购衣推荐、衣物信息发送方法、设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及洗衣机技术领域，尤其涉及一种购衣推荐、衣物信息发送方法、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着时代的发展和科技的进步，人类享受着大数据给生活带来的种种便利。当用户网上商城进行购物时，网上商城的后台可以对用户的搜索记录、购买记录以及浏览记录进行统计与分析，从而向用户推荐相关的衣物商品。
3.但是，这种推荐的方式并不能准确体现用户的真实需求，从而不能较准确地向用户推荐真实喜欢的衣物商品。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种购衣推荐、衣物信息发送方法、设备及存储介质，可以根据洗衣机洗涤的衣物信息快速地向用户推荐衣物商品、提升了用户的购买效率、并且操作简单、推荐精度较高、丰富了洗衣机的功能。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种购衣推荐方法，所述方法应用于云服务器，所述方法包括：
6.获取洗衣机洗涤的各衣物的属性参数，其中，所述属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项；
7.根据所述属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与所述穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；
8.将所述衣物商品的信息传输至用户终端，以使所述用户终端向用户推荐所述衣物商品的信息。
9.第二方面，本发明实施例还提供了一种衣物信息发送方法，所述方法应用于洗衣机，所述方法包括：
10.确定洗涤的各衣物的属性参数，其中，所述属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项；
11.将所述属性参数发送至云服务器，以使云服务器基于所述属性参数确定用户的穿衣习惯以及基于所述穿衣习惯向用户推荐衣物商品的信息。
12.第三方面，本发明实施例还提供了一种购衣推荐方法，该方法包括：
13.洗衣机获取洗涤的各衣物的属性参数，其中，所述属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项；
14.所述洗衣机将所述属性参数发送至云服务器；
15.所述云服务器获取所述属性参数，并根据所述属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与所述穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；
16.所述云服务器将所述衣物商品的信息传输至用户终端，以使所述用户终端向用户
推荐所述衣物商品的信息。
17.第四方面，本发明实施例还提供了一种购衣推荐方法，所述方法应用于洗衣机，所述方法包括：
18.获取洗涤的各衣物的属性参数，其中，所述属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项；
19.根据所述属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与所述穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；
20.将所述衣物商品的信息传输至用户终端，以使所述用户终端向用户推荐所述衣物商品的信息。第五方面，本发明实施例还提供了一种洗衣机或者云服务器，所述洗衣机或者云服务器包括：
21.一个或多个处理器；
22.存储装置，用于存储一个或多个程序，
23.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一实施例所述的购衣推荐方法或者衣物信息发送方法。
24.第六方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例中任一实施例所述的购衣推荐方法或者衣物信息发送方法。
25.本发明实施例通过获取洗衣机洗涤的各衣物的属性参数；根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息，可以根据洗衣机洗涤的衣物信息快速地向用户推荐与其穿衣习惯匹配的衣物商品、提升了用户的购买效率、并且操作简单、推荐精度较高、丰富了洗衣机的功能。
附图说明
26.图1是本发明实施例一中的一种购衣推荐方法的流程图；
27.图2是本发明实施例二中的一种购衣推荐方法的流程图；
28.图3是本发明实施例三中的一种衣物信息发送方法的流程图；
29.图4是本发明实施例四中的一种购衣推荐方法的流程图；
30.图5是本发明实施例四中的一种购衣推荐方法的流程图；
31.图6是本发明实施例五中的一种购衣推荐方法的流程图；
32.图7是本发明实施例六中的一种购衣推荐装置的结构示意图；
33.图8是本发明实施例七中的一种衣物信息发送装置的结构示意图；
34.图9是本发明实施例八中的一种购衣推荐系统的结构示意图；
35.图10是本发明实施例九中的一种购衣推荐装置的结构示意图；
36.图11是本发明实施例十中的一种洗衣机或者云服务器的结构示意图。
具体实施方式
