一种VR实景教学模型大数据教学知识挖掘方法及系统与流程

一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘方法及系统
技术领域
1.本发明涉及vr实景教学数据挖掘技术领域，更具体地说，本发明涉及一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘方法及系统。


背景技术：

2.现有教学模型技术尚未完全解决vr实景教学模型大数据教学知识挖掘问题，包括以下问题点：如何得到教学知识大数据、如何对教学模型外部及内部标注教学知识点、如何对教学模型vr实景知识点和相关的教学知识大数据相关联、如何在进行教学模型全方位高清展示同时自动进行教学知识增长和发现新的教学知识点是需要解决的技术问题；因此，有必要提出一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘方法及系统，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。


技术实现要素：

3.在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
4.为至少部分地解决上述问题，本发明提供了一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘方法，包括：
5.s100、通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；
6.s200、对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；
7.s300、将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；
8.s400、通过vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点。
9.优选的，s100包括：
10.s101、通过高清摄像拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，得到教学模型内外多角度图像集；
11.s102、通过教学模型内外多角度图像集，抓取教学模型相关的教学知识大数据，得到教学模型相关教学知识大数据；
12.s103、对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选，包括：教学模型教学知识教学范围筛选、教学模型教学知识非直接相关性筛选和教学模型教学知识直接相
关性筛选；
13.s104、对教学模型相关教学知识大数据进行多维度数据自动整理；多维度数据整理包括：第一维度数据整理、第二维度数据整理、第三维度数据整理；第一维度数据整理包括：教学模型教学知识条理化整理；教学模型教学知识教纲整理；教学模型教学知识内容整理；第二维度数据整理包括：教学模型测试知识条理化整理；教学模型测试知识教纲整理；教学模型测试知识内容整理；第三维度数据整理包括：教学模型扩展知识条理化整理；教学模型扩展知识教纲整理；教学模型扩展知识内容整理。
14.s105、通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图像教学知识大数据集。
15.优选的，s200，包括：
16.s201、将教学模型外部及内部的多角度多部位图像分别按照拍摄顺序进行图像识别，根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度，识别多部位图像的位置关系，创建教学模型立体空间坐标系；
17.s202、将多部位图像分布到教学模型立体空间坐标系中，对图像重合和边缘按照教学模型立体空间坐标系的坐标尺寸及比例进行同坐标系缩放，得到多部位同坐标系缩放图像；
18.s203、将多部位同坐标系缩放图像进行去重合平滑拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，得到教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像；
19.s204、选择教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像的教学知识挖掘点，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图。
20.优选的，s300包括：
21.s300包括：
22.s301、将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块；
23.s302、将数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，得到教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块；
24.s303、将教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块和教学知识大数据建立网络链接，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型。
25.优选的，s400包括：
26.s401、将教学模型高清vr实景标注点对应教学模型多部位教学知识点的文字和语音信息相互转化，并将教学知识点视频资料的影像和教学知识点逻辑过程信息进行匹配；
27.s402、在教学过程进行教学模型全方位高清展示，并在选择标注点时展现教学模型文字语音信息，当点击教学知识点的视频资料时，同时展示教学知识点逻辑过程；
28.s403、在教学同时自动进行教学知识大数据挖掘新知识点和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过教学模型教学部位的挖掘新知识点和现有知识点，计算模型实景教学知识点增长率；根据计算模型实景教学知识点
增长率值，分析判定模型实景教学知识点增长率值是否大于设定的教学知识增长率值，以确定挖掘新教学知识点是否满足教学要求的知识增长速度；模型实景教学知识点增长率值小于设定的教学知识增长率值，则增加教学知识挖掘总循环轮数，增加新挖掘教学部位，增加新挖掘教学部位的新知识点数。
