差分脑网络分析的制作方法

技术特征：
1.一种生成受试者人脑的网络的图形表示的方法，包括：通过用户接口接收受试者脑的网络的选择；基于所述受试者脑的mri图像和与所述选择相关联的一个或多个标识符，确定所述受试者脑的一个或多个分区；使用与每个分区相关联的三维坐标确定所述脑的扩散张量图像中的对应脑束；以及生成选择的网络的图形表示，所述图形表示包括以下中的至少一个：(i)表示所述一个或多个分区的一个或多个表面，使用所述坐标生成每个表面；以及(ii)确定的脑束。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个分区中的每个是基于将所述受试者脑中的三维位置与分区标识符相关联的数据库来确定的。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个分区中的每个是基于所述受试者脑的分区名称和对应区域来确定的。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定的脑束包括与所述确定的一个或多个分区相关联的区域相交的所有脑束。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定的脑束包括在与确定的一个或多个分区相关联的所述人脑的区域中开始和结束的所有脑束。6.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述一个或多个分区包括从所述mri图像生成所述脑的三维模型，所述mri图像的每个体素具有相关联的标识符。7.根据权利要求5所述的方法，还包括生成表面模型，所述表面模型将一组rgb值与每个体素的坐标相关联，所述rgb值反映所述受试者脑的分区，以及其中使用所述表面模型生成所述一个或多个表面。8.根据权利要求5所述的方法，其中，映射数据库将所述标识符关联起来，使得多个分区标识符中的每个与对应三维位置中的网格标识符相匹配。9.根据权利要求1的方法，其中，与每个分区相关联的所述三维坐标是基于mri数据中的体素位置确定的。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对应脑束包括所述受试者人脑的脑束的子集。11.一种系统，包括：图像捕获设备，所述图像捕获设备被配置为捕获受试者人脑的mri图像和扩散张量图像；存储器；以及处理器，其中所述处理器被配置为执行所述存储器上存储的代码，用于实现生成所述受试者人脑的网络的图形表示的方法，所述方法包括：通过用户接口接收所述受试者脑的所述网络的选择；基于所述受试者脑的所述mri图像和与所述选择相关联的一个或多个标识符，确定所述受试者脑的一个或多个分区；使用与每个分区相关联的三维坐标确定所述脑的所述扩散张量图像中的对应脑束；以及生成所述选择的网络的图形表示，所述图形表示包括以下中的至少一个：(i)表示所述一个或多个分区的一个或多个表面，使用所述坐标生成每个表面；以及(ii)确定的脑束。
12.一种非暂时性计算机可读介质，其上存储有计算机程序以实现生成受试者人脑的网络的图形表示的方法，所述程序包括：用于通过用户接口接收受试者脑的网络的选择的代码；用于基于所述受试者脑的mri图像和与所述选择相关联的一个或多个标识符来确定所述受试者脑的一个或多个分区的代码；用于使用与每个分区相关联的三维坐标来确定所述脑的扩散张量图像中的对应脑束的代码；以及用于生成所述选择的网络的图形表示的代码，所述图形表示包括以下中的至少一个：(i)表示所述一个或多个分区的一个或多个表面，使用所述坐标生成每个表面；以及(ii)确定的脑束。13.一种系统，包括：一个或多个计算机和一个或多个存储设备，其上存储指令，所述指令当由所述一个或多个计算机执行时可操作以使所述一个或多个计算机执行操作，所述操作包括：通过用户接口接收受试者脑的网络的选择；基于所述受试者脑的mri图像和与所述选择相关联的一个或多个标识符，确定所述受试者脑的一个或多个分区；使用与每个分区相关联的三维坐标来确定所述受试者脑的扩散张量图像中的对应脑束；以及生成所述选择的网络的图形表示，所述图形表示包括以下中的至少一个：(i)表示所述一个或多个分区的一个或多个表面，使用所述坐标生成每个表面，以及(ii)确定的脑束。14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述一个或多个分区中的每个是基于将所述受试者脑中的三维位置与分区标识符相关联的数据库来确定的。15.根据权利要求13所述的系统，其中，所述一个或多个分区中的每个是基于分区名称和所述受试者脑的对应区域来确定的。16.根据权利要求13所述的系统，其中，所述确定的脑束包括与所述确定的一个或多个分区相关联的区域相交的所有脑束。17.根据权利要求13所述的系统，其中，所述确定的脑束包括与确定的一个或多个分区相关联的所述受试者脑的区域中开始和结束的所有脑束。18.根据权利要求13所述的系统，其中，确定所述一个或多个分区包括从所述mri图像生成所述脑的三维模型，所述mri图像的每个体素具有相关联的标识符。19.根据权利要求18所述的系统，其中，所述操作还包括生成表面模型，所述表面模型将一组rgb值与每个体素的坐标相关联，所述rgb值反映所述受试者脑的分区，以及其中使用所述表面模型生成所述一个或多个表面。20.根据权利要求18所述的系统，其中，映射数据库将所述标识符关联起来，使得多个分区标识符中的每个与对应三维位置中的网格标识符相匹配。21.根据权利要求13所述的系统，其中，与每个分区相关联的所述三维坐标是基于mri数据中的体素位置确定的。22.根据权利要求13所述的系统，其中，所述对应脑束包括所述受试者脑的脑束的子集。

技术总结
一种生成受试者脑的网络的图形表示的系统和方法。该方法包括通过用户接口接收对受试者脑的网络的选择；基于受试者脑的MRI图像和与选择相关联的一个或多个标识符，确定受试者脑的一个或多个分区(405)；使用与每个分区相关联的三维坐标确定脑的扩散张量图像中的对应脑束(425)；以及生成所选网络的图形表示(430)，该图形表示包括以下部分的至少一个：(i)表示一个或多个分区的一个或多个表面，每个表面使用坐标生成；以及(ii)所确定的脑束。以及(ii)所确定的脑束。以及(ii)所确定的脑束。


技术研发人员：迈克尔
受保护的技术使用者：全知神经科技有限公司
技术研发日：2020.10.12
技术公布日：2021/11/14