一种数据中心散热方法及系统与流程

技术特征：
1.一种数据中心散热方法，其特征在于，包括：在目标温度数据散热过程中，获取第一散热特征向量，其中，所述第一散热特征向量是第一发热区域范围内散热所述目标温度数据得到的散热特征向量；获取第二散热特征向量，其中，所述第二散热特征向量是第二发热区域范围内散热所述目标温度数据得到的散热特征向量；在所述第一发热区域范围和所述第二发热区域范围之间存在第三发热区域范围、且所述第一发热区域范围、所述第二发热区域范围和所述第三发热区域范围叠加符合预先设置的发热区域范围的前提下，将所述第一散热特征向量和所述第二散热特征向量整合为第一目标散热特征向量，其中，所述第三发热区域范围是所述目标温度数据过热散热的发热区域范围；将所述第一目标散热特征向量和对应的第一相关温度数据输入第一目标特征向量中，其中，所述第一相关温度数据用于描述所述第一目标散热特征向量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一相关温度数据至少包括以下之一：第一热量数据、第一温度数据、第一最终温度数据，其中，所述第一热量数据表示所述第三发热区域范围的初始时间和终止时间，所述第一温度数据包括一级温度数据和二级温度数据，所述一级温度数据表示所述第一目标散热特征向量中周期时间内所有关键温度值，所述二级温度数据表示所述第一目标散热特征向量中所述周期时间内的关键温度值和第二目标散热特征向量中一级温度数据，所述第一最终温度数据包括所述第二目标散热特征向量中的最终温度数据，所述第二目标散热特征向量是与所述第一目标散热特征向量时间相邻的上一个散热特征向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标散热特征向量和对应的第一相关温度数据输入所述第一目标特征向量中之后，所述方法还包括：获取第三散热特征向量，其中，所述第三散热特征向量是第三发热区域范围内散热所述目标温度数据得到的散热特征向量，其中，所述第三发热区域范围与所述第二发热区域范围是连续不断的发热区域范围；获取第四散热特征向量，其中，所述第四散热特征向量是第四发热区域范围内散热所述目标温度数据得到的散热特征向量；在所述第三发热区域范围和所述第四发热区域范围之间存在第五发热区域范围、且所述第三发热区域范围、所述第四发热区域范围和所述第五发热区域范围叠加符合所述预先设置的发热区域范围的前提下，将所述第三散热特征向量和所述第四散热特征向量整合为第三目标散热特征向量，其中，所述第五发热区域范围是所述目标温度数据过热散热的发热区域范围；将所述第三目标散热特征向量和对应的第二相关温度数据输入第二目标特征向量中，其中，所述第二相关温度数据用于描述所述第三目标散热特征向量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二相关温度数据至少包括以下之一：第二热量数据、第二温度数据、第二最终温度数据，其中，所述第二热量数据表示所述第五发热区域范围的初始时间、终止时间和所述第一热量数据，所述第二温度数据包括三
级温度数据和四级温度数据和所述第一温度数据，所述三级温度数据表示所述第二目标散热特征向量中周期时间内所有关键温度值，所述四级温度数据表示所述第三目标散热特征向量中周期时间内的关键温度值和第四目标散热特征向量中的一级温度数据，所述第二最终温度数据包括所述第三目标散热特征向量中的最终温度，所述第四目标散热特征向量是与所述第三目标散热特征向量时间相邻的上一个散热特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第二目标散热特征向量和对应的第二相关温度数据输入所述第二目标特征向量中之后，所述方法还包括：在所述目标温度数据散热过程中存在m个目标散热特征向量的前提下，将第m个目标散热特征向量和对应的第m个相关温度数据输入第三目标特征向量中，其中，所述第m个相关温度数据用于描述所述第m个目标散热特征向量，m为大于等于1的正数；其中，所述第m个相关温度数据中的第m个热量数据包括第(m