29.一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘系统，包括：
30.教学模型图像知识大数据分系统，用于通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；
31.教学模型vr实景知识挖掘点标注分系统，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；
32.教学模型vr标注大数据链接分系统，用于将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；
33.教学知识点持续挖掘分系统，用于通过vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点。
34.优选的，教学模型图像知识大数据分系统包括：
35.教学模型多角度图像子系统，通过高清摄像拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，得到教学模型内外多维度图像集；
36.教学模型知识抓取大数据子系统，通过教学模型内外多角度图像集，抓取教学模型相关的教学知识大数据，得到教学模型相关教学知识大数据；
37.教学知识大数据循环筛选子系统，对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选，包括：教学模型教学知识教学范围筛选、教学模型教学知识非直接相关性筛选和教学模型教学知识直接相关性筛选；
38.教学知识多维度整理子系统，对教学模型相关教学知识大数据进行多维度数据自动整理；多维度数据整理包括：第一维度数据整理、第二维度数据整理、第三维度数据整理；第一维度数据整理包括：教学模型教学知识条理化整理；教学模型教学知识教纲整理；教学模型教学知识内容整理；第二维度数据整理包括：教学模型测试知识条理化整理；教学模型测试知识教纲整理；教学模型测试知识内容整理；第三维度数据整理包括：教学模型扩展知识条理化整理；教学模型扩展知识教纲整理；教学模型扩展知识内容整理。
39.教学模型图像知识数据集子系统，通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图像教学知识大数据集。
40.优选的，教学模型vr实景知识挖掘点标注分系统包括：
41.教学模型立体空间坐标系子系统，用于将教学模型外部及内部的多角度多部位图像分别按照拍摄顺序进行图像识别，根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度，识别多部位图像的位置关系，创建教学模型立体空间坐标系；
42.同坐标系分布缩放子系统，用于将多部位图像分布到教学模型立体空间坐标系
中，对图像重合和边缘按照教学模型立体空间坐标系的坐标尺寸及比例进行同坐标系缩放，得到多部位同坐标系缩放图像；
43.坐标系无缝拼接子系统，用于将多部位同坐标系缩放图像进行去重合平滑拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，得到教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像；
44.教学知识挖掘点标注子系统，用于选择教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像的教学知识挖掘点，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图。
45.优选的，教学模型vr标注大数据链接分系统包括：
46.教学模型知识挖掘点分布子系统，用于将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块；
47.教学模型知识挖掘点标注子系统，用于将数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，得到教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块；
48.教学模型vr标注大数据链接子系统，用于将教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块和教学知识大数据建立网络链接，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型。
49.优选的，教学知识点持续挖掘分系统包括：
50.教学知识点信息逻辑匹配子系统，用于将教学模型高清vr实景标注点对应教学模型多部位教学知识点的文字和语音信息相互转化，并将教学知识点视频资料的影像和教学知识点逻辑过程信息进行匹配；
51.教学模型知识信息实景展示子系统，用于在教学过程进行教学模型全方位高清展示，并在选择标注点时展现教学模型文字语音信息，当点击教学知识点的视频资料时，同时展示教学知识点逻辑过程；
52.教学模型知识挖掘更新子系统，用于在教学同时自动进行教学知识大数据挖掘新知识点和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过教学模型教学部位的挖掘新知识点和现有知识点，计算模型实景教学知识点增长率；根据计算模型实景教学知识点增长率值，分析判定模型实景教学知识点增长率值是否大于设定的教学知识增长率值，以确定挖掘新教学知识点是否满足教学要求的知识增长速度；模型实景教学知识点增长率值小于设定的教学知识增长率值，则增加教学知识挖掘总循环轮数，增加新挖掘教学部位，增加新挖掘教学部位的新知识点数。
53.相比现有技术，本发明至少包括以下有益效果：
54.通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；通过
vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过多角度多部位图像和知识点抓取教学知识大数据，并通过大数据处理技术对多角度多部位图像教学知识大数据进行数据处理；利用图像平滑拼接可以实现对多角度多部位图像进行图像无缝拼接，可以通过对教学模型外部及内部的多角度多部位选择教学知识点，进行教学知识挖掘点标注；将教学模型图像教学知识大数据集中的数据，按照对应的教学部位分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，可以建立教学模型全面以及对应教学部位的vr实景知识挖掘点标注；可以在教学过程中通过教学模型vr实景对教学模型和知识点进行全方位高清展示，同时根据教学内容和教学进度自动进行教学知识大数据新知识点挖掘，持续提高教学模型教学内容和不断发掘新知识点。
