点设备信息与私有热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备，包括：
[0225]
获取各目标无线热点设备信息分别对应的私有车载无线热点设备的待匹配设备标识；
[0226]
在所述私有热点设备集合中查找与所述待匹配设备标识对应的待匹配终端标识；
[0227]
获取所述移动终端的本机终端标识；
[0228]
在所述本机终端标识与所述待匹配终端标识匹配时，确定类型识别结果为私有车载无线热点设备。
[0229]
可选的，所述预设热点设备集合中包括：公共热点设备集合；
[0230]
所述通过预设热点设备集合对所述目标无线热点设备信息进行类型识别，获得类型识别结果，包括：
[0231]
在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为公共车载无线热点设备。
[0232]
可选的，所述公共热点设备集合包括公共车载无线热点设备的设备标识与公共交通类型之间的对应关系；
[0233]
所述在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为公共车载无线热点设备之后，所述方法还包括：
[0234]
将与公共热点设备集合匹配的目标设备标识作为当前设备标识；
[0235]
根据所述当前设备标识与所述公共热点设备集合确定公共车载无线热点设备对应的当前公共交通类型；
[0236]
所述基于所述类型识别结果确定用户的出行状态，包括：
[0237]
基于所述类型识别结果以及所述当前公共交通类型确定用户的出行状态。
[0238]
可选的，所述公共热点设备集合还包括公共车载无线热点设备的设备标识、公共交通类型和公共交通设备班次之间的对应关系；
[0239]
所述在所述目标无线热点设备信息与公共热点设备集合匹配时，确定类型识别结果为公共车载无线热点设备之后，所述方法还包括：
[0240]
将与公共热点设备集合匹配的目标设备标识作为当前设备标识；
[0241]
根据所述当前设备标识与所述公共热点设备集合确定公共车载无线热点设备对应的当前公共交通类型以及当前公共交通设备班次；
[0242]
所述基于所述类型识别结果确定用户的出行状态，包括：
[0243]
基于所述类型识别结果、所述当前公共交通类型以及所述当前公共交通设备班次确定用户的出行状态。
[0244]
可选的，所述在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息，包括：
[0245]
在检测到用户的移动终端处于活动状态时，通过所述移动终端进行多次无线热点设备扫描，获得多次扫描到的无线热点设备信息；
[0246]
将多次扫描到的无线热点设备信息中存在重合的无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
[0247]
可选的，所述在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息，包括：
[0248]
在检测到用户的移动终端处于活动状态时，通过所述移动终端进行多次无线热点设备扫描，获得多次扫描到的无线热点设备信息分别对应的信号强度；
[0249]
将多次扫描到的无线热点设备信息中信号强度大于预设阈值的无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
[0250]
可选的，所述在检测到用户的移动终端处于活动状态时，获取所述移动终端扫描到的目标无线热点设备信息，包括：
[0251]
在检测到用户的移动终端处于活动状态时，开启无线局域网功能，获取预设时间范围内可接入的无线热点信道；
[0252]
对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息。
[0253]
可选的，所述对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息，包括：
[0254]
获取所述无线热点信道的误差向量幅度，基于所述误差向量幅度确定所述无线热点信道的扫描时间；
[0255]
根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息。
[0256]
可选的，所述根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，获取所述无线热点信道对应的目标无线热点设备信息，包括：
[0257]
根据所述扫描时间对所述无线热点信道进行扫描，得到当前无线热点设备信息；
[0258]
在所述当前无线热点设备信息含有预设关键字时，将含有预设关键字的当前无线热点设备信息作为目标无线热点设备信息。
[0259]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。