一种基于数字档案图像降噪处理方法与流程

技术特征：
1.一种基于数字档案图像降噪处理方法，其特征在于：包括以下步骤：step1：获取拍摄的各帧图像数据，对获取的图像数据进行噪声分析，计算图像数据间的差值帧图像；step2：依据所述图像数据的差值帧图像确定图像数据的噪声估计参数；step3：基于噪声估计参数对各帧图像数据进行噪声估计处理，确定每帧图像数据的噪声水平信息；step4：基于每帧图像数据的噪声水平信息判定每帧图像数据哪些为噪声图像数据；step5：如果判定本帧图像数据为噪声污染的图像数据，则进行降噪处理，否则不做任何处理；step6：对判定为噪声的图像数据进行降噪处理时，首先采用基于划分的基本块计算出本帧的噪声类型和噪声功率；step7：基于计算得到的噪声类型和噪声功率调整降噪参数，以保留图像数据的主要特性；step8：依据降噪参数对判定为噪声的图像数据进行降噪处理，确定降噪后的图像数据。2.根据权利要求1所述的一种基于数字档案图像降噪处理方法，其特征在于，所述step1中通过数据采集模块获取各帧图像数据，所述数据采集模块由传感器、控制器等其它单元组成，所述数据采集模块基于远程数据采集模块平台的通信模块，将通信芯片、存储芯片等集成在一块电路板上，将非电量信号转化为计算机能够识别的电量信号，将模拟信号转为数字信号。3.根据权利要求1所述的一种基于数字档案图像降噪处理方法，其特征在于，所述step1中中计算差值帧的方法为：每隔一定时间抽取一次关键帧，传输时，只传输关键帧的完整信息，两幅关键帧之间的帧我们只传输它跟关键帧的不同之处,每一帧跟关键帧不同的地方所构成的帧称为差值帧，所述关键帧通俗地说，就是一个“参照物”、一幅参考图像。4.根据权利要求1所述的一种基于数字档案图像降噪处理方法，其特征在于，所述step2中噪声估计参数包括统计窗口的像素范围、亮度范围和运动阈值，所述统计窗口的像素范围由像素值确定，所述像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，像素值代表了原稿某一小方块的平均亮度信息，或者说是该小方块的平均反射(透射)密度信息，在将数字图像转化为网目调图像时，网点面积率(网点百分比)与数字图像的像素值(灰度值)有直接的关系，即网点以其大小表示原稿某一小方块的平均亮度信息。5.根据权利要求1所述的一种基于数字档案图像降噪处理方法，其特征在于，所述step3中基于噪声估计参数确定每帧图像数据的噪声水平信息通过对所述各帧图像数据进行分块处理，按照亮度范围选取待处理图像块，通过计算所述待处理图像块的方差，统计所述图像数据的噪声水平信息。6.根据权利要求1所述的一种基于数字档案图像降噪处理方法，其特征在于，所述step6中对差值帧图像数据选取一个或多个矩形区域，并将每个矩形区域划分为一个或多个基本块，然后计算其中每个有效基本块的噪声功率，得到本帧噪声功率，再对连续的帧噪声功率进行平滑处理，获得比较稳定的帧噪声功率的估计值。7.根据权利要求4所述的一种基于数字档案图像降噪处理方法，其特征在于，基于每个
像素的运动阈值选用帧内降噪或帧间降噪，如果图像内含有椒盐噪声，则要对噪声图像进行帧内降噪，当图像内含有高斯噪声时，根据当前图像帧中待降噪像素的运动阈值判定是否大于设置的门限，若是则采用帧内降噪，否则采用帧间降噪，如果同时含有以上两类噪声，则采用帧内降噪和帧间联合降噪。

技术总结
本发明公开了一种基于数字档案图像降噪处理方法，涉及数字档案图像技术领域。本发明获取拍摄的各帧图像数据，对获取的图像数据进行噪声分析，计算图像数据间的差值帧图像，依据所述图像数据的差值帧图像确定图像数据的噪声估计参数，基于噪声估计参数对各帧图像数据进行噪声估计处理，确定每帧图像数据的噪声水平信息。本发明方法运行使用便捷，操作简单，能够有效提升问题处理的工作效率，采用基于划分的基本块计算出本帧的噪声类型和噪声功率，基于计算得到的噪声类型和噪声功率调整降噪参数，以保留图像数据的主要特性，依据降噪参数对判定为噪声的图像数据进行降噪处理，确定降噪后的图像数据，能够有效降低图像数据的噪声。声。声。


技术研发人员：董军宇 罗桂富 刘皓琰 韩涛 宋伟业
受保护的技术使用者：青岛华正信息技术股份有限公司
技术研发日：2021.06.25
技术公布日：2021/11/4