车票识别方法、车票识别系统及计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种车票识别方法，其特征在于，包括：获取包括有至少一张待识别车票的车票承载图像；将所述车票承载图像输入至centernet模型，基于所述centernet模型确定出所有车票图像在所述车票承载图像上的位置，并提取出所有车票图像；将提取出所有车票图像的摆放角度调整至预设角度；从提取出的所有车票图像中识别出每一张车票图像中的车票文字信息；基于车站车次票价信息库和身份证姓名信息库对识别出的所述车票文字信息进行检验并进行纠正，将检验完成或纠正完成后的车票文字信息作为识别结果进行输出。2.根据权利要求1所述的车票识别方法，其特征在于，所述基于所述centernet模型确定出所有车票图像在所述车票承载图像上的位置的步骤，具体包括：从所述车票承载图像中提取出车票图像的特征，根据提取出的车票图像的特征生成车票图像的热力图；根据所述车票图像的热力图获取车票图像的中心位置信息；根据所述中心位置信息、通过特征回归获取车票图像的宽度信息和高度信息，基于所述中心位置信息、所述车票图像的宽度信息和所述车票图像的高度信息，确定出每张车票图像的位置。3.根据权利要求1所述的车票识别方法，其特征在于，所述将提取出所有车票图像的摆放角度调整至预设角度的步骤，具体包括：对提取出所有车票图像进行灰度处理，然后进行高斯滤波处理；从高斯滤波处理后的车票图像中提取出车票图像的边缘轮廓，通过联通区域获取文本块，通过对单行文本进行水平投影的方法，对所述文本块做倾斜矫正，通过文字方向分类网络，对车票的旋转方向进行二次纠正。4.根据权利要求3所述的车票识别方法，其特征在于，通过图像二值化从高斯滤波处理后的车票图像中提取出车票图像的边缘轮廓。5.根据权利要求1所述的车票识别方法，其特征在于，所述从提取出的所有车票图像中识别出每一张车票图像中的车票文字信息的步骤，具体包括：将所有车票图像传入文本检测dbnet模型中，检测出每张车票信息上的每个字段的文本区域box；将检测出的文本区域box传入文本识别模型，识别出每个文本区域box中的文字信息。6.根据权利要求5所述的车票识别方法，其特征在于，所示文本识别模型为文本识别crnn模型。7.根据权利要求1至6中任一项所述的车票识别方法，其特征在于，识别出的所述车票文字信息由多个字段组成，对识别结果进行输出时，通过信息抽取方法将识别出的所有文字信息通过结构化输出。8.根据权利要求1至6中任一项所述的车票识别方法，其特征在于，识别出的所述车票文字信息由多个字段组成，基于车站车次票价信息库和身份证姓名信息库对识别出的所述车票文字信息进行检验并进行纠正时，对每个字段用模糊匹配和比对算法进行检验，并在检验出错误时进行纠正。9.一种车票识别系统，其特征在于，包括：
处理器；存储器，用于储存所述处理器可执行指令；其中，所述处理器用于执行所述存储器中储存的所述可执行指令时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种车票识别方法、车票识别系统及计算机可读存储介质。涉及车票识别领域，具体包括：获取包括有至少一张待识别车票的车票承载图像；将车票承载图像输入至CenterNet模型，基于CenterNet模型确定出所有车票图像在车票承载图像上的位置，并提取出所有车票图像；将提取出所有车票图像的摆放角度调整至预设角度；从提取出的所有车票图像中识别出每一张车票图像中的车票文字信息；基于车站车次票价信息库和身份证姓名信息库对识别出的车票文字信息进行检验并进行纠正，将检验完成或纠正完成后的车票文字信息作为识别结果进行输出。该方法，能够将图像中的车票信息从包含桌面、书本等背景的自然场景图像中提取出来，支持了自然场景中多张车票识别。支持了自然场景中多张车票识别。支持了自然场景中多张车票识别。


技术研发人员：刘林娜
受保护的技术使用者：深圳中兴网信科技有限公司
技术研发日：2021.07.27
技术公布日：2021/11/23