一种配电网故障定位方法及系统与流程

1.本发明涉及故障定位技术领域，特别是涉及一种配电网故障定位方法及系统。


背景技术：

2.配电网故障定位是故障隔离与快速恢复供电的基础，对提升电网供电的可靠性具有重要作用，目前基于配电终端故障信息的故障定位方法主要包括直接定位方法与间接定位方法两种类型。
3.直接定位方法通过比对馈线区段两侧配电终端上报故障信息的异同识别故障，简单直接、定位效率较高，但是准确性较差，当配电终端上报信息发生错、漏报时会产生误判。
4.间接定位方法的实质是找出一组最佳的馈线区段运行状态组合，使其对应的配电终端期望状态与实际获取的故障信息相似程度最高，将此馈线区段运行状态组合下处于故障状态的馈线区段判定为故障区段。馈线区段的运行状态包括正常和故障两种状态，因此馈线区段运行状态组合的数量与配电网馈线区段的总数呈指数级关系，即假设配电网含有n个馈线区段，则该方法需要从2
n
种区段运行状态组合中寻找出最佳的组合模式，指数级的模型求解维度严重影响了配电网的故障定位效率，伴随着配电网络规模的日益扩大，上述问题将愈发凸显。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提供一种配电网故障定位方法及系统，可以在保证故障定位准确性的前提下提高定位效率。
6.为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
7.一种配电网故障定位方法，包括：
8.基于配电网各馈线区段和各分段开关之间的连接关系构建节点
‑
区段关联矩阵；所述节点
‑
区段关联矩阵由各馈线区段的开关向量组成；所述开关向量表示电流从电源到所述馈线区段经过各分段开关的情况；
9.在当前阶段下，根据所述节点
‑
区段关联矩阵和当前阶段下的故障信息向量得到当前阶段下的状态逼近增益向量；所述故障信息向量包括各分段开关的过流信息；所述状态逼近增益向量包括各馈线区段的增益；所述过流信息包括：过正电流、过负电流和不过电流；
10.判断当前阶段下的状态逼近增益向量中是否存在大于设定阈值的增益，得到判断结果；
11.若所述判断结果为是，则将所述当前阶段下的状态逼近增益向量中最大的增益对应的馈线区段确定为当前阶段下的故障区段，并根据当前阶段下的故障信息向量得到下一阶段下的故障信息向量，更新阶段后进行下一阶段；
12.若所述判断结果为否，则将当前阶段之前所有阶段下的故障区段确定为最终发生故障的馈线区段。
13.可选的，所述基于配电网各馈线区段和各分段开关之间的连接关系构建节点
‑
区段关联矩阵，具体包括：
14.从所述馈线区段出发向源点进行回溯，确定所述馈线区段至所述源点经过各分段开关的情况；所述源点为变电站馈线侧出线开关；
15.以行表示各馈线区段，以列表示各分段开关，根据所述馈线区段至所述源点经过各分段开关的情况构建节点
‑
区段关联矩阵。
16.可选的，所述根据所述节点
‑
区段关联矩阵和当前阶段下的故障信息向量得到当前阶段下的状态逼近增益向量，具体为：
17.根据公式g＝p
×
i
t
，计算当前阶段下的状态逼近增益向量，其中，g表示当前阶段下的状态逼近增益向量，p表示节点
‑
区段关联矩阵，i
t
表示当前阶段下的故障信息向量的转置。
18.可选的，所述根据当前阶段下的故障信息向量得到下一阶段下的故障信息向量，具体为：
19.根据公式计算下一阶段下的故障信息向量，其中，i’表示下一阶段下的故障信息向量，i表示当前阶段下的故障信息向量，p(i,:)表示节点
‑
区段关联矩阵p中当前阶段下的故障区段的开关向量，i表示当前阶段下的故障区段，表示将两个维数相同的向量中相同位置的元素相乘，～表示逻辑非运算。
20.一种配电网故障定位系统，包括：
21.矩阵构建模块，用于基于配电网各馈线区段和各分段开关之间的连接关系构建节点
‑
区段关联矩阵；所述节点
‑
区段关联矩阵由各馈线区段的开关向量组成；所述开关向量表示电流从电源到所述馈线区段经过各分段开关的情况；
