一种VR实景教学模型大数据教学知识挖掘方法及系统与流程

技术特征：
1.一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘方法，其特征在于，包括：s100、通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；s200、对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；s300、将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；s400、通过vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点。2.根据权利要求1所述的一种vr实景技术的教学模型全方位展示方法，其特征在于，s100包括：s101、通过高清摄像拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，得到教学模型内外多角度图像集；s102、通过教学模型内外多角度图像集，抓取教学模型相关的教学知识大数据，得到教学模型相关教学知识大数据；s103、对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选，包括：教学模型教学知识教学范围筛选、教学模型教学知识非直接相关性筛选和教学模型教学知识直接相关性筛选；s104、对教学模型相关教学知识大数据进行多维度数据自动整理；多维度数据整理包括：第一维度数据整理、第二维度数据整理、第三维度数据整理；第一维度数据整理包括：教学模型教学知识条理化整理；教学模型教学知识教纲整理；教学模型教学知识内容整理；第二维度数据整理包括：教学模型测试知识条理化整理；教学模型测试知识教纲整理；教学模型测试知识内容整理；第三维度数据整理包括：教学模型扩展知识条理化整理；教学模型扩展知识教纲整理；教学模型扩展知识内容整理；s105、通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图像教学知识大数据集。3.根据权利要求1所述的一种vr实景技术的教学模型全方位展示方法，其特征在于，s200，包括：s201、将教学模型外部及内部的多角度多部位图像分别按照拍摄顺序进行图像识别，根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度，识别多部位图像的位置关系，创建教学模型立体空间坐标系；s202、将多部位图像分布到教学模型立体空间坐标系中，对图像重合和边缘按照教学模型立体空间坐标系的坐标尺寸及比例进行同坐标系缩放，得到多部位同坐标系缩放图像；s203、将多部位同坐标系缩放图像进行去重合平滑拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，得到教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像；
s204、选择教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像的教学知识挖掘点，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图。4.根据权利要求1所述的一种vr实景技术的教学模型全方位展示方法，其特征在于，s300包括：s301、将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块；s302、将数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，得到教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块；s303、将教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块和教学知识大数据建立网络链接，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型。5.根据权利要求1所述的一种vr实景技术的教学模型全方位展示方法，其特征在于，s400包括：s401、将教学模型高清vr实景标注点对应教学模型多部位教学知识点的文字和语音信息相互转化，并将教学知识点视频资料的影像和教学知识点逻辑过程信息进行匹配；s402、在教学过程进行教学模型全方位高清展示，并在选择标注点时展现教学模型文字语音信息，当点击教学知识点的视频资料时，同时展示教学知识点逻辑过程；s403、在教学同时自动进行教学知识大数据挖掘新知识点和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过教学模型教学部位的挖掘新知识点和现有知识点，计算模型实景教学知识点增长率；根据计算模型实景教学知识点增长率值，分析判定模型实景教学知识点增长率值是否大于设定的教学知识增长率值，以确定挖掘新教学知识点是否满足教学要求的知识增长速度；模型实景教学知识点增长率值小于设定的教学知识增长率值，则增加教学知识挖掘总循环轮数，增加新挖掘教学部位，增加新挖掘教学部位的新知识点数。6.一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘系统，其特征在于，包括：教学模型图像知识大数据分系统，用于通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；教学模型vr实景知识挖掘点标注分系统，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图；教学模型vr标注大数据链接分系统，用于将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型；教学知识点持续挖掘分系统，用于通过vr标注大数据链接教学模型，在教学过程进行教学模型全方位高清展示，同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点。7.根据权利要求6所述的一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘系统，其特征在于，
