生物质资源转化利用综合效益评价方法及评价系统与流程

1.本发明属于生物质转化利用技术领域，具体为一种生物质资源转化利用综合效益评价方法及评价系统。


背景技术：

2.随着世界范围内石油、煤炭、天然气等非可再生能源总储量的日趋减少，以及由于大量使用化石能源所引起的一系列环境问题，寻找新的可再生清洁替代能源逐渐成为世界各国的关注热点。生物质能是指绿色植物经光合作用生成的生物物质和其他有机质转化成的能源，能够直接当作燃料或转换成气态或液态燃料的载能体。生物质能作为一种潜力巨大、可再生、节能环保型能源，在优化能源消费结构、缓解能源供应紧张局面、提高农业收入及改善环境质量等方面具有巨大的作用。
3.由于生物质能在能源供应和环境保护方面具有的显著价值，当前关于生物质转化利用技术的研究较多。在生物质转化利用技术应用之后，是否产生了经济效益、环保效益等效益以及产生结果是否达到预期，是人们迫切关注的问题。
4.安徽农业大学的马友华等人等公布了一种利用火粪提高蔬菜产量和经济效益的方法(cn201510350807.2)。该方法主要涉及以下几个模块：
5.第一，在种植蔬菜前，将土壤进行火粪处理；按蔬菜种植要求，对火粪处理土地进行平整、作畦。
6.第二，在5平方米土壤上将秸秆均匀铺上，将另外5平方米0
‑
20cm耕层土壤翻压到秸秆上面，形成一个小土堆,保持四周秸秆露在外面。
7.第三，点燃四周露出的秸秆，当烧到土壤里面秸秆时，加在秸秆上面的土壤掉下，将秸秆埋在土壤中,在土壤里面的秸秆燃烧速度减慢秸秆由充分燃烧转变成不完全燃烧，部分秸秆生成性质稳定的生物质碳每隔一小时，清理土堆一次。
8.第四，将秸秆下土连同土堆上掉下的土全部清出，使土堆四周再次露出秸秆，秸秆遇氧气后快速燃烧，一段时间后又转入不完全燃烧，循环往复至埋在土中的秸秆全部燃烧。
9.第五，所述作物秸秆为水稻秸秆或小麦秸秆或玉米秸秆，作物秸秆干燥后使用。
10.第六，所述火粪处理的土壤含水量应低于田间持水量70％。
11.第七，土壤火粪处理后施用基肥和追肥，所述肥为蔬菜氮磷肥，不施用有机肥和钾肥。
12.第八，将所述肥料混合撒施后翻入土中。
13.第九，三次追肥。
14.该方法利用火粪提高蔬菜产量和经济效益，属于生物质利用的技术，没有分析评估项目或技术运用的效益。
15.湖北国网华中科技开发有限责任公司的李锡波等人等公布了基于多地区能源综合利用方案的成本效益优化方法及系统(cn201811037433.9)。该方法主要涉及以下几个模块：
16.第一，采集园区能源在供给、传输、监测管理各个阶段的数据，构建园区的基础数据模型；
17.第二，采集不同地区气价、电价、分布式电源的利用情况数据，构建多地区的差异化数据模型；
18.第三，对步骤一中的基础数据模型和步骤二中的差异化数据模型进行组合求解，测算综合利用方案的经济可行性,得到经济效益测算模型；
19.第四，对步骤三中得到的经济效益测算模型,进行试算可行的综合利用方案各敏感性参数对园区上网电价、购气价边界的影响，得到敏感性参数试算模型；
20.第五，展现敏感性参数测算模型的输出结果，对比展示同一能源综合利用方案在不同地区的经济可行性和对园区节能增效最有利的敏感条件；
21.第六，根据步骤五的求解结果,用户选择一种服务组合方案。
22.该方法研究的不是生物质转化利用技术。


技术实现要素：

23.针对上述问题，本发明提供一种能很好地对生物质转化利用综合效益进行评价的生物质资源转化利用综合效益评价方法及评价系统。
24.为实现上述目的，本发明所设计的生物质资源转化利用综合效益评价方法，包括如下步骤：
25.根据建立的综合效益评价指标体系，结合层次分析法确定各级指标层的指标权重；
26.对所述指标权重进行一致性检验，若满足一致性，则计算得到综合效益的综合评分结果，根据所述综合评分结果评价所述综合效益，否则重新确定各级指标层的指标权重直至满足一致性。
27.进一步地，所述根据建立的综合效益评价指标体系结合层次分析法确定各级指标层的指标权重，包括：
28.根据综合效益评价指标体系构建判断矩阵其中，i为行、j为列，n为每一层次树的指标个数；a
ij
≥0、a
ii
＝1且a
ij
＝1/a
ji
(i,j＝1,2,...,n)；并采用标度法对判断矩阵中的元素进行赋值，根据赋值结果计算各级指标层的指标权重。
29.进一步地，所述指标权重的计算过程如下：
30.计算判断矩阵每一行所有元素的乘积：
[0031][0032]
