基于图像内容外扩和美学引导的构图方法与流程

技术特征：
1.一种基于图像内容外扩和美学引导的构图方法，其特征在于该方法自动调整输入图像的视域，并在调整后的视域内寻找最符合美学原理的候选框，所述方法包括如下步骤：a.将原始图像输入到视域评估模块，评估原始图像的视域能否找到理想的构图，若否，则预测图像边界需要扩充多少；b.将步骤a确定的待调整视域的图像输入到图像内容补全模块，补全未知区域的内容；c.将调整视域后的图像输入到候选框选择模块，在保证候选框内图像生成质量的前提下，选择最符合美学原理的候选框。2.根据权利要求1所述的基于图像内容外扩和美学引导的构图方法，其特征在于：所述的美学原理为从构图数据集中学习到的根据不同图像内容采取不同的构图原则。3.根据权利要求1所述的基于图像内容外扩和美学引导的构图方法，其特征在于：所述的视域评估模块由特征提取网络，超网络和评估网络三部分而成；超网络根据特征提取网络提取的特征，动态地生成评估网络的权重。4.根据权利要求3所述的基于图像内容外扩和美学引导的构图方法，其特征在于:所述的评估网络由四层全连接层组成。5.根据权利要求1所述的基于图像内容外扩和美学引导的构图方法，其特征在于：所述的图像内容补全模块由编码器和生成网络组成。6.根据权利要求1所述的基于图像内容外扩和美学引导的构图方法，其特征在于：所述的候选框选择模块由候选框调整模块和美学得分预测模块组成，两个模块共享特征提取部分的参数。7.根据权利要求6所述的基于图像内容外扩和美学引导的构图方法，其特征在于：所述的候选框调整模块和美学得分预测模块都由三层全连接层组成。

技术总结
一种基于图像内容外扩和美学引导的构图方法。目的是允许构图的候选框跨出图像边界寻找合适的构图。该方法设计了一种可以根据图像内容调整图像的视域的模型，并在调整后的视域中选取最理想的候选框。模型包括视域评估模块，图像内容补全模块，候选框选择模块三部分。视域评估模块，评估原始图像的视域能否找到理想的构图，若否，则预测图像边界需要外扩的距离。图像内容补全模块，补全调整视域后图像未知区域的内容。候选框选择模块，在保证候选框内图像生成质量的前提下，选择最理想的候选框。经实验证明，该方法解决了现有的图像构图方法局限于原始图像的边界，无法跨出图像边界找到合适的构图的问题，极大地提高了构图方法的实用性。的实用性。的实用性。


技术研发人员：卢少平 钟磊 李丰恒
受保护的技术使用者：南开大学
技术研发日：2021.08.03
技术公布日：2021/11/2