55.本发明所述的一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘方法及系统，本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
56.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
57.图1为本发明所述的一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘方法步骤图；
58.图2为本发明所述的一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘系统图；
59.图3为本发明所述的一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘方法及系统实施例图。
具体实施方式
60.下面结合附图以及实施例对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。如图1
‑
3所示，本发明提供了一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘方法，包括：
61.s100、通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；
62.s200、对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；
63.s300、将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；
64.s400、通过vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点。
65.上述技术方案的工作原理为：通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识
大数据集；对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；通过vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过多角度多部位图像和知识点抓取教学知识大数据，并通过大数据处理技术对多角度多部位图像教学知识大数据进行数据处理；利用图像平滑拼接对多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位选择教学知识点，进行教学知识挖掘点标注；将教学模型图像教学知识大数据集中的数据，按照对应的教学部位分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；教学过程中通过教学模型vr实景对教学模型和知识点进行全方位高清展示，同时根据教学内容和教学进度自动进行教学知识大数据新知识点挖掘。
66.上述技术方案的有益效果为：通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；通过vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过多角度多部位图像和知识点抓取教学知识大数据，并通过大数据处理技术对多角度多部位图像教学知识大数据进行数据处理；利用图像平滑拼接可以实现对多角度多部位图像进行图像无缝拼接，可以通过对教学模型外部及内部的多角度多部位选择教学知识点，进行教学知识挖掘点标注；将教学模型图像教学知识大数据集中的数据，按照对应的教学部位分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，可以建立教学模型全面以及对应教学部位的vr实景知识挖掘点标注；可以在教学过程中通过教学模型vr实景对教学模型和知识点进行全方位高清展示，同时根据教学内容和教学进度自动进行教学知识大数据新知识点挖掘，持续提高教学模型教学内容和不断发掘新知识点。
67.在一个实施例中，s100包括：
68.s101、通过高清摄像拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，得到教学模型内外多角度图像集；
69.s102、通过教学模型内外多角度图像集，抓取教学模型相关的教学知识大数据，得到教学模型相关教学知识大数据；
70.s103、对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选，包括：教学模型教学知识教学范围筛选、教学模型教学知识非直接相关性筛选和教学模型教学知识直接相关性筛选；
71.s104、对教学模型相关教学知识大数据进行多维度数据自动整理；多维度数据整
理包括：第一维度数据整理、第二维度数据整理、第三维度数据整理；第一维度数据整理包括：教学模型教学知识条理化整理；教学模型教学知识教纲整理；教学模型教学知识内容整理；第二维度数据整理包括：教学模型测试知识条理化整理；教学模型测试知识教纲整理；教学模型测试知识内容整理；第三维度数据整理包括：教学模型扩展知识条理化整理；教学模型扩展知识教纲整理；教学模型扩展知识内容整理。
72.s105、通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图像教学知识大数据集。
