基于Anylogic的基础工程施工控制仿真模型的建立及其应用研究的制作方法

基于anylogic的基础工程施工控制仿真模型的建立及其应用研究
技术领域
1.本发明涉及基础施工设计领域，具体为基于anylogic的基础工程施工控制仿真模型的建立及其应用研究。


背景技术：

2.当前基础工程建设施工组织存在诸多问题：
3.现有基础工程施工组织计划根据施工经验对工程相关施工部位进行工时评估，未全面考虑工程施工工艺、施工环境的影响，以及大型土木工程施工部位众多且施工交错进行，从而导致施工组织计划编制复杂、精度低。
4.现有基础工程管理者利用文档形式进行施工组织方案的规划设计，施工资源(班组、设备、材料)不能进行精确计算和评估，从而导致施工资源参与施工组织计划程度不高，对工程后期施工带来严重风险。
5.现有基础工程管理者利用施工经验、文档形式规划设计出来的施工组织方案，组织施工专家、上级领导审批等方式进行决策，其中人为主观性的判断，导致施工组织方案无法进行全面的评估和验证。
6.现有基础工程的施工过程中，经常发生各种状况，从而导致工程实际施工不能按照拟定的施工组织方案进行，现有施工组织方案所达到的形式不具备灵活性、验证性和迭代优化性，导致施工组织方案不满足实际工程施工变化的要求。
7.为了解决上述问题，从而提出了基于anylogic的基础工程施工控制仿真模型的建立及其应用研究。