37.下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还
需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
38.实施例一
39.图1是本发明实施例一中的一种购衣推荐方法的流程图，本实施例可应用于云服务器，适用于根据用户洗涤的衣物，向用户推荐相关衣物商品的情况，该方法可以由购衣推荐来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在云服务器中。具体的，参考图1，该方法具体包括如下步骤：
40.步骤110、获取洗衣机洗涤的各衣物的属性参数。
41.其中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项。
42.具体的，云服务器可以每间隔一段时间获取洗衣机在这段时间内洗涤的各衣物的属性参数，或者确定洗衣机执行了洗涤程序，即立即获取洗衣机所洗涤的各衣物的属性参数；其中，洗涤程序可以为：标准洗涤程序、快速洗涤程序或者脱水程序中任意一个程序，本发明实施例中对此不加以限制。
43.需要说明的是，本发明实施例中洗衣机洗涤的各衣物的属性参数可以通过洗衣机内安装的材质检测装置和/或图像识别装置确定。示例性的，当开始执行洗涤程序时，洗衣机通过材质检测装置检测所洗涤衣物的材质，其中，所洗涤衣物的材质可以为：棉质、聚酯纤维或者羊毛等，本发明实施例中对此不作限定。洗衣机还可以通过图像识别装置识别所洗涤衣物的颜色和/或款式。
44.进一步的，洗衣机将所检测到的各衣物的属性参数传输至云服务器，云服务器即获取到了各衣物的属性参数；其中，各衣物的属性参数可能相同也可能不同，例如：衣物a的属性参数为：聚酯纤维、红色以及大衣；衣物b的属性参数可以为：聚酯纤维、红色以及睡裙等，本发明实施例中对此不加以限制。
45.步骤120、根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品。
46.具体的，云服务器获取到洗衣机洗涤的各衣物的属性参数之后，可以进一步的根据这些属性参数确定用户的穿衣习惯，从而从网上商城的后台中获取到与用户的穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品，其中，至少一个衣物商品可以为毛衣、裤子、裙子、毛巾或者床单等，本发明实施例中对此不加以限制。
47.可选的，根据属性参数确定用户的穿衣习惯，可以包括：统计洗衣机洗涤的各衣物的属性参数，确定与属性参数匹配的衣物件数；当与目标属性参数匹配的衣物件数大于第一设定阈值时，基于目标属性参数确定用户的穿衣习惯。
48.具体的，云服务器获取到洗衣机洗涤的各衣物的属性参数之后，可以对各衣物的属性参数进行统计，例如，可以统计与每一个属性参数匹配的衣物件数。进一步的，当与目标属性参数匹配的衣物件数大于第一设定阈值时，可以基于目标属性参数确定用户的穿衣习惯。其中，目标属性参数可以为属性参数中的至少一个参数，例如，目标属性参数a可以包括衣物的材质和颜色；目标属性参数b可以包括衣物的材质等，本发明实施例中对此不加以限制；第一设定阈值可以为3件、5件或者8件等任一数值本发明实施例中对此也不加以限制。
49.在本发明实施例的一个具体例子中，若第一设定阈值为6件，云服务器统计得到与属性参数a匹配的衣物件数为10件，则可以将属性参数a确定为用户的穿衣习惯，即用户喜
欢与属性参数a匹配的衣物。
50.在本发明实施例的另一个具体例子中，也可以将云服务器获取到洗衣机洗涤的各衣物的属性参数，输入至预先训练的神经网络模型中，通过该神经网络模型输出与用户的穿衣习惯匹配的目标属性参数。需要说明的是，神经网络模型可以为：根据与多个用户的穿衣习惯匹配的各属性参数训练得到的。
51.可选的，从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品，可以包括：确定网上商城的后台中的各衣物商品的属性参数与目标属性参数的相似度；当目标衣物商品的属性参数与目标属性参数的相似度大于第二设定阈值时，确定目标衣物商品与用户的穿衣习惯匹配。
52.具体的，在基于目标属性参数确定用户的穿衣习惯之后，可以进一步的确定网上商城的后台中，例如，某购物平台的后台服务器中，各衣物商品的属性参数与目标属性参数的相似度；当目标衣物商品的属性参数与目标属性参数的相似度大于第二设定阈值时，确定目标衣物商品与用户的穿衣习惯匹配。其中，目标衣物商品包括至少一个衣物商品，本发明实施例中对衣物商品的数量不加以限制。第二设定阈值可以为70％、80％或者95％等数值，本发明实施例中对此不作限定。
53.在本发明实施例的一个具体例子中，在基于目标属性参数确定用户的穿衣习惯之后，可以获取某购物商场的后台服务器中存储的各衣物商品的属性参数，并分别计算每个衣物商品的属性参数与目标属性参数的余弦相似度，并对这些余弦相似度进行排序，保留与余弦相似度大于第二设定阈值95％的各衣物。
54.步骤130、将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息。