73.上述技术方案的工作原理为：通过高清摄像拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，得到教学模型内外多角度图像集；通过教学模型内外多角度图像集，抓取教学模型相关的教学知识大数据，得到教学模型相关教学知识大数据；对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选，包括：教学模型教学知识教学范围筛选、教学模型教学知识非直接相关性筛选和教学模型教学知识直接相关性筛选；对教学模型相关教学知识大数据进行多维度数据自动整理；多维度数据整理包括：第一维度数据整理、第二维度数据整理、第三维度数据整理；第一维度数据整理包括：教学模型教学知识条理化整理；教学模型教学知识教纲整理；教学模型教学知识内容整理；第二维度数据整理包括：教学模型测试知识条理化整理；教学模型测试知识教纲整理；教学模型测试知识内容整理；第三维度数据整理包括：教学模型扩展知识条理化整理；教学模型扩展知识教纲整理；教学模型扩展知识内容整理；通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图像教学知识大数据集。
74.上述技术方案的有益效果为：通过高清摄像拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，得到教学模型内外多角度图像集；通过教学模型内外多角度图像集，抓取教学模型相关的教学知识大数据，得到教学模型相关教学知识大数据；对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选，包括：教学模型教学知识教学范围筛选、教学模型教学知识非直接相关性筛选和教学模型教学知识直接相关性筛选；对教学模型相关教学知识大数据进行多维度数据自动整理；多维度数据整理包括：第一维度数据整理、第二维度数据整理、第三维度数据整理；第一维度数据整理包括：教学模型教学知识条理化整理；教学模型教学知识教纲整理；教学模型教学知识内容整理；第二维度数据整理包括：教学模型测试知识条理化整理；教学模型测试知识教纲整理；教学模型测试知识内容整理；第三维度数据整理包括：教学模型扩展知识条理化整理；教学模型扩展知识教纲整理；教学模型扩展知识内容整理；通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图像教学知识大数据集；教学模型相关的教学知识大数据可以使教学知识内容更加丰富，多循环数据自动筛选可以获得教学内容和进度相关的知识数据；多维度数据自动整理可以使教学知识条理更加清晰。
75.在一个实施例中，s200，包括：
76.s201、将教学模型外部及内部的多角度多部位图像分别按照拍摄顺序进行图像识别，根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度，识别多部位图像的位置关系，创建教学模型立体空间坐标系；
77.s202、将多部位图像分布到教学模型立体空间坐标系中，对图像重合和边缘按照教学模型立体空间坐标系的坐标尺寸及比例进行同坐标系缩放，得到多部位同坐标系缩放
图像；
78.s203、将多部位同坐标系缩放图像进行去重合平滑拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，得到教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像；
79.s204、选择教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像的教学知识挖掘点，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图。
80.上述技术方案的工作原理为：将教学模型外部及内部的多角度多部位图像分别按照拍摄顺序进行图像识别，根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度，识别多部位图像的位置关系，创建教学模型立体空间坐标系；将多部位图像分布到教学模型立体空间坐标系中，对图像重合和边缘按照教学模型立体空间坐标系的坐标尺寸及比例进行同坐标系缩放，得到多部位同坐标系缩放图像；将多部位同坐标系缩放图像进行去重合平滑拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，得到教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像；选择教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像的教学知识挖掘点，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图。
81.上述技术方案的有益效果为：将教学模型外部及内部的多角度多部位图像分别按照拍摄顺序进行图像识别，根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度，识别多部位图像的位置关系，创建教学模型立体空间坐标系；将多部位图像分布到教学模型立体空间坐标系中，对图像重合和边缘按照教学模型立体空间坐标系的坐标尺寸及比例进行同坐标系缩放，得到多部位同坐标系缩放图像；将多部位同坐标系缩放图像进行去重合平滑拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，得到教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像；选择教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像的教学知识挖掘点，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度识别多部位图像的位置关系创建教学模型立体空间坐标系，可以使教学模型立体空间坐标系更适合教学模型的实际立体空间位置；教学模型多部位同坐标系可以使空间和位置关系相互联系，并有利于教学知识挖掘点标注。
82.在一个实施例中，s300包括：
83.s301、将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块；
84.s302、将数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，得到教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块；
85.s303、将教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块和教学知识大数据建立网络链接，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型。
