一种社区平台信息采集方法与流程

1.本技术涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种社区平台信息采集方法。


背景技术：

2.现代小区一般具有较多的住户，为了使得住户的生活具有较高的便利性，一般对小区配置由相应的购物或信息分享等网络平台。其中，为了向小区的住户提供更佳的服务，可以对住户在网络平台上进行的网络行为进行信息采集。但是，经发明人研究发现，在现有技术中，在对社区网络行为信息进行采集的过程中存在效果不佳的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种社区平台信息采集方法，以改善现有技术中对社区网络行为信息进行采集的效果不佳的问题。
4.为实现上述目的，本技术实施例采用如下技术方案：
5.一种社区平台信息采集方法，应用于社区后台服务器，所述社区平台信息采集方法包括：
6.获取与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息，其中，每一条所述社区网络行为信息基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为生成；
7.判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选；
8.若确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，则基于预先配置的信息筛选规则对所述多条社区网络行为信息进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息。
9.在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息采集方法中，所述获取与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息的步骤，包括：
10.获取预先确定的信息获取时长，得到对应的第一时长信息；
11.获取在历史上最近一次从所述用户终端设备获取社区网络行为信息的时间，得到对应的第一历史时间信息；
12.获取从所述第一历史时间信息为起始时刻、持续时长为所述第一时长信息的时间段内与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备分别发送的社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息。
13.在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息采集方法中，所述获取从所述第一历史时间信息为起始时刻、持续时长为所述第一时长信息的时间段内与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备分别发送的社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息的步骤，包括：
14.获取从所述第一历史时间信息为起始时刻、持续时长为所述第一时长信息的时间段内与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备分别发送的社区网络行为信息，得到对应的多条原始社区网络行为信息；
15.获取每一个所述用户终端设备对应的用户配置信息；
16.基于所述用户配置信息确定所述社区后台服务器是否具有对每一个所述用户终端设备对应的原始社区网络行为信息进行采集的权限；
17.将所述社区后台服务器具有采集权限的每一条所述原始社区网络行为信息作为社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息。
18.在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息采集方法中，所述判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选的步骤，包括：
19.统计所述多条社区网络行为信息的数量，得到对应的第一信息数量；
20.确定所述第一信息数量与预先确定的信息数量阈值之间的大小关系，其中，所述信息数量阈值基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的数量阈值配置操作生成；
21.若所述第一信息数量小于或等于所述信息数量阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。
22.在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息采集方法中，所述判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选的步骤，还包括：
23.若所述第一信息数量大于所述信息数量阈值，则统计所述多条社区网络行为信息对应的用户终端设备的数量，得到对应的第一设备数量；
24.计算所述第一信息数量和所述第一设备数量之间的比值，得到对应的第一数量比值；
25.确定所述第一数量比值与预先确定的第一数量比值阈值之间的大小关系，其中，所述第一数量比值阈值基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的比值阈值配置操作生成；
26.若所述第一数量比值小于或等于所述第一数量比值阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。
27.在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息采集方法中，所述判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选的步骤，还包括：
28.若所述第一数量比值大于所述第一数量比值阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选；或者
29.若所述第一数量比值大于所述第一数量比值阈值，则统计所述多条社区网络行为信息中具有预设信息标识的社区网络行为信息的数量，得到对应的第二信息数量，其中，具有所述预设信息标识的每一条所述社区网络行为信息用于表征对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为属于一个完整的行为系列；
30.计算所述第二信息数量与所述第一信息数量之间的比值，得到对应的第二数量比值；
31.确定所述第二数量比值与预先确定的第二数量比值阈值之间的大小关系，其中，所述第二数量比值阈值基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的比值阈值配置操作生成；
32.若所述第二数量比值小于或等于所述第二数量比值阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。
33.在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息采集方法中，所述判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选的步骤，还包括：