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2)个目标散热特征向量的热量数据和第m个目标散热特征向量的热量数据。6.一种数据中心散热系统，其特征在于，包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：在目标温度数据散热过程中，获取第一散热特征向量，其中，所述第一散热特征向量是第一发热区域范围内散热所述目标温度数据得到的散热特征向量；获取第二散热特征向量，其中，所述第二散热特征向量是第二发热区域范围内散热所述目标温度数据得到的散热特征向量；在所述第一发热区域范围和所述第二发热区域范围之间存在第三发热区域范围、且所述第一发热区域范围、所述第二发热区域范围和所述第三发热区域范围叠加符合预先设置的发热区域范围的前提下，将所述第一散热特征向量和所述第二散热特征向量整合为第一目标散热特征向量，其中，所述第三发热区域范围是所述目标温度数据过热散热的发热区域范围；将所述第一目标散热特征向量和对应的第一相关温度数据输入第一目标特征向量中，其中，所述第一相关温度数据用于描述所述第一目标散热特征向量。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据处理终端具体用于：所述第一相关温度数据至少包括以下之一：第一热量数据、第一温度数据、第一最终温度数据，其中，所述第一热量数据表示所述第三发热区域范围的初始时间和终止时间，所述第一温度数据包括一级温度数据和二级温度数据，所述一级温度数据表示所述第一目标散热特征向量中周期时间内所有关键温度值，所述二级温度数据表示所述第一目标散热特征向量中所述周期时间内的关键温度值和第二目标散热特征向量中一级温度数据，所述第一最终温度数据包括所述第二目标散热特征向量中的最终温度数据，所述第二目标散热特征向量是与所述第一目标散热特征向量时间相邻的上一个散热特征向量。8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据处理终端具体还用于：获取第三散热特征向量，其中，所述第三散热特征向量是第三发热区域范围内散热所述目标温度数据得到的散热特征向量，其中，所述第三发热区域范围与所述第二发热区域范围是连续不断的发热区域范围；获取第四散热特征向量，其中，所述第四散热特征向量是第四发热区域范围内散热所述目标温度数据得到的散热特征向量；
在所述第三发热区域范围和所述第四发热区域范围之间存在第五发热区域范围、且所述第三发热区域范围、所述第四发热区域范围和所述第五发热区域范围叠加符合所述预先设置的发热区域范围的前提下，将所述第三散热特征向量和所述第四散热特征向量整合为第三目标散热特征向量，其中，所述第五发热区域范围是所述目标温度数据过热散热的发热区域范围；将所述第三目标散热特征向量和对应的第二相关温度数据输入第二目标特征向量中，其中，所述第二相关温度数据用于描述所述第三目标散热特征向量。9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据处理终端具体用于：所述第二相关温度数据至少包括以下之一：第二热量数据、第二温度数据、第二最终温度数据，其中，所述第二热量数据表示所述第五发热区域范围的初始时间、终止时间和所述第一热量数据，所述第二温度数据包括三级温度数据和四级温度数据和所述第一温度数据，所述三级温度数据表示所述第二目标散热特征向量中周期时间内所有关键温度值，所述四级温度数据表示所述第三目标散热特征向量中周期时间内的关键温度值和第四目标散热特征向量中的一级温度数据，所述第二最终温度数据包括所述第三目标散热特征向量中的最终温度，所述第四目标散热特征向量是与所述第三目标散热特征向量时间相邻的上一个散热特征向量。10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据处理终端具体还用于：在所述目标温度数据散热过程中存在m个目标散热特征向量的前提下，将第m个目标散热特征向量和对应的第m个相关温度数据输入第三目标特征向量中，其中，所述第m个相关温度数据用于描述所述第m个目标散热特征向量，m为大于等于1的正数；其中，所述第m个相关温度数据中的第m个热量数据包括第(m
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2)个目标散热特征向量的热量数据和第m个目标散热特征向量的热量数据。

技术总结
本申请提供的一种数据中心散热方法及系统，获取第一散热特征向量和第二散热特征向量，在第一发热区域范围和第二发热区域范围之间存在第三发热区域范围、将第一散热特征向量和第二散热特征向量整合为第一目标散热特征向量，将第一目标散热特征向量和对应的第一相关温度数据输入第一目标特征向量中，达到了根据过热数据将第一散热特征向量和第二散热特征向量进行整合的目的，从而实现了将温度特征向量整合为温度特征向量集合，优化系统的特征向量数据整合能力，使温度特征向量能够及时的进行处理，进而解决了现有技术中，散热过程中出现频繁温度过高的现象而导致的温度特征向量集合不能准确的进行显示，进而对系统造成的极限压力的技术问题。极限压力的技术问题。极限压力的技术问题。


技术研发人员：张军
受保护的技术使用者：上海德衡数据科技有限公司
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/11/4