86.上述技术方案的工作原理为：将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块；将数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景
知识挖掘点标注图，得到教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块；将教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块和教学知识大数据建立网络链接，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型。
87.上述技术方案的有益效果为：将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块；将数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，得到教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块；将教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块和教学知识大数据建立网络链接，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块，可以将分散的图和点进行模块化分布；数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，可以通过关键字将匹配关系更准确。
88.在一个实施例中，s400包括：
89.s401、将教学模型高清vr实景标注点对应教学模型多部位教学知识点的文字和语音信息相互转化，并将教学知识点视频资料的影像和教学知识点逻辑过程信息进行匹配；
90.s402、在教学过程进行教学模型全方位高清展示，并在选择标注点时展现教学模型文字语音信息，当点击教学知识点的视频资料时，同时展示教学知识点逻辑过程；
91.s403、在教学同时自动进行教学知识大数据挖掘新知识点和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过教学模型教学部位的挖掘新知识点和现有知识点，计算模型实景教学知识点增长率；根据计算模型实景教学知识点增长率值，分析判定模型实景教学知识点增长率值是否大于设定的教学知识增长率值，以确定挖掘新教学知识点是否满足教学要求的知识增长速度；模型实景教学知识点增长率值小于设定的教学知识增长率值，则增加教学知识挖掘总循环轮数，增加新挖掘教学部位，增加新挖掘教学部位的新知识点数。
92.上述技术方案的工作原理为：将教学模型高清vr实景标注点对应教学模型多部位教学知识点的文字和语音信息相互转化，并将教学知识点视频资料的影像和教学知识点逻辑过程信息进行匹配；在教学过程进行教学模型全方位高清展示，并在选择标注点时展现教学模型文字语音信息，当点击教学知识点的视频资料时，同时展示教学知识点逻辑过程；在教学同时自动进行教学知识大数据挖掘新知识点和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；
93.通过教学模型教学部位的挖掘新知识点和现有知识点，计算模型实景教学知识点增长率，计算公式如下：
[0094][0095]
其中，z
wd
为模型实景教学知识点增长率，p(i
wdi
)为现有教学模型教学部位数量，q(d
sli
)为现有教学模型教学部位的现有知识点数量，p(i
nwdi
)为教学模型新挖掘教学部位后的总部位数量，q(d
nsli
)为教学模型新挖掘教学部位的新知识点后知识点数量，为教学知
识挖掘总循环轮数，i为的连续正整数；根据计算模型实景教学知识点增长率值，分析判定模型实景教学知识点增长率值是否大于设定的教学知识增长率值，以确定挖掘新教学知识点是否满足教学要求的知识增长速度；模型实景教学知识点增长率值小于设定的教学知识增长率值，则增加教学知识挖掘总循环轮数，增加新挖掘教学部位，增加新挖掘教学部位的新知识点数。
[0096]
上述技术方案的有益效果为：将教学模型高清vr实景标注点对应教学模型多部位教学知识点的文字和语音信息相互转化，并将教学知识点视频资料的影像和教学知识点逻辑过程信息进行匹配；在教学过程进行教学模型全方位高清展示，并在选择标注点时展现教学模型文字语音信息，当点击教学知识点的视频资料时，同时展示教学知识点逻辑过程；在教学同时自动进行教学知识大数据挖掘新知识点和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过教学模型教学部位的挖掘新知识点和现有知识点，计算模型实景教学知识点增长率；根据计算模型实景教学知识点增长率值，分析判定模型实景教学知识点增长率值是否大于设定的教学知识增长率值，以确定挖掘新教学知识点是否满足教学要求的知识增长速度；模型实景教学知识点增长率值小于设定的教学知识增长率值，则增加教学知识挖掘总循环轮数，增加新挖掘教学部位，增加新挖掘教学部位的新知识点数，提高教学知识增长率值达到教学要求，持续增加教学知识点并提高教学效率。
[0097]
一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘系统，包括：
[0098]
教学模型图像知识大数据分系统，用于通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；
[0099]
教学模型vr实景知识挖掘点标注分系统，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；
[0100]
教学模型vr标注大数据链接分系统，用于将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；
[0101]
教学知识点持续挖掘分系统，用于通过vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点。
[0102]
上述技术方案的工作原理为：
[0103]
教学模型图像知识大数据分系统，用于通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；