式中，m
i
—判断矩阵第i行的元素乘积，i＝1,2,3
…
,n；
[0033]
a
ij
—表示两个指标之间的重要性对比程度；
[0034]
计算乘积m
i
的n次方根：
[0035][0036]
式中，—第i行的元素乘积m
i
开n次方后的结果，i＝1,2,3
…
,n；
[0037]
将n行对应的n次方根组合形成向量对向量进行归一化处理，得到向量θ＝(θ1θ2...θ
n
)即为构成每一个判断矩阵的指标权重向量。
[0038]
进一步地，单个所述向量的归一化为：
[0039][0040]
进一步地，所述指标权重一致性检验的具体过程为：
[0041]
计算判断矩阵的最大特征值λ
max
：
[0042][0043]
式中，i＝1,2,
…
,n。
[0044]
计算一致性指标ci：
[0045][0046]
式中，ci—称为一致性指标；
[0047]
n—判断矩阵的阶数。
[0048]
计算相对一致性指标cr：
[0049][0050]
式中，ri—平均随机一致性指标；
[0051]
若cr≤0.1，则满足一致性。
[0052]
进一步地，对所述指标权重进行一致性检验，若满足一致性，则计算得到综合效益的综合评分结果，包括：
[0053]
构建综合效益评价指标体系中三级指标层中各指标的评语集；根据三级指标层中各指标的评语集与三级指标之间的相关隶属程度形成评价集；以及根据所述评价集和指标权重计算评价隶属度；
[0054]
其中，所述评语集s＝{s1,s2,s3,s4,s5}
[0055]
式中s1—表示评定的等级为优秀；s2—表示评定的等级为良好；s3—表示评定的等级为中等；s4—表示评定的等级为较差；s5—表示评定的等级为很差。
[0056]
进一步地，所述三级指标层中各指标的评语集与三级指标之间的相关隶属程度形成评价集的具体过程为：
[0057]
根据根据综合效益评价指标体系中三级指标层的中三级指标，收集三级指标数据，计算定量指标的数值，结合生物质资源转化利用效果，对定性指标的实现程度进行估算，综合定量、定性指标结果形成评价的基本依据；
[0058]
根据基本依据，针对综合效益评价指标体系中三级指标层中的一个指标进行评价，确定评语集s与评价指标彼此之间的相关隶属程度，区间在[0,1]，且该因素的各个评语
集相关隶属度之和为1，其结果则可以用模糊集合来表示：依次针对三级指标层中所有的指标进行评价，形成评价集，评价集为：
[0059][0060]
式中，p为三级指标层中所有的三级指标个数；
[0061]
r
t1
—表示第t个三级指标评价为“优秀”的相关隶属度；
[0062]
r
t2
—表示第t个三级指标评价为“良好”的相关隶属度；
[0063]
r
t3
—表示第t个三级指标评价为“中等”的相关隶属度；
[0064]
r
t4
—表示第t个三级指标评价为“较差”的相关隶属度；
[0065]
r
t5
—表示第t个三级指标评价为“很差”的相关隶属度；
[0066]
且r
t1
～r
t5
取值在0～1之间，和为1，取值越高，代表属于对应等级的可能性越大。
[0067]
进一步地，根据所述评价集和指标权重计算评价隶属度的计算公式为：
[0068][0069]
式中m—表示评价隶属度；
[0070]
r
t
—表示第t个三级指标的评价隶属度；
[0071]
θ
i
—表示第i个三级指标的权重；
[0072]
p'—表示每一个层次树的指标个数
[0073]
从三级指标逐步向目标层逆向计算得到目标层结果的各评语最终的隶属度。
[0074]
进一步地，所述目标层结果的各评语最终的隶属度转化为数量指标，因此使用加权平均法将评判结果量化，设评价集[“优秀”,“良好”,“中等”,“较差”,“很差”]对应的评分分别为[100，80，60，40，20]，则生物质资源转化利用综合效益最终评分为：
[0075]
s＝m[1]
×
100 m[2]
×
80 m[3]
×
60 m[4]
×
40 m[5]
×
20
[0076]
式中，m[1]——表示目标层结果中第1列，代表“优秀”的隶属度大小，m[2]——表示目标层结果中第2列，代表“良好”的隶属度大小，m[3]——表示目标层结果中第3列，代表“中等”的隶属度大小，m[4]——表示目标层结果中第4列，代表“较差”的隶属度大小，m[5]——表示目标层结果中第5列，代表“很差”的隶属度大小。
[0077]
还提供一种生物质资源转化利用综合效益评价系统，包括：
