内容推荐方法及装置、存储介质及电子装置与流程

技术特征：
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：获取目标客户端中保存的以下至少之一参数信息：目标对象的已浏览内容数据、行为数据及标签数据；调用偏好算法对所述参数信息进行计算，得到当前偏好结果；获取所述目标对象的历史偏好结果，并根据所述当前偏好结果和所述历史偏好结果确定内容推荐列表；根据所述内容推荐列表为所述目标对象推荐内容。2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述内容推荐列表为所述目标对象推荐内容，包括：获取目标对象的历史推荐数据，其中，所述历史推荐数据保存在所述目标客户端的推荐日志中；根据所述历史推荐数据对所述内容推荐列表进行过滤处理；对经过过滤处理的所述内容推荐列表进行排序操作，得到目标推荐列表，并根据所述目标推荐列表为所述目标对象推荐内容。3.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，在所述参数信息为所述目标对象的行为数据的情况下，调用偏好算法对所述行为数据进行计算，得到当前偏好结果，包括：从所述目标对象的行为数据中获取多个目标对象的行为权重和所述多个目标对象的行为权重中每个目标对象的行为权重对应的目标对象的行为次数；通过行为计算算法对所述每个目标对象的行为权重和所述目标对象的行为次数进行计算，得到目标对象的行为分数，并将所述行为分数作为所述当前偏好结果，其中，所述偏好算法包括所述行为计算算法。4.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，在所述参数信息为所述目标对象的标签数据的情况下，调用偏好算法对所述标签数据进行计算，包括：通过标签计算算法对所述目标对象的标签数据进行计算，得到标签重要分数和标签稀缺分数，其中，所述偏好算法包括所述标签计算算法；根据所述标签重要分数和所述标签稀缺分数得到目标对象的标签分数，并将所述标签分数作为所述当前偏好结果。5.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述调用偏好算法对所述参数信息进行计算，以得到当前偏好结果之后，所述方法还包括：根据偏好内容的原始热度值，偏好内容的创建时间，当前时间和冷却系数确定偏好衰减分数；根据所述偏好衰减分数确定是否更新所述当前偏好结果。6.根据权利要求5所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述偏好衰减分数确定是否更新所述当前偏好结果，包括：在所述偏好衰减分数大于预设阈值的情况下，确定更新所述当前偏好结果；在所述偏好衰减分数小于预设阈值的情况下，确定不更新所述当前偏好结果。7.一种内容推荐装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标客户端中保存的以下至少之一参数信息：目标对象的已浏览内容数据、行为数据及标签数据；
调用模块，用于调用偏好算法对所述参数信息进行计算，得到当前偏好结果；第一处理模块，用于获取所述目标对象的历史偏好结果，并根据所述当前偏好结果和所述历史偏好结果确定内容推荐列表；第二处理模块，用于根据所述内容推荐列表为所述目标对象推荐内容。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块，还用于获取目标对象的历史推荐数据，其中，所述历史推荐数据保存在所述目标客户端的推荐日志中；根据所述历史推荐数据对所述内容推荐列表进行过滤处理；对经过过滤处理的所述内容推荐列表进行排序操作，得到目标推荐列表，并根据所述目标推荐列表为所述目标对象推荐内容。9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至6任一项中所述的方法。10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种内容推荐方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述内容推荐方法包括：获取目标客户端中保存的以下至少之一参数信息：目标对象的已浏览内容数据、行为数据及标签数据；调用偏好算法对所述参数信息进行计算，得到当前偏好结果；获取所述目标对象的历史偏好结果，并根据所述当前偏好结果和所述历史偏好结果确定内容推荐列表；根据所述内容推荐列表为所述目标对象推荐内容。采用上述技术方案，解决了相关技术中，基于目标对象的感兴趣内容为目标对象的推荐阅读内容的准确率不高的问题，进而提高了为用户推荐内容的准确性。性。性。


技术研发人员：宋玲玉
受保护的技术使用者：海尔智家股份有限公司
技术研发日：2021.06.21
技术公布日：2021/11/4