[0104]
教学模型vr实景知识挖掘点标注分系统，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；
[0105]
教学模型vr标注大数据链接分系统，用于将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点
链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；
[0106]
教学知识点持续挖掘分系统，用于通过vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点。
[0107]
上述技术方案的有益效果为：教学模型图像知识大数据分系统，用于通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；教学模型vr实景知识挖掘点标注分系统，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；教学模型vr标注大数据链接分系统，用于将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；教学知识点持续挖掘分系统，用于通过vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过多角度多部位图像和知识点抓取教学知识大数据，并通过大数据处理技术对多角度多部位图像教学知识大数据进行数据处理；利用图像平滑拼接可以实现对多角度多部位图像进行图像无缝拼接，可以通过对教学模型外部及内部的多角度多部位选择教学知识点，进行教学知识挖掘点标注；将教学模型图像教学知识大数据集中的数据，按照对应的教学部位分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，可以建立教学模型全面以及对应教学部位的vr实景知识挖掘点标注；可以在教学过程中通过教学模型vr实景对教学模型和知识点进行全方位高清展示，同时根据教学内容和教学进度自动进行教学知识大数据新知识点挖掘，持续提高教学模型教学内容和不断发掘新知识点。
[0108]
在一个实施例中，教学模型图像知识大数据分系统包括：
[0109]
教学模型多角度图像子系统，通过高清摄像拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，得到教学模型内外多维度图像集；
[0110]
教学模型知识抓取大数据子系统，通过教学模型内外多角度图像集，抓取教学模型相关的教学知识大数据，得到教学模型相关教学知识大数据；
[0111]
教学知识大数据循环筛选子系统，对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选，包括：教学模型教学知识教学范围筛选、教学模型教学知识非直接相关性筛选和教学模型教学知识直接相关性筛选；
[0112]
教学知识多维度整理子系统，对教学模型相关教学知识大数据进行多维度数据自动整理；多维度数据整理包括：第一维度数据整理、第二维度数据整理、第三维度数据整理；第一维度数据整理包括：教学模型教学知识条理化整理；教学模型教学知识教纲整理；教学模型教学知识内容整理；第二维度数据整理包括：教学模型测试知识条理化整理；教学模型测试知识教纲整理；教学模型测试知识内容整理；第三维度数据整理包括：教学模型扩展知识条理化整理；教学模型扩展知识教纲整理；教学模型扩展知识内容整理。
[0113]
教学模型图像知识数据集子系统，通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图像教学知识大数据集。
[0114]
上述技术方案的工作原理为：教学模型图像知识大数据分系统包括：
[0115]
教学模型多角度图像子系统，通过高清摄像拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，得到教学模型内外多维度图像集；
[0116]
教学模型知识抓取大数据子系统，通过教学模型内外多角度图像集，抓取教学模型相关的教学知识大数据，得到教学模型相关教学知识大数据；
[0117]
教学知识大数据循环筛选子系统，对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选，包括：教学模型教学知识教学范围筛选、教学模型教学知识非直接相关性筛选和教学模型教学知识直接相关性筛选；
[0118]
教学知识多维度整理子系统，对教学模型相关教学知识大数据进行多维度数据自动整理；多维度数据整理包括：第一维度数据整理、第二维度数据整理、第三维度数据整理；第一维度数据整理包括：教学模型教学知识条理化整理；教学模型教学知识教纲整理；教学模型教学知识内容整理；第二维度数据整理包括：教学模型测试知识条理化整理；教学模型测试知识教纲整理；教学模型测试知识内容整理；第三维度数据整理包括：教学模型扩展知识条理化整理；教学模型扩展知识教纲整理；教学模型扩展知识内容整理；
[0119]
教学模型图像知识数据集子系统，通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图像教学知识大数据集；
[0120]
通过多角度多部位图像和知识点抓取教学知识大数据，并通过大数据处理技术对多角度多部位图像教学知识大数据进行数据处理；利用图像平滑拼接对多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位选择教学知识点，进行教学知识挖掘点标注；将教学模型图像教学知识大数据集中的数据，按照对应的教学部位分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；教学过程中通过教学模型vr实景对教学模型和知识点进行全方位高清展示，同时根据教学内容和教学进度自动进行教学知识大数据新知识点挖掘。
[0121]
