一种音频处理方法、装置及电子设备与流程

技术特征：
1.一种音频处理方法，包括：获取待处理的目标音频；获取选定的特征向量，其中，所述特征向量包括影响音频的评分的至少一个特征；获取所述特征向量与评分之间的映射函数；根据所述映射函数和所述目标音频的所述特征向量的向量值，获得所述目标音频的预测评分。2.根据权利要求1所述的方法，所述至少一个特征包括：梅尔频率倒谱系数，过零率，短时能量，短时自相关函数，短时平均幅度差，语谱图，谱熵，基频，共振峰中的至少一项。3.根据权利要求1所述的方法，所述获取所述特征向量与评分之间的映射函数包括：获取训练样本，其中，每条所述训练样本为音频，且被标记为对应的实际评分；根据所述训练样本的所述特征向量的向量值与实际评分，训练得到所述映射函数。4.根据权利要求3所述的方法，所述获取训练样本包括：获取至少一个初始音频，其中，每条所述初始音频被标记为对应的实际评分；将实际评分为指定评分的初始音频，作为参考音频；根据所述参考音频，确定参考用户；获取所述参考用户所生成的其他音频，作为扩展音频；将所述扩展音频标记为所述指定评分；将已标记的所述扩展音频和所述初始音频，作为所述训练样本。5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述参考样本，确定参考用户包括：确定生成每一所述参考音频的用户，作为目标用户；对于每一所述目标用户，确定生成参考音频的第一数量和生成初始音频的第二数量；对于每一所述目标用户，确定第一数量和第二数量的比值；根据所述比值，从所述目标用户中选取所述参考用户。6.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述参考样本，确定参考用户包括：确定生成每一所述参考音频的用户，作为目标用户；对于每一所述目标用户，确定生成参考音频的第一数量；根据所述第一数量，从所述目标用户中选取所述参考用户。7.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述训练样本的所述特征向量的向量值与实际评分，训练得到所述映射函数包括：以所述映射函数的待定系数为变量，分别根据每一所述训练样本的所述特征向量的向量值，确定每一所述训练样本的评分预测表达式；根据每一所述训练样本的所述评分预测表达式以及每一所述训练样本的实际评分，构建损失函数；根据所述损失函数确定所述待定系数，完成本次对所述映射函数的训练。8.根据权利要求7所述的方法，所述根据每一所述训练样本的所述评分预测表达式以及每一所述训练样本的实际评分，构建损失函数包括：对于每一所述训练样本，根据所述评分预测表达式以及所述实际评分，确定对应的损失表达式；将每一所述训练样本的损失表达式求和，得到所述损失函数。
9.根据权利要求3所述的方法，还包括：获取所述目标音频的实际评分；将所述目标音频作为新的训练样本，并根据所述实际评分标记所述新的训练样本；根据所述新的训练样本的所述特征向量的向量值及所述新的训练样本的实际评分，修正所述映射函数。10.根据权利要求3所述的方法，还包括：根据预设的训练周期，执行训练所述映射函数的步骤。11.根据权利要求1所述的方法，还包括：将所述目标音频的所述预测评分提供至生成所述目标音频的客户端中进行展示。12.根据权利要求1所述的方法，还包括：根据所述预测评分，确定所述目标音频是否为优质音频；在所述目标音频为优质音频的情况下，将所述目标音频添加至推荐列表中。13.一种音频处理装置，其中，包括：音频获取模块，用于获取待处理的目标音频；特征获取模块，用于获取选定的特征向量，其中，所述特征向量包括影响音频的评分的至少一个特征；函数获取模块，用于获取所述特征向量与评分之间的映射函数；评分预测模块，用于根据所述映射函数和所述目标音频的所述特征向量的向量值，获得所述目标音频的预测评分。14.一种电子设备，其中，包括：根据权利要求13所述的装置；或者，处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器执行根据权利要求1至12中任一项所述的方法。15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种音频处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待处理的目标音频；获取选定的特征向量，其中，特征向量包括影响音频的评分的至少一个特征；获取特征向量与评分之间的映射函数；根据映射函数和目标音频的特征向量的向量值，获得目标音频的预测评分。获得目标音频的预测评分。获得目标音频的预测评分。


技术研发人员：张家隆
受保护的技术使用者：北京破壁者科技有限公司
技术研发日：2020.04.30
技术公布日：2021/11/2