22.增益向量更新模块，用于在当前阶段下，根据所述节点
‑
区段关联矩阵和当前阶段下的故障信息向量得到当前阶段下的状态逼近增益向量；所述故障信息向量包括各分段开关的过流信息；所述状态逼近增益向量包括各馈线区段的增益；所述过流信息包括：过正电流、过负电流和不过电流；
23.判断模块，用于判断当前阶段下的状态逼近增益向量中是否存在大于设定阈值的增益，得到判断结果；
24.故障区段判断模块，用于若所述判断结果为是，则将所述当前阶段下的状态逼近增益向量中最大的增益对应的馈线区段确定为当前阶段下的故障区段，并根据当前阶段下的故障信息向量得到下一阶段下的故障信息向量，更新阶段后进行下一阶段；
25.最终故障位置确定模块，用于若所述判断结果为否，则将当前阶段之前所有阶段下的故障区段确定为最终发生故障的馈线区段。
26.可选的，所述矩阵构建模块，具体包括：
27.回溯单元，用于从所述馈线区段出发向源点进行回溯，确定所述馈线区段至所述源点经过各分段开关的情况；所述源点为变电站馈线侧出线开关；
28.矩阵构建单元，用于以行表示各馈线区段，以列表示各分段开关，根据所述馈线区段至所述源点经过各分段开关的情况构建节点
‑
区段关联矩阵。
29.可选的，所述增益向量更新模块，包括：
30.增益向量确定单元，用于根据公式g＝p
×
i
t
，计算当前阶段下的状态逼近增益向量，其中，g表示当前阶段下的状态逼近增益向量，p表示节点
‑
区段关联矩阵，i
t
表示当前阶段下的故障信息向量的转置。
31.可选的，所述故障区段判断模块，包括：
32.信息向量更新单元，用于根据公式计算下一阶段下的故障信息向量，其中，i’表示下一阶段下的故障信息向量，i表示当前阶段下的故障信息向量，p(i,:)表示节点
‑
区段关联矩阵p中当前阶段下的故障区段的开关向量，i表示当前阶段下的故障区段，表示将两个维数相同的向量中相同位置的元素相乘，～表示逻辑非运算。
33.根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明在当前阶段下，根据节点
‑
区段关联矩阵和当前阶段下的故障信息向量得到当前阶段下的状态逼近增益向量；判断当前阶段下的状态逼近增益向量中是否存在大于设定阈值的增益，若存在，则将当前阶段下的状态逼近增益向量中最大的增益对应的馈线区段确定为当前阶段下的故障区段，并根据当前阶段下的故障信息向量得到下一阶段下的故障信息向量，更新阶段后进行下一阶段；若不存在，则将当前阶段之前所有阶段下的故障区段确定为最终发生故障的馈线区段。本发明采用分阶段最大化状态逼近增益的方法定位故障区段，使故障定位模型的求解维度从指数级降低至线性，保证故障判定准确性的前提下提高了定位效率，且对终端信息的错误报具有较强的信息容错性。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1为本发明实施例提供的配电网故障定位方法的流程图；
36.图2为双电源开环运行配电网络的连接关系图；
37.图3为采用本发明实施例提供的配电网故障定位方法对图2所示的双电源开环运行配电网络进行处理的流程图；
38.图4为图2提供的双电源开环运行配电网络的开关—区段关联矩阵示意图；
39.图5为本发明实施例提供的22馈线段配电系统的连接关系图；
40.图6为图5提供的22馈线段配电系统的开关—区段关联矩阵示意图；
41.图7为本发明实施例提供的配电网故障定位系统的结构框图。
具体实施方式
42.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
44.本实施例提供了一种配电网故障定位方法大体步骤如图1所示，构建节点
‑
区段关联矩阵p、生成故障信息向量i、计算状态逼近增益向量g、判断是否成立、是则判断maxg(i)对应的区段为故障区段、更新故障信息向量i返回计算状态逼近增益向量g、否则输出故障判定结果。具体步骤如图2所示：