[0078]
指标权重计算模块，根据建立的综合效益评价指标体系，结合层次分析法确定各级指标层的指标权重；
[0079]
检验并综合效益评价模块，对所述指标权重进行一致性检验，若满足一致性，则计算得到综合效益的综合评分结果，根据所述综合评分结果评价所述综合效益，否则重新确定各级指标层的指标权重直至满足一致性。
[0080]
本发明的优点及有益之处是：本发明生物质资源转化利用综合效益评价方法，首先构建生物质资源转化利用综合效益评价指标体系，然后基于层次分析法确定目标层与一级指标层、一级指标层与二级指标层、二级指标层与三级指标层之间的指标权重，随后建立评价集、确定三级指标评分，最后将评价集合转换为评分，计算即可得到生物质资源转化利用综合效益评价结果，最后可提出发展建议，可以很好地对生物质转化利用综合效益进行评价。
附图说明
[0081]
图1为本发评价系统图。
具体实施方式
[0082]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0083]
如图1所示生物质资源转化利用综合效益评价方法具体如下：
[0084]
一、设定生物质资源转化利用综合效益评价指标体系
[0085]
生物质资源转化利用综合效益评价指标体系包括经济效益、环保效益、社会效益三大指标，反映了生物质转化利用带来的综合效益。评估指标体系如表1所示：
[0086]
表1生物质资源转化利用综合效益评价指标体系
[0087]
[0088][0089]
经济效益a：生物质转化利用为企业和用户带来的经济效益企业侧经济效益a1：生物质转化利用为企业带来的经济效益资源转化利用电收益a11：生物质资源转化产生的电力供应收益，越大越好
[0090]
计算方式：资源转化利用电收益＝转化利用产生的电力
×
出售的电价
[0091]
资源转化利用气收益a12：生物质资源转化产生的天然气供应收益，越大越好
[0092]
计算方式：资源转化利用气收益＝转化利用产生的天然气
×
出售的天然气价
[0093]
资源转化利用热收益a13：生物质资源转化产生的暖气供应收益，越大越好
[0094]
计算方式：资源转化利用热收益＝供暖区域面积
×
供暖的价格
[0095]
资源转化利用肥料收益a14：生物质资源转化产生的肥料出售收益，越大越好
[0096]
计算方式：资源转化利用肥料收益＝转化利用产生的肥料
×
出售的肥料价格。
[0097]
用户侧经济效益a2：生物质转化利用为用户带来的经济效益
[0098]
生物质资源出售收益a21：农户出售生物质资源的收益，越大越好
[0099]
计算方式：生物质资源出售收益＝秸秆出售数量
×
收购价格 禽畜粪便数量
×
收购价格 林果废物
×
收购价格
[0100]
肥料使用成本降低a22：农户种植肥料使用降低的成本，越大越好
[0101]
计算方式：肥料使用成本降低＝生物质肥料购买量
×
购买价格
‑
历史肥料购买成本
[0102]
生活用能成本降低a23：农户生活用电、用气及用暖降低的成本，越大越好
[0103]
计算方式：生活用能成本降低＝改造后的生活用能成本
‑
改造前的生活用能成本
[0104]
环保效益b：生物质转化利用带来的环保效益
[0105]
自然环境改善效益b1：生物质转化利用对自然环境改善带来的效益
[0106]
秸秆资源污染物排放减少量b11：秸秆资源经过生物质转化利用比传统处理方式减少的有害气体排放量，越多越好
[0107]
计算方式：秸秆资源污染物排放减少量＝秸秆资源转化利用量
×
污染气体减排单位量
[0108]
禽畜粪便污染物排放减少量b12：禽畜粪便经过生物质转化利用比传统处理方式减少的有害气体排放量，越多越好
[0109]
计算方式：禽畜粪便污染物排放减少量＝禽畜粪便转化利用量
×
污染气体减排单位量
[0110]
林果废物污染物排放减少量b13：林果废物经过生物质转化利用比传统处理方式减少的有害气体排放量，越多越好
[0111]
计算方式：林果废物污染物排放减少量＝林果废物转化利用量
×
污染气体减排单位量
[0112]
居住环境美化改善b14：进行生物质转化利用对于当地生态环境的改善和美化，越高越好
[0113]
计算方式：由评价专家对当地生态环境调研后进行评估
[0114]
资源利用优化效益b2：生物质转化利用对于废弃物处理带来的效益
[0115]
农业废弃物处理量b21：农业废弃物经过生物质转化利用的处理量，越大越好