55.具体的，在从网上商城的后台获取到与用户的穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品之后，可以将至少一个衣物商品的信息传输至用户终端，其中，衣物商品的信息可以为与该衣物商品对应的url(uniform resource locator，统一资源定位符)地址信息，和/或与该衣物商品匹配的属性参数；进一步的用户终端可以向用户推荐衣物商品的信息，以使用户快速浏览衣物商品，并快速下单购买该衣物商品。其中，用户终端可以为用户的智能手机、平板电脑或者智能手表等电子设备，本发明实施例中对此不加以限制。
56.在当今的大数据时代，人类享受着大数据给生活带来的种种便利，例如，通过各种新闻应用程序(application，app)浏览实事新闻时，app会根据经常浏览的内容给你推送用户关注的新闻内容，节省用户搜索浏览的时间，为用户提供更高效的生活方式。
57.洗衣机同样也可以利用大数据为用户提供更多的贴心服务，解决洗衣机只能提供洗衣服务而不能提供更多元化的服务问题，本发明实施例主要是根据用户洗衣服时洗衣机检测到的经常洗涤衣物的材质、颜色、款式以及用户经常使用的洗涤程序等大数据的采集，分析出用户平时喜爱穿的衣物类型，在移动终端为用户推荐购买衣服，为用户带来更多选择性服务。
58.本实施例的方案，云服务器通过获取洗衣机洗涤的各衣物的属性参数；根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息，可以根据洗衣机洗涤的衣物信息快速地向用户推荐衣物商品、提升了用户的购买效率、操作简单
并且推荐精度较高。
59.实施例二
60.图2是本发明实施例二中的一种衣物推荐方法的流程图，本实施在上述实施例的基础上对本发明实施例进行细化，还可以包括：确定与属性参数中的材质和/或颜色匹配的洗涤液，并向用户终端发送洗涤液的信息；其中，洗涤液的信息包括：洗涤液的名称、价格、功能以及厂商中的至少一项。具体的，参考图2，该方法具体包括如下步骤：
61.步骤210、获取洗衣机洗涤的各衣物的属性参数。
62.步骤220、确定与属性参数中的材质和/或颜色匹配的洗涤液，并向用户终端发送洗涤液的信息。
63.其中，洗涤液的信息包括：洗涤液的名称、价格、功能以及厂商中的至少一项。
64.具体的，云服务器在获取到洗衣机洗涤的各衣物的属性参数之后，可以进一步的根据属性参数中的材质和/或颜色确定与其匹配的洗涤液，并向用户终端发送该洗涤液的信息，用户可以根据该信息选择购买该洗涤液。
65.示例性的，若云服务器获取到各衣物的属性参数中的材质为羊毛，则可以选择适合洗涤羊毛衣物的洗涤液，并向用户终端发送该洗涤液的信息，例如向用户终端发送了该洗涤液的名称、功能以及价格等；用户可以根据这些信息选择是否购买该洗涤液。
66.本实施例的方案，云服务器获取洗衣机洗涤的各衣物的属性参数；确定与属性参数中的材质和/或颜色匹配的洗涤液，并向用户终端发送洗涤液的信息，实现了向用户推荐与用户的衣物相匹配的洗涤液，为用户更好地护理衣物提供依据，同时也提升了用户的购买效率。
67.实施例三
68.图3是本发明实施例三中的一种衣物信息发送方法的流程图，本实施例可以适用于洗衣机将获取到的衣物信息传输至云服务器的情况，该方法可以由衣物信息发送装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在洗衣机中。具体的，参考图3，该方法具体包括如下步骤：
69.步骤310、确定洗涤的各衣物的属性参数。
70.其中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项。
71.具体的，洗衣机可以通过其内部安装的材质检测装置和/或图像识别装置确定。示例性的，当开始执行洗涤程序时，洗衣机通过材质检测装置检测所洗涤衣物的材质，其中，所洗涤衣物的材质可以为：棉质、聚酯纤维或者羊毛等，本发明实施例中对此不作限定。洗衣机还可以通过图像识别装置识别所洗涤衣物的颜色和/或款式。
72.步骤320、将属性参数发送至云服务器，以使云服务器基于属性参数确定用户的穿衣习惯以及基于穿衣习惯向用户推荐衣物商品的信息。
73.具体的，洗衣机将材质检测装置和/或图像识别装置所检测到的各衣物的属性参数传输至云服务器，以使云服务器基于属性参数确定用户的穿衣习惯以及基于穿衣习惯向用户推荐衣物商品的信息。
74.本实施例的方案，通过确定洗涤的各衣物的属性参数，并将该属性参数发送至云服务器，可以为云服务器分析用户的穿衣习惯，以及向用户推荐衣物商品的信息提供依据并且丰富了洗衣机的功能。
75.在上述技术方案的基础上，该方法还可以包括：判断各衣物的属性参数中的颜色是否满足混合洗涤的条件；若否，向用户提示各衣物不能混合洗涤的信息，并推荐各衣物的分类洗涤的方案。
76.具体的，当洗衣机确定洗涤的各衣物的属性参数之后，可以进一步的判断各衣物的属性参数是否满足混合洗涤的条件，若不满足，则提示用户各衣物不能同时洗涤，会存在染色等风险，并向用户推荐各衣物的分类洗涤方案。
77.示例性的，若洗衣机获取到衣物a的颜色为白色，衣物b的颜色为黑色，由于黑色衣物掉色的可能性较大，此时洗衣机即会通过语音提醒或者显示的方式提醒用户，衣物a和衣物b不能同时洗涤，衣物a有可能会被染色，并进一步的建议用户分开洗涤衣物a和衣物b。
78.这样设置的好处在于，洗衣机确定洗涤的各衣物的属性参数之后，判断各衣物的属性参数中的颜色是否满足混合洗涤的条件；当不满足时，提醒用户各衣物不能同时洗涤，避免了由于用户操作不当，导致衣物染色的问题；并推荐各衣物的分类洗涤方案，操作简单，节省了用户的时间。
79.实施例四
