一种T2DM引起冠心病风险的预测方法、装置及系统与流程

技术特征：
1.一种t2dm引起冠心病风险的预测方法，其特征在于，所述t2dm引起冠心病风险的预测方法包括：训练冠心病风险预测分类器；获取冠心病风险预测分类器所需要的待预测者的特征选用身体指标；根据所述特征选用身体指标生成输入特征信息；将输入特征信息输入至已经训练完的冠心病风险预测分类器中，从而获取冠心病风险预测分类器计算出的分类标签，所述分类标签表示所述待预测者可能发展为冠心病的概率。2.如权利要求1所述的t2dm引起冠心病风险的预测方法，其特征在于，所述t2dm引起冠心病风险的预测方法进一步包括：判断所述待预测者可能发展为冠心病的概率是否高于发展阈值，若高于发展阈值，则判定为高概率患者；根据高概率患者的特征选用身体指标以及冠心病风险预测分类器，获取高概率患者的各个特征选用身体指标所对应的特征贡献度。3.如权利要求2所述的t2dm引起冠心病风险的预测方法，其特征在于，所述根据高概率患者的特征选用身体指标以及冠心病风险预测分类器，获取高概率患者的每个特征选用身体指标所对应的特征贡献度包括：根据高概率患者的特征选用身体指标生成贡献度特征信息，一个特征选用身体指标对应一个贡献度特征信息；根据高概率患者的贡献度特征信息、输入特征信息以及冠心病风险预测分类器分别获取每个风险特征信息的特征贡献度。4.如权利要求3所述的t2dm引起冠心病风险的预测方法，其特征在于，所述根据高概率患者的贡献度特征信息、输入特征信息以及冠心病风险预测分类器分别获取每个风险特征信息的特征贡献度包括：信息的特征贡献度包括：其中，f
ik
是第k个高概率患者的第i个特征选用身体指标所对应的输入特征信息；m是特征选用身体指标的总数；表示第k个高概率患者的所有特征选用身体指标所生成的输入特征信息，其中第i个特征值为零；f
k
是第k个高概率患者的输入特征信息；rf表示在冠心病风险预测分类器中待预测者可能发展为冠心病的概率；表示第k个高概率患者的第i个特征选用身体指标所对应的预设输入特征信息；s
i
表示第k个高概率患者的第i个特征选用身体指标的特征贡献度。5.如权利要求4所述的t2dm引起冠心病风险的预测方法，其特征在于，所述训练冠心病风险预测分类器包括：获取训练集，所述训练集包括多个训练个体，每个训练个体包括多个身体指标，所述身体指标的数量大于或者等于特征选用身体指标；
根据每个训练个体的身体指标获取训练输入特征信息；根据训练输入特征信息以及第一分类器分别获取每个身体指标的平均重要性；更新所述训练集，删除所述身体指标中的平均重要性低于阈值的身体指标，剩下的所述身体指标为所述特征选用身体指标；采用更新后的训练集对冠心病风险预测分类器进行训练，从而获取训练后的冠心病风险预测分类器。6.如权利要求5所述的t2dm引起冠心病风险的预测方法，其特征在于，所述训练冠心病风险预测分类器进一步包括：对训练后的冠心病风险预测分类器进行准确性验证、真实阳性率验证、错误阳性率验证、准确率验证以及f1分数验证中的一个或者多个。7.如权利要求1至6中任意一项所述的t2dm引起冠心病风险的预测方法，其特征在于，所述特征选用身体指标至少包括待预测者的年龄值、ldl-c值、糖尿病病程值、tc值、心率值、舒张压值、血小板值以及高血压病程值。8.一种t2dm引起冠心病风险的预测装置，其特征在于，所述t2dm引起冠心病风险的预测装置包括：特征选用身体指标获取模块，所述特征选用身体指标用于获取待预测者的至少两个特征选用身体指标；特征生成模块，所述特征生成模块用于根据所述特征选用身体指标生成输入特征信息；分类器训练模块，所述分类器训练模块用于训练冠心病风险预测分类器；特征输入模块，所述特征输入模块用于将输入特征信息输入至已经训练完的冠心病风险预测分类器；第一标签获取模块，所述第一标签获取模块用于获取冠心病风险预测分类器计算出的分类标签，所述分类标签表示所述待预测者可能发展为冠心病的概率。9.如权利要求8所述的t2dm引起冠心病风险的预测装置，其特征在于，所述t2dm引起冠心病风险的预测装置进一步包括：判断模块，所述判断模块用于判断所述待预测者可能发展为冠心病的概率是否高于发展阈值，若高于发展阈值，则判定为高概率患者；特征贡献度获取模块，所述特征贡献度获取模块用于根据高概率患者的特征选用身体指标以及冠心病风险预测分类器，获取高概率患者的每个特征选用身体指标所对应的特征贡献度。10.一种t2dm引起冠心病风险的预测系统，其特征在于，所述t2dm引起冠心病风险的预测系统包括：t2dm引起冠心病风险的预测装置，所述t2dm引起冠心病风险的预测装置为如权利要求6至9中任意一项所述的t2dm引起冠心病风险的预测装置；人机交互模块，所述人机交互模块用于供使用者与所述t2dm引起冠心病风险的预测装置进行通信，以使使用者通过所述人机交互模块为所述t2dm引起冠心病风险的预测装置提供待预测者的特征选用身体指标。

技术总结
本发明公开一种T2DM引起冠心病风险的预测方法、装置及系统。所述T2DM引起冠心病风险的预测方法包括：训练冠心病风险预测分类器；获取冠心病风险预测分类器所需要的待预测者的特征选用身体指标；根据所述特征选用身体指标生成输入特征信息；将输入特征信息输入至已经训练完的冠心病风险预测分类器中，从而获取冠心病风险预测分类器计算出的分类标签，所述分类标签表示所述待预测者可能发展为冠心病的概率。本发明公开了一种T2DM引起冠心病风险的预测方法，该方法用于确定T2DM患者发展为CHD的风险，这在为T2DM患者和临床医生提供CHD风险的预警和个性化诊疗指导方面具有潜在价值。值。


技术研发人员：崔庆华 赵冬 樊锐 张宁 杨龙艳 柯静
受保护的技术使用者：首都医科大学附属北京潞河医院
技术研发日：2020.09.03
技术公布日：2021/11/4