45.步骤101：基于配电网各馈线区段和各分段开关之间的连接关系构建节点
‑
区段关联矩阵。所述节点
‑
区段关联矩阵由各馈线区段的开关向量组成；所述开关向量表示电流从电源到所述馈线区段经过各分段开关的情况；所述情况包括经过和不经过。
46.步骤102：在当前阶段下，根据所述节点
‑
区段关联矩阵和当前阶段下的故障信息向量得到当前阶段下的状态逼近增益向量。所述故障信息向量包括各分段开关的过流信息；所述状态逼近增益向量包括各馈线区段的增益；所述过流信息包括：过正电流、过负电流和不过电流。
47.步骤103：判断当前阶段下的状态逼近增益向量中是否存在大于设定阈值的增益，得到判断结果。
48.步骤104：若所述判断结果为是，则将所述当前阶段下的状态逼近增益向量中最大的增益对应的馈线区段确定为当前阶段下的故障区段，并根据当前阶段下的故障信息向量得到下一阶段下的故障信息向量，更新阶段后进行下一阶段。
49.其中，根据当前阶段下的故障信息向量得到下一阶段下的故障信息向量具体为：根据节点
‑
区段关联矩阵、当前阶段下的故障信息向量和故障区段得到下一阶段的故障信息向量。
50.步骤105：若所述判断结果为否，则将当前阶段之前所有阶段下的故障区段确定为最终发生故障的馈线区段，故障判定结束。
51.在实际应用中，步骤101，具体包括：
52.从所述馈线区段出发向源点进行回溯，确定所述馈线区段至所述源点经过各分段开关的情况；所述源点为变电站馈线侧出线开关。
53.以行表示各馈线区段，以列表示各分段开关，根据所述馈线区段至所述源点经过各分段开关的情况构建节点
‑
区段关联矩阵。
54.在实际应用中，步骤102，具体为：
55.根据公式g＝p
×
i
t
，计算当前阶段下的状态逼近增益向量，其中，g表示当前阶段下的状态逼近增益向量，p表示节点
‑
区段关联矩阵，i
t
表示当前阶段下的故障信息向量的转置。
56.在实际应用中，步骤104中的根据当前阶段下的故障信息向量得到下一阶段下的故障信息向量，具体为：
57.根据公式计算下一阶段下的故障信息向量，其中，i’表示下一阶段下的故障信息向量，i表示当前阶段下的故障信息向量，p(i,:)表示节点
‑
区段关联矩阵p中当前阶段下的故障区段的开关向量，i表示当前阶段下的故障区段，表示乘法运算，即将两个维数相同的向量中相同位置的元素相乘，～表示逻辑非运算，如矩阵
58.在实际应用中，初始阶段的故障信息向量为获取的各分段开关的过流信息。
59.在实际应用中，所述设定阈值为0。
60.在实际应用中，从所述馈线区段出发向源点进行回溯，确定所述馈线区段至所述源点经过各分段开关的情况；所述源点为变电站馈线侧出线开关，具体包括：
61.从源点出发，采用深度优先搜索的方式对馈线区段进行遍历，确定馈线区段的上级区段，以图3所示配电网络为例，馈线区段3的上级区段信息是区段7，馈线区段4的上级区段信息是区段1。
62.基于上级区段，从馈线区段出发向源点方向进行回溯，确定区段至源点方向所历分段开关。
63.在实际应用中，以行表示各馈线区段，以列表示各分段开关，根据所述馈线区段至所述源点经过各分段开关的情况构建节点
‑
区段关联矩阵，具体包括：
64.将馈线区段与其源点方向所历的首个分段开关置为相同编号，如图3所示，馈线区段3处一开始没有编号，将其置为3将其到源点方向所遍历的首个开关的编号置为s3，这样在以行表示各馈线区段，以列表示各分段开关建立节点
‑
区段关联矩阵p时，就可以根据各馈线区段的编号和分段开关的编号建立矩阵。与没有相同编号相比，后续计算会更为方便。节点
‑
区段关联矩阵p的建立方法为：以行表示馈线区段、列表示开关节点，若区段i的值源点方向所历的配电终端含有分段开关j，则p矩阵的第i行第j列元素数值为1，否则置0。假定配电网络含有m个馈线区段、n个开关，则矩阵p的维度是m
×
n。