80.图4是本发明实施例四中的一种购衣推荐方法的流程图，该方法适用于根据用户的穿衣习惯，向用户推荐相关衣物的情况，该方法可以通过购衣推荐系统来执行。具体的，参考图4，该方法具体包括如下步骤：
81.步骤410、洗衣机获取洗涤的各衣物的属性参数。
82.中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项。
83.步骤420、洗衣机将属性参数发送至云服务器。
84.步骤430、云服务器获取属性参数，并根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品。
85.步骤440、云服务器物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息。
86.本实施例的方案洗衣机获取衣物的各属性参数，并将属性参数传输至云服务器，云服务器根据洗衣机传输的属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；云服务器物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息，可以根据洗衣机洗涤的衣物信息快速地向用户推荐衣物商品、提升了用户的购买效率、操作简单并且推荐精度较高。
87.为了更好地理解本发明实施例，图5列举了本发明实施例四中的一种购衣推荐方法的流程图，其具体包括如下步骤：
88.步骤510、带有材质检测模块及拍照识别功能的洗衣机，通过材质检测模块检测到衣物材质、通过拍照识别获取到衣物颜色及款式信息。
89.步骤520、洗衣机将检测到的衣物材质、颜色及款式信息发送至云服务器。
90.步骤530、云服务器根据衣物材质、颜色及款式确定用户穿衣习惯，并根据穿衣习惯确定待推荐衣物。
91.步骤540、云服务器将待推荐衣物发送至移动终端，移动终端推荐购买衣物。
92.本发明实施例的一个具体使用过程可以是：带有衣物材质检测装置及拍照识衣功能的洗衣在洗涤衣物时可对衣物材质、颜色、款式进行检测，洗衣将检测到的衣物材质信息
通过通信模块上报给云服务器，根据用户经常洗涤的衣物材质的大数据采集分析出用户的穿衣喜好，云服务器可将这些信息通过移动终端给用户展示并推荐相关衣物进行购买，给用户提供更多的贴心服务，同时也解决洗衣机只能提供洗衣服务而不能提供更多元化的服务问题，为用户和洗衣机企业带来更多的选择机会。
93.实施例五
94.图6是本发明实施例五中的一种购衣推荐方法的流程图，本实施例可应用于洗衣机，适用于根据用户洗涤的衣物，向用户推荐相关衣物商品的情况，该方法可以由购衣推荐来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在洗衣机中。参考图6，该方法具体包括如下步骤：
95.步骤610、获取洗涤的各衣物的属性参数。
96.其中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项。
97.步骤620、根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品。
98.可选的，根据属性参数确定用户的穿衣习惯，可以包括：统计洗涤的各衣物的属性参数，确定与属性参数匹配的衣物件数；当与目标属性参数匹配的衣物件数大于第一设定阈值时，基于目标属性参数确定用户的穿衣习惯。
99.可选的，从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品，可以包括：确定网上商城的后台中的各衣物商品的属性参数与目标属性参数的相似度；当目标衣物商品的属性参数与目标属性参数的相似度大于第二设定阈值时，确定目标衣物商品与用户的穿衣习惯匹配。
100.步骤630、将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息。
101.可选的，该方法还可以包括：确定与属性参数中的材质和/或颜色匹配的洗涤液，并向用户终端发送洗涤液的信息；其中，洗涤液的信息包括：洗涤液的名称、价格、功能以及厂商中的至少一项。
102.本实施例的方案，洗衣机获取洗涤的各衣物的属性参数；根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息，可以根据洗衣机洗涤的衣物信息快速地向用户推荐衣物商品、提升了用户的购买效率、操作简单并且推荐精度较高。
103.实施例六
104.图7是本发明实施例五中的一种购衣推荐装置的结构示意图，本实施例可执行上述各实施例中涉及到的任一购衣推荐方法，该装置可以应用于云服务器。具体的，参考图7，购衣推荐装置700包括：属性参数获取模块710、衣物商品获取模块720以及衣物商品推荐模块730。
105.其中，属性参数获取模块710，用于获取洗衣机洗涤的各衣物的属性参数，其中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项；
106.衣物商品获取模块720，用于根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；
107.衣物商品推荐模块730，用于将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息。
