训练负荷调整方法、装置、设备、介质以及智能健身器械与流程

本技术涉及健身，具体涉及一种训练负荷调整方法、装置、设备、介质以及智能健身器械。

背景技术：

1、在基于健身器械的力量训练中，训练负荷直接影响肌肉刺激程度、力量增长效率与运动安全。训练负荷过低则训练效果不足，训练负荷过高则增加运动损伤风险。因此，训练负荷的精准把控对于力量训练至关重要。在传统的训练模式下，用户通常依据固定训练计划或教练经验等手动调整训练负荷，难以根据实时训练情况进行动态适配。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种训练负荷调整方法、装置、设备、介质以及智能健身器械，可以提升训练负荷调整的实时性、灵活性与准确性。

2、第一方面，本技术实施例提供一种训练负荷调整方法，所述方法包括：在目标训练单元的多组训练过程中，获取每组训练的训练特征数据；根据前n组训练的所述训练特征数据，确定所述前n组训练的训练达标状态，其中，所述n为正整数；根据所述训练达标状态，调整第n+1组训练的训练负荷。

3、在一些实施例中，所述训练特征数据包括训练完成数据和训练质量数据；其中，所述训练质量数据基于以下至少一项确定：动作速度数据、动作节奏数据、动作幅度数据、左右平衡性数据；其中，所述动作速度数据用于指示用户在单次动作或多次动作中的运动速度，所述动作节奏数据用于指示用户在动作执行过程中的周期性特征，所述动作幅度数据用于指示用户在动作执行过程中达到的空间位置变化量，所述左右平衡性数据用于指示用户在双侧肢体参与的动作中左右两侧肢体的发力均衡程度。

4、在一些实施例中，所述训练质量数据的确定过程包括：从所述动作速度数据、所述动作节奏数据、所述动作幅度数据、所述左右平衡性数据中选择任意一个维度数据，作为所述训练质量数据；或者，从所述动作速度数据、所述动作节奏数据、所述动作幅度数据、所述左右平衡性数据中选择至少两个维度数据，获取所述至少两个维度数据分别对应的权重值，并按照所述至少两个维度数据分别对应的所述权重值，对所述至少两个维度数据进行加权求和，得到所述训练质量数据。

5、在一些实施例中，所述根据前n组训练的所述训练特征数据，确定所述前n组训练的训练达标状态，包括：在所述前n组训练中每组训练的所述训练完成数据均满足预设完成条件，且所述前n组训练中每组训练的所述训练质量数据均满足预设质量条件的情况下，确定所述训练达标状态为达标；在所述前n组训练中任意一组训练的所述训练完成数据不满足预设完成条件，或所述前n组训练中任意一组训练的所述训练质量数据不满足预设质量条件的情况下，确定所述训练达标状态为未达标。

6、在一些实施例中，所述根据所述训练达标状态，调整第n+1组训练的训练负荷，包括：在所述训练达标状态为达标的情况下，增加所述第n+1组训练的所述训练负荷；在所述训练达标状态为未达标的情况下，减少所述第n+1组训练的所述训练负荷。

7、在一些实施例中，所述增加所述第n+1组训练的所述训练负荷，包括：在所述第n+1组训练初始的目标训练次数的基础上新增第一数量的训练次数；所述减少所述第n+1组训练的所述训练负荷，包括：在所述第n+1组训练初始的目标训练次数的基础上删减第二数量的训练次数；其中，所述第一数量与所述第二数量均为正整数，所述第一数量和所述第二数量相同或不相同。

8、在一些实施例中，所述增加所述第n+1组训练的所述训练负荷，包括：根据所述训练达标状态，确定所述训练负荷的增加量，其中，所述增加量与所述训练达标状态所指示的达标程度之间呈正相关关系；所述减少所述第n+1组训练的所述训练负荷，包括：根据所述训练达标状态，确定所述训练负荷的减少量，其中，所述减少量与所述训练达标状态所指示的未达标程度之间呈正相关关系。

9、在一些实施例中，所述根据所述训练达标状态，调整第n+1组训练的训练负荷，包括：在所述第n+1组训练的当前完成量达到参考完成量的情况下，根据所述训练达标状态，调整所述第n+1组训练的所述训练负荷。

10、在一些实施例中，所述方法还包括：根据所述前n组训练的完成量差异，确定所述第n+1组训练的完成量基数，其中，所述完成量差异用于指示所述前n组训练中各组训练的实际完成量之间的离散程度；根据预设进度比例和所述第n+1组训练的所述完成量基数，确定所述第n+1组训练的所述参考完成量。

11、在一些实施例中，所述预设进度比例的取值大于50%，以在所述第n+1组训练的中后段触发训练负荷调整。

12、在一些实施例中，所述根据所述前n组训练的完成量差异，确定所述第n+1组训练的完成量基数，包括：在所述前n组训练的所述完成量差异小于或等于预设差异阈值的情况下，将所述第n+1组训练的目标完成量，作为所述第n+1组训练的所述完成量基数；在所述前n组训练的所述完成量差异大于所述预设差异阈值的情况下，根据所述前n组训练的实际完成量，确定所述第n+1组训练的所述完成量基数。

13、在一些实施例中，所述根据所述前n组训练的实际完成量，确定所述第n+1组训练的所述完成量基数，包括：对所述前n组训练的所述实际完成量取平均值、或加权平均值、或最大值、或最小值、或中位数，得到所述第n+1组训练的所述完成量基数。

14、在一些实施例中，所述方法还包括：执行负荷提示操作；其中，所述负荷提示操作用于提示所述第n+1组训练的所述训练负荷发生变化。

15、第二方面，本技术实施例提供一种训练负荷调整装置，所述装置包括：数据采集模块，用于在目标训练单元的多组训练过程中，获取每组训练的训练特征数据；达标检测模块，用于根据前n组训练的所述训练特征数据，确定所述前n组训练的训练达标状态，其中，所述n为正整数；负荷调整模块，用于根据所述训练达标状态，调整第n+1组训练的训练负荷。

16、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序或指令；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序或指令，以实现如上所述的训练负荷调整方法。

17、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的训练负荷调整方法。

18、第五方面，本技术实施例提供一种智能健身器械，包括：器械本体；传感单元，用于采集动作信号；以及，如上所述的训练负荷调整装置，或者如上所述的电子设备。

19、第六方面，本技术实施例提供一种终端设备，包括如上所述的训练负荷调整装置，或者包括如上所述的电子设备。

20、综上所述，本技术实施例提供的技术方案，通过获取目标训练单元的前n组训练的训练特征数据，基于此确定前n组训练的训练达标状态，以对第n+1组训练的训练负荷进行自适应调整。相比于传统方案中依据固定训练计划或教练经验等手动调整训练负荷，本技术实施例实现了基于前序训练组的实际表现动态调控后续训练组的训练负荷，使得在一次连续执行的多组训练场景中，训练负荷能够根据用户实时体能状态进行自适应调整，提升了训练负荷调整的实时性、灵活性与准确性。