一种心率变异性的评估方法、智能穿戴设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种心率变异性的评估方法，其特征在于，包括：获取当前用户的初始心率变异性数值，并基于预设数据选择条件对所述初始心率变异性数值进行筛选确定样本心率变异性数值；根据所述样本心率变异性数值获取预设评估周期内的目标心率变异性数值，并根据所述目标心率变异性数值建立个人心率变异性数据模型；运用所述个人心率变异性数据模型确定基准心率变异性数值，并根据所述基准心率变异性数值确定心率变异性评估信息。2.根据权利要求1所述的心率变异性的评估方法，其特征在于，所述样本心率变异性数值需要满足的所述预设数据选择条件包括：根据所述初始心率变异性数值确定上限心率变异性数值和下限心率变异性数值，所述样本心率变异性数值小于所述上限心率变异性数值，且大于所述下限心率变异性数值；和/或，在所述获取当前用户的初始心率变异性数值之前的预设时间范围内未处于运动模式，且获取所述初始心率变异性数值时心率小于心率上限阈值。3.根据权利要求1所述的心率变异性的评估方法，其特征在于，根据所述样本心率变异性数值获取预设评估周期内的目标心率变异性数值，包括：若当日的所述样本心率变异性数值为一个，则将所述样本心率变异性数值作为当日的目标心率变异性数值；若当日的所述样本心率变异性数值为两个或多个，则将两个或多个所述样本心率变异性数值中的最大值，作为当日的目标心率变异性数值。4.根据权利要求1所述的心率变异性的评估方法，其特征在于，在根据所述目标心率变异性数值建立个人心率变异性数据模型之后，还包括：获取更新目标心率变异性数值，并根据所述更新目标心率变异性数值对所述个人心率变异性数据模型进行更新；运用所述个人心率变异性数据模型确定基准心率变异性数值，包括：运用更新后的个人心率变异性数据模型确定更新基准心率变异性数值。5.根据权利要求1所述的心率变异性的评估方法，其特征在于，运用所述个人心率变异性数据模型确定基准心率变异性数值，包括：若所述个人心率变异性数据模型中包含一个或两个所述目标心率变异性数值，响应于所述目标心率变异性数值的平均值大于参考基准心率变异性数值，确定所述目标心率变异性数值的平均值作为所述当前用户的基准心率变异性数值；响应于所述目标心率变异性数值的平均值小于所述参考基准心率变异性数值，确定所述参考基准心率变异性数值作为所述当前用户的基准心率变异性数值；若所述个人心率变异性数据模型中包含多个所述目标心率变异性数值，则将多个所述目标心率变异性数值的平均值作为所述当前用户的基准心率变异性数值。6.根据权利要求1所述的心率变异性的评估方法，其特征在于，所述心率变异性评估信息为心率变异性等级信息；根据基准心率变异性数值确定心率变异性评估信息，包括：根据所述基准心率变异性数值划分出至少一个心率变异性等级区间；
基于所述初始心率变异性数值和所述心率变异性等级区间，确定所述心率变异性等级信息。7.根据权利要求1所述的心率变异性的评估方法，其特征在于，所述心率变异性评估信息包括心率变异性等级信息和心率变异性指数信息；根据基准心率变异性数值确定心率变异性评估信息，包括：根据所述基准心率变异性数值划分出至少一个心率变异性等级区间；基于所述初始心率变异性数值和所述心率变异性等级区间，确定所述心率变异性等级信息；根据所述心率变异性等级信息和所述基准心率变异性数值确定所述心率变异性等级信息对应的心率变异性等级单位数值；基于所述心率变异性等级单位数值和所述初始心率变异性数值计算得到所述当前用户的所述心率变异性指数信息。8.一种智能穿戴设备，其特征在于，所述智能穿戴设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1
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7中任一项所述的心率变异性的评估方法。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1
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7中任一项所述的心率变异性的评估方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种心率变异性的评估方法、智能穿戴设备及存储介质。该评估方法包括获取当前用户的初始心率变异性数值，并基于预设数据选择条件对所述初始心率变异性数值进行筛选确定样本心率变异性数值；根据所述样本心率变异性数值获取预设评估周期内的目标心率变异性数值，并根据所述目标心率变异性数值建立个人心率变异性数据模型；运用所述个人心率变异性数据模型确定基准心率变异性数值，并根据所述基准心率变异性数值确定心率变异性评估信息。本发明实施例的技术方案，以实现提高心率变异性的便捷性，同时为用户提供个性化的心率变异性评估。性化的心率变异性评估。性化的心率变异性评估。


技术研发人员：刘迺西 刘新 饶旋
受保护的技术使用者：广东高驰运动科技有限公司
技术研发日：2021.08.23
技术公布日：2021/11/23