108.本实施例的方案，通过属性参数获取模块获取洗衣机洗涤的各衣物的属性参数；通过衣物商品获取模块根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；通过衣物商品推荐模块将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息，可以根据洗衣机洗涤的衣物信息快速地向用户推荐衣物商品、提升了用户的购买效率、操作简单并且推荐精度较高。
109.可选的，衣物商品获取模块720包括：穿衣习惯确定子模块，具体用于统计洗衣机洗涤的各衣物的属性参数，确定与属性参数匹配的衣物件数；当与目标属性参数匹配的衣物件数大于第一设定阈值时，基于目标属性参数确定用户的穿衣习惯。
110.可选的，衣物商品获取模块720还包括：目标衣物商品确定子模块，用于确定网上商城的后台中的各衣物商品的属性参数与目标属性参数的相似度；当目标衣物商品的属性参数与目标属性参数的相似度大于第二设定阈值时，确定目标衣物商品与用户的穿衣习惯匹配。
111.可选的，购衣推荐装置700还包括：推荐模块，用于确定与属性参数中的材质和/或颜色匹配的洗涤液，并向用户终端发送洗涤液的信息；其中，洗涤液的信息包括：洗涤液的名称、价格、功能以及厂商中的至少一项。
112.本发明实施例所提供的购衣推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的购衣推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
113.实施例七
114.图8是本发明实施例七中的一种衣物信息发送装置的结构示意图，本实施例可执行上述各实施例中涉及到的任一衣物信息发送方法，该装置可以应用于洗衣机。具体的，参考图8，衣物信息发送装置800包括：属性参数确定模块810以及属性参数发送模块820。
115.其中，属性参数确定模块810，用于确定洗涤的各衣物的属性参数，其中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项；
116.属性参数发送模块820，用于将属性参数发送至云服务器，以使云服务器基于属性参数确定用户的穿衣习惯以及基于穿衣习惯向用户推荐衣物商品的信息。
117.本实施例的方案，通过属性参数确定模块确定洗涤的各衣物的属性参数；通过属性参数发送模块将属性参数发送至云服务器，以使云服务器基于属性参数确定用户的穿衣习惯以及基于穿衣习惯向用户推荐衣物商品的信息，可以为云服务器分析用户的穿衣习惯，以及向用户推荐衣物商品的信息提供依据。
118.可选的，衣物信息发送装置800还包括：判断模块，用于判断各衣物的属性参数中的颜色是否满足混合洗涤的条件；若否，向用户提示各衣物不能混合洗涤的信息，并推荐各衣物的分类洗涤的方案。
119.本发明实施例所提供的衣物信息发送装置可执行本发明任意实施例所提供的衣物信息发送方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
120.实施例八
121.图9是本发明实施例八中的一种购衣推荐系统的结构示意图，本实施例可执行上述各实施例中涉及到的任一购衣推荐方法，该系统包括云服务器920和洗衣机910。
122.其中，洗衣机910用于获取洗涤的各衣物的属性参数，其中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项；
123.洗衣机910，还用于将属性参数发送至云服务器；
124.云服务器920，用于获取属性参数，并根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；
125.云服务器920，还用于将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息。
126.本实施例的方案，洗衣机通过属性参数确定模块获取洗涤的各衣物的属性参数，并通过发送模块发送至云服务器；云服务器根据衣物商品获取模块，获取属性参数，并根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；云服务器通过衣物商品推荐模块将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息，可以根据洗衣机洗涤的衣物信息快速地向用户推荐衣物商品、提升了用户的购买效率、操作简单并且推荐精度较高。
127.实施例九
128.图10是本发明实施例九中的一种购衣推荐装置的结构示意图，本实施例可执行上述各实施例中涉及到的任一购衣推荐方法，该装置可以应用于洗衣机。具体的，参考图10，购衣推荐装置1000包括：属性参数获取模块1010、衣物商品获取模块1020以及衣物商品推荐模块1030。
129.其中，属性参数获取模块1010，用于获取洗涤的各衣物的属性参数，其中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项；
130.衣物商品获取模块1020，用于根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；
131.衣物商品推荐模块1030，用于将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息。
