用于高效检索人格数据的技术的制作方法

技术特征：
1.一种用于使得客户端设备(502；406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的方法，所述人格数据的数字表示在所述客户端设备(406)处被处理以向所述用户(402)提供用户适配的服务，所述方法由所述服务器(404)执行并且包括：存储(s202)被训练成基于从所述用户(402)获得的输入来计算用户(402)的人格数据的神经网络(602)；从所述客户端设备(502；406)接收(s204)对用户(402)的人格数据的数字表示的请求；以及向所述客户端设备(502；406)发送(s206)所请求的所述用户(402)的人格数据的数字表示，其中所述用户(402)的人格数据是基于从所述用户(402)获得的输入，使用所述神经网络(602)计算的。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户(402)的人格数据的数字表示在所述客户端设备(502；406)处被处理，以配置向所述用户(402)提供服务的至少一个设备(406)，并且可选地：其中所述至少一个设备(406)包括所述客户端设备(406)。3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：接收表征所述用户(402)的反馈；基于所述反馈更新所述神经网络(602)；以及向所述客户端设备(502；406)发送所述用户(402)的经更新的人格数据的数字表示，其中所述用户(402)的经更新的人格数据是使用经更新的神经网络(602)计算的，并且可选地：其中所述用户(402)的经更新的人格数据的数字表示在所述客户端设备(502；406)处被处理，以改进向所述用户(402)提供服务的所述至少一个设备(406)的配置。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述反馈包括反映当使用由所述至少一个设备(406)提供的服务时在所述至少一个设备(406)处被监控的所述用户(402)的行为的行为数据，并且可选地：其中，使用由向所述用户(402)提供服务的所述至少一个设备(406)执行的测量来监控所述行为数据。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述至少一个设备(406)包括车辆，并且其中所述行为数据包括反映所述用户(402)的驾驶行为的数据。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中在从所述客户端设备(502；406)接收所述请求之前计算所述用户(402)的人格数据，并且其中所述请求包括在计算所述用户(402)的人格数据时由所述服务器(404)先前提供给所述用户(402)的访问码，所述访问码允许所述用户(402)从不同的客户端设备(502；406)访问所述用户(402)的人格数据的数字表示。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中从所述用户获得的所述输入对应于反映关于所述用户(402)的人格、目的和动机中的至少一个的问题的回答的数字评分，并且其中当使用所述神经网络(602)计算所述用户(402)的人格数据时，每个数字评分用作所述神经网络(602)的单独的输入节点的输入。8.根据权利要求7所述的方法，其中所述问题对应于从表示计算用户(402)的人格数据
的最佳可实现结果的问题集合中选择的问题，其中所选择的问题对应于所述问题集合中的被确定为相对于所述最佳可实现结果最有影响的问题，并且可选地：其中所选择的问题的数量少于被包含在所述问题集合中的问题数量的10％。9.根据权利要求8所述的方法，其中基于将所述问题集合中的每个单个问题的可实现的结果与所述最佳可实现结果相关、并从所述问题集合中选择与所述最佳可实现结果具有最高相关性的问题，从所述问题集合中选择所述问题，或者其中从所述问题集合中迭代地选择所述问题，其中，在每次迭代中，根据所述用户对先前问题的回答来选择下一问题，并且其中，在每次迭代中，所述下一问题被选择为所述问题集合中的被确定为对用于计算所述用户的人格数据的可实现结果最有影响的问题，并且可选地：其中所述神经网络(602)包括表示所述用户(402)的人格数据的结果的概率曲线(604)的多个输出节点，其中确定所述问题集合中的最有影响的问题作为相应迭代的下一问题包括：对于所述神经网络(602)的每个输入节点，确定如下程度，输入到所述神经网络(602)的相应输入节点的数字评分方面的变化根据所述程度改变所述概率曲线(604)。10.一种用于使得客户端设备(502；406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的方法，所述方法由所述客户端设备(502；406)执行并且包括：向所述服务器(404)发送(s302)对用户(402)的人格数据的数字表示的请求；从所述服务器(404)接收(s304)所请求的所述用户(402)的人格数据的数字表示，所述用户(402)的人格数据是基于从所述用户(402)获得的输入，使用被训练为基于从所述用户(402)获得的输入来计算用户(402)的人格数据的神经网络(602)而计算的；以及处理(s306)所述人格数据的数字表示，以向所述用户(402)提供用户适配的服务。11.一种计算机程序产品，包括程序代码部分，所述程序代码部分用于当所述计算机程序产品在一个或多个计算单元上运行时执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。12.根据权利要求11所述的计算机程序产品，存储在一个或多个计算机可读记录介质上。13.一种用于使得客户端设备(502；406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的服务器(100；404)，所述人格数据的数字表示在所述客户端设备(502；406)处被处理，以向所述用户(402)提供用户适配的服务，所述服务器(404)包括至少一个处理器(102)和至少一个存储器(104)，所述至少一个存储器(104)包含能够由所述至少一个处理器(102)执行以使得所述服务器(404)能够操作为执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法的指令。14.一种用于能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的客户端设备(110；502；406)，所述客户端设备(110；502；406)包括至少一个处理器(112)和至少一个存储器(114)，所述至少一个存储器(114)包含能够由所述至少一个处理器(112)执行以使得所述客户端设备(110；502；406)能够操作为执行根据权利要求10所述的方法的指令。15.一种系统，包括根据权利要求13所述的服务器(100；404)和根据权利要求14所述的至少一个客户端设备(110；502；406)。

技术总结
一种用于使得客户端设备(406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的技术，其中人格数据的数字表示在客户端设备(406)处被处理，以向用户(402)提供用户适配的服务。该技术的方法实施方式由服务器(404)执行，并且包括：存储被训练为基于从用户(402)获得的输入来计算用户的人格数据的神经网络；从客户端设备(406)接收对用户(402)的人格数据的数字表示的请求；以及向客户端设备(406)发送所请求的用户(402)的人格数据的数字表示，其中基于从用户(402)获得的输入，使用神经网络来计算用户的人格数据。神经网络来计算用户的人格数据。神经网络来计算用户的人格数据。


技术研发人员：D
受保护的技术使用者：2H富图拉股份公司
技术研发日：2020.03.18
技术公布日：2021/11/14