[0116]
计算方式：农业废弃物处理量＝秸秆资源转化利用处理量
[0117]
林业废弃物处理量b22：林业废弃物经过生物质转化利用的处理量，越大越好
[0118]
计算方式：林业废弃物处理量＝林果废物转化利用处理量
[0119]
粪便废弃物处理量b23：粪便废弃物经过生物质转化利用的处理量，越大越好
[0120]
计算方式：粪便废弃物处理量＝禽畜粪便转化利用处理量
[0121]
替代化石燃料使用量b24：生物质资源转化利用后等效替代化石燃料的使用量，越大越好
[0122]
计算方式：替代化石燃料使用量＝转化利用产生的电/电煤转换系数 转化利用产生的天然气/气煤转换系数 转化利用产生的热/热媒转换系数
[0123]
生物质资源的利用效率提升水平b25：经过生物质转化利用处理技术后资源的利用效率提升水平，越高越好
[0124]
计算方式：由评价专家对生物质转化利用系统效率进行评估
[0125]
社会效益c：生物质转化利用为当地带来的社会效益
[0126]
用能体验提升效益c1：生物质转化利用对于农户生活用能水平带来的改善
[0127]
农户用电改善水平c11：进行生物质转化利用改造后农户用电方式和体验的改善程度，越高越好
[0128]
计算方式：由评价专家调研当地农户后进行评估
[0129]
农户采暖改善水平c12：进行生物质转化利用改造后农户用热方式和体验的改善程度，越高越好
[0130]
计算方式：由评价专家调研当地农户后进行评估
[0131]
农户用气改善水平c13：进行生物质转化利用改造后农户用气方式和体验的改善程度，越高越好
[0132]
计算方式：由评价专家调研当地农户后进行评估
[0133]
经济发展推动效益c2：生物质转化利用对于地区经济发展带来的提升
[0134]
促进企业发展水平c21：生物质转化利用对于当地生物质技术企业发展的帮助，越大越好
[0135]
计算方式：由评价专家调研企业后进行评估
[0136]
带动社会就业水平c22：生物质转化利用对于当地劳动就业的帮助，越大越好
[0137]
计算方式：由评价专家调研企业员工情况后进行评估
[0138]
加财税收入水平c23：生物质转化利用对于当地税收的增加，越多越好
[0139]
计算方式：由评价专家调研企业纳税及社会捐助后进行评估
[0140]
二、基于层次分析法构建各级指标的判断矩阵
[0141]
采用层次分析法对两两指标的重要性程度依次进行对比构建判断矩阵，具体如下：
[0142]
a、b、c一级指标构建判断矩阵
[0143]
一级指标a中a1、a2二级指标构建判断矩阵
[0144]
一级指标b中b1、b2二级指标构建判断矩阵
[0145]
一级指标c中c1、c2二级指标构建判断矩阵
[0146]
二级指标a1中a11、a12、a13、a14三级指标构建判断矩阵
[0147]
二级指标a2中a21、a22、a23三级指标构建判断矩阵
[0148]
二级指标b1中b11、b12、b13、b14三级指标构建判断矩阵
[0149]
二级指标b2中b21、b22、b23、b24、b25三级指标构建判断矩阵
[0150]
二级指标c1中c11、c12、c13三级指标构建判断矩阵
[0151]
二级指标c2中c21、c22、c23三级指标构建判断矩阵
[0152]
下面介绍判断矩阵构建的具体过程如下：
[0153]
采用9级标度法对矩阵的元素进行赋值，形成判断矩阵，判断矩阵的标度定义如表
2。
[0154]
表2判断矩阵标度定义表
[0155][0156][0157]
参考表2中各要素进行两两比较的标度，通过对不同的两个指标的重要性程度依次进行对比，形成判断矩阵，并依次构建每级指标的判断矩阵，如表3所示：
[0158]
表3判断矩阵表
[0159][0160]
d1～dn为每一层次树的指标，例如二级指标中c11、c12、c13三级指标的判断矩阵为：
[0161][0162]
按两两比较结果构成的矩阵称作判断矩阵。其中，i为行、j为列，n为每一层次树的指标个数；同时，a
ij
≥0、a
ii
＝1且a
ij
＝1/a
ji
(i,j＝1,2,...,n)，即为正互反矩阵。
[0163]
三、计算构成每一个判断矩阵指标的权重
[0164]
根据步骤一建立的指标体系，结合层次分析法确定一级指标层、二级指标层及三级指标层的指标权重，指标权重的计算过程如下：
[0165]
计算判断矩阵每一行所有元素的乘积：
[0166][0167]