65.在实际应用中，初始的故障信息向量确定方法为：采集配电终端上报的故障信号，生成故障信息向量i；故障信息向量i的生成规则是故障信息向量i的维度是网络开关的个数，当安装在开关节点上的配电终端(ftu、dtu)(具有检测故障电流及电流方向的能力)等检测到有正方向短路电流上报时，对应位置元素置1，否则置为
‑
1。
66.本实施例还提供了一种采用上述方法对图3所示的双电源开环运行配电网络进行处理的方案，图3中矩形开关为断路器，圆形开关为负荷开关，实心表示开关为常闭状态的分段开关，空心表示开关为常开状态的联络开关，该网络具有2个断路器(s1、s6)、8个常闭型开关(s2‑
s5、s7‑
s
10
)、2个联络开关，2个主变电源、10个馈线区段(1
‑
10)及3个t型耦合节点。
67.处理具体步骤为：对图3所示的配电网络做供电关联关系分析(以变电站馈线侧出线开关为源点，基于离线存储的网络邻接矩阵(包括配电网中各馈线区段、各分段开关以及各联络开关的连接关系)与配电终端节点上报的开关通断状态采用正向遍历、反向回溯的方法确定分段开关对馈线区段的供电路径，建立节点
‑
区段关联矩阵)，得到的节点
‑
区段关联矩阵p如图4所示，生成故障信息向量i＝[1
ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑
1 1
ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑
1]，以节点
‑
区段关联矩阵p与故障信息向量i为输入，计算第一阶段下的状态逼近增益向量：g＝[1 1
ꢀ‑
4 0 2
ꢀ‑1ꢀ‑3ꢀ‑2ꢀ‑2ꢀ‑
1]，g中存在元素大于0，将元素中最大值2对应的区段5判定为故障区段，更新故障信息向量进入下一阶段故障判定，以节点
‑
区段关联矩阵p与上一阶段更新的故障信息向量为输入，计算第二阶段的状态逼近增益向量g＝[0
ꢀ‑1ꢀ‑4ꢀ‑
1 0
ꢀ‑1ꢀ‑3ꢀ‑3ꢀ‑2ꢀ‑
2]，此时，状态逼近增益向量g中所有元素均小于或等于0，故障定位结束，输出故障判定结果，判定馈线区段5为故障区段。
[0068]
本实施例提供了一种应用上述方法对图5所示的22馈线段配电系统进行处理的方案，详细阐述了上述方法在单点故障、多点故障、配电终端信息健全、配电终端信息畸变等各种故障情况下的故障定位过程。图5中矩形开关为断路器，圆形开关为负荷开关，实心表
示开关为常闭状态的分段开关，空心表示开关为处于常开状态的联络开关。该网络具有1个断路器s1、21个常闭型开关(分段开关)(s2‑
s
22
)、5个联络开关(s
23
‑
s
27
)，1个主变电源、22个馈线区段(1
‑
22)及9个t型耦合节点。
[0069]
具体步骤为：对图5提供的系统做开关—馈线区段供电关联关系分析，得到如附图6所示的节点
‑
区段关联矩阵p。
[0070]
情况一：馈线区段18故障，无信息畸变。
[0071]
采集配电终端上报的故障信号，生成故障信息向量i为：
[0072]
i＝[1 1 1
ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑
1 1 1
ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑
1]，以节点
‑
区段关联矩阵p与故障信息向量i为输入，计算第一阶段的状态逼近增益向量：g＝[1 2 3 2 1 0
ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑4ꢀ‑5ꢀ‑
6 1 0
ꢀ‑1ꢀ‑
2 4 5 4
ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑
3]，g中存在元素大于0，将元素中最大值5对应的区段18判定为故障区段，更新故障信息向量
[0073][0074]
进入下一阶段故障判定，以节点
‑
区段关联矩阵p与上一阶段更新的故障信息向量为输入，计算第二阶段的状态逼近增益向量