技术实现要素：

8.本发明提出基于anylogic的基础工程施工控制仿真模型的建立及其应用研究，以解决上述背景技术中的问题。
9.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
10.基于anylogic的基础工程施工控制仿真模型的建立及其应用研究，包括如下步骤：
11.s1、测量本次基础工程施工的基础数据，制作本次基础工程施工中的anylogic模型；
12.s2、根据anylogic模型数据建立工程施工工艺流程库，并根据工程施工工艺流程制作对应的备选方案；
13.s3、根据工程施工的资源、进度以及实际工期进行优化运算；
14.s4、根据优化运算之后形成的工程施工anylogic5d仿真模型，对工程施工数据进行统计分析，形成预警机制。
15.进一步的，所述s1包括：
16.s1
‑
1、建立当前工程施工的人数条件、环境条件、拟定投入施工资源条件、协同决策条件以及进度预警条件；
17.s1
‑
2、建立按照工程分部分项结构的工程划分结构，获取工程施工anylogic模型数据。
18.进一步的，所述s1包括：
19.s1
‑
a，建立当前工程施工时间段的若干班制的时间参数数据；
20.s1
‑
b，建立当前工程所处区域的特定施工状态的时间参数数据；
21.s1
‑
c，建立施工班组的班组综合参数数据；建立施工设备的设备综合参数数据；建立施工材料的材料综合参数数据；
22.s1
‑
d，建立施工组织参与人员、角色、权限的协同决策条件数据；
23.s1
‑
e，建立工程预警综合参数数据。
24.进一步的，所述s2包括：
25.s2
‑
1、建立工程施工工艺流程库，并结合企业施工经验和现有施工资源形成标准施工工时体系；
26.s2
‑
3、根据施工划分结构，结合工程施工规范和要求，形成具备施工先后顺序的施工组织方案逻辑数据。
27.进一步的，所述s2包括：
28.s2
‑
a，根据工程分部分项结构进行工程结构的划分并形成信息数据，执行s2
‑
b；
29.s2
‑
b，根据工程分部分项结构指导工程施工图建立的设计anylogic模型进行施工anylogic模型的拆分，形成施工anylogic模型数据。
30.进一步的，所述s3包括：
31.s3
‑
1、根据基于工程施工资源平衡的施工进度推算算法进行施工组织进度计划的编制计算；
32.s3
‑
2、根据基于工程施工目标的施工进度压缩算法进行施工组织进度计划的目标优化；
33.s3
‑
3、根据基于工程施工实际状况的施工进度优化迭代算法进行施工组织进度计划的迭代优算。
34.进一步的，所述s3包括：
35.s3
‑
a，根据工程施工类型整理工程施工工艺参数数据，其中施工工艺参数数据包括：工艺类别、工艺名称、工步名称及工步逻辑关系的参数数据；
36.s3
‑
b，建立施工班组的班组综合参数数据；建立施工设备的设备综合参数数据；建立施工材料的材料综合参数数据，设置各工程施工工艺工步参数数据，其中工程施工工艺工步参数数据包括：施工材料、施工班组、施工工班、施工设备参数数据，并根据设置的施工材料、施工班组、施工工班、施工设备参数数据，形成额定施工工时、额定施工工程量模式下的工时体系参数数据。
37.进一步的，所述s4包括：
38.s4
‑
1、根据优化运算后编制计算出来的施工组织进度计划，结合工程施工anylogic模型数据进行工程anylogic施工组织过程虚拟仿真模拟；
39.s4
‑
2、根据确定的施工组织方案，进行施工资源的统计分析；
40.s4
‑
3，根据工程施工进度预警条件，结合工程施工实际进度形成工程施工进度预警机制。
41.进一步的，所述s4包括：
42.s4
‑
a，根据施工工艺类型，设置与之符合的施工工程结构，并形成工艺的备选方案；
43.s4
‑
b，根据施工工程结构与工艺的逻辑关系，设置各工程结构对应工艺关注施工材料的实际工程量参数数据。
44.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
45.本发明为基于anylogic的基础工程施工控制仿真模型的建立及其应用研究，其施工组织方案对于工程施工知识和经验的积累，通过设置相应的场景参数进行归类并且优化，实现类似工程或者全新工程的施工组织优化，企业可以借鉴该施工知识和经验对现有工程进行很好的评估和判断，保证工期按时高效完成，提高生产效率，节约人力物力成本。
附图说明
46.图1为本发明的施工流程示意图；
47.图2为图1中s1执行的第一种施工流程示意图；
48.图3为图1中s1执行的第二种施工流程示意图；
49.图4为图1中s2执行的第一种施工流程示意图；
50.图5为图1中s2执行的第二种施工流程示意图；
51.图6为图1中s3执行的第一种施工流程示意图；
52.图7为图1中s3执行的第二种施工流程示意图；
53.图8为图1中s4执行的第一种施工流程示意图；
54.图9为图1中s4执行的第二种施工流程示意图。
具体实施方式
55.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
56.具体实施例一
57.请参阅图1、2、4、6、8，本发明提供一种技术方案：
58.基于anylogic的基础工程施工控制仿真模型的建立及其应用研究，包括如下步骤：
59.s1、测量本次基础工程施工的基础数据，制作本次基础工程施工中的anylogic模型；
60.s2、根据anylogic模型数据建立工程施工工艺流程库，并根据工程施工工艺流程制作对应的备选方案；
61.s3、根据工程施工的资源、进度以及实际工期进行优化运算；
62.s4、根据优化运算之后形成的工程施工anylogic5d仿真模型，对工程施工数据进
行统计分析，形成预警机制。
63.进一步的，所述s1包括：
64.s1
‑
1、建立当前工程施工的人数条件、环境条件、拟定投入施工资源条件、协同决策条件以及进度预警条件；
65.s1
‑
2、建立按照工程分部分项结构的工程划分结构，获取工程施工anylogic模型数据。
66.进一步的，所述s2包括：
67.s2
‑
1、建立工程施工工艺流程库，并结合企业施工经验和现有施工资源形成标准施工工时体系；
68.s2
‑
3、根据施工划分结构，结合工程施工规范和要求，形成具备施工先后顺序的施工组织方案逻辑数据。
69.进一步的，所述s3包括：
70.s3
‑
1、根据基于工程施工资源平衡的施工进度推算算法进行施工组织进度计划的编制计算；
71.s3
‑
2、根据基于工程施工目标的施工进度压缩算法进行施工组织进度计划的目标优化；
72.s3
‑
3、根据基于工程施工实际状况的施工进度优化迭代算法进行施工组织进度计划的迭代优算。
73.进一步的，所述s4包括：
74.s4
‑
1、根据优化运算后编制计算出来的施工组织进度计划，结合工程施工anylogic模型数据进行工程anylogic施工组织过程虚拟仿真模拟；
75.s4
‑
2、根据确定的施工组织方案，进行施工资源的统计分析；
76.s4
‑
3，根据工程施工进度预警条件，结合工程施工实际进度形成工程施工进度预警机制。
77.具体实施例二
78.请参阅图1、3、5、7、9，本发明提供一种技术方案：
79.基于anylogic的基础工程施工控制仿真模型的建立及其应用研究，包括如下步骤：
80.s1、测量本次基础工程施工的基础数据，制作本次基础工程施工中的anylogic模型；
81.s2、根据anylogic模型数据建立工程施工工艺流程库，并根据工程施工工艺流程制作对应的备选方案；
82.s3、根据工程施工的资源、进度以及实际工期进行优化运算；
83.s4、根据优化运算之后形成的工程施工anylogic5d仿真模型，对工程施工数据进行统计分析，形成预警机制。
84.进一步的，所述s1包括：
85.s1
‑
a，建立当前工程施工时间段的若干班制的时间参数数据；
86.s1
‑
b，建立当前工程所处区域的特定施工状态的时间参数数据；
87.s1
‑
c，建立施工班组的班组综合参数数据；建立施工设备的设备综合参数数据；建
立施工材料的材料综合参数数据；
88.s1
‑
d，建立施工组织参与人员、角色、权限的协同决策条件数据；
89.s1
‑
e，建立工程预警综合参数数据。
90.进一步的，所述s2包括：
91.s2
‑
a，根据工程分部分项结构进行工程结构的划分并形成信息数据，执行s2
‑
b；
92.s2
‑
b，根据工程分部分项结构指导工程施工图建立的设计anylogic模型进行施工anylogic模型的拆分，形成施工anylogic模型数据。
93.进一步的，所述s3包括：
94.s3
‑
a，根据工程施工类型整理工程施工工艺参数数据，其中施工工艺参数数据包括：工艺类别、工艺名称、工步名称及工步逻辑关系的参数数据；
95.s3
‑
b，建立施工班组的班组综合参数数据；建立施工设备的设备综合参数数据；建立施工材料的材料综合参数数据，设置各工程施工工艺工步参数数据，其中工程施工工艺工步参数数据包括：施工材料、施工班组、施工工班、施工设备参数数据，并根据设置的施工材料、施工班组、施工工班、施工设备参数数据，形成额定施工工时、额定施工工程量模式下的工时体系参数数据。
96.进一步的，所述s4包括：
97.s4
‑
a，根据施工工艺类型，设置与之符合的施工工程结构，并形成工艺的备选方案；
98.s4
‑
b，根据施工工程结构与工艺的逻辑关系，设置各工程结构对应工艺关注施工材料的实际工程量参数数据。
99.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。