式中，m
i
—判断矩阵第i行的元素乘积，i＝1,2,3
…
,n；
[0168]
a
ij
—表示两个指标之间的重要性对比程度；
[0169]
计算乘积m
i
的n次方根：
[0170][0171]
式中，—第i行的元素乘积m
i
开n次方后的结果，i＝1,2,3
…
,n；
[0172]
将n行对应的n次方根组合形成向量对向量进行归一化处理，得到向量θ＝(θ1θ2...θ
n
)即为构成每一个判断矩阵的指标权重向量；
[0173]
其中，单个向量的归一化如下：
[0174][0175]
四、对步骤三中的指标权重进行一致性检验
[0176]
由于判断矩阵中的元素是通过主观判断确定的，因此不一定具有规范的一致性，因此需要进行进一步检验，具体过程为：
[0177]
计算判断矩阵的最大特征值λ
max
：
[0178][0179]
式中，i＝1,2,
…
,n。
[0180]
对判断矩阵进行一致性检验，首先计算一致性指标ci：
[0181][0182]
式中，ci—称为一致性指标；
[0183]
n—判断矩阵的阶数。
[0184]
随后计算相对一致性指标cr：
[0185][0186]
式中，ri—平均随机一致性指标，是足够多个根据随机发生的判断矩阵计算的一致性指标的平均值。
[0187]
ri取值规则如表4所示：
[0188]
表4平均随机一致性指标
[0189][0190]
判断准则：若cr≤0.1，则满足一致性，否则需要调整判断矩阵的元素赋值，重复步骤二～步骤四，直至满足一致性；从表中可知，1阶和2阶判断矩阵具有完全一致性，ri值为0，不需计算即可满足一致性。
[0191]
五、设置评价指标的评语
[0192]
由于步骤一中构建的评价指标体系中同时存在定量和定性指标，定性指标无法直接计算得到，因此，评价方法可以采用模糊综合评价方法，其可以将定性的评价指标定量化。这种方法主要是利用模糊集合的概念，给出评语集，由专家根据各项指标计算或估算情况进行评判赋值，从而实现评价。
[0193]
设置三级指标层中指标的评语集，对每个指标进行模糊评定。选用“优秀”、“良好”、“中等”、“较差”、“很差”5个等级，公式如下：
[0194]
s＝{s1,s2,s3,s4,s5}
ꢀꢀ
(7)
[0195]
式中s1—表示评定的等级为优秀；s2—表示评定的等级为良好；s3—表示评定的等级为中等；s4—表示评定的等级为较差；s5—表示评定的等级为很差。
[0196]
六、进行评价形成评价集
[0197]
本部分首先计算和估算三级指标，然后根据指标具体情况，进行评价，形成评价集。
[0198]
6.1计算定量指标及估算定性指标情况
[0199]
评价专家根据步骤一中三级指标的计算方式，收集三级指标数据，计算定量指标的数值，结合生物质资源转化利用效果，对定性指标的实现程度进行估算，综合定量、定性
指标结果形成评价的基本依据；
[0200]
6.2依据评语集对评价对象做出评价形成评价集
[0201]
根据6.1的基本依据，首先针对三级指标层中的一个指标进行评价，确定评价集s与评价对象彼此之间的相关隶属程度，区间在[0,1]，且该因素的各个评语集相关隶属度之和为1，其结果则可以用模糊集合来表示：依次针对步骤一中三级指标层中所有的指标进行评价，形成评价集，评价集为：
[0202][0203]
式中，r
t1
—表示第t个三级指标评价为“优秀”的相关隶属度；
[0204]
r
t2
—表示第t个三级指标评价为“良好”的相关隶属度；
[0205]
r
t3
—表示第t个三级指标评价为“中等”的相关隶属度；
[0206]
r
t4
—表示第t个三级指标评价为“较差”的相关隶属度；
[0207]
r
t5
—表示第t个三级指标评价为“很差”的相关隶属度；
[0208]
且r
t1
～r
t5
取值在0～1之间，和为1，取值越高，代表属于对应等级的可能性越大；
[0209]
七、计算得到综合评价结果
[0210]
为了研究生物质资源转化利用效益的综合情况，在步骤三指标权重计算完成的基础上，结合步骤六形成的评价集，从三级指标逐步向目标层逆向推算，直至计算出效益的综合评分结果。
[0211]
由三级指标向二级指标推算：
[0212][0213][0214][0215][0216]
[0217][0218]
式中m
a1
—表示二级指标a1的评价隶属度；
[0219]
m
a2
—表示二级指标a2的评价隶属度；
[0220]
m