[0075]
g＝[0 0 0
ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑4ꢀ‑5ꢀ‑6ꢀ‑7ꢀ‑8ꢀ‑9ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑
4 0 0
ꢀ‑1ꢀ‑4ꢀ‑5ꢀ‑
6]
[0076]
此时，g中所有元素均小于或等于0，故障定位结束，输出故障判定结果，判定馈线区段18为故障区段。
[0077]
情况二：馈线区段9、18故障，无信息畸变。
[0078]
采集配电终端上报的故障信号，生成故障信息向量：i＝[1 1 1 1 1 1 1 1 1
ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑
1 1 1
ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑
1]，以节点
‑
区段关联矩阵p与故障信息向量i为输入，计算第一阶段的状态逼近增益向量g＝[1 2 3 4 5 6 7 8 9 8 7 6 1 0
ꢀ‑1ꢀ‑
2 4 5 4 5 4 3]，g中存在元素大于0，将元素中最大值9对应的区段9判定为故障区段，更新故障信息向量
[0079][0080]
进入下一阶段故障判定，以节点
‑
区段关联矩阵p与上一阶段更新的故障信息向量为输入，计算第2阶段故障判定时状态逼近增益向量：g＝[0 0 0 0 0 0 0 0 0
ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑
4 1 2 1
ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑
3]，g中存在元素大于0，将元素中最大值2对应的区段18判定为故障区段，更新故障信息向量，
[0081]
进入下一阶段故障判定，以节点
‑
区段关联矩阵p与上一阶段更新的故障信息向量为输入，计算第3阶段故障判定时的状态逼近增益向量g＝[0 0 0 0 0 0 0 0 0
ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑
4 0 0
ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑
3]，此时，g中所有元素均小于或等于0，故障定位结束，输出故障判定结果，判定馈线区段9、18为故障区段。
[0082]
情况三：馈线区段9、18故障，配电终端节点4漏报故障信息，节点22错报故障信息。
[0083]
采集配电终端上报的故障信号，生成故障信息向量
[0084]
i＝[1 1 1
ꢀ‑
1 1 1 1 1 1
ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑
1 1 1
ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑
1 1]
[0085]
以节点
‑
区段关联矩阵p与故障信息向量i为输入，计算第一阶段的状态逼近增益
向量g＝[1 2 3 2 3 4 5 6 7 6 5 4 1 0
ꢀ‑1ꢀ‑
2 4 5 4 3 2 3]，g中存在元素大于0，将元素中最大值7对应的区段9判定为故障区段，更新故障信息向量
[0086]
进入下一阶段故障判定。以节点
‑
区段关联矩阵p与上一阶段更新的故障信息向量为输入，计算第二阶段的状态逼近增益向量g＝[0 0 0 0 0 0 0 0 0
ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑
4 1 2 1
ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑
1]，g中存在元素大于0，将元素中最大值2对应的区段18判定为故障区段，更新故障信息向量：