34.若所述第二数量比值大于所述第二数量比值阈值，则确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。
35.在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息采集方法中，所述若确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，则基于预先配置的信息筛选规则对所述多条社区网络行为信息进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息的步骤，包括：
36.若确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，则获取每一条所述社区网络行为信息对应的结束时间，得到对应的第一结束时间信息；
37.基于所述第一结束时间信息对所述多条社区网络行为信息进行排序，得到对应的社区网络行为信息序列；
38.对所述社区网络行为信息序列进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息。
39.在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息采集方法中，所述对所述社区网络行为信息序列进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息的步骤，包括：
40.按照预先确定的第二时长信息对所述社区网络行为信息序列进行分割，得到所述社区网络行为信息序列对应的多条社区网络行为信息子序列；
41.对所述多条社区网络行为信息子序列进行解析处理，得到的述多条社区网络行为信息子序列之间的序列关系，并基于所述序列关系将所述多条社区网络行为信息子序列进行划分处理，以形成被标记为正常的第一社区网络行为信息序列和被标记为异常的第二社区网络行为信息序列；
42.基于预先确定的第一筛选比例对所述第一社区网络行为信息序列包括的社区网络行为信息进行筛选，并基于预先确定的第二筛选比例对所述第二社区网络行为信息序列包括的社区网络行为信息进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息，其中，所述第一筛选比例小于所述第二筛选比例，所述第一筛选比例用于表征被筛除的社区网络行为信息的数量占比。
43.在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息采集方法中，在执行所述判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选的步骤之后，所述社区平台信息采集方法还包括：
44.若确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，则将所述多条社区网络行为信息作为目标社区网络行为信息。
45.本技术提供的一种社区平台信息采集方法，在获取到多条社区网络行为信息之后，先判断是否需要进行筛选，并在确定需要进行筛选时，基于预先配置的信息筛选规则对多条社区网络行为信息进行筛选，得到对应的目标社区网络行为信息，使得相较于直接将获取社区网络行为信息作为目标社区网络行为信息(以加以利用等)的常规技术方案，由于
增加了是否进行筛选的判断机制，因而，在一定程度上可以提高得到的目标社区网络行为信息的可靠性和有效性，从而改善现有技术中对社区网络行为信息进行采集的效果不佳的问题。
46.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
47.图1为本技术实施例提供的社区后台服务器的应用框图。
48.图2为本技术实施例提供的社区平台信息采集方法包括的各步骤的流程示意图。
具体实施方式
49.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
50.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
51.如图1所示，本技术实施例提供了一种社区后台服务器。其中，所述社区后台服务器可以包括存储器和处理器。
52.详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本技术实施例(如后文所述)提供的社区平台信息采集方法。
53.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read
‑
only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read
‑
only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read
‑
only memory，eeprom)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)、片上系统(system on chip，soc)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
54.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，图1所示的结构仅为示意，所述社区后台服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备(如手机、电脑等用户终端设备)进行信息交互的通信单元。
55.其中，在一种可以替代的示例中，所述社区后台服务器可以用于：
56.首先，获取与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息，其中，每一条所述社区网络行为信息基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为生成；其次，判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选；然后，若确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，则基于预先配置的信息筛选规则对所述多条社区网络行为信息进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息。
57.结合图2，本技术实施例还提供一种社区平台信息采集方法，可应用于上述社区后台服务器。其中，所述社区平台信息采集方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述社区后台服务器实现。
58.下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
59.步骤s110，获取与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息。
60.在本实施例中，所述社区后台服务器可以先获取与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息，如此，可以得到对应的多条社区网络行为信息。