b1
—表示二级指标b1的评价隶属度；
[0221]
m
b2
—表示二级指标b2的评价隶属度；
[0222]
m
c1
—表示二级指标c1的评价隶属度；
[0223]
m
c2
—表示二级指标c2的评价隶属度；
[0224]
r
t
—表示第t个三级指标的评价隶属度；
[0225]
θ
i
—表示第i个三级指标的权重。
[0226]
由二级指标向一级指标推算：
[0227][0228][0229][0230]
式中m
a
—表示一级指标a的评价隶属度；
[0231]
m
b
—表示一级指标b的评价隶属度；
[0232]
m
c
—表示一级指标c的评价隶属度；
[0233]
θ
a1
—表示指标a1的指标权重；
[0234]
由一级指标向目标层推算：
[0235][0236]
目标层结果m为各评语最终的隶属度，需转化为数量指标，因此使用加权平均法将评判结果m量化，设评价集[“优秀”,“良好”,“中等”,“较差”,“很差”]对应的评分分别为[100，80，60，40，20]，则生物质资源转化利用综合效益最终评分为：
[0237]
s＝m[1]
×
100 m[2]
×
80 m[3]
×
60 m[4]
×
40 m[5]
×
20
ꢀꢀꢀ
(19)
[0238]
式中，m[1]——表示目标层结果m中第1列，代表“优秀”的隶属度大小，m[2]——表示目标层结果m中第2列，代表“良好”的隶属度大小，m[3]——表示目标层结果m中第3列，代表“中等”的隶属度大小，m[4]——表示目标层结果m中第4列，代表“较差”的隶属度大小，m[5]——表示目标层结果m中第5列，代表“很差”的隶属度大小。
[0239]
根据评价结果，提出促进生物质资源转化利用项目的发展建议。若评分较高，则证明生物质资源转化利用项目较为成功，模式可以推广和复制；若评分较低，则需要进一步从二级指标寻找项目不足之处，进行改进。
[0240]
如图1所示生物质资源转化利用综合效益评价系统包括：
[0241]
指标权重计算模块，根据建立的综合效益评价指标体系，结合层次分析法确定各级指标层的指标权重；
[0242]
检验并综合效益评价模块，对所述指标权重进行一致性检验，若满足一致性，则计算得到综合效益的综合评分结果，根据所述综合评分结果评价所述综合效益，否则重新确定各级指标层的指标权重直至满足一致性。
[0243]
具体例子如下：
[0244]
(1)运用本发明构建的生物质转化利用指标评价体系。(2)确定各级指标之间的权重，权重结果如下表：
[0245]
[0246][0247]
(3)设置评价指标的评语集，选用“优秀”、“良好”、“中等”、“较差”、“很差”5个等级。
[0248]
(4)专家依据评语集，对评价对象做出评价，形成评价集，如下所示：
[0249]
[0250][0251]
(5)计算得到综合评价结果。
[0252]
由三级指标逐步向目标层进行计算，使用对应指标权重与对应指标评价集进行相乘，得出最终评价结果：(优秀，良好，中等，较差，很差)的隶属度为(0.4950，0.1672，0.3067，0.0311，0)。
[0253]
依据各等级对应的分数，将评价结果转换为分数：
[0254]
0.4950x100 0.1672x80 0.3067x60 0.0311x40 0x20＝82.522
[0255]
(6)基于综合评价结果，提出建议
[0256]
本算例中评价结果较好，表明该生物质转化利用项目较为成功；由三级指标评分结果来看，项目的社会效益方面略显不足，即带动当地就业、促进企业发展、增加当地税收方面效果不是很显著，后续有机会可以改善。
[0257]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0258]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0259]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0260]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0261]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽
管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。