教学模型图像知识大数据分系统包括：教学模型多角度图像子系统，通过高清摄像拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，得到教学模型内外多维度图像集；教学模型知识抓取大数据子系统，通过教学模型内外多角度图像集，抓取教学模型相关的教学知识大数据，得到教学模型相关教学知识大数据；教学知识大数据循环筛选子系统，对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选，包括：教学模型教学知识教学范围筛选、教学模型教学知识非直接相关性筛选和教学模型教学知识直接相关性筛选；教学知识多维度整理子系统，对教学模型相关教学知识大数据进行多维度数据自动整理；多维度数据整理包括：第一维度数据整理、第二维度数据整理、第三维度数据整理；第一维度数据整理包括：教学模型教学知识条理化整理；教学模型教学知识教纲整理；教学模型教学知识内容整理；第二维度数据整理包括：教学模型测试知识条理化整理；教学模型测试知识教纲整理；教学模型测试知识内容整理；第三维度数据整理包括：教学模型扩展知识条理化整理；教学模型扩展知识教纲整理；教学模型扩展知识内容整理；教学模型图像知识数据集子系统，通过对教学模型相关教学知识大数据进行多循环数据自动筛选和多维度整理，加入教学模型内外多角度图像集，得到教学模型图像教学知识大数据集。8.根据权利要求6所述的一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘系统，其特征在于，教学模型vr实景知识挖掘点标注分系统包括：教学模型立体空间坐标系子系统，用于将教学模型外部及内部的多角度多部位图像分别按照拍摄顺序进行图像识别，根据图像识别数据，按照教学模型外部及内部的多角度，识别多部位图像的位置关系，创建教学模型立体空间坐标系；同坐标系分布缩放子系统，用于将多部位图像分布到教学模型立体空间坐标系中，对图像重合和边缘按照教学模型立体空间坐标系的坐标尺寸及比例进行同坐标系缩放，得到多部位同坐标系缩放图像；坐标系无缝拼接子系统，用于将多部位同坐标系缩放图像进行去重合平滑拼接，对教学模型外部及内部的多角度多部位图像进行图像无缝拼接，得到教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像；教学知识挖掘点标注子系统，用于选择教学模型多部位同坐标系无缝拼接图像的教学知识挖掘点，对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注，得到教学模型vr实景知识挖掘点标注图。9.根据权利要求6所述的一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘系统，其特征在于，教学模型vr标注大数据链接分系统包括：教学模型知识挖掘点分布子系统，用于将教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点建立多个数据分布模块；教学模型知识挖掘点标注子系统，用于将数据分布模块的教学知识点关键字和教学模型图像教学知识大数据集的关键字进行对比匹配，将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型vr实景知识挖掘点标注图，得到教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块；教学模型vr标注大数据链接子系统，用于将教学模型vr实景知识挖掘点数据分布模块
和教学知识大数据建立网络链接，对教学模型vr实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到vr标注大数据链接教学模型。10.根据权利要求6所述的一种vr实景教学模型大数据教学知识挖掘系统，其特征在于，教学知识点持续挖掘分系统包括：教学知识点信息逻辑匹配子系统，用于将教学模型高清vr实景标注点对应教学模型多部位教学知识点的文字和语音信息相互转化，并将教学知识点视频资料的影像和教学知识点逻辑过程信息进行匹配；教学模型知识信息实景展示子系统，用于在教学过程进行教学模型全方位高清展示，并在选择标注点时展现教学模型文字语音信息，当点击教学知识点的视频资料时，同时展示教学知识点逻辑过程；教学模型知识挖掘更新子系统，用于在教学同时自动进行教学知识大数据挖掘新知识点和模型实景教学知识增长，自动记录教学知识增长内容，持续挖掘新的教学知识点；通过教学模型教学部位的挖掘新知识点和现有知识点，计算模型实景教学知识点增长率；根据计算模型实景教学知识点增长率值，分析判定模型实景教学知识点增长率值是否大于设定的教学知识增长率值，以确定挖掘新教学知识点是否满足教学要求的知识增长速度；模型实景教学知识点增长率值小于设定的教学知识增长率值，则增加教学知识挖掘总循环轮数，增加新挖掘教学部位，增加新挖掘教学部位的新知识点数。

技术总结
本发明公开了一种VR实景教学模型大数据教学知识挖掘方法及系统，包括：通过拍摄教学模型外部及内部的多角度多部位图像，抓取教学模型相关的教学知识大数据并进行大数据处理，获得教学模型图像教学知识大数据集；对教学模型外部及内部的多角度多部位进行教学知识挖掘点标注；将教学模型图像教学知识大数据集分布到教学模型VR实景知识挖掘点标注图，对教学模型VR实景知识挖掘点标注图的知识挖掘点链接教学模型相关的教学知识大数据，得到VR标注大数据链接教学模型；通过VR标注大数据链接教学模型，在教学过程同时自动进行教学知识大数据新知识点挖掘和模型实景教学知识增长，持续挖掘新的教学知识点。挖掘新的教学知识点。挖掘新的教学知识点。


技术研发人员：徐梦飞 李超
受保护的技术使用者：南京邮电大学盐城大数据研究中心
技术研发日：2021.08.26
技术公布日：2021/11/21