一种中央空调群供能策略自适应优化方法与流程

本发明涉及空调优化控制，具体是一种中央空调群供能策略自适应优化方法。

背景技术：

1、中央空调群供能策略用于协同控制多台冷机进行能量生产、存储与分配，也是决定冷机协同运行方式的关键，直接影响到建筑能耗、室内舒适度与设备使用寿命；

2、在实际运行过程中，室外温度、逐时电价、建筑内人员密度等外部环境条件处于持续动态变化之中，固定策略难以在所有场景下均保持良好表现，此外，舒适性、经济性与设备健康性三个目标之间存在相互制约的关系，提升某一目标的性能往往以牺牲其他目标为代价，固定策略无法根据实际运行反馈动态平衡三者的关系；另外，当策略运行效果不佳时，缺乏自动识别问题维度并进行定向调整的机制，依赖人工反复调试，效率较低；

3、如何使中央空调群供能策略根据运行反馈自适应地调整参数，在舒适性、经济性和设备健康性之间取得动态平衡是我们所需要解决的问题，为此，现提供一种中央空调群供能策略自适应优化方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种中央空调群供能策略自适应优化方法。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种中央空调群供能策略自适应优化方法，包括：

3、s1：获取初始中央空调群供能策略，对初始供能策略进行参数化编码，生成策略参数向量，并基于策略参数向量生成初始策略种群；

4、s2：获取中央空调群的运行反馈数据，对策略种群中的各策略个体进行多目标评价，获得多目标评价向量；

5、s3：根据多目标评价向量，识别各策略个体在不同目标维度上的优化需求，获得优化需求标识；

6、s4：根据优化需求标识，对策略参数向量中对应目标维度的参数进行定向调整，生成新一代策略种群；

7、s5：利用新一代策略种群更新当前策略种群，基于更新后的策略种群执行多目标评价并进行定向调整，直至满足预设优化终止条件，输出优化后的中央空调群供能策略。

8、优选的，生成策略参数向量的过程包括：

9、获取初始中央空调群供能策略，提取初始供能策略中各决策规则的可调参数，将所提取的可调参数转化为数值形式，按预设顺序排列，生成策略参数向量。

10、优选的，基于策略参数向量生成初始策略种群的过程包括：

11、以初始供能策略对应的策略参数向量为基准向量，在基准向量的邻域内随机生成多组策略参数向量，将基准向量与随机生成的多组策略参数向量分别进行合并获得对应的策略个体，并将策略个体进行汇总构成初始策略种群。

12、优选的，获得多目标评价向量的过程包括：

13、将初始策略种群中的各策略个体依次应用于中央空调群，在预设评价周期内运行，采集运行环境数据与内部状态数据，汇总为运行反馈数据；待初始策略种群内全部策略个体均完成评价周期运行后，根据运行反馈数据对每个策略个体分别计算舒适性评价值、经济性评价值和设备健康性评价值，并将三个评价值组合为多目标评价向量。

14、优选的，识别各策略个体在不同目标维度上的优化需求的过程包括：

15、提取各策略个体的多目标评价向量，获得各个目标维度的偏离度以及各个目标维度之间的冲突度，获取预先标定的各可调参数对各目标维度的敏感性系数，确定各目标维度的可优化潜力；

16、当偏离度超过偏离阈值或冲突度超过冲突阈值时，将该目标维度标记为待优化，存在多个待优化目标维度时按可优化潜力从大到小排序确定优化优先级，生成优化需求标识，将所生成的优化需求标识与各策略个体关联。

17、优选的，根据优化需求标识对策略参数向量进行定向调整的过程包括：

18、获取与各策略个体相关联的优化需求标识及策略参数向量，根据优化需求标识确定待调整的目标维度及对应的可调参数；

19、计算调整基准，调整基准取偏离度与冲突度中的较大值；由调整基准与可优化潜力，得到调整幅度；根据调整幅度，将待调整参数的当前值向种群中该目标维度评价值最优的个体对应参数值方向进行调整；

20、将全部策略个体调整后的策略参数向量汇总，构成新一代策略种群。

21、优选的，利用新一代策略种群更新当前策略种群并进行迭代优化的过程包括：

22、将新一代策略种群作为当前策略种群，返回执行多目标评价并进行定向调整的流程，形成迭代闭环；

23、每轮迭代结束后，判断连续多轮迭代中种群内最优策略个体的综合评价值的提升幅度是否均低于预设收敛阈值，若满足则停止迭代，选取当前策略种群中综合评价值最高的策略个体作为优化后的中央空调群供能策略输出。

24、与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过偏离度与冲突度的双重诊断机制，从自身表现不足和维度间不均衡两个角度识别优化需求，结合可优化潜力进行优先级排序，对供能策略中对应维度的参数执行定向调整，使策略在舒适性、经济性和设备健康性三个目标维度上获得更好的平衡；同时通过种群迭代机制，使供能策略在运行过程中持续自主进化，提高了对电价波动、天气变化等动态环境的自适应能力。

1.一种中央空调群供能策略自适应优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种中央空调群供能策略自适应优化方法，其特征在于，生成策略参数向量的过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种中央空调群供能策略自适应优化方法，其特征在于，基于策略参数向量生成初始策略种群的过程包括：

4.根据权利要求3所述的一种中央空调群供能策略自适应优化方法，其特征在于，获得多目标评价向量的过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种中央空调群供能策略自适应优化方法，其特征在于，识别各策略个体在不同目标维度上的优化需求的过程包括：

6.根据权利要求5所述的一种中央空调群供能策略自适应优化方法，其特征在于，根据优化需求标识对策略参数向量进行定向调整的过程包括：

7.根据权利要求6所述的一种中央空调群供能策略自适应优化方法，其特征在于，利用新一代策略种群更新当前策略种群并进行迭代优化的过程包括：