上述技术方案的有益效果为：教学模型多角度图像子系统，通过高清摄像拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，得到教学模型内外多维度图像集；教学模型知识抓取大数据子系统，通过教学模型内外多角度图像集，抓取教学模型相关的教学知识大数据，得到教学模型相关教学知识大数据；教学知识大数据循环筛选子系统，对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选，包括：教学模型教学知识教学范围筛选、教学模型教学知识非直接相关性筛选和教学模型教学知识直接相关性筛选；教学知识多维度整理子系统，对教学模型相关教学知识大数据进行多维度数据自动整理；多维度数据整理包括：第一维度数据整理、第二维度数据整理、第三维度数据整理；第一维度数据整理包括：教学模型教学知识条理化整理；教学模型教学知识教纲整理；教学模型教学知识内容整理；第二维度数据整理包括：教学模型测试知识条理化整理；教学模型测试知识教纲整理；教学模型测试知识内容整理；第三维度数据整理包括：教学模型扩展知识条理化整理；教学模型扩展知识教纲整理；教学模型扩展知识内容整理。教学模型图像知识数据集子系统，通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图像教学知识大数据集；通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图
像教学知识大数据集；教学模型相关的教学知识大数据可以使教学知识内容更加丰富，多循环数据自动筛选可以获得教学内容和进度相关的知识数据；多维度数据自动整理可以使教学知识条理更加清晰。
[0122]
在一个实施例中，教学模型vr实景知识挖掘点标注分系统包括：
[0123]
教学模型立体空间坐标系子系统，用于将教学模型外部及内部的多角度多部位图像分别按照拍摄顺序进行图像识别，根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度，识别多部位图像的位置关系，创建教学模型立体空间坐标系；
[0124]
同坐标系分布缩放子系统，用于将多部位图像分布到教学模型立体空间坐标系中，对图像重合和边缘按照教学模型立体空间坐标系的坐标尺寸及比例进行同坐标系缩放，得到多部位同坐标系缩放图像；
[0125]
坐标系无缝拼接子系统，用于将多部位同坐标系缩放图像进行去重合平滑拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，得到教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像；
[0126]
教学知识挖掘点标注子系统，用于选择教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像的教学知识挖掘点，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图。
[0127]
上述技术方案的工作原理为：教学模型vr实景知识挖掘点标注分系统包括：
[0128]
教学模型立体空间坐标系子系统，用于将教学模型外部及内部的多角度多部位图像分别按照拍摄顺序进行图像识别，根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度，识别多部位图像的位置关系，创建教学模型立体空间坐标系；
[0129]
同坐标系分布缩放子系统，用于将多部位图像分布到教学模型立体空间坐标系中，对图像重合和边缘按照教学模型立体空间坐标系的坐标尺寸及比例进行同坐标系缩放，得到多部位同坐标系缩放图像；
[0130]
坐标系无缝拼接子系统，用于将多部位同坐标系缩放图像进行去重合平滑拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，得到教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像；
[0131]
教学知识挖掘点标注子系统，用于选择教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像的教学知识挖掘点，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图。
[0132]
上述技术方案的有益效果为：教学模型立体空间坐标系子系统，用于将教学模型外部及内部的多角度多部位图像分别按照拍摄顺序进行图像识别，根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度，识别多部位图像的位置关系，创建教学模型立体空间坐标系；同坐标系分布缩放子系统，用于将多部位图像分布到教学模型立体空间坐标系中，对图像重合和边缘按照教学模型立体空间坐标系的坐标尺寸及比例进行同坐标系缩放，得到多部位同坐标系缩放图像；坐标系无缝拼接子系统，用于将多部位同坐标系缩放图像进行去重合平滑拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，得到教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像；教学知识挖掘点标注子系统，用于选择教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像的教学知识挖掘点，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；根据图像识别数据，按照
教学模型外部及内部的多角度识别多部位图像的位置关系创建教学模型立体空间坐标系，可以使教学模型立体空间坐标系更适合教学模型的实际立体空间位置；教学模型多部位同坐标系可以使空间和位置关系相互联系，并有利于教学知识挖掘点标注。
[0133]
在一个实施例中，教学模型vr标注大数据链接分系统包括：
[0134]
教学模型知识挖掘点分布子系统，用于将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块；
[0135]
教学模型知识挖掘点标注子系统，用于将数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，得到教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块；
[0136]
教学模型vr标注大数据链接子系统，用于将教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块和教学知识大数据建立网络链接，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型。