132.本实施例的方案，洗衣机通过属性参数获取模块获取洗涤的各衣物的属性参数；通过衣物商品获取模块根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；通过衣物商品推荐模块将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息，可以根据洗衣机洗涤的衣物信息快速地向用户推荐衣物商品、提升了用户的购买效率、操作简单、推荐精度较高并且丰富了洗衣机的功能。
133.可选的，衣物商品获取模块1020包括：穿衣习惯确定子模块，具体用于统计洗涤的各衣物的属性参数，确定与属性参数匹配的衣物件数；当与目标属性参数匹配的衣物件数大于第一设定阈值时，基于目标属性参数确定用户的穿衣习惯。
134.可选的，衣物商品获取模块1020还包括：目标衣物商品确定子模块，用于确定网上商城的后台中的各衣物商品的属性参数与目标属性参数的相似度；当目标衣物商品的属性参数与目标属性参数的相似度大于第二设定阈值时，确定目标衣物商品与用户的穿衣习惯匹配。
135.可选的，购衣推荐装置1000还包括：推荐模块，用于确定与属性参数中的材质和/或颜色匹配的洗涤液，并向用户终端发送洗涤液的信息；其中，洗涤液的信息包括：洗涤液
的名称、价格、功能以及厂商中的至少一项。
136.本发明实施例所提供的购衣推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的购衣推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
137.实施例十
138.图11为本发明实施例十提供的一种设备的结构示意图，如图11所示，该设备包括处理器110、存储器111、输入装置112和输出装置113；设备中处理器110的数量可以是一个或多个，图11中以一个处理器110为例；设备中的处理器110、存储器111、输入装置112和输出装置113可以通过总线或其他方式连接，图11中以通过总线连接为例。
139.存储器111作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的购衣推荐方法对应的程序指令/模块(例如，购衣推荐装置700中的属性参数获取模块710、衣物商品获取模块720以及衣物商品推荐模块730，或者购衣推荐装置1000中的属性参数获取模块1010、衣物商品获取模块1020以及衣物商品推荐模块1030)，或者衣物信息发送方法对应的程序指令/模块(例如，衣物信息发送装置800中的属性参数确定模块810以及属性参数发送模块820)。处理器110通过运行存储在存储器111中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的购衣推荐方法或者衣物信息发送方法。
140.存储器111可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器111可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器111可进一步包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
141.输入装置112可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置113可包括显示屏等显示设备。
142.实施例十一
143.本发明实施例十一还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种购衣推荐方法，即：
144.获取洗衣机洗涤的各衣物的属性参数，其中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项；
145.根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；
146.将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息。
147.或者，获取洗涤的各衣物的属性参数，其中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少一项；
148.根据属性参数确定用户的穿衣习惯，并从网上商城的后台获取与穿衣习惯匹配的至少一个衣物商品；
149.将衣物商品的信息传输至用户终端，以使用户终端向用户推荐衣物商品的信息。
150.或者，实现本发明实施例提供的一种衣物信息发送方法，即：
151.确定洗涤的各衣物的属性参数，其中，属性参数包括：材质、颜色以及款式中至少
一项；
152.将属性参数发送至云服务器，以使云服务器基于属性参数确定用户的穿衣习惯以及基于穿衣习惯向用户推荐衣物商品的信息。
153.当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的购衣推荐方法或者衣物信息发送方法中的相关操作。
154.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
155.值得注意的是，上述购衣推荐装置或者衣物信息发送装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
156.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。