61.其中，每一条所述社区网络行为信息可以基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为(如购物、信息查询等)生成。
62.步骤s120，判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。
63.在本实施例中，在基于步骤s110得到所述多条社区网络行为信息之后，所述社区后台服务器可以先判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，其中，若确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，可以执行步骤s130，若确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，可以将所述多条社区网络行为信息都作为目标社区网络行为信息。
64.步骤s130，基于预先配置的信息筛选规则对所述多条社区网络行为信息进行筛选，得到对应的目标社区网络行为信息。
65.在本实施例中，在基于步骤s110确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选之后，所述社区后台服务器可以基于预先配置的信息筛选规则对所述多条社区网络行为信息进行筛选，如此，可以筛选得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息。
66.基于上述步骤，在获取到多条社区网络行为信息之后，先判断是否需要进行筛选，并在确定需要进行筛选时，基于预先配置的信息筛选规则对多条社区网络行为信息进行筛选，得到对应的目标社区网络行为信息，使得相较于直接将获取社区网络行为信息作为目标社区网络行为信息(以加以利用等)的常规技术方案，由于增加了是否进行筛选的判断机制，因而，在一定程度上可以提高得到的目标社区网络行为信息的可靠性和有效性，从而改善现有技术中对社区网络行为信息进行采集的效果不佳的问题。
67.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤s110时，可以基于以下步骤以得到对应的多条社区网络行为信息：
68.首先，获取预先确定的信息获取时长，得到对应的第一时长信息(如一周、一月，其中，用户越多，所述第一时长信息可以越短)；
69.其次，获取在历史上最近一次从所述用户终端设备获取社区网络行为信息的时间，得到对应的第一历史时间信息；
70.然后，获取从所述第一历史时间信息为起始时刻、持续时长为所述第一时长信息的时间段内与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备分别发送的社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息。
71.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以基于所述第一时长信息和所述第一历史时间信息获取多条社区网络行为信息：
72.首先，获取从所述第一历史时间信息为起始时刻、持续时长为所述第一时长信息的时间段内与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备分别发送的社区网络行为信息，得到对应的多条原始社区网络行为信息；
73.其次，获取每一个所述用户终端设备对应的用户配置信息；
74.然后，基于所述用户配置信息确定所述社区后台服务器是否具有对每一个所述用户终端设备对应的原始社区网络行为信息进行采集的权限；
75.最后，将所述社区后台服务器具有采集权限的每一条所述原始社区网络行为信息作为社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息。
76.基于此，可以在一定程度上保护用户的隐私。
77.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤s120时，可以基于以下步骤以判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选：
78.首先，统计所述多条社区网络行为信息的数量，得到对应的第一信息数量；
79.其次，确定所述第一信息数量与预先确定的信息数量阈值之间的大小关系(即确定所述多条社区网络行为信息的数量是相对较多，还是相对较小)，其中，所述信息数量阈值基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的数量阈值配置操作生成；
80.然后，若所述第一信息数量小于或等于所述信息数量阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。
81.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤s120时，还可以基于以下步骤以判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选：
82.首先，若所述第一信息数量大于所述信息数量阈值，则统计所述多条社区网络行为信息对应的用户终端设备的数量，得到对应的第一设备数量；
83.其次，计算所述第一信息数量和所述第一设备数量之间的比值，得到对应的第一数量比值；
84.然后，确定所述第一数量比值与预先确定的第一数量比值阈值之间的大小关系，其中，所述第一数量比值阈值基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的比值阈值配置操作生成；
85.最后，若所述第一数量比值小于或等于所述第一数量比值阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。
86.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤s120时，还可以基于以下步骤以判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选：
87.一方面，若所述第一数量比值大于所述第一数量比值阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选；或者
88.另一方面，若所述第一数量比值大于所述第一数量比值阈值，则统计所述多条社区网络行为信息中具有预设信息标识的社区网络行为信息的数量，得到对应的第二信息数量，其中，具有所述预设信息标识的每一条所述社区网络行为信息用于表征对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为属于一个完整的行为系列(如搜索物品、浏览物品、确定物品、购买物品、支付属于一个完整的网络购物行为系列，如搜索物品、浏览物品、确定物品、购买物品、未支付就不属于一个完整的网络购物行为系列)；
89.之后，计算所述第二信息数量与所述第一信息数量之间的比值，得到对应的第二数量比值；
90.然后，确定所述第二数量比值与预先确定的第二数量比值阈值之间的大小关系，其中，所述第二数量比值阈值基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的比值阈值配置操作生成；