[0137]
上述技术方案的工作原理为：教学模型vr标注大数据链接分系统包括：
[0138]
教学模型知识挖掘点分布子系统，用于将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块；
[0139]
教学模型知识挖掘点标注子系统，用于将数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，得到教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块；
[0140]
教学模型vr标注大数据链接子系统，用于将教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块和教学知识大数据建立网络链接，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型。
[0141]
上述技术方案的有益效果为：教学模型知识挖掘点分布子系统，用于将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块；教学模型知识挖掘点标注子系统，用于将数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，得到教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块；教学模型vr标注大数据链接子系统，用于将教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块和教学知识大数据建立网络链接，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块，可以将分散的图和点进行模块化分布；数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，可以通过关键字将匹配关系更准确。
[0142]
在一个实施例中，教学知识点持续挖掘分系统包括：
[0143]
教学知识点信息逻辑匹配子系统，用于将教学模型高清vr实景标注点对应教学模型多部位教学知识点的文字和语音信息相互转化，并将教学知识点视频资料的影像和教学知识点逻辑过程信息进行匹配；
[0144]
教学模型知识信息实景展示子系统，用于在教学过程进行教学模型全方位高清展
示，并在选择标注点时展现教学模型文字语音信息，当点击教学知识点的视频资料时，同时展示教学知识点逻辑过程；
[0145]
教学模型知识挖掘更新子系统，用于在教学同时自动进行教学知识大数据挖掘新知识点和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过教学模型教学部位的挖掘新知识点和现有知识点，计算模型实景教学知识点增长率；根据计算模型实景教学知识点增长率值，分析判定模型实景教学知识点增长率值是否大于设定的教学知识增长率值，以确定挖掘新教学知识点是否满足教学要求的知识增长速度；模型实景教学知识点增长率值小于设定的教学知识增长率值，则增加教学知识挖掘总循环轮数，增加新挖掘教学部位，增加新挖掘教学部位的新知识点数。
[0146]
上述技术方案的工作原理为：教学知识点持续挖掘分系统包括：
[0147]
教学知识点信息逻辑匹配子系统，用于将教学模型高清vr实景标注点对应教学模型多部位教学知识点的文字和语音信息相互转化，并将教学知识点视频资料的影像和教学知识点逻辑过程信息进行匹配；
[0148]
教学模型知识信息实景展示子系统，用于在教学过程进行教学模型全方位高清展示，并在选择标注点时展现教学模型文字语音信息，当点击教学知识点的视频资料时，同时展示教学知识点逻辑过程；
[0149]
教学模型知识挖掘更新子系统，用于在教学同时自动进行教学知识大数据挖掘新知识点和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；
[0150]
通过教学模型教学部位的挖掘新知识点和现有知识点，计算模型实景教学知识点增长率，计算公式如下：
[0151][0152]
其中，z
wd
为模型实景教学知识点增长率，p(i
wdi
)为现有教学模型教学部位数量，q(d
sli
)为现有教学模型教学部位的现有知识点数量，p(i
nwdi
)为教学模型新挖掘教学部位后的总部位数量，q(d
nsli
)为教学模型新挖掘教学部位的新知识点后知识点数量，为教学知识挖掘总循环轮数，i为的连续正整数；根据计算模型实景教学知识点增长率值，分析判定模型实景教学知识点增长率值是否大于设定的教学知识增长率值，以确定挖掘新教学知识点是否满足教学要求的知识增长速度；模型实景教学知识点增长率值小于设定的教学知识增长率值，则增加教学知识挖掘总循环轮数，增加新挖掘教学部位，增加新挖掘教学部位的新知识点数。
[0153]
上述技术方案的有益效果为：教学知识点信息逻辑匹配子系统，用于将教学模型高清vr实景标注点对应教学模型多部位教学知识点的文字和语音信息相互转化，并将教学知识点视频资料的影像和教学知识点逻辑过程信息进行匹配；教学模型知识信息实景展示子系统，用于在教学过程进行教学模型全方位高清展示，并在选择标注点时展现教学模型文字语音信息，当点击教学知识点的视频资料时，同时展示教学知识点逻辑过程；教学模型知识挖掘更新子系统，用于在教学同时自动进行教学知识大数据挖掘新知识点和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过教学模型教学部位的挖掘新知识点和现有知识点，计算模型实景教学知识点增长率；根据计算模型实景
教学知识点增长率值，分析判定模型实景教学知识点增长率值是否大于设定的教学知识增长率值，以确定挖掘新教学知识点是否满足教学要求的知识增长速度；模型实景教学知识点增长率值小于设定的教学知识增长率值，则增加教学知识挖掘总循环轮数，增加新挖掘教学部位，增加新挖掘教学部位的新知识点数，提高教学知识增长率值达到教学要求，持续增加教学知识点并提高教学效率。
[0154]
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节与这里示出与描述的图例。