[0087][0088]
进入下一阶段故障判定，以节点
‑
区段关联矩阵p与上一阶段更新的故障信息向量为输入，计算第三阶段的状态逼近增益向量g＝[0 0 0 0 0 0 0 0 0
ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑3ꢀ‑
4 0 0
ꢀ‑1ꢀ‑1ꢀ‑2ꢀ‑
1]
[0089]
此时，g中所有元素均小于或等于0，故障定位结束，输出故障判定结果，判定馈线区段9、18为故障区段。
[0090]
本实施例还提供了一种更换附图5的故障区段位置与节点畸变位，应用上述实施例提供的故障定位方法对其进行处理的过程和得到的结果如表1所示。
[0091]
表1
[0092]
[0093]
[0094][0095]
本实施例还提供了一种与上述方法对应的配电网故障定位系统，如图7所示，所述系统包括：
[0096]
矩阵构建模块a1，用于基于配电网各馈线区段和各分段开关之间的连接关系构建节点
‑
区段关联矩阵；所述节点
‑
区段关联矩阵由各馈线区段的开关向量组成；所述开关向量表示电流从电源到所述馈线区段经过各分段开关的情况。
[0097]
增益向量更新模块a2，用于在当前阶段下，根据所述节点
‑
区段关联矩阵和当前阶段下的故障信息向量得到当前阶段下的状态逼近增益向量；所述故障信息向量包括各分段开关的过流信息；所述状态逼近增益向量包括各馈线区段的增益；所述过流信息包括：过正电流、过负电流和不过电流。
[0098]
判断模块a3，用于判断当前阶段下的状态逼近增益向量中是否存在大于设定阈值的增益，得到判断结果。
[0099]
故障区段判断模块a4，用于若所述判断结果为是，则将所述当前阶段下的状态逼近增益向量中最大的增益对应的馈线区段确定为当前阶段下的故障区段，并根据当前阶段下的故障信息向量得到下一阶段下的故障信息向量，更新阶段后进行下一阶段。
[0100]
最终故障位置确定模块a5，用于若所述判断结果为否，则将当前阶段之前所有阶段下的故障区段确定为最终发生故障的馈线区段。
[0101]
作为一种可选的实施方式，所述矩阵构建模块，具体包括：
[0102]
回溯单元，用于从所述馈线区段出发向源点进行回溯，确定所述馈线区段至所述源点经过各分段开关的情况；所述源点为变电站馈线侧出线开关。
[0103]
矩阵构建单元，用于以行表示各馈线区段，以列表示各分段开关，根据所述馈线区段至所述源点经过各分段开关的情况构建节点
‑
区段关联矩阵。
[0104]
作为一种可选的实施方式，所述增益向量更新模块，包括：
[0105]
增益向量确定单元，用于根据公式g＝p
×
i
t
，计算当前阶段下的状态逼近增益向量，其中，g表示当前阶段下的状态逼近增益向量，p表示节点
‑
区段关联矩阵，i
t
表示当前阶段下的故障信息向量的转置。
[0106]
作为一种可选的实施方式，所述故障区段判断模块，包括：
[0107]
信息向量更新单元，用于根据公式计算下一阶段下的故障信息
向量，其中，i’表示下一阶段下的故障信息向量，i表示当前阶段下的故障信息向量，p(i,:)表示节点
‑
区段关联矩阵p中当前阶段下的故障区段的开关向量，i表示当前阶段下的故障区段，表示将两个维数相同的向量中相同位置的元素相乘，即对两个维数相同的向量相同位置的元素做乘法运算，～表示逻辑非运算。
[0108]
本发明有以下技术效果：
[0109]
本发明采用分阶段最大化状态逼近增益的方法定位故障区段，使故障定位模型的求解维度从指数级降低至线性，较大程度地提高了故障定位效率，且对终端故障信息的错、漏报具有较强的容错性，保证准确性的前提下提高了计算效率。
[0110]
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0111]
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。