91.最后，若所述第二数量比值小于或等于所述第二数量比值阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选；
92.并且，在一种可以替代的示例中，若所述第二数量比值大于所述第二数量比值阈值，则确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。
93.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤s130时，可以基于以下步骤以在确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选时基于预先配置的信息筛选规则对所述多条社区网络行为信息进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息：
94.首先，若确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，则获取每一条所述社区网络行为信息对应的结束时间(如购物支付的时间等)，得到对应的第一结束时间信息；
95.其次，基于所述第一结束时间信息对所述多条社区网络行为信息进行排序，得到对应的社区网络行为信息序列；
96.然后，对所述社区网络行为信息序列进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息。
97.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以对所述社区网络行为信息序列进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息：
98.首先，按照预先确定的第二时长信息对所述社区网络行为信息序列进行分割，得到所述社区网络行为信息序列对应的多条社区网络行为信息子序列，其中，所述第二时长信息可以基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的时长阈值配置操作生成；
99.其次，对所述多条社区网络行为信息子序列进行解析处理，得到的述多条社区网络行为信息子序列之间的序列关系，并基于所述序列关系将所述多条社区网络行为信息子序列进行划分处理，以形成被标记为正常的第一社区网络行为信息序列和被标记为异常的第二社区网络行为信息序列；
100.然后，基于预先确定的第一筛选比例对所述第一社区网络行为信息序列包括的社区网络行为信息进行筛选，并基于预先确定的第二筛选比例对所述第二社区网络行为信息
序列包括的社区网络行为信息进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息，其中，所述第一筛选比例小于所述第二筛选比例，所述第一筛选比例用于表征被筛除的社区网络行为信息的数量占比，例如，将所述第一社区网络行为信息序列中不具有所述预设信息标识的各所述社区网络行为信息中筛除掉所述第一筛选比例的社区网络行为信息，将所述第二社区网络行为信息序列中不具有所述预设信息标识的各所述社区网络行为信息中筛除掉所述第二筛选比例的社区网络行为信息。
101.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以对所述多条社区网络行为信息子序列进行解析处理，得到的述多条社区网络行为信息子序列之间的序列关系，并基于所述序列关系将所述多条社区网络行为信息子序列进行划分处理，以形成被标记为正常的第一社区网络行为信息序列和被标记为异常的第二社区网络行为信息序列：
102.第一步，针对每一条所述社区网络行为信息子序列，基于该社区网络行为信息子序列包括的多条所述社区网络行为信息计算该社区网络行为信息子序列的目标信息占比，其中，所述目标信息占比用于表征所述社区网络行为信息子序列中具有预设信息标识的社区网络行为信息的数量占比，且具有所述预设信息标识的每一条所述社区网络行为信息用于表征对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为属于一个完整的行为系列；
103.第二步，针对每一条所述社区网络行为信息子序列，基于该社区网络行为信息子序列的目标信息占比对该社区网络行为信息子序列包括的每一条社区网络行为信息的信息标识值进行赋值处理，得到该社区网络行为信息子序列包括的多个信息标识值，其中，对于每一条所述社区网络行为信息，若该社区网络行为信息与在前的社区网络行为信息中具有所述预设信息标识的社区网络行为信息的数量占比大于或等于所述目标信息占比，则将该社区网络行为信息的信息标识值赋值为第一数值(如1)，若该社区网络行为信息与在前的社区网络行为信息中具有所述预设信息标识的社区网络行为信息的数量占比小于所述目标信息占比，则将该社区网络行为信息的信息标识值赋值为第二数值(0)；
104.第三步，针对每一条所述社区网络行为信息子序列，将该社区网络行为信息子序列对应的所述多个信息标识值按照对应的社区网络行为信息在该社区网络行为信息子序列中先后关系进行排序，得到该社区网络行为信息子序列对应的信息标识值子序列；
105.第四步，针对每相邻的两条所述信息标识值子序列，确定该两条信息标识值子序列中对应序列位置的信息标识值是否相同，得到该两条信息标识值子序列之间具有相同信息标识值的序列位置数量；
106.第五步，针对第一条所述信息标识值子序列和最后一条所述信息标识值子序列以外的每一条信息标识值子序列，确定该信息标识值子序列与前一条信息标识值子序列之间的序列位置数量是否大于预先确定的序列位置数量阈值，并确定该信息标识值子序列与后一条信息标识值子序列之间的序列位置数量是否大于该序列位置数量阈值；
107.第六步，将与前一条信息标识值子序列之间的序列位置数量大于所述序列位置数量阈值且与后一条信息标识值子序列之间的序列位置数量大于该序列位置数量阈值的每一条所述信息标识值子序列，确定为目标信息标识值子序列；
108.第七步，将所述第一条信息标识值子序列、所述最后一条信息标识值子序列和每一条所述目标信息标识值子序列对应的社区网络行为信息子序列，组合形成第一社区网络
行为信息序列，并将其它的社区网络行为信息子序列组合形成第二社区网络行为信息序列。
109.综上所述，本技术提供的一种社区平台信息采集方法，在获取到多条社区网络行为信息之后，先判断是否需要进行筛选，并在确定需要进行筛选时，基于预先配置的信息筛选规则对多条社区网络行为信息进行筛选，得到对应的目标社区网络行为信息，使得相较于直接将获取社区网络行为信息作为目标社区网络行为信息(以加以利用等)的常规技术方案，由于增加了是否进行筛选的判断机制，因而，在一定程度上可以提高得到的目标社区网络行为信息的可靠性和有效性，从而改善现有技术中对社区网络行为信息进行采集的效果不佳的问题。
110.在本技术实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
111.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
112.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
113.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。